いいえ。AeroGenie は既存システムの上に載るインテリジェンス兼コントロールレイヤーです。運用ツール、データベース、ドキュメント、ワークフローシステム、API などに接続し、それらをまたいで意思決定を調整します。目的は、既存システムを置き換えることではなく、連携させて一体として機能させることです。

前提条件として必要というわけではありません。AeroGenie は、テーブル構造や結合関係の自動検出、ドキュメントのインデックス作成、コネクタや MCP 互換インターフェースを通じた一般的なシステムへの接続によって、セットアップ時の手間を減らすよう設計されています。データがきれいであることは依然として有利ですが、この製品は現実世界のデータ環境を前提に設計されています。

実行は、RBAC、承認、ポリシーチェック、人間によるレビュー（human-in-the-loop）によって制御できます。システムによるアクションがトリガーされる前に、意思決定には、証拠、オーナー、承認状態、実行ステータス、および監査履歴を含めることができます。

MCP サポートにより、エージェントは共通のプロトコルを通じて対応するツールやデータソースに接続できるようになります。これはしばしば「AI のための USB-C」と表現されます。これによりカスタム統合作業が減り、AeroGenie をエンタープライズシステム全体に拡張しやすくなります。

AeroGenie は、構造化データ、非構造化ドキュメント、大規模なテーブル、マニュアル、カタログ、SOP、契約書、センサーフィード、外部シグナル、そしてライブのシステムデータを扱うことができます。意思決定に必要なコンテキストが一箇所に集約されていることがほとんどない、複雑なエンタープライズ環境向けに設計されています。

エージェントは、ワークフローの各ステップを実行するために使われます。具体的には、証拠の取得、アクションの準備、承認ルートの設定、タスクの割り当て、接続されたシステムの更新、フォロー状況の監視などです。エージェントは自由に動き回るボットではなく、権限やポリシー、承認ゲートの範囲内で動作します。

はい。AeroGenie はクラウド型またはローカル環境の LLM のどちらでも動作するように設計されています。チームはカスタム指示でエージェントの挙動を調整し、パフォーマンスやセキュリティ要件に応じてモデルプロバイダーを選択し、業界や顧客環境に合わせてデプロイパターンを柔軟に適応させることができます。

AeroGenie は、質問、入力内容、前提条件、証拠、選択肢、承認、エージェントの行動、および実行履歴を保持できます。ハッシュ化によって意思決定の状態を特定・検証できるため、チームは何が起きたのか、なぜそれが起きたのか、そして時間の経過とともに何が変化したのかを振り返ることができます。