Как управлять командой по техническому обслуживанию самолетов с помощью ИИ-системы Schedule

ИИ меняет управление полетами и меняет подход к управлению бригадами по техническому обслуживанию воздушных судов. Для авиакомпаний, где каждый приземлённый самолёт означает потерю прибыли и каскадные задержки, традиционное планирование технического обслуживания вручную, утомительно и зачастую катастрофически неэффективно. В условиях старения парка воздушных судов, нехватки персонала и постоянных проблем с цепочками поставок более проактивный подход к техническому обслуживанию минимизирует сбои.

Многие бригады по техническому обслуживанию уже отказались от циклов реактивного обслуживания. Такие решения, какРасписание ИИОптимизируйте списки задач и измените порядок их распределения специалистами по техническому обслуживанию. Чёткие, ориентированные на действия данные позволяют командам перераспределять ресурсы в режиме реального времени и значительно сокращать время выполнения работ по обслуживанию воздушных судов.

Цена неэффективности операций ТОиР

Техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт (ТОиР) авиации — дорогостоящее занятие. Помимо первоначальных затрат на изменение графика и перестановку в обслуживании, задержки сказываются на всей системе, нарушая другие планы, изменяя маршруты рейсов и раздражая пассажиров и экипаж. По оценкам McKinsey, каждая дополнительная минута, которую самолет проводит на рулении или в воздухе, обходится авиакомпании более чем в 100 долларов (МакКинси).

Традиционные методы планирования неэффективны. Заболевание одного техника или неожиданный код неисправности могут сбить весь график работ в ангаре. Время, потерянное на реактивное перепланирование и нехватку ресурсов, огромно.

Здесь, Планирование на основе ИИможет автоматически пересчитывать оптимальную стратегию назначения задач по мере изменения условий. ИИ учитывает доступность рабочей силы, взаимозависимость задач, запасы деталей и операционные приоритеты в режиме реального времени.

Что на самом деле делает Schedule AI

Что же такое Schedule AI? По сути, это система оптимизации, обученная на тысячах реальных сценариев технического обслуживания и результатов планирования. Она оценивает конкурирующие требования, такие как приоритетные ремонтные работы, смены персонала и ограничения по запасным частям, и постоянно пересчитывает наилучший способ распределения вашей команды.

Например, если A-чек необходимо переместить послевнеплановая проверкаПри обнаружении коррозии ИИ может скорректировать графики работ, минимизируя сбои. Вместо ручной сортировки каждой задачи на последующих этапах, ИИ Schedule может моделировать десятки пересмотренных последовательностей задач за миллисекунды, предлагая ту, которая минимизирует как время простоя, так и затраты на сверхурочную работу. Система учитывает квалификацию специалистов, доступность секций и возможность совместного использования деталей в разных задачах.

ИИ-система планирования также помогает перейти от реактивного к проактивному планированию. Система способна выявлять предстоящие конфликты ресурсов до их возникновения, заблаговременно принимая меры, например, привлекая резервных специалистов или перераспределяя нагрузку между объектами.

Привнесение предсказуемости в непредсказуемые условия

Расписание рейсов меняется. Погода задерживает экипажи. А плановые проверки могут обернуться разборкой компонентов. Это повседневная реальность для специалистов по ТОиР авиакомпаний. Искусственный интеллект в расписании не может предотвратить все эти неожиданности, но он обеспечивает более быстрое и эффективное восстановление.

ИИ-система планирования ePlaneAI может обрабатывать тысячи изменений в расписании за считанные минуты, выбирая тот, который обеспечивает наименьшие общие затраты и минимальные задержки. Такая гибкость критически важна при нерегулярных операциях, когда планировщикам необходимо переназначать техников, перенаправлять детали и перераспределять задачи, не останавливая работу.

Вместо каскадирования рабочих заказов по фиксированному, жесткому плану,ИИ-расписание поддерживает динамическое перераспределение. Если приоритетный самолет приземляется раньше времени или техник сообщает о болезни, система мгновенно распределяет задания, сводя к минимуму время простоя, сокращая количество передач и сохраняя общее окно обслуживания.

Более разумное использование рабочей силы, даже в условиях дефицита рабочей силы

Дефицит рабочей силы сказывается на всех сегментах авиационной отрасли, включая техническое обслуживание и ремонт (MRO). В нынешнем состоянии авиакомпании не могут нанимать специалистов достаточно быстро, чтобы справиться с растущей нагрузкой по техническому обслуживанию. Кроме того, с появлением новых самолетов, оснащённых более сложными системами, становится всё сложнее обеспечить соответствие квалификации специалистов, необходимых для каждой работы.

ИИ-система планирования не решит проблему нехватки рабочей силы, но может расширить возможности вашей команды. Программное обеспечение гарантирует, что технические специалисты будут назначены только на те работы, на которые они сертифицированы, и что задачи будут эффективно распределены с учетом удаленности от места работы, потребностей в оборудовании и ресурсов поддержки. Это сокращает время, затрачиваемое на «ходьбу», рутинную доставку инструментов и время ожидания выполнения необходимых задач.

Что ещё важнее, он позволяет планировщикам моделировать, как различные сценарии кадрового обеспечения повлияют на производительность. Например, что произойдёт, если ночная смена потеряет двух специалистов по авионике? Или если в июле к ним присоединится группа стажёров? ИИ-система планирования может прогнозировать влияние на операционную ситуацию и помогать руководителям принимать оперативные решения о найме или составлении расписания.

ИИ встречает культуру обслуживания: идеи внедрения

Такие инструменты, как Schedule AI, меняют рабочие процессы и образ мышления. Для команд MRO, привыкших к доскам и знаниям, основанным на знании племени, внедрение планирования на основе ИИ может стать культурным скачком, но преимущества неоспоримы.

В одном из успешных случаев внедрения клиент ePlaneAI сразу же получил результаты, внедрив Schedule AI. Внедрение включало переподготовку руководителей-планировщиков, оперативную и своевременную интеграцию отзывов профсоюзов, а также предоставление техническим специалистам полного представления о логике работы ИИ.

Эта открытость превратила первоначальный скептицизм в энтузиазм. Технические специалисты увидели, что меньшее количество конфликтов в расписании означает меньше разочарований и более продуктивные смены.

Программное обеспечение хорошо себя зарекомендовало, но без первоначального доверия и поддержки со стороны сотрудников возможности ИИ не принесли бы никакой пользы. Для успеха трансформации с использованием ИИ необходимо полное участие сотрудников.

Будущее ИИ в авиационных операциях

Полный потенциал ИИ ещё не раскрыт. Такие инструменты, как Schedule AI, лишь поверхностно демонстрируют возможности, которые откроются, когда все коммерческие и операционные данные наконец будут собраны в одном месте.

Авиакомпании, которые внедряют экосистемы принятия решений на базе искусственного интеллекта, могут получить огромное стратегическое преимущество.

McKinsey предвидит будущее, в котором планирование рейсов будет осуществляться с помощью интегрированных платформ на базе искусственного интеллекта с гибким, динамичным планированием, учитывающим загруженность аэропортов в режиме реального времени, доступность персонала и влияние сбоев на работу клиентов.

В долгосрочной перспективе этот сдвиг может позволить авиакомпаниям отказаться от жестких циклов планирования и перейти к постепенной оптимизации, создавая резервы в системе именно там, где это необходимо — не больше и не меньше (МакКинси).

В сфере технического обслуживания технология цифровых двойников и имитационное моделирование становятся нормой. Согласно отчёту по оптимизации MRO, применение ИИ в сочетании с физическим моделированием позволяет планировщикам тестировать такие сценарии, как деградация деталей, невыход на работу технических специалистов или узкие места на объекте, не подвергая риску реальные активы. Такое моделирование «что, если» способствует более разумному инвестированию капитала и более гибкому планированию капитальных вложений.

Часто задаваемые вопросы

Заменит ли ИИ авиамехаников?

Нет, ИИ не заменит механиков, но расширит их возможности. Генеративный ИИ внедряется в техническое обслуживание воздушных судов для решения проблемы нехватки рабочей силы, а не для сокращения рабочих мест. Вторые пилоты и виртуальные помощники на базе ИИ могут помочь техникам быстрее находить неисправности, находить необходимые данные по ремонту из руководств и даже предварительно заполнять отчёты о техническом обслуживании, освобождая больше времени для реальной работы с гаечными ключами (МакКинси).

Короче говоря, ИИ берёт на себя всю рутинную работу. Люди по-прежнему принимают звонки.

Что такое прогностическое обслуживание в авиации?

Прогностическое обслуживание в авиации использует искусственный интеллект и аналитику данных для прогнозирования вероятного отказа детали или системы, чтобы отремонтировать её до того, как это приведёт к задержкам или проблемам с безопасностью. Вместо того, чтобы полагаться на жёсткие графики или ждать поломки, прогностические системы анализируют данные датчиков в режиме реального времени, журналы технического обслуживания и даже записи пилотов, чтобы выявлять ранние признаки износа или неисправности.МакКинси).

McKinsey отмечает, что добавление генеративного ИИ к существующим инструментам прогнозирования делает эти прогнозы ещё более интеллектуальными. Генеративный ИИ может обрабатывать неструктурированные данные, такие как технические заметки или руководства по обслуживанию, и превращать их в ценную информацию. Это помогает авиакомпаниям точнее планировать ремонт, избегая ненужных простоев.

В чем разница между АМО и МРО?

Утвержденная организация по техническому обслуживанию (AMO) — это организация, официально сертифицированная национальным авиационным органом, например, FAA или EASA, для проведения технического обслуживания воздушных судов, двигателей, воздушных винтов или их деталей. Эти организации должны соответствовать строгим нормативным требованиям и работать под надзором сертифицирующего органа (SKYbrary).

АнПоставщик услуг по техническому обслуживанию, ремонту и капитальному ремонту (MRO)— это более широкий отраслевой термин для компаний, предоставляющих услуги по техническому обслуживанию. Хотя все компании AMO являются MRO, не все MRO обязательно сертифицированы как AMO, если у них нет соответствующего разрешения регулирующих органов.

Короче говоря, AMO — это нормативное обозначение, а MRO — это бизнес-категория.

Переломный момент в деятельности авиации

Авиационная отрасль находится на перепутье. Устаревшие технологии, ручное планирование и реактивное обслуживание не поспевают за развитием отрасли, характеризующейся дефицитом рабочей силы, нестабильностью цепочек поставок и минимальной рентабельностью.

ИИ предлагает конкретную дорожную карту по сокращению затрат и увеличению времени безотказной работы автопарка, улучшая качество обслуживания клиентов.

Готовы ли вы выйти за рамки планирования реактивного обслуживания?

Используйте искусственный интеллект для вашего парка с функцией Schedule AI от ePlaneAI. Сократите задержки, оптимизируйте рабочую силу и обеспечивайте бесперебойную работу самолётов — без электронных таблиц и догадок.Поговорите с ePlaneAIо более разумном планировании технического обслуживания →