image

Умная почта, быстрый бизнес. Автоматически помечайте, анализируйте и отвечайте на запросы, котировки, заказы и многое другое — мгновенно.

Посмотреть в действии

Как искусственный интеллект для работы с документами переопределяет управление документацией в авиации

March 5, 2025
Изображение

В авиации документация — это не просто бумажная волокита, это доказательство соответствия и основа для безопасности и операционной эффективности. Тем не менее, объем необходимых записей огромен: только одна сертифицированная в США авиакомпания может требовать более 7500 страниц записей в год.

Это включает в себя подробные журналы, такие как показатели пунктуальности рейсов, жалобы пассажиров, графики технического обслуживания и операционную статистику — все это должно быть тщательно отслеживаемым, храниться и быть в легком доступе для проверок и регуляторных заявлений.

Теперь представьте, что такой объем работы приходится на весь авиационный сектор, где тысячи перевозчиков, поставщиков технического обслуживания и операционных команд должны каждый день обрабатывать эти данные. На фоне этого огромного количества документов, которые передаются из рук в руки, часто встречаются случаи неправильного управления записями. Такие промахи могут привести к нарушениям требований надзорных органов и операционным заторам.

Традиционно авиакомпании полагались на ручные процессы с документами, поступающими из различных систем и подразделений. Но с увеличением масштабов и сложности авиации, отрасль требует лучшего решения. Инструменты вроде DocumentAI могут помочь вам справиться с этой задачей, преобразуя способы сбора, обновления и распространения критически важных данных операторами воздушного транспорта.

DocumentAI, работающий на платформе ePlaneAI, представляет собой оптимизированное решение для извлечения ценных данных из сложных авиационных документов, включая лицензии и сертификаты. Используя искусственный интеллект и технологии обработки естественного языка (NLP), ваши данные индексируются, структурируются и становятся легко доступными для поиска.

Формы, которыми управляет DocumentAI

В авиации управление документацией охватывает широкий спектр критически важных материалов. DocumentAI упрощает работу с документацией, связанной с регуляторными и операционными требованиями, включая:

  • Сертификаты летной годности: Обеспечение соответствия авиационным стандартам.
  • Журналы технического обслуживания: Отслеживание истории и текущих работ по техническому обслуживанию.
  • Иллюстрированные каталоги запчастей (IPC): Детализация запчастей и сборок для воздушных судов.
  • Информационные бюллетени: Общение важных обновлений и модификаций.
  • Направления по летной годности: Обязательные меры для обеспечения безопасности.
  • Эксплуатационные руководства: Предоставление руководящих указаний для управления воздушным судном и процедур.
  • Журналы полётов: Документирование часов полёта, маршрутов и данных о работе для обеспечения точности записей.
  • Сертификация пилотов и экипажа: Отслеживание сроков действия, требований к обучению и обновлений сертификатов.
  • Контрольные списки инспекций: Автоматизация и архивация записей предполетных, послеполетных и периодических проверок для обеспечения операционной безопасности.
  • Документы по весу и балансировке: Соблюдение требований к распределению груза и нормам грузоподъемности.
  • Манифесты грузов: Отслеживание деталей грузоперевозок, включая документацию по опасным материалам, для соответствия требованиям безопасности и таможенных правил.

Процесс управления документами

С потоком документации процесс управления становится довольно сложным. Он включает в себя ряд задач по регистрации, извлечению и сохранению необходимых форм, чтобы каждая из них обрабатывалась в соответствии с конкретными нормативными руководствами.

Правильные инструменты обеспечивают эффективность и сотрудничество на каждом этапе.

Обработка данных

Обработка данных в авиации включает объединение информации из различных источников, таких как журналы технического обслуживания, эксплуатационные руководства и отчеты регулирующих органов. Традиционные системы часто зависят от ручного ввода, который отнимает много времени и подвержен ошибкам.

Инструменты на основе искусственного интеллекта, однако, используют технологии обработки естественного языка (NLP) и оптического распознавания символов (OCR) для автоматизации категоризации, индексации и стандартизации документов. Это обеспечивает большую согласованность и точность записей, согласно IBM.

Например, интеграция ИИ с существующими системами ERP может преобразовать хаотичный ручной процесс в упорядоченный рабочий процесс. В свою очередь, это сокращает задержки в техническом обслуживании и операционной отчетности.

Редактирование

Эксплуатационные и технические руководства в авиации требуют постоянного обновления для отражения изменяющихся правил и процедур. Инструменты редактирования с усилением искусственного интеллекта ускоряют процесс и снижают вероятность человеческой ошибки. Функции предиктивного текста, автоматического обнаружения ошибок и контроля версий гарантируют, что команды могут с уверенностью внедрять обновления, сохраняя точность. 

Издательство

После обновления документов их необходимо форматировать и публиковать таким образом, чтобы они были легко доступны для определенных пользовательских ролей, таких как техники, пилоты и регулирующие аудиторы. Искусственный интеллект автоматизирует форматирование, так что документы соответствуют стандартам и готовы к распространению с минимальным участием человека (Nanonets).

Распределение

Искусственный интеллект оптимизирует распределение документов посредством автоматизированных рабочих процессов, гарантируя, что правильная информация достигает нужных людей в нужное время. Как инструмент, ИИ повышает скорость и безопасность, даже при обновлении руководств OEM для технических бригад или регулятивных бюллетеней для сотрудников по соблюдению нормативных требований.

Визуализация

Просмотр данных через панели управления и интерактивные диаграммы позволяет участникам авиационной отрасли легко интерпретировать сложную информацию. Визуализация неоценима для мониторинга тенденций соблюдения норм, анализа графиков технического обслуживания и принятия обоснованных на данных решений.

Хранение записей

Нормативные требования обязывают авиакомпании сохранять точные и доступные записи на длительные периоды. Системы на основе искусственного интеллекта обеспечивают безопасное хранение, легкий доступ и готовность к проверкам. Функции, такие как автоматизированная категоризация и мощные поисковые системы, предоставляют командам возможность быстро соответствовать требованиям по соблюдению норм (CBSL Group).

Специфические вопросы управления документацией в авиации

Управление документацией в авиации должно учитывать уникальные трудности, связанные со сложностью операций в отрасли и строгими нормативными требованиями.

Соблюдение нормативных требований

Авиационная индустрия работает под строгим контролем регулирующих органов, таких как FAA и EASA. Соблюдение этих нормативов предполагает поддержание точных и доступных эксплуатационных руководств, журналов технического обслуживания и процедурных документов.

Например, регламент FAA требует от авиакомпаний вести подробные финансовые и операционные записи в течение трех лет. Искусственный интеллект гарантирует, что эти записи не только не содержат ошибок, но и могут быть легко проверены, что снижает риск удаления файлов и связанных с этим штрафов.

Операционная эффективность

Эффективное управление документацией оказывает значительное влияние на операционную эффективность. Искусственный интеллект автоматизирует утомительные, но важные процессы, такие как обновление руководств OEM и эксплуатационных инструкций, предоставляя командам возможность работать с самой последней информацией. Это сокращает простои и улучшает координацию между отделами (Aircraft IT).

Безопасность

Ошибки или устаревшая информация в технических руководствах могут подорвать безопасность, что приводит к катастрофическим последствиям. Системы управления документацией минимизируют эти риски за счет обеспечения точности, актуальности и доступности всей документации. 

Искусственный интеллект в управлении документами

Технологии искусственного интеллекта преображают подход компаний к обработке документов, автоматизируя повторяющиеся задачи, повышая точность и обеспечивая возможность обновлений в реальном времени. В авиации, где документация должна быть одновременно точной и легкодоступной, ИИ обеспечивает беспрецедентную ценность (McKinsey & Company).

Обработка и редактирование данных

Искусственный интеллект превосходно справляется с обработкой больших объемов данных, извлечением релевантной информации и выявлением несоответствий. Автоматизированные инструменты редактирования обеспечивают отсутствие ошибок в руководствах и процедурных документах, а также их соответствие актуальным стандартам.

Распределение и визуализация

Распределение рабочих процессов на основе искусственного интеллекта позволяет документам попадать в соответствующие команды и системы. В то же время инструменты визуализации позволяют заинтересованным сторонам отслеживать соблюдение норм и тенденции технического обслуживания через интуитивно понятные панели управления.

Хранение записей

Поддержание записей, готовых к аудиту, критически важно. Системы хранения данных на основе искусственного интеллекта предлагают безопасное хранение, быстрый поиск и автоматическую категоризацию, делая процесс соблюдения нормативов бесшовным.

Оптимизированная интеграция

Решения искусственного интеллекта интегрируются с системами ERP для поддержки функций, таких как доступ на основе ролей, обновления в реальном времени и возможности чтения и подписания. Эти интеграции повышают удобство использования и улучшают общую операционную эффективность (airSlate WorkFlow).

Кейс-стадии

В авиационной индустрии эффективное управление документацией имеет решающее значение для обеспечения безопасности, соответствия и операционной эффективности. Традиционные ручные процессы часто не справляются с огромным объемом необходимой документации, что приводит к неэффективности и ошибкам. Чтобы решить эти проблемы, несколько организаций уже внедрили решения на основе искусственного интеллекта для оптимизации процессов управления документацией.

Flydocs автоматизирует классификацию документов

Flydocs, платформа управления документами в области авиации, управляет более чем 572 миллионами документов, каждый из которых связан с конкретным компонентом воздушного судна. Для повышения эффективности Flydocs сотрудничала с Kortical для разработки решения на основе искусственного интеллекта, которое автоматизирует 98% задач по классификации документов.

Эта интеллектуальная автоматизация значительно сократила объем ручной работы и улучшила качество предоставления услуг (Kortical).

Botminds AI оптимизирует оценку пилотных проектов и управление документами

Одна из ведущих национальных авиакомпаний столкнулась с проблемами управления сертификацией пилотов, учетом их тренировок и соблюдением регуляторных требований. Когда Botminds AI была внедрена, авиакомпания модернизировала свои процессы работы с документами для более быстрого доступа к критически важной информации и соблюдения авиационных регламентов.

v500 Systems: Расшифровка сложных авиационных контрактов

Команда профессионалов в области авиационных контрактов столкнулась с трудностями при извлечении критически важной информации из документа объемом в 1,200 страниц. Компания v500 Systems предоставила решение на основе искусственного интеллекта, которое эффективно обработало документ, извлекло важные данные и оптимизировало процесс обзора контрактов. Такой подход повысил точность и сократил время, необходимое для анализа контрактов (v500).

Эти кейс-стадии демонстрируют трансформационное влияние искусственного интеллекта на управление документацией в авиационной отрасли, решая самые значительные ручные задачи.

Перепишите своё будущее с помощью искусственного интеллекта

Управление документацией является ключевым элементом авиационных операций, оказывая влияние на всё, начиная от безопасности и соответствия стандартам, до управления запасами и контроля затрат. По мере развития отрасли, Document AI выступает в качестве революционного решения, автоматизируя процессы, повышая точность и переопределяя подход авиакомпаний к обработке документации.

Сделайте следующий шаг
Узнайте, как ePlaneAI может радикально изменить процесс управления вашими документами. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о наших инновационных решениях, разработанных специально для авиационной отрасли.


0comments
Latest Articles

Тенденции в сфере технического обслуживания авиации, которые могут получить импульс в неопределенных обстоятельствах

Самолеты остаются в эксплуатации дольше, цепочки поставок — это пороховая бочка, а технологии развиваются в одночасье. Узнайте о тенденциях в области технического обслуживания, которые набирают обороты, и о том, что они значат для операторов, пытающихся оставаться в воздухе и получать прибыль.

Механик в джинсовой куртке и кепке смотрит на двигатели старого самолета, демонстрируя человеческую сторону технического обслуживания авиации на фоне меняющихся требований отрасли.

June 26, 2025

Что такое управление MEL в авиации и как оно связано с цепочкой поставок?

Данные MEL меняют то, как авиакомпании планируют, запасают и соблюдают требования. Снижают риск AOG и выявляют слабые места в SLA поставщиков. Авиакомпании превращают схемы отсрочек в стратегические действия, подкрепленные идеями FAA, ICAO, EASA и Deloitte.

Наземные службы обслуживают воздушные суда у выхода на посадку, где управление MEL играет решающую роль в определении того, требуют ли незначительные проблемы с оборудованием приземления или их можно безопасно отложить.

June 24, 2025

Скрытая экономика унификации автопарка (и как сократить накладные расходы)

Почему такие авиакомпании, как Ryanair и Southwest, делают ставку на один тип самолета? Ответ заключается в более низких затратах, более быстром обслуживании и более разумных операциях, но реальная история сложнее.

Несколько самолетов Boeing 737 авиакомпании GOL Airlines выстроились у ворот аэропорта, что подчеркивает стратегию стандартизации парка самолетов авиакомпании.

June 18, 2025

Как анализ больших данных может открыть новые возможности в исследовании рынка авиации

Узнайте, как анализ больших данных трансформирует исследования рынка авиации: прогнозирование спроса с использованием свежих идей и открытие новых возможностей розничной торговли в отрасли.

Цифровая визуализация связей между большими данными, наложенная на городской пейзаж, символизирует, как сложные сети данных выявляют закономерности и открывают возможности в исследовании рынка авиации.
More Articles
Ask AeroGenie