Построение эффективных цепочек поставок в авиации путем улучшения ERP-систем с помощью искусственного интеллекта

Эти проблемы, в сочетании с накопившимся объемом заказов на новые воздушные суда, который может занять 13 лет, чтобы выполнить (по темпам поставок 2023 года), подчеркивают беспрецедентные вызовы, с которыми теперь должна справиться аэрокосмическая промышленность. Этот объем заказов означает, что существующий парк воздушных судов должен оставаться в эксплуатации дольше, что увеличивает спрос на запчасти, замены и услуги. По мере старения флота вероятность отказа компонентов возрастает, что делает предиктивное обслуживание и аналитику критически важными. Эти инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта, оценивают состояние деталей в реальном времени, обеспечивая своевременную замену и сведение к минимуму незапланированного простоя.

Для компаний критически важно решать эти проблемы, чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции, усложняющейся ситуации и высокого уровня регулирования.

Здесь ePlaneAI оставляет свой след. Дополняя традиционные системы ERP, ePlaneAI представляет собой слой, работающий на основе искусственного интеллекта, который разработан для беспрепятственной интеграции с существующими решениями планирования ресурсов предприятия (ERP) и с огромным объемом ценных данных в реальном времени и исторических данных, которые в настоящее время заключены в них и сегодня используются лишь отчасти.

ePlaneAI преодолевает пробелы в традиционных процессах цепочки поставок и предлагает решения, специально адаптированные к наиболее сложным задачам управления запасами в авиации, улучшая функциональность ERP за счет мониторинга в реальном времени, продвинутой аналитики и интеллектуальной автоматизации. Вместо замены систем ERP, ePlaneAI усиливает их возможности, извлекая иначе недоступные данные из гор данных, делая цепочки поставок в авиации более умными, гибкими и эффективными.

Эволюция проблем снабжения в авиационной отрасли

Авиационные цепочки поставок уникально сложны, что требует продвинутого подхода для преодоления их наиболее насущных проблем:

1. Управление глобальными сетями поставщиков

Производители авиационной техники, авиакомпании и компании по техническому обслуживанию и ремонту получают запчасти и услуги от обширной сети поставщиков по всему миру. Несогласованность в коммуникациях, отсутствие прозрачности или задержки со стороны поставщиков могут привести к критическим дефицитам, что ведет к дорогостоящим ситуациям AOG и операционным узким местам.

2. Колебания спроса и неэффективность запасов

Спрос в авиации не является постоянным. Он подвержен сезонным колебаниям, изменениям на рынке и непредвиденным потребностям в техническом обслуживании и ремонте (MRO). Неправильное управление запасами может привести к чрезмерному переукомплектованию или, что еще хуже, к дефициту, оба из которых негативно сказываются на финансовых результатах. Без инструментов для точного прогнозирования спроса, компании рискуют столкнуться с серьезными неэффективностями.

К этому вызову добавляется сложность управления запасами на нескольких складах, в местах хранения и ремонтных центрах. Для глобальных или даже региональных операций обеспечение наличия необходимых запчастей в нужном месте и в нужное время становится логистической головоломкой. Это усугубляет риски нехватки товаров на складе или избыточного запаса, дополнительно нагружая эффективность цепочки поставок и финансовые ресурсы.

3. Соблюдение нормативных требований и обеспечение качества

Авиационная промышленность работает в соответствии с одними из самых строгих норм безопасности и требований соответствия. Обеспечение соответствия каждой детали, процесса и документа этим стандартам занимает много времени и подвержено рискам пропусков или ошибок при ручной обработке.

Отслеживание документов, таких как сертификаты летной годности и связанных с ними деталей, добавляет еще один уровень сложности. Точное управление этими критически важными записями представляет собой логистическую задачу, и любая ошибка может привести к значительным операционным и регуляторным последствиям.

4. Уязвимость перед перебоями

Глобальные цепочки поставок подвержены нарушениям из-за геополитических напряжений, стихийных бедствий и логистических проблем. Без данных в реальном времени и практических выводов компании часто оказываются вынужденными реагировать на кризисы, а не предотвращать их или активно решать.

Рассмотрим эффект домино от задержек рейсов или изменения их маршрута: самолет, запланированный на регулярное техническое обслуживание в Чикаго, пропускает свое время и оказывается в Лос-Анджелесе, не возвращаясь в Чикаго еще два дня.

Координация необходимых корректировок — будь то перенос технического обслуживания, перераспределение запчастей или балансировка других ресурсов — постоянно ставит перед командами операционных служб задачи. Искусственный интеллект может оптимизировать эти процессы, анализируя данные в реальном времени для принятия более быстрых и обоснованных решений и минимизации перебоев.

Без данных в реальном времени и практических выводов компании часто оказываются в ситуации, когда им приходится реагировать на кризисы, а не предотвращать их или активно решать.

ePlaneAI: Умные решения для сложного ландшафта

ePlaneAI превращает эти вызовы в возможности, предоставляя умный слой, который бесшовно интегрируется с ERP-системами, такими как SAP, Oracle или Quantum, и оживляет исторические данные, находя тенденции и закономерности, которые всегда были там, но было невозможно обнаружить.

Вместо того чтобы заменять функциональность ERP, ePlaneAI повышает ее эффективность за счет продвинутых возможностей искусственного интеллекта для решения специфических проблем авиации. Традиционные системы ERP уже давно располагают огромными объемами ценных данных, однако реализовать их полный потенциал так и не удавалось.

И поставщики ERP-систем, несмотря на годы доминирования и значительные ресурсы, так и не смогли предоставить действенные выводы из данных, собранных их платформами. Устаревшие архитектуры, не предназначенные для продвинутого аналитического анализа, заставили их застрять на поддержании устаревших систем.

Решения на основе искусственного интеллекта, такие как ePlaneAI, призваны нарушить этот застой. Бесшовная интеграция с системами ERP позволяет ePlaneAI вдохнуть новую жизнь в исторические данные, раскрывая тенденции и закономерности, которые ранее было невозможно обнаружить.

С помощью искусственного интеллекта авиакомпании получают конкурентное преимущество, необходимое для процветания в условиях все более сложной и динамичной отрасли.

Реальная видимость для принятия проактивных решений

С помощью ePlaneAI, интегрированного в вашу ERP-систему, авиационные компании получают полную, оперативную видимость своих операций с цепочками поставок. От отслеживания грузов в пути до мониторинга своевременности поставок со стороны поставщиков, лица, принимающие решения, могут получать критически важные данные тогда и там, где они необходимы, что позволяет быстрее реагировать на ситуации.

Прогнозная аналитика для предвидения спроса

Прогнозные модели на основе искусственного интеллекта от ePlaneAI работают вместе с вашей системой ERP для предсказания колебаний спроса, что помогает обеспечить оптимальный уровень запасов. Это не только предотвращает дефицит товаров, но и снижает финансовую нагрузку из-за избыточных запасов.

Автоматизация повторяющихся процессов для повышения эффективности

Автоматизация ручных задач, таких как обработка заказов, отслеживание соответствия и обновление инвентаря, позволяет ePlaneAI усилить возможности вашей ERP-системы, освобождая команды для сосредоточения на стратегических действиях, требующих человеческого участия.

Укрепление сотрудничества с поставщиками

С интеграцией ePlaneAI в вашу ERP систему, коммуникация с поставщиками становится более прозрачной и организованной. Инструменты платформы способствуют сотрудничеству, что помогает лучше согласовать заказы, сроки и ожидания качества.

Оптимизация видимости и координации цепочки поставок с помощью ePlaneAI

В авиации важна возможность видеть и управлять всей цепочкой поставок в реальном времени. Однако многие компании по-прежнему полагаются на фрагментированные системы и ручные процессы, которые создают слепые зоны, неэффективность и упущенные возможности.

ePlaneAI решает эти проблемы, улучшая существующие системы ERP с помощью решений на основе искусственного интеллекта, обеспечивая непревзойденную видимость, предиктивную аналитику и синхронизированные рабочие процессы.

Выступая в роли связующего звена между несвязанными системами, ePlaneAI использует возможности искусственного интеллекта для чтения документов, понимания их содержания и извлечения данных из неструктурированной информации. Эта способность упрощает взаимодействие систем, которым ранее требовалось обширное программирование для обработки даже базовых сценариев использования.

В отличие от традиционных методов, которые требовали дополнительного кодирования для каждого особого случая, гибкость и адаптивность искусственного интеллекта делают его изменяющим правила игры, упрощая интеграцию и с легкостью решая сложные задачи.

Вот как ePlaneAI переопределяет координацию цепочки поставок для авиации.

Отслеживание и аналитика в реальном времени

ePlaneAI объединяет данные из множества источников в централизованную платформу, предоставляя авиационным компаниям более полное, точное и прогностическое представление о своей цепочке поставок. Это повышает уровень сотрудничества и развития возможностей, так что межфункциональные команды могут более эффективно решать проблемы и готовиться к непредвиденным вызовам.

Этот коллаборативный, основанный на данных подход может сократить дефицит в цепочке поставок более чем на 25%.

Автоматизированные и синхронизированные процессы

Ручные рабочие процессы, такие как утверждение заказов, отслеживание соответствия и обновление запасов на складе, часто приводят к задержкам и ошибкам. ePlaneAI автоматизирует эти процессы, обеспечивая более быстрое, точное выполнение задач с минимальным участием человека.

Рассмотрим ситуацию, когда самолет находится на земле и ему срочно требуется критически важная деталь. Автоматизированные инструменты ePlaneAI незамедлительно ставят в приоритет отправку запросов на котировки (RFQ) для уведомления поставщиков и отслеживания их прогресса до момента доставки. Такой уровень прозрачности в реальном времени критически важен в ситуациях, когда каждый час задержки приводит к значительным потерям дохода.

Точно так же на приемном конце поставщики компонентов могут использовать искусственный интеллект для оптимизации и ускорения своего ответа на срочный запрос о необходимости части AOG, сокращая время предоставления предложения с часов до минут. Таким образом, искусственный интеллект на обоих концах транзакции помогает быстрее вернуть самолет в воздух.

Прогнозирование спроса и оптимизация запасов

Неправильное управление запасами является одной из самых дорогостоящих неэффективностей в авиационной промышленности. Избыточные запасы приводят к замораживанию капитала и занимают складские площади, в то время как их нехватка может нарушить операции и привести к ситуациям AOG.

ePlaneAI использует прогнозные модели на основе искусственного интеллекта для анализа исторических данных, рыночных тенденций и других переменных в реальном времени, помогая компаниям поддерживать оптимальные уровни запасов.

Среди прочего, прозрения, которые открывает ePlaneAI из данных, могут помочь компаниям создать системы раннего предупреждения, которые ищут отклонения от исторических тенденций и подают сигнал тревоги при возникновении нерегулярности. Согласно McKinskey, эти подходы предоставляют компаниям возможность сократить дефицит компонентов до 25%.

Улучшенное сотрудничество с поставщиками

Отношения с поставщиками являются основой успешной цепочки поставок. Недопонимание или несоответствие ожиданий могут привести к дорогостоящим задержкам и неэффективности. Ведущие компании углубляются в изучение своих цепочек поставок, анализируя операции за пределами поставщиков первого уровня для повышения производительности.

Наиболее эффективные стратегии сотрудничества сосредоточены на поставщиках, производящих критически важные компоненты, или на тех, кто имеет длительные сроки выполнения заказов, требующие предварительного заказа. Этот целенаправленный или триажный подход может открыть возможности для сотрудничества с поставщиками второго уровня. Например, один производитель аэрокосмической электроники выявил полупроводниковые компании, поставляющие микросхемы для ключевых субсборок, и начал прямое сотрудничество с этими поставщиками второго уровня, увеличив производственную пропускную способность на 45%.

Превратите видимость в действие с ePlaneAI

Видимость ценна только тогда, когда приводит к практическим выводам. ePlaneAI не только предоставляет полное представление о работе цепочки поставок, но и позволяет командам оперативно действовать на основе этой информации.

Повышение производственной эффективности за счет интеграции с применением искусственного интеллекта

Эффективные процессы тесно связаны с оптимизацией цепочки поставок, и авиакомпаниям уже нельзя позволить себе рассматривать эти функции как отдельные ячейки. ePlaneAI улучшает процесс закупок и логистики, интегрируя эти функции бесшовно с операционными рабочими процессами. Такой комплексный подход сокращает время циклов, уменьшает затраты и повышает общую эффективность в областях технического обслуживания, ремонта и деятельности цепочки поставок.

Централизованные данные для сотрудничества между отделами

Одним из наибольших препятствий для производственной эффективности является изолированность информации. Когда отделы, такие как инженерный, закупки и логистика, работают на несвязанных системах, это приводит к несогласованности приоритетов, задержкам и неэффективности; в результате часто применяются временные решения.

ePlaneAI решает эту проблему, объединяя данные со всех этих функций в централизованный узел. Когда команды могут легко сотрудничать, они могут сосредоточиться на анализе первопричин (RCA), чтобы выявить и устранить основные проблемы, которые повторно приводят к дефициту, избыточным запасам или другим проблемам качества.

Одна коммерческая аэрокосмическая компания, которая была отмечена в исследовании McKinsey, смогла сократить дефицит деталей примерно на 30% используя метод коренных причин (RCA) для получения более глубоких знаний о своей цепочке поставок и лучшего управления неожиданными сдвигами в спросе. 

Автоматизация повторяющихся рабочих процессов для сокращения времени выполнения циклов

Ручные задачи, такие как проверка качества, документация и утверждения, отнимают много времени и подвержены ошибкам. ePlaneAI может автоматизировать части этих рабочих процессов, обеспечивая их более быстрое и точное выполнение.

Как пример, многие поставщики компонентов переходят на решения вроде Email AI для автоматизации ответов на запросы предложений (RFQ) от организаций по техническому обслуживанию и ремонту (MRO), нуждающихся в критически важных деталях.

Эта технология оптимизирует процесс предоставления котировок, позволяя поставщикам быстро и точно реагировать, сокращая простои для MRO и помогая гарантировать поставку запчастей без задержек.

Этот переход позволяет поставщикам сосредоточиться на повышении качества услуг и расширении своей деятельности, одновременно удовлетворяя срочные потребности своих клиентов.

Мониторинг производительности в реальном времени для принятия проактивных решений

ePlaneAI предоставляет руководителям метрики реального времени, предлагая информацию обо всем, от эффективности производства до использования ресурсов. Выявление узких мест и устранение неэффективности позволяет лицам, принимающим решения, вносить корректировки, основанные на данных, в реальном времени.

Этот акцент на получении информации в реальном времени распространяется на решение проблем цепочки поставок, где бесперебойное общение между операционными командами имеет решающее значение. Производственные команды полагаются на своевременные обновления о проблемах с доставкой и качеством для управления производственными графиками, в то время как менеджеры по поставкам нуждаются в точной информации для эффективной корректировки планов доставки.

Для дальнейшего улучшения координации компании могут создавать специализированные пространства, такие как обея (с японского переводится как «большая комната»), предназначенные для повышения прозрачности цепочки поставок. Однако многие организации испытывают трудности с полной интеграцией всех функций или предоставлением непрерывных данных, необходимых для успеха таких коллаборативных пространств.

Одна оборонная компания продемонстрировала потенциал правильно организованной обеи, преодолев нехватку сырья и увеличив производительность сборки стали на 50% с помощью межфункциональной команды, в которую входили производство, закупки, планирование и управление материально-техническими ресурсами.

Интеграция соответствия стандартам и контроля качества в производственные процессы

Строгая регулятивная среда авиационной индустрии делает соблюдение норм критически важным аспектом операций по техническому обслуживанию и ремонту. ePlaneAI интегрирует проверки соответствия нормам непосредственно в рабочие процессы обслуживания, обеспечивая соответствие каждой детали и процедуры отраслевым стандартам без добавления ненужных уровней контроля.

Этот улучшенный контроль качества обнаруживает дефекты на раннем этапе, ведет подробные записи для аудитов и сертификаций, и обеспечивает соблюдение расписания полетов.

While many delays (i.e., weather) are outside of an airline’s control, controllable delays still account for roughly 60% of all delays. Even a five-point improvement can save a company millions of dollars each year, and that’s before factoring in the upside from increased customer loyalty.

Реальные результаты от клиентов ePlaneAI

ePlaneAI обеспечил преобразующие результаты для авиационных компаний, стремящихся оптимизировать производство и повысить эффективность. Некоторые заметные преимущества сотрудничества с ePlaneAI включают в себя:

Повышение эффективности цепочек поставок в авиации с помощью ePlaneAI

Авиационная промышленность сталкивается с беспрецедентными вызовами, начиная от управления глобальными сетями поставщиков, до навигации по колеблющемуся спросу и обеспечения соответствия регуляторным требованиям.

ePlaneAI оснащает авиационные компании AI-управляемыми решениями, которые напрямую решают эти препятствия, превращая цепочки поставок в эффективные, адаптивные системы, готовые к будущему.

В основе подхода ePlaneAI лежит его бесшовная интеграция с существующими системами ERP, повышая функциональность без нарушения рабочих процессов. Этот слой, работающий на основе искусственного интеллекта, предоставляет возможности анализа данных в реальном времени, предиктивной аналитики и инструменты автоматизации, которые радикально преобразуют управление цепочками поставок.

Комплекс решений ePlaneAI обеспечивает ощутимые результаты во всех аспектах цепочки поставок в авиационной отрасли:

Эти инструменты работают вместе, чтобы обеспечить немедленные и измеримые результаты, такие как снижение операционных расходов, ускорение процесса принятия решений и улучшение сотрудничества с поставщиками. Использование передового машинного обучения, предиктивного моделирования и автоматизации позволяет ePlaneAI добиться прироста эффективности, который ранее был недостижим.

По мере развития авиационной индустрии, ePlaneAI помогает компаниям адаптироваться к новым требованиям, минимизировать перебои и использовать возможности, обеспечивая тем самым не только устойчивость, но и готовность их цепочек поставок к будущему.

Революционизация устойчивости цепочки поставок с помощью ИИ и ERP

Эффективное управление цепочкой поставок имеет решающее значение для авиационной промышленности, чтобы справляться со сложными задачами, включая глобальные сети поставщиков, колеблющийся спрос и строгие нормативные требования. ePlaneAI помогает компаниям смело преодолевать эти сложности с помощью передовых решений, интегрированных с ERP.

С помощью таких решений, как Inventory AI, Document AI, Scheduler AI, Email AI и AeroGenie, ePlaneAI снижает затраты и укрепляет цепочки поставок. Эти решения на основе искусственного интеллекта обеспечивают более умные, гибкие и готовые к встрече требований конкурентного будущего цепочки поставок.

Преобразите вашу авиационную цепочку поставок уже сегодня. Свяжитесь с ePlaneAI, чтобы узнать, как наши решения для планирования ресурсов предприятия на базе искусственного интеллекта могут радикально изменить ваши операции и обеспечить эффективность, которая принесет миллионы за несколько месяцев.