Email AI Agent. Обрабатывает запросы предложений. И все, что после.

Обзор архитектуры и рабочего процесса

В основе решения лежит бесшовная интеграция технологий искусственного интеллекта и автоматизации рабочих процессов, разработанная для обеспечения производительности и безопасности в контексте авиации.API Microsoft Graphподключается напрямую к вашему почтовому ящику электронной почты (Office 365/Outlook), позволяя системе отслеживать входящие письма и отправлять ответы от вашего имени через безопасный доступ с разрешением OAuth. Это означает, что агент ИИ работаетв пределахсуществующая инфраструктура электронной почты, сохраняющая все ваши обычные журналы и потоки электронной почты. Как только приходит электронное письмо, запускается механизм рабочего процесса для его обработки. Ключевые компоненты архитектуры включают:

Благодаря этой надежной архитектуре Email AI от ePlaneAI по сути становится интеллектуальным «вторым пилотом» для вашей электронной почты, обрабатывая рутинные коммуникации в масштабе. Важно, что он не ограничивается запросами предложений — платформа поддерживаетнесколько специализированных агентов ИИкоторые параллельно обрабатывают различные рабочие процессы, управляемые электронной почтой. Ниже мы описываем несколько ключевых агентов.

Набор агентов ИИ для автоматизированных рабочих процессов в авиации

Решение Email AI охватываетнабор агентов ИИ, каждый из которых обучен и настроен на автоматизацию определенной категории задач, которые обычно приходят по электронной почте. Эти агенты работают сообща на одной платформе — используя общий мозг LLM, интеграцию данных и движок рабочего процесса — но адаптированы под конкретные бизнес-процессы. Здесь мы выделяемсемь агентов ИИи как они меняют деятельность авиации:

1. Агент автоматизации запросов предложений (ответчик на запросы предложений)

Роль:Автоматически обрабатывает входящие письма Request-for-Quote от клиентов, желающих купить детали или услуги. Это флагманская возможность Email AI.

Как это работает:Когда приходит электронное письмо с запросом на предложение (часто содержащее список номеров деталей и необходимых количеств, иногда в теле письма, иногда в прикрепленной форме или таблице), агент по запросу на предложение немедленно анализирует его. Используя обученного в авиации LLM, он считывает неструктурированный запрос иизвлекает структурированные данные– напримерНомер детали: ABC123; Количество: 2; Необходимо: как можно скорее; Состояние: Новое;и т. д. Вложения (PDF, Excel, текст) также сканируются и анализируются. Затем агент сопоставляет каждый запрошенный элемент с вашимбаза данных инвентаряи данные о ценах. Если деталь есть на складе, он извлекает доступное количество и цену. Если нет, он может дополнительно запросить подключенных поставщиков или данные рынка (используя индекс Redis в памяти доступных поставок), чтобы узнать, есть ли альтернативный источник.

Далее, агентгенерирует цитату. Он использует шаблон, который может настроить ваша команда по продажам (убедившись, что тон и формат соответствуют стилю вашей компании), заполняя такие данные, как указанная цена, сроки доставки и любые условия (например, «при условии предварительной продажи», информация о гарантии). LLM также может адаптировать язык электронного письма к контексту — например, если в запросе предложений упоминается срочная ситуация AOG, ответ подтвердит срочность и выделит варианты быстрой доставки. Фактически, во время критических сценариев AOG, где каждая минута на счету, ИИ «не просто читает электронные письма – он их понимает, отвечая точно составленными запросами предложений” для решения проблемы срочности. Черновой вариант ответа может выглядеть так, как будто его написал опытный торговый представитель, с теплым приветствием и четким описанием цитаты.

Наконец, агент отправляет ответ по электронной почте.в течение нескольких минут (часто менее 1 минуты)получения запроса. Этот оборот значительно быстрее, чем ручной процесс, который может занять несколько часов.мгновенное цитирование 24/7, вы можете использовать возможности даже вне обычного рабочего времени. Система может даже прикреплять соответствующие документы (например, сертификаты летной годности для указанных деталей, автоматически извлеченные из ваших записей) к ответу. Если определенные запросы цен идентифицированы как высокоценные или от VIP-клиентов, рабочий процесс может быть настроен на цикл с участием человека для утверждения или дальнейшей персонализации — в противном случае большинство предложений отправляются автоматически. Влияние значительно: компании видят, что скорость ответа улучшается настолько, что в среднемОтветы на запросы предложений на 90% быстреечем раньше, часто переворачивая котировки менее чем за минуту. Эта скорость не только впечатляет клиентов, но иулучшает показатели выигрышей, что приводит к более высокой конверсии RFQ в фактические продажи. Более того, поскольку агент извлекает данные непосредственно из исходных систем и использует последовательные правила, онповышает точностьи последовательность котировок (больше никаких опечаток или неверных цен, которые могут возникнуть при ручном вводе). Обработка каждого запроса цен, обработанного ИИ, обходится всего в несколько центов, что намного меньше стоимости рабочей силы при ручной обработке — поэтому вы достигаете огромной масштабируемости при обработке запросов котировок без необходимости нанимать дополнительный персонал.

Подводя итог, можно сказать, что RFQ Automation Agent гарантирует, что каждый запрос клиента получитнемедленная, точная цитатав любое время, что значительно сокращает время цикла запроса цен и повышает эффективность продаж.

2. Агент по продажам и взаимодействию с клиентами

Роль:Дополняет вашу команду по продажам, автоматизируя последующие действия, развитие лидов и общие запросы по продажам по электронной почте. Помимо простого ответа на запросы предложений, этот агент обрабатывает более широкий спектр коммуникаций по продажам, гарантируя, что потенциальные сделки не останутся без внимания.

Как это работает:Этот агент следит за текущими разговорами по электронной почте с потенциальными и реальными клиентами. Например, если предложение было отправлено (агентом RFQ или человеком) и в течение определенного периода времени не было получено ответа, агент по продажам можетавтоматически отправлять последующее электронное письмодля проверки, вежливо напоминая клиенту и спрашивая, нужна ли ему дополнительная информация. Эти последующие действия имеют решающее значение в продажах, и ИИ гарантирует, что они происходят последовательно для каждой возможности. Сообщения могут быть адаптированы; например, другой тон или предложение для нового клиента по сравнению с постоянным клиентом. Агент может расставлять приоритеты и персонализировать сообщения, используяумная сегментация клиентов– например, распознавание VIP-клиентов или крупных заказов и их быстрое отслеживание для более немедленного или персонализированного ответа. Он классифицирует входящие письма, чтобы идентифицировать те, которые связаны с продажами (например, клиент спрашивает«Можете ли вы также процитировать часть XYZ?» или «Есть ли у вас новости по моему заказу?») и отвечает на них или направляет соответствующим образом.

Кроме того, торговый агент может заниматьсяобщие запросыкоторые получают отделы продаж. Если потенциальный клиент отправляет электронное письмо с общим вопросом (например, о ваших возможностях или запрашивает каталог продукции), ИИ может ответить предварительно одобренными информационными шаблонами, возможно, прикрепляя брошюры или направляя их к ресурсам. Он эффективно служит в качестве первой линииассистент по продажам. Он также интегрируется с системами CRM: например, если совершенно новый потенциальный клиент присылает электронное письмо, агент может автоматически создать запись о лиде в вашей CRM и даже запуститьрабочий процесс адаптации(отправляя им приветственный пакет или назначая встречу). Этот агент также реализуетдинамическое ценообразование и генерация предложенийдля сложных сделок — например, если есть известная формула ценообразования или контрактное ценообразование для определенных клиентов, ИИ применит эти правила, чтобы гарантировать, что предложение или ответ будут правильно адаптированы. Он даже может генерировать полные предложения или формы заказов по мере необходимости, используя данные из вашей ERP (для наличия на складе) и CRM (для сведений о клиенте).

Автоматизируя рутинные коммуникации по продажам и последующие действия, этот агентсохраняет воронку продаж теплой и динамичной. Это помогает поддерживать оперативное взаимодействие с десятками или сотнями потенциальных клиентов одновременно. Результатом является более плавный цикл продаж — клиенты получают быстрые ответы и чувствуют, что к ним проявляют внимание, а ваша команда по продажам может сосредоточиться на стратегических переговорах, а не на погоне за ответами по электронной почте. Постоянное, управляемое ИИ последующее выполнение может значительно улучшить показатели конверсии лидов. Например, способность системы отправлять последующие действия 24/7 означает, что заинтересованный покупатель, который пишет электронное письмо в 8 вечера в пятницу, может получить ответ или ссылку на запланированный звонок немедленно, а не ждать до понедельника — отзывчивость, которая может дать вам преимущество. Все это делается во время регистрации действий в вашей CRM, поэтому у вас есть полная видимость. По сути, агент по вовлечению продаж обеспечиваетни одна возможность не упускается из-за медленной реакции, помогая увеличить доход и удовлетворенность клиентов в долгосрочной перспективе.

3. Агент службы поддержки клиентов

Роль:Действует как представитель службы поддержки на основе искусственного интеллекта, который сортирует и отвечает на письма поддержки от клиентов (или внутренних команд), решая такие проблемы, как запросы о статусе заказа, технические вопросы о деталях и даже базовые вопросы по устранению неполадок или часто задаваемые вопросы. Этот агент снижает нагрузку на вашу службу поддержки, мгновенно решая общие вопросы по электронной почте.

Как это работает:Когда приходит электронное письмо, связанное со службой поддержки (например,«Полученная нами деталь не подходит, что нам делать?» или «Можете ли вы помочь отследить мою посылку?»), агент использует распознавание намерений для определения характера запроса. Если это простой вопрос, агент можетответьте точным и полезным ответомвзятые из баз знаний или предопределенных решений. Например, для запроса статуса заказа агент может запросить базу данных заказов (используя номер заказа или адрес электронной почты клиента из входящего сообщения) и включить последнюю информацию об отслеживании или ETA доставки в ответ. Для технических вопросов он может извлечь из внутреннего хранилища руководств и прошлых вопросов и ответов (благодаря обучению LLM по руководствам по техническому обслуживанию авиации и руководствам по устранению неполадок). ИИ может сказать:«Похоже, что деталь требует регулировки; инструкции по установке см. в разделе 5 прилагаемого руководства. Если это не решит проблему, сообщите нам, и мы организуем замену».– предоставление немедленного руководства.

В случаях, когда проблема более сложная или деликатная (например, клиент недоволен или вопрос выходит за рамки текущих возможностей ИИ), агент автоматическиэскалировать или предупредить человека. Он может составить черновик ответа и пометить его для рассмотрения представителем службы поддержки или отправить уведомление в соответствующий отдел. Цель состоит в том, чтобы ИИ обрабатывал большую часть повторяющихся часто задаваемых вопросов и простых задач, гарантируя, что все, что требует личного контакта, быстро попадет к нужному человеку (с резюме контекста, подготовленным ИИ). Агент также может зарегистрировать тикет в вашей системе службы поддержки с данными, извлеченными из электронного письма, так что даже если он не может решить проблему самостоятельно, он запускает процесс разрешения, и пользователю не приходится все заново объяснять.

Отличительной чертой авиации является управляемостьПисьма поддержки AOG (воздушное судно на земле). Если приходит электронное письмо с пометкой AOG или с очень срочным текстом, агент поддержки не только отправляет немедленное подтверждение, но и может запустить дополнительные рабочие процессы: например, уведомить дежурных техников или начать поиск деталей через агента инвентаризации (описано ниже) для критического компонента. Этот быстрый многоканальный ответ в сценариях AOG может сэкономить драгоценное время.

Используя агента поддержки, компании могут предложитьКруглосуточная поддержкабез круглосуточного персонала и отвечать клиентам даже в нерабочее время. Ответы последовательны и основаны на последних данных — например, всегда указывается текущий статус заказа из системы, что позволяет избежать ошибок. Клиенты получают быстрые ответы («мгновенный ответ» часто отмечается как огромный плюс в авиации, где простой обходится дорого). Между тем, сотрудники службы поддержки видят снижение нагрузки на электронную почту и могут сосредоточиться на более сложных случаях. Со временем ИИ также учится на повторяющихся проблемах, помогая улучшить базу знаний. Результат — более быстрое решение проблем, более высокая удовлетворенность клиентов и более масштабируемые операции поддержки.

4. Агент по гарантии и возврату

Роль:Управляет гарантийными претензиями и запросами на возврат по электронной почте. Этот агент автоматизирует проверку гарантийного покрытия, инициирование разрешения на возврат товара (RMA) и общение с клиентом относительно следующих шагов — радикально упрощая то, что может быть процессом с большим количеством бумажной работы.

Как это работает:Предположим, клиент пишет по электронной почте, что купленная им деталь вышла из строя в течение гарантийного срока или не работает так, как ожидалось, и он хочет ее заменить. Гарантийный агент приступает к действиям первымизвлечение ключевых деталей: К какой детали или заказу это относится? Какова описанная проблема? Есть ли какие-либо вложения (например, фотографии детали или отчет о неисправности)? Используя эти данные, агент проверяет исходную информацию о продаже в базе данных ERP/CRM, проверяя, действительно ли деталь находится на гарантии (на основе даты продажи, срока действия гарантии и серийного номера, если он предоставлен). Поскольку он интегрирован с вашими данными, ИИ может мгновенно подтвердить, является ли претензия действительной или требуется дополнительная информация.

Если товар находится на гарантии, агент можетавтоматически сгенерировать RMAномер и этикетка для обратной доставки. Например, он может ответить:«Нам жаль слышать о проблеме. Ваша претензия покрывается гарантией. Создан RMA #12345 — используйте прилагаемую транспортную этикетку для возврата неисправного устройства. Мы немедленно отправим замену».Этикетку доставки можно сгенерировать через API с вашим поставщиком логистических услуг и прикрепить к электронному письму. Одновременно агент обновляет внутренние системы: регистрирует гарантийную претензию, вычитает сменную деталь из запасов (или оповещает закупку, если запасов для замены нет) и создает любой необходимый случай в системе гарантии/QA. Если гарантия истекла или условия не выполнены, ответ по электронной почте вежливый и ясный о следующих вариантах (например, предложение сметы на ремонт или направление в отдел продаж для новой покупки, возможно, даже автоматическое подключение торгового агента для последующих действий). Возможности естественного языка LLM помогают гарантировать, что эти деликатные сообщения сохраняют профессиональный и чуткий тон.

Кроме того, гарантийный агент может заниматьсякачественная документация. Например, он может запросить дополнительную информацию, если это необходимо:«Не могли бы вы предоставить серийный номер или фотографию бирки данных детали для проверки ее соответствия требованиям?»– и когда клиент отвечает, он также анализирует эту информацию. Любые вложения, такие как отчеты об отказах или результаты демонтажа, могут быть зарегистрированы для инженерного анализа. Агент обеспечивает быстрое выполнение процесса: клиентам не приходится ждать, пока кто-то вручную откроет кейс. То, что раньше требовало нескольких писем в течение нескольких дней, теперь можно сжать до одного автоматического ответа в течение нескольких минут после запроса, и все будет запущено в действие.

Такая автоматизация гарантий и возвратов приводит к более быстрому обороту для клиентов (меньше простоев самолета в ожидании замены) и значительному сокращению административных расходов. Это также повышает точность — например, ИИ не забудет зарегистрировать случай или отправить деталь. Все отслеживается. Ваша команда может контролировать процесс через панель управления и вмешиваться только в случае возникновения исключений. Обрабатывая претензии быстро и справедливо, вы также укрепляете доверие клиентов.Гарантийный агентПо сути, вы получаете масштабируемый способ эффективного выполнения обязательств по послепродажному обслуживанию, что особенно важно в авиации, где соглашения об уровне обслуживания и надежность имеют первостепенное значение.

5. Агент по закупкам и снабжению

Роль:Помогает вашей команде по закупкам, автоматизируя поиск деталей и управляя коммуникациями с поставщиками по электронной почте. Этот агент гарантирует, что когда вам нужно купить детали (для пополнения запасов или для определенных заказов), процесс будет быстрым и оптимизированным — от запросов предложений поставщикам до анализа предложений и выдачи заказов на закупку. Он дополняет агента по запросам предложений (который обрабатывает предложения на стороне клиента), занимаясьЗапросы предложений со стороны предложения.

Как это работает:Агент по закупкам может работать в двух основных режимах:реактивная закупка и проактивное пополнение. В реактивном режиме предположим, что ваш агент по запросам предложений или отдел продаж обязуется поставлять деталь, которой в данный момент нет на складе. Агент по закупкам автоматически включится в процесс поиска этой детали. Он может составлять и отправлять электронные письма с запросами предложений утвержденным поставщикам или даже транслировать их в сеть поставщиков. Эти исходящие запросы предложений могут быть полностью автоматизированы — агент включает номер детали, необходимое количество, требуемую дату поставки и любые другие характеристики и отправляет их на адреса электронной почты поставщиков в файле. По мере поступления ответов от поставщиков (предложения с ценой и доступностью) агент читает эти электронные письма и извлекает данные о предложении, как это делается для запросов предложений клиентов. Затем он можетсравнить предложения нескольких поставщиковбок о бок (например, поставщик A предлагает доставку за 5000 долларов в течение 3 дней, поставщик B — доставку за 4500 долларов в течение 2 недель и т. д.). На основе определенных вами критериев (самая низкая стоимость, самая быстрая доставка, предпочтительный поставщик и т. д.) ИИ можетвыберите оптимальную цитату. Он может даже вести переговоры — например, отправка последующего письма по электронной почте, если предложение слишком высокое, чтобы попросить лучшую цену или подтвердить, что это лучшее предложение. После принятия решения агент может перейти коформить заказ на закупку: он создает документ о заказе на поставку или электронное письмо, включает согласованные данные и отправляет его выбранному поставщику, одновременно обновляя вашу ERP-систему данными о поступлении ожидаемых поставок.

В проактивном режиме агент по закупкам тесно сотрудничает с агентом по инвентаризации (следующий раздел). Он отслеживает уровни запасов и тенденции использования. Если запасы определенных критических деталей падают ниже пороговых значений (или прогноз предсказывает будущий дефицит), агент заранее инициирует закупку. Например, он может периодически отправлять электронное письмо поставщику, который регулярно поставляет деталь X, чтобы узнать о текущих ценах и наличии, как только ваш запас детали X опустится ниже, скажем, 5 единиц. Таким образом, он помогает предотвратить дефицит, заказывая заранее. Все это происходит по электронной почте или API, имитируя то, что сделал бы покупатель-человек, но с машинной скоростью и масштабом.

Агент также занимаетсякоммуникации со стороны поставщикав целом – включая подтверждения заказов, уведомления о доставке и обновления доставки. Если поставщик отправляет по электронной почте подтверждение заказа или номер отслеживания, агент может прочитать его и автоматически обновить соответствующую запись заказа (и даже переслать информацию об отслеживании в соответствующую внутреннюю команду или систему). Это гарантирует, что цикл будет замкнут при каждой инициированной покупке.

Преимущества существенны: ваш цикл закупок становится намного быстрее и более экономичным. ИИ может привлекать десятки поставщиков одновременно и круглосуточно, чего не может сделать один человек-закупщик. Это означает, что когда у вас есть срочная потребность (например, потребность в закупках AOG), ИИ может получить деталь от поставщика и оформить заказ на поставку за считанные минуты, потенциально доставив эту деталь вам гораздо раньше. Объективно оценивая предложения, он также имеет тенденцию снижать затраты (всегда выбирая лучшее предложение в соответствии с вашими параметрами). И он обеспечивает соблюдение процесса — каждый запрос цен и заказ на поставку документируются и стандартизируются. Агент по закупкам по сути дает вам виртуального специалиста по закупкам, который никогда не спит, гарантируя, что ваша цепочка поставок будет отзывчивой и эффективной.

6. Агент по инвентаризации

Роль:Оптимизирует управление запасами, анализируя спрос и предложение и автоматизируя решения, связанные с запасами. Этот агент ИИ работает в фоновом режиме, отслеживая уровни запасов, модели использования и рыночные данные, и может запускать действия (часто по электронной почте) для оптимизации запасов. Это похоже на наличие умного планировщика запасов, который реагирует на изменения в режиме реального времени.

Как это работает:Агент Inventory Intelligence постоянно получает данные о вашем инвентаре — текущие запасы, нормы потребления деталей, сроки выполнения пополнения запасов и даже внешние факторы, такие как тенденции рыночных цен или известные графики обслуживания автопарка. Он использует модели AI/ML дляпрогноз спросадля деталей (например, прогнозирование того, какие детали, скорее всего, понадобятся в ближайшее время, на основе циклов технического обслуживания или исторических данных о запросах). Эти прогнозные идеи помогают сократить как дефицит, так и избыток запасов. Например, агент может предсказать, что на основе предстоящих проверок C-check для определенной модели самолета в следующем месяце произойдет всплеск спроса на определенную прокладку, что позволяет закупщику закупить больше заранее.

Когда агент определяет потребность, он может взять инициативу в свои руки. Если определенная часть, как прогнозируется, закончится через 2 недели, он оповестит или активируетАгент по закупкамдля получения большего количества. Это оповещение может быть отправлено по электронной почте в отдел закупок для информирования, но часто это полностью автоматизировано. И наоборот, если он находит детали, которые находятся в избытке или не перемещаются (мертвый инвентарь), он может инициировать действия, такие как отправка по электронной почте в отдел продаж предложений по акциям для этих деталей или, если подключено к торговой площадке, выставление их на продажу. Агент также следитспрос и предложение в режиме реального времениБлагодаря индексу данных в реальном времени на базе Redis он может мгновенно сопоставлять входящие запросы клиентов с вашим инвентарем иликто-то в вашей сети, кто имеет роль. За долю секунды он может определить, что у компании-партнера или другого склада есть доступная деталь, и облегчить передачу или продажу между компаниями. Традиционно это было трудно сделать быстро, но с ИИ, отслеживающим запасы по всем источникам, такое сопоставление автоматизировано.

Другая важная функция —оптимизация ценообразования. Агент по инвентаризации может корректировать рекомендуемые цены на основе динамики спроса и предложения. Если деталь внезапно становится дефицитной (спрос высокий, предложение низкое), агент может предложить повышение цены для новых котировок, чтобы сбалансировать рынок (и наоборот, предотвратить потерю продаж путем снижения цены, если есть излишки). Эти динамические стратегии ценообразования гарантируют, что вы остаетесь конкурентоспособными, но при этом прибыльными. (Система может делать это в установленных вами границах для поддержания разумного ценообразования.)

С точки зрения рабочих процессов электронной почты агент по инвентаризации может отправлять уведомления, например, оповещения о пополнении запасов:«Деталь ABC123 ниже минимального уровня. Осталось 2 единицы, среднее использование 5/месяц. Рекомендуется повторно заказать 10 единиц».– либо менеджеру-человеку, либо напрямую поставщикам через агента по закупкам, как описано. Он также может обрабатывать входящие электронные письма, связанные с запасами, например, склад отправляет электронное письмо с обновлением подсчета запасов; ИИ может проанализировать его и обновить систему соответствующим образом.

Чистый эффект - этоСокращение объема ручной работы по планированию запасов на 80%, с гораздо большей точностью. Вы видите меньше инцидентов AOG из-за недостающих деталей, потому что агент помог избежать дефицита. Расходы на хранение запасов также снижаются, поскольку он предотвращает избыточный заказ путем точной настройки уровней до того, что действительно необходимо. По сути, Inventory Intelligence Agent привносит проактивный, основанный на данных подход к управлению запасами, гарантируя, что нужные детали находятся в нужном месте в нужное время с минимальным вмешательством человека.

7. Агент по обработке документов

Роль:Автоматизирует обработку документов, которыми обычно обмениваются в авиационных операциях, таких как сертификаты, документы о соответствии, руководства и формы, особенно когда они приходят в виде вложений электронной почты. Этот агент использует передовой ИИ (Vision+NLP) для извлечения и организации информации из документов с очень высокой точностью, устраняя утомительный ввод данных и сокращая количество ошибок в ведении записей.

Как это работает:Авиация имеет дело с большим количеством документов: сертификаты летной годности, бирки 8130, счета-фактуры, заказы на закупку, отчеты о ремонте компонентов и т. д. Агент обработки документов предназначен для чтения их так же, как это сделал бы опытный человек, но быстрее и без ошибок. Когда приходит электронное письмо с вложением (или даже встроенным изображением документа), агент автоматически сканирует его. Используя комбинацию OCR и специализированного LLM, онизвлекает все соответствующие поля. Например, если поставщик отправляет8130 сертификат летной годностиPDF для купленной вами детали, ИИ извлечет номер детали, серийный номер, дату, сертифицирующее агентство и т. д. и введет это в вашу систему, чтобы прикрепить к записи детали, обеспечивая прослеживаемость. Если поставщик услуг по техническому обслуживанию отправляет электронное письмоотчет о сервисном обслуживании, агент может регистрировать основные выводы или рекомендуемые действия в системе отслеживания технического обслуживания.

В контексте продаж предположим, что клиент отправляет подписанный заказ на покупку в формате PDF — агент может прочитать заказ на покупку, захватить данные заказа (позиция, количество, цена, номер заказа на покупку, платежная информация) и автоматически ввести их в вашу систему управления заказами, без необходимости повторного ввода. Аналогично для счетов от поставщиков: агент может проанализировать документ счета-фактуры из электронной почты, перекрестно проверить его по записям о заказе на покупку и получении и даже инициировать рабочие процессы утверждения платежей. По сути, он также может выступать в качестве клерка по счетам к оплате, автоматизируя обработку счетов-фактур.

Что отличает этого агента, так это еготочность и последовательностьТрадиционные системы OCR могут давать сбои при работе с различными макетами документов, но ИИ нашего решения обучен форматам авиационных документов, достигнув болееТочность на уровне поля 98%в извлечении. Это означает, что он правильно фиксирует почти все детали, даже из сложных записей по обслуживанию или многостраничных документов, что радикально снижает риски соответствия, возникающие из-за ошибок ввода данных. Он также стандартизирует данные: например, если разные поставщики форматируют сертификаты по-разному, ИИ все равно сопоставляет данные с правильными полями в вашей базе данных каждый раз единообразно.

После извлечения данных агент сохраняет цифровые документы в нужном месте. Он может загрузить документ в ERP или систему управления документами, прикрепить его к записи транзакции или сохранить в структурированном репозитории с метаданными для легкого поиска. Он также может отмечать любые аномалии — например, если срок действия сертификата истек или сумма счета не соответствует заказу на покупку, он оповестит команду, а не будет обрабатывать вслепую.

Автоматизируя обработку документов, этот агент можетэкономия до 80% времени и затратсвязанные с ручной обработкой этих файлов. Он гарантирует, что критически важные документы (например, сертификаты соответствия) никогда не потеряются в чьем-либо почтовом ящике; они немедленно захватываются и сохраняются. Аудиты и соответствие нормативным требованиям улучшаются, поскольку записи становятся более полными и точными. Короче говоря, Document Processing Agent облегчает бумажную работу в авиации, превращая то, что раньше было медленной ручной работой, в быстрый и надежный цифровой процесс.

Основные преимущества: скорость, точность и конфиденциальность

Внедрение искусственного интеллекта электронной почты и семейства его агентов обеспечивает существенные преимущества для авиационной деятельности:

Заключение:Решение ePlaneAI Email AI с его многоагентной архитектурой — это революционное решение для авиационных компаний, стремящихся модернизировать и оптимизировать свою деятельность. Оно объединяет лучшее из ИИ (степени магистра права, машинное обучение, интеллектуальное принятие решений) с глубокими познаниями в области авиации и надежной системной интеграцией. С момента получения электронного письма до окончательного действия или ответа весь рабочий процесс может быть обработан с беспрецедентной скоростью и точностью. Будь то быстрый ответ на запросы предложений для получения большего объема бизнеса, поддержание удовлетворенности клиентов мгновенной поддержкой или оптимизация внутренней цепочки поставок, эта интеллектуальная автоматизация электронной почты обеспечивает. Что особенно важно, она делает это таким образом, чтодополняет вашу человеческую команду– выполняя рутинную работу и повторяющиеся задачи – в то время как они могут сосредоточиться на стратегических решениях, отношениях и исключениях. Сочетаниенесколько специализированных агентовозначает, что каждый отдел (продажи, поддержка, обслуживание, закупки и т. д.) может получить выгоду от помощи ИИ в своих электронных коммуникациях. И благодаря базовой архитектуре (интеграция Graph API, кэширование Redis, защищенные базы данных и т. д.) все это происходит надежно, безопасно и в гармонии с вашими существующими системами.

В области, где скорость, точность и надежность буквально являются вопросами жизни и смерти (или долларами и центами), внедрение автоматизации ИИ в рабочие процессы электронной почты обеспечивает конкурентное преимущество. Это превращает электронную почту из утомительной необходимости в стратегический актив — интерфейс в реальном времени для интеллектуальных агентов, чтобы вести бизнес в темпе современных требований. Будущее авиационных операций — это то, где ИИ и люди работают рука об руку, и ИИ электронной почты ePlaneAI — это мощный шаг в этом направлении, автоматизируя все, от запросов предложений до гарантий с помощью интеллекта, который будетподнимите свою эффективность на новый уровень.