先進的な機械学習、予測分析、リアルタイムデータ処理を活用して、運用効率を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、保守、在庫、調達、コンプライアンスのワークフロー全体で意思決定を最適化します。
ePlaneAIがSnowflakeと連携する仕組み
AIによる洞察でデータ活用を最大化
ePlaneAIはシームレスにSnowflakeのData Cloudと統合し、その弾力的なスケーラビリティと高性能コンピューティングを活用して、膨大な航空データをリアルタイムで処理します。
予測分析
SnowflakeのネイティブなML統合機能と外部関数を活用して故障パターンを特定し、予防保全のスケジューリングを可能にし、航空機のダウンタイムを削減します。
リアルタイムデータ処理
Snowflakeのマルチクラスター共有データアーキテクチャにより、ePlaneAIはスケールに合わせて構造化された非構造化航空データを処理し、運用パフォーマンス、市場の変動、およびメンテナンススケジュールをパフォーマンスのボトルネックなしで追跡できます。
自動化されたワークフロー
AI駆動のスケジューリング、コンプライアンス追跡、および在庫予測をSnowflakeのデータ共有エコシステムに直接統合することで、航空運行を合理化し、部門間でのシームレスなコラボレーションを確保します。
高度なAIモデリングのためのスノーパーク
Leverage Snowpark to run Python-based machine learning models natively within Snowflake, enhancing predictive analytics and anomaly detection.
AI強化予測分析
インテリジェント予測で効率を上げる
ePlaneAIは、Snowflakeの安全なデータ共有と統制されたデータ協力を活用して、運用上の非効率性を発生する前に検出するために機械学習モデルを適用します。
AI駆動の市場・在庫インテリジェンス
調達とメンテナンスをリアルタイム市場の洞察で強化する。
ePlaneAIのAI駆動パーツ分析ツールとSnowflakeのデータレイクハウスアーキテクチャを使用することで、ビジネスは成果を上げることができます。
90% の予測精度
Snowflakeの組み込みデータガバナンスツールを使用して、航空機部品とメンテナンスサービスの需要を前例のない精度で予測します。
最適化された調達戦略
AIによる供給チェーンの洞察により、余剰在庫を最小限に抑え、コストのかかるAOG状況を減らすことができます。これはSnowflakeのセキュアデータ共有によって実現されます。
高度な季節性検出
長期的な需要パターンを特定し、それに応じて調達戦略を調整するために、Snowflakeのネイティブな地理空間機能と時系列機能を活用します。
即時のデータ駆動型意思決定
Snowflake Streams & Tasksを使用して、リアルタイムAIの洞察に基づいたサプライチェーンの調整を自動化します。
エンタープライズグレードのAIアーキテクチャ
スケーラブルでセキュアなデータ処理
ePlaneAIとSnowflakeは、システムの安定性を維持しながら迅速な洞察を提供する多層的なAI意思決定モデルを提供します。
AOG削減と運用効率の最大化
メンテナンスの削減
スケジューリングの複雑さ
在庫最適化の改善
より迅速なAOG解決
リソース利用の増加
AIパワーを活用した
オペレーションを今日始めましょう
