航空運用を最適化する Eplane AI & AWS
ePlaneAIとAWSをシームレスに統合することで、AI駆動の航空分析の全潜在能力を引き出します。
先進的な機械学習、予測分析、リアルタイムデータ処理を活用して、運用効率を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、保守、在庫、調達、コンプライアンスのワークフロー全体で意思決定を最適化します。
ePlaneAIがAWSとどのように連携するか
AIによる洞察でデータ活用を最大化
ePlaneAIはAWSクラウドインフラストラクチャとシームレスに統合し、AWSのAI/MLサービス、スケーラブルな計算能力、およびグローバルなデータストレージを活用して、膨大な航空データをリアルタイムで処理します。
AI強化予測分析
インテリジェントな予測による艦隊稼働時間の向上
ePlaneAIは、AWSのセキュアなクラウド環境とAI駆動サービスを活用して、運用上の非効率性を発生する前に検出するために機械学習モデルを適用しています。
故障予測と予防保全
リアルタイムでの問題軽減のためのAI駆動異常検知、センサーデータの監視にAmazon Lookout for Equipmentを活用しています。
ダイナミック在庫最適化
AWS GlueとAmazon Redshiftを使用して過剰在庫を削減し、最適化されたデータウェアハウジングと分析でジャストインタイムの補充を実現します。
リソース割り当てと労働力のスケジューリング
予測的な洞察に基づいて技術者の割り当てと材料調達を自動化し、AWS IoTとリアルタイム分析を使用します。
リアルタイム意思決定インテリジェンス
Amazon QuickSightとAWS Data Lakeを使用して、運用効率を向上させるための最適なアクションを即座に推奨します。
AI駆動の市場・在庫インテリジェンス
調達とメンテナンスをリアルタイム市場の洞察で強化する
ePlaneAIのAI駆動パーツ分析ツールとAWSのクラウドネイティブアーキテクチャを使用することで、ビジネスは成果を上げることができます。
90% の予測精度
AWSのAI駆動分析とSageMakerのフィーチャーストアを使用して、航空機部品とメンテナンスサービスの需要を前例のない精度で予測します。
高度な季節性検出
長期的な需要パターンを特定し、それに応じて調達戦略を調整するために、AWSの時系列予測モデルを活用してください。
最適化された調達戦略
AIによる供給チェーンの洞察によって、余剰在庫を最小限に抑え、高価なAOG状況を減らすことができます。これはAmazon Forecastによって提供されています。
インスタント・データ駆動型意思決定
AWS Lambdaとリアルタイムイベント処理を使用して、ライブAIの洞察に基づいたサプライチェーンの調整を自動化します。
エンタープライズグレードのAIアーキテクチャ
スケーラブルでセキュアなデータ処理
ePlaneAIとAWSは、システムの安定性を維持しながら迅速な洞察を提供する多層的なAI意思決定モデルを提供します。
リアルタイム決定木
AWS AI/MLサービス内で訓練され、実行される自己改善型AIモデルを使用して、航空データをより速く処理します。
規制遵守および監査準備
すべてのAI駆動分析がFAA、EASA、および世界の航空基準に沿っていることを確認し、AWSのコンプライアンス対応アーキテクチャ（SOC 2、ISO 27001、FedRAMPなど）を活用してください。
シームレスなERPおよびMROシステム統合
すべてのAI駆動分析がFAA、EASA、および世界の航空基準に沿っていることを確認し、AWSのコンプライアンス対応アーキテクチャ（SOC 2、ISO 27001、FedRAMPなど）を使用してください。
意思決定の遅延をなくす
AI駆動の自動化により、低遅延のAWSサーバーレスコンピューティングを用いてリアルタイムで運用調整が可能になります。
AOG削減と運用効率の最大化
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