9 beste Flugzeugwartungs-Tracking-Software, die Sie sich ansehen müssen

Der KI-Moment für MRO-Software

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

KI-gesteuerte MRO-Software wird zu einem Hauptdrehpunkt für die Industrie, wobei Delta, Lufthansa und viele andere große Fluggesellschaften vorangehen. Diese Unternehmen nutzen KI für prädiktive Wartung, Anomalieerkennung, automatisierte Bestandsaufnahme und andere Anwendungen, was zu reduzierten Fehlern, minimalen Werkzeug- und Flugzeugstillstandszeiten und verlängerten Lebenszyklen der Flugzeuge führt.

Dieser Überblicksartikel vergleicht die führenden MRO-Softwarelösungen auf dem Markt, einschließlich Systemen für verschiedene Industrien und solchen, die speziell für die Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung entwickelt wurden. Wir werden auch die Integration von KI unter diesen Softwareoptionen untersuchen. Einige Lösungen sind mit KI als Grundlage entwickelt, während andere langsam KI-Funktionalitäten für bessere Prognosen und das Records-Management hinzufügen.

Egal, ob Sie Flottenbetreiber, MRO-Dienstleister oder IT-Leiter einer Fluggesellschaft sind, das Ziel ist einfach: Finden Sie eine Software, die nicht nur Ihre Aufzeichnungen digitalisiert, sondern auch die Art und Weise, wie Sie Zuverlässigkeit, Compliance und Rentabilität verwalten, transformiert.

Was Fluggesellschaften und MROs wirklich von moderner Software benötigen

Wartungsarbeiten entwickeln sich weiter, wobei sich die Anforderungen viel schneller ändern als die Software, auf die sich die Arbeitnehmer verlassen müssen. Viele verwenden immer noch veraltete Plattformen, die auf papierbasierten Prozessen und reaktiven Wartungsmodellen („reparieren, wenn es kaputt geht“) basieren. Mitarbeiter sammeln und speichern Daten in separaten Softwaresystemen über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg.

Durch diesen isolierten Ansatz unter Verwendung von veralteter Software stehen Luftfahrtunternehmen vor erhöhten Compliance-Risiken, Verzögerungen und AoG (Aircraft on Ground)-Ereignissen.

Hier sind einige der Fähigkeiten, die Luftfahrtführungskräfte häufig in ihren MRO-Technologiestapeln benötigen:

Kurz gesagt, die richtige MRO-Plattform sollte weit über das Aufgabenmanagement hinausgehen, um Sichtbarkeit, Intelligenz und Interoperabilität zu bieten, ohne dabei das Benutzererlebnis zu beeinträchtigen.

Vergleich der führenden MRO-Softwareplattformen

Wir haben neun führende Softwareplattformen für die Wartung in der Luftfahrt bewertet, wobei ein besonderes Augenmerk auf Benutzerfreundlichkeit, KI-Fähigkeiten, vorbeugende Instandhaltung, Beschaffung von Ersatzteilen, Skalierbarkeit und Unterstützung der Einhaltung von Vorschriften gelegt wurde.

Die Bewertung konzentriert sich auf Fähigkeiten, die Ihren MRO-Technologiestapel machen oder brechen können:

Unsere Fünf-Sterne-Skala bewertet anhand dieser Metriken:

Mit diesen Rahmenbedingungen im Hinterkopf, hier ein Blick auf unsere Top neun Auswahlmöglichkeiten für die beste Flugzeugwartungsverfolgungssoftware.

1. ePlaneAI

Reife der KI: ★★★★★
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★★☆ – Eine End-to-End-Entscheidungsintelligenzplattform, entwickelt für prädiktive Instandhaltung und optimierte Beschaffung in der Luftfahrt.

ePlaneAI ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Softwareunternehmen für die Luftfahrt, das speziell entwickelt wurde, um intelligente Prognosen und Automatisierung in die Flugbetriebsabläufe zu integrieren. Bekannt für seine Berichterstattung in natürlicher Sprache (NL) und prädiktive Wartungsmodelle, liefert ePlaneAI hochgradig maßgeschneiderte Einblicke in Flotten und Lieferketten. Kunden schätzen die tiefgehende Domänenmodellierung und die nahtlose Integration in ERP- und Electronic Flight Bag (EFB)-Systeme.

Vorteile:

Nachteile:

2. Lufthansa Technik Aviatar

Reife der KI: ★★★☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★★☆ – Starkes Unternehmensökosystem für mit Lufthansa verbundene Fluggesellschaften mit wachsenden KI-Fähigkeiten.

Aviatar ist die digitale Betriebsplattform von Lufthansa Technik, die modulare Werkzeuge für die Wartungsplanung und Flottenmanagement bietet. Das Technical Repetitives Examination (TRE) Tool ist ihre erste bedeutende KI-getriebene Innovation, die Fluggesellschaften dabei hilft, wiederkehrende Probleme in technischen Logbüchern zu identifizieren. Die Plattform wird für ihre Zuverlässigkeit und Integrationsmöglichkeiten gelobt, insbesondere für Airbus- und Boeing-Betreiber.

Vorteile:

Nachteile:

3. Ramco Aviation

Reife der KI: ★★★☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★★☆ – Eine funktionsreiche, Mobile-First-Plattform mit einem Fokus auf Automatisierung und In-Memory-Optimierung.

Ramco Aviations 6.0 Suite ist eine mobile, papierlose MRO-Plattform, die von militärischen, verteidigungsbezogenen und kommerziellen Betreibern verwendet wird. Bekannt für ihre Automatisierung als oberste Priorität, legt sie den Schwerpunkt auf Aufgabenplanung, prädiktive Einblicke und eingebettete Intelligenz für MRO-Operationen. Nutzer schätzen ihren breiten Anwendungsbereich und die Flexibilität über verschiedene Flottentypen hinweg.

Vorteile:

Nachteile:

4. Veryon (ehemals Flightdocs + Rusada)

Reife der KI: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Zuverlässige All-in-One-Compliance- und Tracking-Plattform für FAA Parts 91 und 135 Betriebe und Regionalfluggesellschaften.

Veryon ist eine Neumarke der Systeme von Flightdocs und Rusada, die zu einer vereinheitlichten Schnittstelle zusammengeführt wurden. Entwickelt für Einfachheit und hohe Verfügbarkeit, unterstützt Veryon elektronische Logbücher, E-Signaturen sowie die Überwachung von Lufttüchtigkeitsanweisungen (AD) und Service Bulletins (SB).

Es bietet rund um die Uhr Unterstützung und eine mobile App, verfügt jedoch über begrenzte KI- oder Vorhersagefunktionen.

Vorteile:

Nachteile:

5. Traxxall

Reife der KI: ★★☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Von Kollegen unterstützt und hochgradig anpassbar, bietet Traxxall ein Gleichgewicht zwischen Flexibilität und von Analysten geleiteten Wartungseinblicken.

Traxxall positioniert sich als moderne, von Analysten unterstützte Alternative zu herkömmlichen Tracking-Plattformen. Es wird von Betreibern in über 60 Ländern verwendet und spricht Teams an, die Kontrolle über Automatisierung bevorzugen. Der Fokus liegt auf Anpassungsfähigkeit, menschlicher Unterstützung, Datenhoheit, Werttransparenz und Modularität.

Vorteile:

Nachteile:

6. Quantum MX

Reife der KI: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Intuitives, browserbasiertes Werkzeug ideal für A&P-Werkstätten und Reparaturstationen, die Wert auf Einfachheit und Kosten legen.

Quantum MX von FLY Online Tools ist speziell für kleine bis mittelgroße Luftfahrtgerüst- und Triebwerkswerkstätten (A&P) entwickelt. Es ist schnell, cloud-basiert und darauf ausgelegt, auf allen Browsern und mobilen Geräten zu funktionieren. Funktionen wie die Generierung von FAA-Formularen, QuickBooks-Integration und die Nachverfolgung von Arbeitsaufträgen sind gut umgesetzt, jedoch sind die KI-Funktionen von Quantum MX minimal und es ist nicht für den Einsatz in Unternehmen großer Skala gedacht.

Vorteile:

Betr:

7. EBIS 5

Reife der KI: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Von der Werkstatt aufgebaut, überzeugt EBIS durch Benutzerfreundlichkeit für Techniker und anpassbare Arbeitsabläufe.

EBIS ist mit Blick auf Techniker konzipiert und bietet Kanban-Boards, mobile Uploads und reaktionsfähige Schnittstellen. Mit QuickBooks-Integration und skalierbarer Bereitstellung ist es stark für FAA Part 145 Reparaturwerkstätten, die Konfigurierbarkeit ohne Komplexität suchen. Es fehlen KI- oder Prognosewerkzeuge, aber Benutzer loben seine Aufgabeneffizienz und den Kundensupport.

Vorteile:

Nachteile:

8. WinAir

Reife der KI: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★☆☆☆ – Eine stabile, traditionelle Plattform, der weltweit bei Hubschraubern, Charterflügen und Militärflotten vertraut wird.

Mit über 9.000 verwalteten Flugzeugen hat WinAir eine lange Geschichte in der Bereitstellung von MRO-Software für Betreiber in mehr als 30 Ländern. Ihre Version 7 (vollständig eingeführt im Jahr 2021) verbessert die Nachverfolgung, Compliance und Bestandsverwaltung, mit soliden Serviceangeboten und weltweiter Unterstützung. Allerdings ist die Benutzeroberfläche veraltet und es fehlen KI- oder prädiktive Module, die in moderneren Werkzeugen zu finden sind.

Vorteile:

Nachteile:

9. CAMP Systems

Reifegrad der KI: ★★☆☆☆
Operationelle Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆
Gesamteignung: Am besten für Betreiber, die Wiederverkaufswert, regulatorisches Vertrauen und Plattformstabilität gegenüber neuesten Funktionen priorisieren.

CAMP Systems ist eine der am weitesten verbreiteten Wartungsverfolgungsplattformen in der Luftfahrt mit über 50.000 aktiven Nutzern monatlich. Von fast jedem großen OEM empfohlen, ist CAMP zum de facto Standard für die Überwachung der Flugzeugkonformität und -lufttüchtigkeit geworden. Seine Langlebigkeit, die robuste Analystenunterstützung und die Integration mit der Überwachung der Triebwerksgesundheit verleihen ihm eine bedeutende Stellung auf dem Markt.

CAMP überzeugt ebenfalls in Zuverlässigkeit und Wiederverkaufswert, da es bekannt dafür ist, den Vermögenswert aufgrund seiner Glaubwürdigkeit bei Maklern und Käufern zu steigern. Allerdings war die Plattform bei der Modernisierung langsam. Obwohl stabil und vertrauenswürdig, fehlt es ihr an einer modernen Benutzeroberfläche, Automatisierung und der künstlichen Intelligenz, die jetzt von neueren Plattformen angeboten wird.

Vorteile:

Nachteile:

Von reaktiv zu prädiktiv: Warum die Reife von KI wichtig ist

Die meisten älteren MRO-Softwaresysteme wurden entwickelt, um zu dokumentieren, was bereits geschehen ist, wie Compliance-Checklisten, Logbücher und Teileverwendung. Das ändert sich. Heute müssen die besten Systeme auch vorhersagen, optimieren und empfehlen und diese Ausgaben ständig aktualisieren, während kontinuierlich neue Daten einfließen.

Dieser Wandel von reaktiv zu prädiktiv ist der Punkt, an dem AI-Reife ins Spiel kommt. Im Kern spiegelt die AI-Reife wider, wie tiefgehend und effektiv künstliche Intelligenz in einem Softwareprodukt verwendet wird, nicht nur als oberflächliches Plugin oder nachträglicher Einfall, sondern als Motor, der Entscheidungen und Automatisierung antreibt.

Wir haben uns verschiedene Indikatoren angesehen, um die Reife von KI zu bewerten:

Nur wenige Plattformen stechen hervor, indem sie echte Entscheidungsintelligenz besitzen, mit KI, die in die DNA des Produkts integriert ist. Zum Beispiel:

Wie KI-zentrierte Instandhaltung in der Praxis aussieht

Um zu sehen, wie ein AI-first MRO tatsächlich aussieht, betrachten Sie die Erfahrung eines mittelgroßen Betreibers, der ePlaneAI nutzt, um seinen Wartungs- und Beschaffungsstapel zu modernisieren.

Vorher:

Das Alt-System der Fluggesellschaft konnte überfällige Aufgaben verfolgen und Compliance-Lücken markieren, aber es fehlte an vorausschauender Sichtbarkeit. Teile waren oft überlagert oder nicht verfügbar, wenn sie benötigt wurden, oder verfügbar an den falschen Standorten. Planer verbrachten Stunden damit, Tabellenkalkulationen mit Lieferantendaten abzugleichen. AOG-Ereignisse waren häufig, kostspielig und schwer vorherzusehen.

Nach der Implementierung von ePlaneAIs prädiktivem Motor:

Mit erhöhter Betriebszeit, reduziertem Abfall und strategischerer Planung verbesserte die Fluggesellschaft ihre Gewinnsituation erheblich und beschleunigte die Entscheidungsprozesse.

Dies ist nicht einzigartig für ePlaneAI. Wir sehen überall in der MRO-Technologielandschaft Ansätze dieser AI-first Zukunft, obwohl die erzielten Fortschritte je nach verwendeter Lösung und Einsatzstrategie etwas ungleichmäßig verteilt sind.

Letztendlich sind Plattformen, die technische Expertise, luftfahrtspezifische Intelligenz und eine nahtlose Benutzererfahrung für Planer, Ingenieure und Einkaufsleiter gleichermaßen kombinieren.

Aufbau intelligenterer Flotten, nicht nur intelligenterer Software

Die Luftfahrtindustrie wurde stets von zwei Kräften geprägt: regulatorischer Genauigkeit und operationellem Druck. In diesem Kontext reicht es nicht aus, dass MRO-Software Muster, Trends und blinde Flecken besser erkennen kann, sowie zukünftige Ereignisse genauer vorhersagt, was einigen Organisationen zum Erfolg verhilft, während andere scheitern.

Die Luftfahrtinstandhaltung hat sich zu einer speziell entwickelten Entscheidungsmaschine entwickelt, die KI, Fachwissen und Echtzeitdaten kombiniert, um proaktiv Ihre drängendsten Probleme in der Luftfahrtinstandhaltung und Lieferkettenmanagement zu lösen. Werkzeuge mit KI-Fähigkeiten können wertvolle inkrementelle Gewinne liefern, während auf KI-Technologie basierende Werkzeuge exponentielles Wachstum ermöglichen können.

Wenn Sie bereit sind, aufzuhören, alte Werkzeuge notdürftig zu kombinieren und stattdessen eine intelligentere, widerstandsfähigere Grundlage zu schaffen, ist ePlaneAI darauf ausgelegt, diese Veränderung anzuführen. Entdecken Sie, wie unsere AI-first Plattform Ihnen helfen kann, Wartung, Beschaffung und Planung zu optimieren, mit einem ROI ab dem ersten Tag. Fordern Sie noch heute eine Demo an und sehen Sie, was ein MRO-System der nächsten Generation leisten kann.