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9 beste Flugzeugwartungs-Tracking-Software, die Sie sich ansehen müssen
Juni 03, 2025
Infolgedessen überdenken Luftfahrtführungskräfte ihre Wartungsoperationssoftware. Viele Unternehmen verwenden immer noch Systeme, die nicht für die heutigen Flotten konzipiert wurden. Unabhängig von der Anzahl an Nachrüstungen und Anpassungen fehlt ihnen die grundlegende Widerstandsfähigkeit, die notwendig ist, um mit dem technologischen Fortschritt zu skalieren.
Der KI-Moment für MRO-Software
Wartung, Reparatur und Überholung (MRO) von Flugzeugen stehen unter wachsendem Druck – finanziell, operativ und technologisch. Fluggesellschaften sehen sich mit stark steigenden Kosten konfrontiert: Allein in den USA sind die Flottenwartungskosten in den vergangenen fünf Jahren um 15 % gestiegen (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Gleichzeitig haben sich verspätete Flüge aufgrund technischer Probleme um 14 % erhöht, was den Margendruck in einer ohnehin volatilen Branche weiter verschärft.
Infolgedessen überdenken Führungskräfte in der Luftfahrt ihre Software für Wartungsabläufe. Viele Unternehmen nutzen noch immer Systeme, die nicht für die heutigen Flotten ausgelegt sind. Unabhängig davon, wie viele Nachrüstungen und Anpassungen vorgenommen werden, fehlt ihnen die grundlegende Widerstandsfähigkeit, die nötig ist, um mit technologischen Fortschritten Schritt zu halten.
KI-gestützte MRO-Software entwickelt sich zunehmend zu einem zentralen Baustein der Branche; Fluggesellschaften wie Delta, Lufthansa und viele andere große Carrier gehen hier voran. Diese Unternehmen nutzen KI für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, automatisierte Bestandsüberwachung und weitere Anwendungen. Das führt zu weniger Fehlern, geringeren Stillstandszeiten von Werkzeugen und Flugzeugen sowie zu längeren Lebenszyklen der Flugzeuge.
Dieser Übersichtsartikel vergleicht die führenden MRO-Softwarelösungen auf dem Markt, einschließlich branchenübergreifender Systeme und solcher, die speziell für Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung entwickelt wurden. Außerdem betrachten wir die KI-Integration in diesen Softwareoptionen. Einige Lösungen wurden von Grund auf mit KI konzipiert, während andere nach und nach KI-Funktionen ergänzen, um bessere Prognosen und ein effizienteres Dokumenten- und Datenmanagement zu ermöglichen.
Ganz gleich, ob Sie Flottenbetreiber, MRO-Dienstleister oder CIO einer Fluggesellschaft sind – das Ziel ist klar: Sie brauchen Software, die nicht nur Ihre Unterlagen digitalisiert, sondern Ihre Art, Zuverlässigkeit, Compliance und Profitabilität zu steuern, grundlegend verändert.
Was Fluggesellschaften und MROs wirklich von moderner Software brauchen
Wartungsabläufe entwickeln sich weiter, und die Anforderungen ändern sich deutlich schneller als die Software, auf die sich die Mitarbeitenden verlassen müssen. Viele nutzen noch immer Altsysteme, die auf papierbasierten Prozessen und reaktiven Wartungsmodellen beruhen („reparieren, wenn es kaputt ist“). Mitarbeitende erfassen und speichern Daten in getrennten Softwaresystemen über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg.
Mit diesem isolierten Ansatz unter Verwendung veralteter Software sehen sich Luftfahrtunternehmen mit erhöhten Compliance-Risiken, Verzögerungen und AoG- (Aircraft on Ground) Ereignissen konfrontiert.
Hier sind einige der Fähigkeiten, die Luftfahrtverantwortliche typischerweise in ihren MRO-Tech-Stacks benötigen:
- Vorausschauende Wartung: Die Fähigkeit von KI, Ausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten, ist ein echter Wendepunkt. Prädiktive Tools helfen, ungeplante Wartungsarbeiten zu reduzieren, die bis zu 60 % der Arbeitszeit von Technikern beanspruchen können (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
- KI-gestützte Defektverfolgung: Die Defektverfolgung umfasst das Erkennen, Protokollieren und Verwalten wiederkehrender Probleme oder Fehlfunktionen in einer Flugzeugflotte. Die Daten sind oft uneinheitlich, was die Mustererkennung erschwert. Neue Lösungen wie das TRE-Tool von Lufthansa Technik nutzen jedoch KI, um Defekteinträge in den Flugzeuglogbüchern zu normalisieren. Da viele unterschiedliche Begriffe häufig dieselbe fehlerhafte Komponente bezeichnen, standardisiert TRE nicht-standardisierte menschliche Sprache (Aviation Week: Lufthansa Technik stellt Aviatars erstes KI-Tool vor).
- Cloudbasierter, mobilfähiger ZugriffMechaniker und Ingenieure sind mit tragbaren Werkzeugen produktiver, die sie problemlos mitnehmen können – einschließlich reaktionsschneller Benutzeroberflächen, mobilem Zugriff ohne App und 24/7-Verfügbarkeit cloudbasierter Daten.
- Automatisierte Compliance-Updates: Auf dem neuesten Stand bei Lufttüchtigkeitsanweisungen und Service Bulletins zu bleiben, ist sehr zeitaufwendig. Einige Plattformen können diesen Prozess automatisieren und Benachrichtigungen für alle Rechtsräume senden, in denen Ihre Flotten betrieben werden.
- Datenhoheit und InteroperabilitätBetreiber wollen die volle Kontrolle über ihre Wartungs- und Betriebsdaten: wo sie gespeichert werden, wie auf sie zugegriffen wird und wer sie nutzen darf. Dazu gehört auch die Möglichkeit, Daten einfach zu exportieren oder sie mit anderen geschäftskritischen Systemen wie Flugoperations-, Beschaffungsplattformen oder OEM-Portalen zu integrieren. Ohne diese Möglichkeiten riskieren Unternehmen ein „Vendor Lock-in“, bei dem ein Wechsel des Anbieters oder die Ergänzung neuer Tools nahezu unmöglich wird. Moderne MRO-Werkzeuge setzen daher auf offene APIs, saubere Exporte und integrationsfähige Frameworks, um zu verhindern, dass Daten eingeschlossen werden oder bei Migrationen verloren gehen.
- Integrierte Beschaffung und Teile-Intelligenz: Intelligente MRO-Plattformen nutzen heute KI und historische Daten, um den Bedarf an Ersatzteilen zu prognostizieren, Bestellzeitpunkte zu optimieren und Überbestände zu reduzieren. Das hilft, Lagerhaltungskosten zu senken und MRO-Workflows sowie Beschaffungszyklen zu straffen.
Kurz gesagt sollte die richtige MRO-Plattform weit über reines Aufgabenmanagement hinausgehen und Transparenz, Intelligenz und Interoperabilität bieten – ohne dabei die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen.
Vergleich der führenden MRO-Softwareplattformen
Wir haben neun führende Softwareplattformen für die Flugzeugwartung bewertet, mit besonderem Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit, KI-Funktionen, vorausschauender Wartung, Teilebeschaffung, Skalierbarkeit und Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften.
Die Rezension konzentriert sich auf Funktionen, die Ihren MRO‑Tech‑Stack zum Erfolg führen oder scheitern lassen können:
- KI-Reifegrad: Kann Ihre Software vorausschauend denken, Ausfälle frühzeitig erkennen, Bestände optimieren, bevor Engpässe entstehen, und den manuellen Analyseaufwand reduzieren?
- Betriebliche Vielseitigkeit: Wie gut kann sich die Software an unterschiedliche Wartungsumgebungen, Flottentypen und betriebliche Arbeitsabläufe anpassen? Vielseitige Plattformen unterstützen alles – von der Compliance-Verfolgung über die Teilebeschaffung bis hin zu Bestandswarnungen.
Unsere Fünf-Sterne-Skala bewertet diese Kriterien wie folgt:
- ★★★★★ = Marktführend
- ★★★☆☆ = Solide/durchschnittlich
- ☆☆☆☆☆ = Funktion weitgehend nicht vorhanden
Vor dem Hintergrund dieser Rahmenbedingungen werfen wir nun einen Blick auf unsere neun Top-Empfehlungen für die beste Software zur Flugzeugwartungsverfolgung.
1. ePlaneAI
KI-Reifegrad: ★★★★★
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★★☆ – End-to-End-Entscheidungsintelligenz-Plattform für vorausschauende Wartung und optimierte Beschaffung in der Luftfahrt.
ePlaneAI ist ein auf KI ausgerichtetes Luftfahrtsoftware-Unternehmen, das speziell dafür entwickelt wurde, intelligente Prognosen und Automatisierung in den Flugbetrieb zu integrieren. Bekannt für sein Natural-Language-(NL-)Reporting und seine vorausschauenden Wartungsmodelle liefert ePlaneAI hochgradig maßgeschneiderte Einblicke für Flotten und Lieferketten. Kunden schätzen insbesondere das tiefgehende Domänenmodell, sowie die nahtlose Integration in ERP-Systeme und Electronic Flight Bags (EFB).
Vorteile:
- KI-gestützte Prognosen und vorausschauende Wartung
- Natürlichsprachliche SQL-Abfragen für Datenbankabfragen
- Flottenweite Risikoübersicht und -optimierung
- Nahtlose Integrationen in allen Flugsystemen
Nachteile:
- Neuer Marktteilnehmer
- Kann anfangs mehr Ressourcen erfordern, um alle KI-Modelle vollständig zu integrieren und Workflows anzupassen
2. Lufthansa Technik Aviatar
KI-Reifegrad: ★★★☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★★☆ – Starkes Enterprise-Ökosystem für Lufthansa-nahe Fluggesellschaften mit wachsenden KI-Fähigkeiten.
Aviatar ist die digitale Operations-Plattform von Lufthansa Technik und bietet modulare Tools für Wartungsplanung und Flottenmanagement. Ihr Technical Repetitives Examination (TRE)-Tool ist ihre erste große KI-gestützte Innovation und hilft Fluggesellschaften, wiederkehrende Probleme in technischen Logbüchern zu identifizieren. Die Plattform wird insbesondere für ihre Zuverlässigkeit und Integrationsmöglichkeiten geschätzt, vor allem von Airbus- und Boeing-Betreibern.
Vorteile:
- Unterstützt von Lufthansa Technik
- TRE-Tool bringt KI in die wiederkehrende Defektverfolgung
- Leistungsstarke Integration von Drittsystemen
Nachteile:
- Anwendungsfälle für schwache KI
- Das Onboarding kann außerhalb des Lufthansa-Ökosystems komplex sein
3. Ramco Aviation
KI-Reifegrad: ★★★☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★★☆ – Funktionsreiche, Mobile-First-Plattform mit Fokus auf Automatisierung und In-Memory-Optimierung.
Die Ramco Aviation Suite 6.0 ist eine mobilefähige, papierlose MRO-Plattform, die von militärischen, behördlichen und zivilen Betreibern genutzt wird. Bekannt für ihre „Automation-first“-Philosophie legt sie den Schwerpunkt auf Einsatzplanung, vorausschauende Analysen und integrierte Intelligenz für MRO-Abläufe. Anwender schätzen ihren großen Funktionsumfang und ihre Flexibilität für unterschiedliche Flottentypen.
Vorteile:
- Automatisierung vieler nicht kritischer Aufgaben
- Unterstützt Verteidigungs-, Drehflügel- und Drohnenoperationen
- Fortschrittliche Planung und Echtzeitoptimierung
Cons:
- Komplexe Einrichtung für den Unternehmenseinsatz
- Anpassungen erfordern Schulung und IT-Support
4. Veryon (ehemals Flightdocs + Rusada)
KI-Reifegrad: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Zuverlässige All-in-one-Plattform für Compliance und Nachverfolgung für FAA-Betriebe nach Parts 91 und 135 sowie Regionalfluggesellschaften.
Veryon ist ein Rebranding der Systeme von Flightdocs und Rusada zu einer einheitlichen, optimierten Oberfläche. Veryon ist auf Einfachheit und Verfügbarkeit ausgelegt und unterstützt elektronische Logbücher, E‑Signaturen sowie die Überwachung von Lufttüchtigkeitsanweisungen (AD) und Service Bulletins (SB).
Es bietet rund um die Uhr Support und eine mobile App, verfügt jedoch nur über begrenzte KI- oder prädiktive Funktionen.
Vorteile:
- Benutzerfreundliche Oberfläche und Dashboards
- Starke Compliance-Automatisierung
- Mobilfähig und in den Flugbetrieb integriert
Nachteile:
- Minimale KI- oder prädiktive Tools
- Am besten geeignet für kleinere oder weniger komplexe Flotten
5. Traxxall
KI-Reifegrad: ★★☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Von Peers unterstützt und hochgradig anpassbar: Traxxall verbindet Flexibilität mit fundierten, analystengestützten Wartungseinblicken.
Traxxall positioniert sich als moderne, von Analysten empfohlene Alternative zu herkömmlichen Tracking-Plattformen. Die Software wird von Betreibern in über 60 Ländern eingesetzt und spricht Teams an, die Kontrolle höher bewerten als Automatisierung. Der Schwerpunkt liegt auf Anpassbarkeit, persönlichem Support, Datenhoheit, transparenter Wertschöpfung und Modularität.
Vorteile:
- Analystengestützt mit flexibler Anpassung
- Excel-Export und Datenkontrolle (kein Vendor-Lock-in)
- Vertraut von Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters
Nachteile:
- Begrenzte KI/ML-Funktionen
- Manuelle Prognosen sind weiterhin erforderlich
6. Quantum MX
KI-Reifegrad: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Intuitives, browserbasiertes Tool, ideal für A&P-Werkstätten und Reparaturbetriebe, die Wert auf Einfachheit und Kostenersparnis legen.
Quantum MX von FLY Online Tools ist speziell für kleine bis mittelgroße Airframe- und Triebwerkswerkstätten (A&P) entwickelt. Es ist schnell, cloudbasiert und dafür ausgelegt, in allen Browsern und auf mobilen Geräten zu funktionieren. Funktionen wie die Erstellung von FAA-Formularen, die Integration mit QuickBooks und die Nachverfolgung von Arbeitsaufträgen sind gut umgesetzt, aber die KI-Funktionen von Quantum MX sind minimal, und es ist nicht für Bereitstellungen im Unternehmensmaßstab vorgesehen.
Vorteile:
- Einfach, mobilfreundlich, keine Schulung erforderlich
- Nahtlose QuickBooks-Integration
- Schnelle Einrichtung mit starkem Kundenservice
Nachteile:
- Nicht für große Betreiber ausgelegt
- Minimale KI-, prädiktive oder diagnostische Werkzeuge
7. EBIS 5
KI-Reifegrad: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆ – Von der Werkstatt aus gedacht, punktet EBIS mit Benutzerfreundlichkeit für Techniker und anpassbaren Workflows.
EBIS ist mit Blick auf Techniker entwickelt und bietet Kanban-Boards, mobile Uploads und responsive Oberflächen. Mit QuickBooks-Integration und skalierbarer Bereitstellung ist es eine starke Lösung für FAA Part 145-Reparaturbetriebe, die Konfigurierbarkeit ohne Komplexität suchen. Es fehlen zwar KI- oder Prognosetools, doch Anwender loben seine Effizienz bei Aufgaben und den Kundensupport.
Vorteile:
- Kanban-Boards und mobile Foto-Uploads
- Umfassende Konfigurierbarkeit für Techniker-Workflows
- Reibungslose QuickBooks-Synchronisierung und Unterstützung bei der Einrichtung
Nachteile:
- Keine native KI oder erweiterten Analysen
- Stärker auf kleine bis mittelgroße Betreiber ausgerichtet
8. WinAir
KI-Reifegrad: ★☆☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★☆☆☆ – Eine stabile, bewährte Plattform, der weltweit in Hubschraubern, Charterflotten und Militärverbänden vertraut wird.
Mit über 9.000 verwalteten Flugzeugen verfügt WinAir über eine lange Geschichte in der Bereitstellung von MRO-Software für Betreiber in mehr als 30 Ländern. Ihre Version 7 (vollständig im Jahr 2021 ausgerollt) verbessert Nachverfolgung, Compliance und Bestandsmanagement, mit soliden Serviceangeboten und globalem Support. Allerdings ist die Benutzeroberfläche veraltet, und es fehlen KI- oder prädiktive Module, wie sie in moderneren Tools zu finden sind.
Vorteile:
- Langjährige Marktpräsenz und weltweite Unterstützung
- Breite Abdeckung von Flottenarten, einschließlich militärischer und Hubschrauberoperationen
- Zuverlässige Compliance- und Bestandskontrolle
Nachteile:
- Veraltete Benutzeroberfläche
- Keine erweiterten Prognosen
9. CAMP Systems
KI-Reifegrad: ★★☆☆☆
Betriebliche Vielseitigkeit: ★★★★☆
Gesamtbewertung: ★★★☆☆Gesamtpassform:Am besten geeignet für Betreiber, die Wiederverkaufswert, regulatorisches Vertrauen und Plattformstabilität höher gewichten als modernste Funktionen.
CAMP Systems ist eine der am weitesten verbreiteten Plattformen für Wartungsverfolgung in der Luftfahrt, mit über 50.000 aktiven monatlichen Nutzern. Von nahezu jedem großen OEM empfohlen, hat sich CAMP zum De-facto-Standard für die Nachverfolgung von Lufttüchtigkeit und Compliance von Flugzeugen entwickelt. Seine Langlebigkeit, die umfassende Unterstützung durch Analysten und die Integration in die Triebwerkszustandsüberwachung verschaffen CAMP eine starke Position am Markt.
CAMP überzeugt auch in puncto Zuverlässigkeit und Wiederverkaufswert, da es dafür bekannt ist, den Anlagenwert zu steigern – dank seiner hohen Glaubwürdigkeit bei Maklern und Käufern. Die Plattform war jedoch langsam bei der Modernisierung. Obwohl sie stabil und vertrauenswürdig ist, fehlen ihr das moderne UI, die Automatisierung und die KI-Funktionen, die neuere Plattformen inzwischen bieten.
Vorteile:
- Vom OEM empfohlen und weithin anerkannt für den Wiederverkauf von Flugzeugen
- Vertraut von Wartungsteams in allen Flugzeugklassen
- Umfassende Unterstützung durch spezialisierte Analysten und Compliance-Tools
Nachteile:
- Veraltete Benutzeroberfläche im Vergleich zu neueren Wettbewerbern
- Begrenzte Automatisierung oder KI-gestützte Funktionen
- Weniger Innovation bei mobilen und Analysefunktionen
Vom Reaktiven zum Prädiktiven: Warum der Reifegrad von KI entscheidend ist
Die meisten herkömmlichen MRO-Softwaresysteme wurden entwickelt, um bereits Geschehenes zu dokumentieren, etwa Compliance-Checklisten, Logbücher und Teileverbräuche. Das ändert sich. Heute müssen die besten Systeme außerdem vorhersagen, optimieren und Empfehlungen geben – und diese Ergebnisse laufend in Echtzeit aktualisieren, während ständig neue Daten einfließen.
Dieser Wandel von reaktiv zu vorausschauend ist der Punkt, an dem KI-Reife ins Spiel kommt. Im Kern beschreibt KI-Reife, wie tiefgreifend und wirkungsvoll künstliche Intelligenz in einem Softwareprodukt eingesetzt wird – nicht nur als oberflächliches Plugin oder nachträgliche Ergänzung, sondern als Motor, der Entscheidungen und Automatisierung antreibt.
Wir haben mehrere Indikatoren betrachtet, um den Reifegrad von KI zu bewerten:
- Automatisiert die Plattform die Mustererkennung in technischen oder Beschaffungsdaten?
- Kann es den Teilebedarf oder Wartungsbedarf vorhersagen?
- Verwendet es natürliche Sprachverarbeitung oder intelligente Assistenten?
- Wurde die KI mit luftfahrtspezifischen Datensätzen trainiert oder nur mit allgemeinen Modellen?
Nur wenige Plattformen zeichnen sich dadurch aus, dass sie echte Decision Intelligence besitzen, bei der KI fest in die DNA des Produkts eingebettet ist. Zum Beispiel:
- ePlaneAI liefert vorausschauende Ersatzteilprognosen und intelligente SQL-Berichte, die speziell für die Luftfahrt entwickelt wurden. Das Prognosemodell kombiniert historische Nutzung, Nachfragesignale und makroökonomische Trends, um AOGs zu minimieren und Beschaffungszyklen zu optimieren.
- TRE von Lufthansa Technik nutzt KI, um unstrukturierte Einträge in technischen Logbüchern zu normalisieren und wiederkehrende Defekte in ganzen Flotten zu identifizieren (Aviation Week: Lufthansa Technik stellt das erste KI-Tool von Aviatar vor)
- Ramco Aviationbietet integrierte Intelligenz für Mobile‑First‑MRO und Echtzeit-Analysen, aber seine KI arbeitet nach wie vor überwiegend im Bereich der Workflow-Automatisierung und weniger bei Prognosen oder Diagnosen.
Wie ein AI-first-MRO in der Praxis aussieht
Um zu sehen, wie ein wirklich KI-orientiertes MRO in der Praxis aussieht, betrachten wir das Beispiel eines mittelgroßen Carriers, der ePlaneAI einsetzt, um seinen Wartungs- und Beschaffungs-Stack zu modernisieren.
Vorher:
Das Altsystem der Fluggesellschaft konnte überfällige Aufgaben nachverfolgen und Compliance-Lücken kennzeichnen, bot jedoch keine vorausschauende Transparenz. Teile waren häufig überlagertodernicht verfügbar, wenn sie benötigt wurden, oder sie befanden sich an den falschen Standorten. Planer verbrachten Stunden damit, Tabellenkalkulationen mit Lieferantendaten abzugleichen. AOG-Ereignisse waren häufig, kostspielig und schwer vorhersehbar.
Nach der Implementierung von ePlaneAIs prädiktiver Engine:
- AOG-Ereignisse gingen um 25 % zurückdank frühzeitiger Wartungswarnungen.
- Die Lagerumschlagshäufigkeit verbesserte sich um 30 %, da KI langsam drehende Teile identifizierte und die Beschaffungsstrategie anpasste.
- Die Planung wurde schneller und strategischer, unterstützt durch saisonalitätsbewusste Prognosen und intelligente Lieferantenbewertungen.
- Wartungsteams begannen, AeroGenie, ein Tool für Berichte in natürlicher Sprache, zu nutzen, um Fragen zu stellen wie „Welche Lieferanten hatten im letzten Quartal die meisten verspäteten Lieferungen?“— und erhielten sofortige, SQL-verifizierte Antworten.
Durch höhere Betriebszeiten, weniger Verschwendung und eine strategischere Planung verbesserte die Fluggesellschaft ihre Gewinnsituation deutlich und beschleunigte ihre Entscheidungsprozesse.
Das ist nicht einzigartig für ePlaneAI. Wir sehen Vorboten dieser KI-zentrierten Zukunft in der gesamten MRO-Tech-Landschaft, auch wenn die erzielten Fortschritte je nach eingesetzter Lösung und Implementierungsstrategie teilweise sehr unterschiedlich ausfallen.
Letztlich sind es Plattformen, die technische Tiefe, luftfahrtspezifische Intelligenz und eine nahtlose Benutzererfahrung für Planer, Ingenieure und Einkaufsverantwortliche gleichermaßen vereinen.
Intelligentere Flotten aufbauen, nicht nur intelligentere Software
Die Luftfahrtbranche wurde schon immer von zwei Kräften geprägt: regulatorischer Präzision und operativem Druck. In diesem Zusammenhang reicht es nicht aus, dass MRO-Software Muster, Trends und blinde Flecken besser erkennen und zukünftige Ereignisse genauer vorhersagen kann, was es einigen Organisationen ermöglichen wird, aufzublühen, während andere ins Straucheln geraten.
Die Luftfahrt-MRO hat sich zu einer speziell entwickelten Entscheidungsplattform entwickelt, die KI, Fachwissen und Echtzeitdaten vereint, um Ihre dringendsten Herausforderungen im Bereich Luftfahrt-MRO und Lieferkettenmanagement proaktiv zu lösen. Werkzeuge mit KI-Funktionen können wertvolle, schrittweise Verbesserungen liefern, während auf KI-Technologie basierende Werkzeuge exponentielles Wachstum ermöglichen können.
Wenn Sie bereit sind, nicht länger Flickwerk mit veralteten Tools zu betreiben und stattdessen ein intelligenteres, widerstandsfähigeres Fundament aufzubauen, ist ePlaneAI genau dafür gemacht, diesen Wandel anzuführen. Entdecken Sie, wie unsere AI‑First‑Plattform Ihnen helfen kann, Wartung, Beschaffung und Planung zu optimieren – mit messbarem ROI ab dem ersten Tag. Buchen Sie noch heute eine Demo und erleben Sie, was ein MRO-System der nächsten Generation leisten kann.
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