すべての見積もり依頼は時間との競争です。
より迅速な競合他社にビジネスを奪われるのは終わりにしましょう。AIがRFQ対応を自動化し、部品需要予測を最適化し、散在するデータから有益なインサイトを引き出します。だからこそ、あなたは本当に重要なことに集中できます。
広範な部品不足が、より迅速な整備・復帰を求める老朽化した機材と重なっている
より頻繁な整備を必要とする老朽機の存在が、MROへの圧力を一層高めています。重要な運航データは依然として複数のシステムに分散したままである一方、競合他社はより迅速な対応でビジネスを獲得しています。
生後6〜8か月
部品在庫サイクル
回転の遅い部品が重要なキャッシュフローを滞らせており、在庫全体の入れ替えに時間がかかっている
2〜6週間
大規模点検の所要時間
顧客がより短い整備期間を求める中でのCチェックおよびDチェックの平均所要時間
300万ドル
航空機1機あたりの年間整備費
競争力のある価格設定のために最適化すべき年間平均保守コスト
8～10時間
日別航空機稼働率
高い稼働率を維持するには、収益損失につながるダウンタイムを最小限に抑える効率的な保守が求められます
3つの業務上のボトルネック、3つのAIソリューション
MRO業務の40％が部品の修理やオーバーホールで占められているため、これら中核分野における効率性のギャップは、事業全体にわたって累積的な影響を及ぼします。
1
RFQ件数の多さに圧倒されている
MRO企業は、対応を急ぐよう求められるRFQが殺到し、遅れるたびにビジネス機会を逃すというプレッシャーにさらされています。手作業中心のプロセスはボトルネックとなり、即時の回答が求められる今日の競争の激しい市場では大きな障害になっています。
メール向けAIソリューション：
受信したRFQを自動でタグ付けし、在庫状況を即座に確認、競争力のある価格でカスタマイズされた見積書を作成し、数時間ではなく数分で顧客に返信できます。
2
部品調達のボトルネック
部品の手作業による調達と購買は、航空機のダウンタイムが1日あたり数千ドルの損失につながる状況では、ターンアラウンドタイムを長引かせてしまいます。部品の遅延は、納入の遅れと収益機会の損失を意味します。
在庫管理AIソリューション：
定期保守のためのスマートな部品需要予測、自動化された調達ワークフロー、サプライヤーのリアルタイム在庫状況の把握、そして納期と価格に基づくインテリジェントなベンダー選定を実現します。
3
業務データのサイロ化
重要なビジネスインサイトは、販売実績、部品価格のトレンド、マージン分析、財務報告、リードタイムなど、複数のデータソースに分散しています。戦略的な意思決定に必要な情報へアクセスするのに何時間もかかり、本当に知りたいときにすぐ答えが得られません。
AeroGenieソリューション：
自然言語によるクエリで、売上パフォーマンス、価格動向、マージン分析に即座にアクセス。戦略的な意思決定と業務改善を促進するリアルタイムなビジネスインサイトを提供します。
これら全てを変えることができたらどうでしょうか？
自動見積もり生成により、見積もり依頼に数時間ではなく数分で対応できると想像してみてください。
調達のボトルネックを防ぐ賢い部品予測を持つこと。
簡単な会話形式のクエリを使用して、販売および利益率データから即時に洞察を得ることができます。
ばらばらのビジネスデータを、継続的な改善を促進する実用的な知識に変えること。
MROオペレーションのために構築されたAIプラットフォーム
私たちは、保守・修理・オーバーホール（MRO）業務の複雑な課題に特化したAIを開発しました。RFQ（見積依頼）管理から部品調達、そしてオペレーションのインサイトまで、幅広く対応します。
あなたの最大の運用上の課題に対応する三つの統合製品：
自動見積もり生成でRFQの回答を加速
スマート予測による部品調達の最適化
自然言語クエリを通じてすべてのビジネスデータにアクセス
AIによる洞察で運用効率を変革する
メール AI
RFQ処理と見積もり生成を自動化します。顧客の問い合わせに即座にカスタマイズされた価格で対応します。
インベントリAI
スマートパーツの予測と調達の自動化。定期メンテナンスとAOG状況のための在庫を最適化します。
AeroGenie
対話型AIを通じて、販売データ、価格動向、ビジネスインサイトへの即時アクセス。
運用効率を最大限に高める準備はできていますか？
ePlane AIがインテリジェントオートメーションと即時のビジネスインサイトを活用してMROオペレーションをどのように変革するか、具体的にご紹介します。