Как улучшить отношения с поставщиками с помощью автоматизированных запросов предложений

Поддержание доверия с поставщиками является ключевым в авиационной промышленности. Гладкие, оптимизированные отношения с бизнес-партнерами могут сократить время ожидания, контролировать затраты и повысить операционную эффективность.

Однако препятствия случаются. Даже в самых отлаженных партнерских отношениях запросы котировок (RFQ) могут замедлить процесс.

Ручные процессы запроса предложений занимают много времени, подвержены ошибкам и трудно масштабируются, особенно при работе с обширной сетью из сотен поставщиков.

Вот где на помощь приходит автоматизация запросов на предложение цен (RFQ). Используя продвинутую систему RFQ, авиационные компании могут автоматизировать процесс запроса предложений для повышения скорости, точности и укрепления более прозрачных отношений с бизнес-партнерами.

Эта статья объясняет принципы работы автоматизации запросов на предложение (RFQ), преимущества и особенности, а также лучшие практики внедрения системы автоматизации RFQ, соответствующей потребностям вашей организации.

Понимание автоматизации запросов предложений в авиационной промышленности

Запрос предложений, или RFQ, является формальной частью процесса закупок. В его рамках компания запрашивает ценовые предложения у нескольких поставщиков на конкретные товары или услуги.

В авиационной промышленности это часто включает в себя запчасти, компоненты и услуги по техническому обслуживанию, необходимые для поддержания работоспособности воздушных судов. Традиционно запросы на предложения (RFQ) и шаблоны RFQ управляются посредством электронной почты, веток Slack, электронных таблиц и других бумажных документов. Это создает разрозненный след деталей обслуживания, который может быть сложно точно восстановить.

При составлении артефактов для этого ручного процесса котировок часто упускаются важные детали. Это затрудняет получение точных котировок, не говоря уже о лучшей цене. К тому же процесс сопровождается задержками и недостоверной информацией.

Программное обеспечение для автоматизации запросов предложений может значительно упростить процесс выбора поставщиков. Программное обеспечение использует искусственный интеллект для улучшения обеих сторон процесса закупок. Для покупателей ИИ генерирует и отправляет запросы предложений эффективно, сокращая время и количество ошибок. Для поставщиков он обрабатывает входящие запросы предложений, анализирует требования и быстро формулирует ответы. Автоматизируя процесс отправки и получения, программа для автоматизации запросов предложений улучшает весь рабочий процесс транзакций.

Для авиакомпаний и поставщиков услуг технического обслуживания, ремонта и эксплуатации автоматизация запросов на предложения может быть особенно выгодной, так как это означает более быстрое приобретение запчастей и минимизацию задержек, связанных с приземлением воздушных судов.

Основные преимущества автоматизации запросов на предложение (RFQ):

Укрепление отношений с поставщиками посредством автоматизации запросов предложений

Автоматизируя запросы предложений и другие бизнес-предложения, поставщики авиационных запчастей могут укрепить свои отношения с поставщиками, обеспечивая более быстрые сроки ответа, более четкие ожидания и более предсказуемые процессы котировки.

Прозрачность также улучшается. С автоматизированной системой запроса предложений (RFQ) все исторические данные, включая ответы на предыдущие запросы предложений, находятся в одном доступном месте. Обе стороны могут получать доступ к соответствующим данным по мере разрешения, таким как информация о прошлых ценах и детали переговоров, что способствует доверию и более ясному общению.

Это может устранить трение или недоверие и привести к более взаимовыгодным результатам.

Наконец, автоматизация запросов на предложения (RFQ) повышает скорость и точность транзакций между поставщиками и авиационными компаниями. Программные решения для RFQ сосредоточены на предоставлении точной информации, которая необходима поставщикам и покупателям — такой как цены, наличие и сроки поставки — быстро и эффективно.

Благодаря этому оптимизированному обмену, поставщики могут быстрее отвечать на запросы предложений и предоставлять точные детали, которые покупатели требуют для принятия обоснованных решений о закупках.

Лучшие практики внедрения автоматизации запросов предложений в авиации

Вот некоторые лучшие методы внедрения автоматизации запросов предложений в процесс закупок для авиации.

1. Выберите отраслевое решение

Не все платформы автоматизации запросов предложений (RFQ) предназначены для авиационной отрасли. Ищите решение, соответствующее отраслевым стандартам, которое понимает уникальные трудности операций ТОиР (техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт) в авиации, а также наиболее часто запрашиваемые запчасти и компоненты. Отраслевые решения часто включают предварительно созданные шаблоны, поля данных и другие инструменты, которые могут упростить процесс RFQ.

ePlaneAI предлагает авиационным поставщикам инструменты автоматизации запросов предложений (RFQ), направленные на оптимизацию и ускорение процесса котировки, что помогает лучше справляться с постоянным потоком запросов от клиентов, нуждающихся в запчастях, благодаря более быстрым ответам и более эффективному процессу заказа.

2. Интеграция автоматизации запросов предложений с существующими системами закупок

Ищите системы запросов предложений (RFQ), которые могут быть легко интегрированы в существующие системы закупок, ERP, MRO и управления заказами (OM). Это может оптимизировать рабочие процессы и обеспечить бесперебойный обмен точными данными в реальном времени между различными системами без необходимости двойного ввода, повышая тем самым эффективность и точность прогнозирования.

3. Отслеживайте показатели эффективности для постоянного улучшения

Системы запросов предложений (RFQ) имеют потенциал для генерации обширных данных о времени ответа, тенденциях спроса и предложения, моделях поведения поставщиков и многом другом. Это кладезь конкурентных и бизнес-инсайтов, ранее недоступных — если вы их используете. И упущенная возможность, если не используете! Регулярный анализ этих метрик может помочь прогрессивным поставщикам комплектующих дополнительно усовершенствовать свои процессы RFQ и еще больше выделиться среди конкурентов.

С помощью ERP или других взаимосвязанных информационных систем анализ данных может быть автоматизирован. Команды могут видеть метрики в реальном времени, представленные в виде графиков, диаграмм и других визуализаций, которые обеспечивают четкое понимание и практические рекомендации.

4. Используйте преимущества AI-управляемых инсайтов для улучшения ответов на запрос предложений (RFQ)

Одним из самых мощных аспектов автоматизации запросов предложений (RFQ) является его способность управлять инсайтами, основанными на искусственном интеллекте. Используя предиктивную аналитику, компании могут предвидеть спрос на запчасти, выявлять факторы, нарушающие цепочку поставок, и предлагать альтернативных поставщиков или маршруты доставки при необходимости.

Эти прозрения позволяют командам быстро адаптироваться, когда условия неожиданно меняются, обеспечивая бесперебойную работу и минимальную зависимость от какого-либо одного поставщика.

Автоматизация процесса запроса предложений улучшает эффективность взаимодействия поставщика и покупателя

Автоматизация процессов запроса предложений может принести ощутимую пользу и экономию затрат для авиационных компаний. Вот некоторые примеры из реальной жизни этих преимуществ, а также отраслевые инсайты и практическое применение.

Более быстрые сроки выполнения

Автоматизация запросов предложений сокращает время ответа, позволяя осуществлять мгновенное общение и автоматическое сравнение котировок.

Платформа автоматизации ePlaneAI интегрируется с системами ERP и MRO для обеспечения доступа к данным в реальном времени и улучшения скорости ответа на запросы предложений (обычно менее 2 минут по сравнению с 1-4 часами при ручных процессах). Такая скорость особенно важна, когда срочно требуются запчасти для находящихся на земле воздушных судов.

Экономия за счет лучшей видимости ценообразования

Автоматизированные платформы запросов предложений помогают поставщикам централизовать и анализировать свои котировки и исторические данные о ценах в одном доступном центре. Это позволяет продавцам выявлять тенденции, улучшать свои стратегии ценообразования и повышать свою конкурентоспособность на рынке.

Аналитика данных ePlane AI позволяет поставщикам отслеживать прошлую эффективность, выявлять выгодные модели ценообразования и оптимизировать свои ответы на запросы предложений (RFQ). Используя эти данные, продавцы могут вести переговоры более эффективно и заключать больше сделок. Узнайте больше о решениях ePlaneAI.

Сниженный риск дефицита товаров

Системы автоматизации запросов на предложения могут быть интегрированы с инструментами управления запасами для мониторинга уровней запасов в реальном времени и инициирования запросов на предложения, когда количество запасов достигает заранее определенных порогов. Этот превентивный подход особенно полезен для компонентов с высоким спросом, помогая флотам поддерживать непрерывные операции.

Укрепление лояльности поставщиков

Автоматизированные системы запроса предложений стандартизируют процесс закупок, так что поставщики могут рассчитывать на предсказуемый, последовательный процесс.

С помощью автоматизированной системы запросов предложений ePlaneAI поставщики получают четкие, стандартизированные запросы, на которые они могут быстро и легко ответить. Уменьшая административные сложности и облегчая поддержание единства подходов, поставщики выстраивают лояльность и крепкие, надежные партнерские отношения с авиационными компаниями.

Будущее автоматизации запросов предложений в авиации

Автоматизация запросов на предложения в авиации достигает нового уровня. Подумайте о более быстрых предложениях, умных прогнозах и меньшем количестве неожиданностей. Вскоре ИИ и машинное обучение помогут командам по закупкам в авиации предсказывать спрос, замечать проблемы в цепочке поставок до того, как они возникнут, и находить лучшие предложения — все это в режиме реального времени. Прозрачность также играет большую роль. Цифровые платформы запросов на предложения сделают процесс более простым для покупателей и поставщиков, позволяя видеть все необходимое, от тенденций ценообразования до уровней запасов. Такой доступ повышает доверие и подталкивает поставщиков оставаться конкурентоспособными, так что от открытости выигрывают все.

С точки зрения безопасности, блокчейн может обеспечить новый уровень защиты данных в глобальных цепочках поставок, сохраняя транзакции безопасными и безошибочными.

В целом, автоматизированные системы запроса предложений становятся более эффективными и надежными. Для авиакомпаний это означает оптимизацию закупок, укрепление отношений с поставщиками и сокращение числа приземленных самолетов.

Роль ePlaneAI в следующем поколении автоматизации запросов предложений (RFQ)

ePlaneAI предоставляет авиационным компаниям инструменты для упрощения и повышения надежности процессов запроса предложений (RFQ). Более того, она сочетает автоматизированные запросы предложений с анализом данных, что дает компаниям прочную основу для совершенствования закупок, налаживания крепких отношений с поставщиками и поддержания конкурентоспособности в требовательной отрасли.

Автоматизированные запросы предложений улучшают отношения с поставщиками и операционную деятельность

Автоматизация запросов предложений (RFQ) может оказать значительное влияние на всех участников авиационной цепочки поставок, помогая им сократить расходы, улучшить отношения с поставщиками и обеспечить бесперебойную и эффективную работу. С правильными инструментами автоматизации RFQ компании могут уменьшить общение с поставщиками, получить более четкое представление о ценах и принимать более обоснованные решения о закупках на основе реальных данных.

По мере того как отрасль все больше склоняется к использованию ИИ и автоматизации, качественные инструменты автоматизации запросов на предложения (RFQ) становятся еще более важными для поддержания конкурентоспособности и готовности автопарков к вылету. Для компаний, стремящихся упростить процесс закупок, решения ePlaneAI предлагают необходимые знания и инструменты для реализации этого. Компании, желающие улучшить время ответа на запросы предложений и выигрывать больше сделок, могут рассчитывать на ePlaneAI. Независимо от того, на какой стороне сделки вы находитесь, автоматизация в основном ручного процесса создания запросов на предложения или в основном ручного процесса ответа на запросы, является одним из самых быстрых способов увидеть мощь ИИ и огромную отдачу от ваших инвестиций всего за несколько недель.

Запишитесь на звонок, чтобы узнать, как автоматизация процесса запроса предложений может работать для вас.