AIによるインサイトを行動へとつなげる
スマート在庫最適化
Inventory AI は、あらゆるシステム上の在庫データをリアルタイムで一元管理し、発生前に欠品を予測して、最適なサプライヤーを即座に提案します。これにより、チームは手作業なしで在庫を安定して確保できます。
スマート在庫最適化を実際に見る
Inventory AI が、在庫過多・在庫不足・部品の陳腐化をどのように解消するのかを、60秒でご覧ください
スマート在庫最適化が重要な理由
サプライチェーンにはAIによる高精度な管理が求められている一方で、重要な在庫業務の多くはいまだに手作業で行われており、その結果として高コストな非効率が生じています。
課題：
- •自動見積もり生成でRFQの回答を加速
- •スマート予測による部品調達の最適化
- •自然言語クエリを通じてすべてのビジネスデータにアクセス
- •AIによる洞察で運用効率を変革する
コスト：
- •過剰在庫により数百万の運転資金が拘束されている
- •部品不足により高額なメンテナンスの遅延が発生しています
- •時代遅れの部品は大幅な棚卸し損を生じさせる
複数のユースケースにおいて、私たちは最大75％の業務効率向上を実現しており、その要因として、過剰在庫の削減、不足在庫の解消、そして部品の陳腐化を防ぐための経年劣化の最適化が挙げられます。
仕組み
Inventory AI は、機械学習を ERP データに適用することで、航空機部品の在庫に関するリアルタイムのインテリジェンスを提供し、適正在庫（PAR）水準の最適化、需要予測、滞留在庫やリスク在庫の特定、そしてより賢い調達判断を支援することで、航空業界のサプライチェーンを効率化します。
Qlik 提供
エンタープライズ向けの高性能ダッシュボードで、大規模かつ複雑なデータセットも容易に扱えます。Qlik の堅牢で統合されたセキュリティにより、あらゆる段階でデータが確実に保護されます。
継続的改善
時間をかけてプロセスを適応させ、洗練させるためにMLを使用します
需要予測
在庫切れと過剰在庫を減らすために将来の需要を予測する
在庫最適化
予測に基づいてリアルタイムで在庫レベルを監視し、調整します
自動補充
在庫が最適な発注点に達したときに補充を開始する
ベンダー接続性
リアルタイムでベンダー統合を提供し、シームレスな注文が可能
リアルタイムアラート
在庫不足、需要の高まり、または注文の遅延をチームに通知します
運用上および財務上の影響
航空における在庫コスト削減
在庫コストを最大37%削減するために、リアルタイムの在庫分析を活用した強化された最適化を実現します。
効率向上
ワークフローを自動化して調達プロセスを合理化し、最大75%の効率向上を実現し、戦略的な取り組みのためのリソースを解放します。
即時の投資収益率
AI駆動の在庫分析を用いて、資本の固定を減らし、流動性を向上させ、コスト効率の良い調達戦略を実現することで、最低でも10:1のROIを実現します。
