ドキュメントAI
複雑な航空文書—耐空性証明書、IPC、およびマニュアル—から高価値データを正確に抽出し、埋め込み、RAGパイプライン、および正確な意味理解を必要とするLLMのためのクリーンで構造化された入力を確保します。
問題は何ですか？
MROと航空会社は、マニュアル、IPC、サービスブリテン、ADなどの重要な文書に依存していますが、RAGパイプライン、エンベディング、またはLLMによる理解がなければ、それらから効率的に情報を抽出し検索することに苦労しています。
頻繁に更新され、運用、調達、コンプライアンスを担当するスタッフに常に最新情報を提供し続ける必要があります。
サービス専門家やコンプライアンス担当者は、規制基準を遵守するために特定の部品、NHA（次の上位組立）の参照、または許容される代替品に関する情報を検索するのに何時間も費やすことがよくあります。
複雑な文書構造と一貫性のない部品リストは精度を低下させ、RAGパイプラインを混乱させ、再ランク付けアルゴリズムを弱体化させます。これにより、大幅な生産性の損失につながります。
ソリューション概要
ドキュメントAIは、API駆動のインデックス作成、分類、および構造化および非構造化された航空文書全体の抽出を通じて、テキストの埋め込み、RAG、およびLLMパイプラインを強化します。
98%の正確さ
業界をリードする98％以上のフィールドレベル抽出精度と99％以上の文字レベル精度を実現し、従来のOCR基準を上回ります。
高い耐性
劣化したり非常に複雑な文書からでも、一貫性があり、高精度なデータ抽出を保証します。
相互参照
ドキュメント間で迅速にデータを相関させ、情報検索を改善します。
高いスケーラビリティ
簡単に構造化された文書と非構造化された文書を合わせて1,000ページを一度に処理できます。
多目的な使用法
航空サプライチェーンの文書に幅広く使用するために設計されています。
ゲームチェンジング
証明書やコンプライアンス文書の処理方法を革新します。
耐空証明書からサービスブリテンまで、Document AIは手動検索をインテリジェントでAPI駆動のプロセスに変換し、RAG、エンベディング、LLMを活用して、MROと航空会社のチームが毎月何百時間もの時間を節約しながら、コンプライアンスと効率を確保します。
ソリューションの利点
検索可能なドキュメント
技術文書（AMMやIPCなど）の検索や索引付けを容易にします。
即時アクセス
ユーザーは、任意の部品に関連するすべてのドキュメントを即座に識別してアクセスすることができます。
実行可能な洞察
数秒でどんなドキュメントからも実用的な洞察を提供します。
生産性
重要な情報を非常に迅速に見つけることで、大幅な時間の節約につながります。
仕組み
ドキュメントAIは、高度なディープラーニングモデルを活用して、最も複雑または劣化した航空文書からも構造化された洞察を抽出します。
従来のOCRとは異なり、AIを活用して文脈、文書間の関係、および階層的なデータ構造を理解することで、埋め込みやRAGに対する優れた精度を実現します。また、透明で検証可能な出力のために直接ソースファイルにリンクします。
アダプティブラーニング
デプロイメントオプション
ドキュメントAIは、ERPとシームレスに統合されたAPIファーストの独立したソリューションとして機能し、航空文書からのデータを自動的に抽出してベクターデータベースにインデックスを付け、RAG、LLM、セマンティック検索を通じて効率的な検索を可能にします。
ドキュメントAIがどのようにしてあなたのチームの文書処理に何百時間もの時間を節約できるかを発見してください。
