Топ-9 программ для управления запасами в авиации с использованием искусственного интеллекта: сравнение, особенности и обзоры

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиацииПочему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Это основа технического обслуживания по состоянию, которое сокращает время простоя и повышает готовность парка.

Визуальный осмотр и обнаружение аномалий

Некоторые системы ИИ идут дальше, используя компьютерное зрение и анализ изображений. Эти инструменты:

Они предлагают вторую пару глаз для вашего склада — тех, которые никогда не моргают, не забывают и не делают ошибок.

9 лучших вариантов программного обеспечения для управления авиационными запасами на основе искусственного интеллекта

Понимая, почему управление авиационными запасами настолько сложно и как в этом могут помочь правильные программные инструменты на основе искусственного интеллекта, мы предлагаем подробный обзор девяти лучших вариантов программного обеспечения для управления авиационными запасами.

1.ePlaneAI– Лучше всего подходит для закупок в сфере авиации с использованием искусственного интеллекта

Лучше всего подходит для:Сквозная автоматизация, управление уровнем PAR в реальном времени, предлагаемые ИИ ценообразующие решения

Цены:От 400 до 7995 долларов в месяц в зависимости от выбранного плана и настроек

ePlaneAI добавляет ИИ в устаревший рабочий процесс, создавая его с нуля специально для авиации

варианты использования.

Их инструменты управления инвентаризацией объединяют прогнозную аналитику, динамическую оптимизацию запасов и автоматизированные закупки в одной интуитивно понятной системе.

Авиакомпании, MRO и OEM-производители могут управлять как закупками, так и продажами, перераспределять запасы в соответствии с рыночным спросом и получать предложения по ценообразованию на основе искусственного интеллекта для информирования при ведении переговоров.

Ключевые особенности включают в себя:

ePlaneAIединственная платформа в списке с настоящим подходом автопилота для искусственного интеллекта, обученного на данных аэрокосмической отрасли, который становится умнее с каждой транзакцией.

2. Ramco – Интегрированная система MRO и видимость технического обслуживания с помощью ИИ

Лучше всего подходит для:Прогностическое обслуживание, рекомендации по деталям на основе искусственного интеллекта, глубокая интеграция с ERPЦены:По данным сторонних источников, стоимость начинается от 80 долларов США в месяц за лицензированного пользователя (на сайте Ramco цены недоступны)

Авиационное программное обеспечение Ramco на базе искусственного интеллекта и машинного обучения представляет собой надежный корпоративный пакет, созданный для групп по инвентаризации, планирования технического обслуживания, обеспечения соответствия требованиям и эксплуатации.

Его искусственный интеллект анализирует данные датчиков Интернета вещей в режиме реального времени, записи о самолетах и руководства OEM-производителей, чтобы прогнозировать предстоящие потребности в техническом обслуживании и заблаговременно отмечать требуемый инвентарь.

Чем он выделяется:

3. Infizo – Многопозиционное отслеживание с помощью RFID

Лучше всего подходит для:Видимость инвентаря в нескольких ангарах, интеграция RFID, интуитивно понятный интерфейсЦены:Начинается от 5000 рупий (примерно 60 долларов США) в месяц за пользователя.

Infizo Stock предназначен для авиационных компаний, которым приходится размещать детали в нескольких ангарах, на объектах и в аэропортах.

Его сила заключается в упрощении сложной логистики с помощью технологии RFID и инструментов прогнозирования спроса. Он предназначен для команд, которые хотят минимизировать дефицит запасов, не утопая в данных.

Среди примечательных особенностей:

Infizo не так броский, как платформы AI-first, такие как ePlaneAI, но он охватывает операционные основы и делает это чистым, масштабируемым способом. Его рабочие процессы на основе RFID полезны для деталей с высокой степенью перемещения или чувствительностью к нормативным требованиям.

4. Veryon – Для авиапарков, которым важна бесперебойная работа самолетов

Лучше всего подходит для:Унифицированные рабочие процессы обслуживания и инвентаризации, отслеживание автопарка в режиме реального времениЦены:По данным стороннего сайта с отзывами, стоимость начинается от 1750 долларов США в год (на сайте Veryon цены не публикуются; пользователю предлагается связаться с отделом продаж)

Veryon (ранее Flightdocs и ENVISION) создан для достижения одного результата: максимального времени безотказной работы. Его модуль управления запасами полностью интегрирован с отслеживанием технического обслуживания, рабочими центрами и летными операциями, что делает его идеальным для деловой авиации, коммерческих перевозчиков и операторов вертолетов, управляющих деталями в условиях высокого давления.

Основные возможности:

Veryon превосходит все, так это согласованность, так что планирование инвентаря не будет изолированным. Это часть тесной операционной экосистемы, которая также включает руководства, данные по устранению неполадок и диагностику парка. Для авиационных команд, которые живут и умирают в зависимости от готовности к отправке, Veryon предоставляет.

5. Sortly – Для команд, которым необходим визуальный инвентарь и мобильный доступ

Лучше всего подходит для:Быстрое внедрение, отслеживание инвентаря на основе фотографий, пользователи, в первую очередь использующие мобильные устройстваЦены:Начиная с 24 долларов в месяц для двух лицензированных пользователей.

Sortly не предназначен специально для авиации, но он добился удивительных успехов в этой отрасли, особенно среди небольших операторов, складских команд и нетехнического персонала. Это самая визуально ориентированная платформа в этом обзоре, предлагающая маркировку инвентаря на основе фотографий, генерацию QR- или штрихкодов и сверхинтуитивный мобильный доступ.

Основные характеристики включают в себя:

Sortly не справится с предиктивным обслуживанием или глубоким прогнозированием ИИ, но он сияет там, где важны простота, удобство использования и скорость. Отлично подходит для управления расходными материалами, инструментами и недорогими запасами с минимальной настройкой или обучением.

6. QOCO – Интеграция инспекций и технического обслуживания с помощью искусственного интеллекта

Лучше всего подходит для:Проверки на основе состояния, автоматизированные рабочие процессы, интегрированные операции автопаркаЦены:Не опубликовано – цены не разглашаются на веб-сайте QOCO или на сторонних сайтах с обзорами.

QOCO Systems фокусируется на цифровой трансформации в обслуживании авиации. Хотя решения QOCO не являются чистой платформой управления запасами, они глубоко интегрируются с программным обеспечением MRO для оптимизации распределения ресурсов, контроля инструментов и потока запасных частей.

Основные моменты:

QOCO выделяется своей ролью в оптимизации всего парка — автоматизируя то, как команды назначают задачи, планируют ресурсы и обеспечивают наличие деталей в нужное время и в нужном месте. Это особенно ценно для операторов, управляющих плотными графиками выполнения работ и большими группами по техническому обслуживанию.

7. Addepto – Лучше всего подходит для создания пользовательских инструментов ИИ в авиации.

Лучше всего подходит для:Предприятия, которым требуется разработка индивидуального ИИ для автопарка, технического обслуживания и логистики цепочки поставокЦены:Цены на сайте не опубликованы; сторонний сайт с отзывами предлагает проектные расценки с минимальным обязательным взносом в размере 10 000 долларов США

Addepto — это не готовая к использованию система инвентаризации; это консалтинговая и разрабатывающая ИИ-компания, которая создает индивидуальные инструменты для авиационных компаний.

Если вашей команде требуются модули предиктивного обслуживания, моделирование цифровых двойников или фирменные системы прогнозирования запасов, адаптированные к вашим операциям, Addepto привнесет опыт глубокого машинного обучения, чтобы это реализовать.

Возможности, которые они предлагают:

Это решение подойдет организациям, которые не могут найти готовое решение или которым требуется встроенная в более широкую технологическую экосистему аналитика инвентаря.

Addepto отлично подходит для OEM-производителей, крупных компаний по техническому обслуживанию и ремонту, а также коммерческих автопарков, стремящихся получить конкурентное преимущество с помощью специально разработанных инструментов ИИ.

8. Aviation Week (пример использования ePlaneAI) – лучшее решение для автоматизации закупок в больших масштабах

Лучше всего подходит для:Поиск запчастей в режиме реального времени, переговоры с поставщиками, автономные закупкиЦены:Начинается от 2995 долларов США в год (примерно 250 долларов США в месяц) за решение InventoryAI от ePlaneAI

Подробный анализ модуля закупок ePlaneAI, представленный Aviation Week, наглядно демонстрирует, насколько далеко продвинулась автоматизация управления запасами.

С миллионами динамических записей о деталях, изменениями доступности в режиме реального времени и непредсказуемыми сроками доставки закупки в авиации готовы к использованию ИИ. ePlaneAI решает эту проблему напрямую и получает высшие оценки от Aviation Week за использование таких передовых моделей, как:

ePlaneAI автоматизирует весь процесс транзакции: от определения нужной детали по правильной цене до выполнения заказа с минимальным ручным вмешательством.

9. Военная авиация и космонавтика (проект аудита DLA AI) – для видимости в масштабах правительства

Решение для:Приложения для государственного сектора, соответствие требованиям финансового аудита, системы контролируемых запасов

Агентство логистики обороны США (DLA) внедряет искусственный интеллект в инвентарь правительственной авиации, уделяя особое внимание сокращению ручных проверок, выявлению несоответствий и улучшению прозрачности в крупных инвентарях.Агентство логистики обороны США).

В кратком содержании проекта описывается роль ИИ в:

Хотя прототип DLA не является коммерческим продуктом, он демонстрирует, как ИИ может модернизировать разрастающиеся авиационные запасы, включая сценарии, в которых используются хранилища данных, ручные журналы и устаревшие системы.

ИИ не заменяет вашу команду — он делает ее неудержимой

Давайте развеем распространенное заблуждение: ИИ здесь не для того, чтобы заменить менеджеров по запасам, руководителей закупок или планировщиков техобслуживания. Он здесь для того, чтобы сделать их быстрее, точнее и информированнее.

Когда менеджер по запчастям авиакомпании обрабатывает запросы AOG, распределяет запасы по шести ангарам и пытается спрогнозировать использование в случае сезонного увеличения маршрута, ему не нужны дополнительные панели мониторинга — ему нужны ответы.

Вот тут-то и появляется искусственный интеллект. Вместо того чтобы составлять пять разных отчетов и пытаться выстроить стратегию, ваша команда получает умные предложения по повторному заказу на основе прогнозируемого использования, мгновенные оповещения о деталях, срок годности которых подходит к концу или которых не хватает, оценки рисков, связанные с поставщиками и маршрутами, для более эффективного принятия решений, а также пошаговое руководство по сценариям «что если» в режиме реального времени (например, что произойдет, если часть A выйдет из строя в середине цикла?).

ИИ становится тихим вторым пилотом, обдумывая переменные на заднем плане. Ваша команда, с ее опытом и человеческим суждением, управляет общей картиной, пока ИИ работает на заднем плане.

Реальный ИИ в действии: 3 примера использования, демонстрирующих влияние

Вот три примера, демонстрирующих измеримую окупаемость инвестиций в ИИ для авиационных команд.

1. ePlaneAI: Автоматизация закупок для снижения риска простоя самолета

Платформа закупок ePlaneAI, управляемая искусственным интеллектом, сыграла важную роль в оптимизации управления авиационными запасами. Используя данные в реальном времени и прогнозную аналитику, ePlaneAI позволяет авиакомпаниям точно прогнозировать спрос, предотвращать дефицит запасов, сокращать избыточные запасы иминимизировать дорогостоящие события AOG.

2. Ramco и AMP: достижение практически нулевых запасов с помощью автоматизации консигнации

Airline MRO Parts (AMP) в сотрудничестве с Ramco Aviation внедрила гиперсвязанную, автоматизированную модель цепочки поставок, которая позволила AMP работать с почти нулевым запасом. Благодаря использованию AMP подхода на основе консигнации, она предоставляла материалы на месте, помогая гарантировать, что клиенты платят за детали только тогда, когда это необходимо.

Эта модель устранила необходимость в крупных первоначальных инвестициях в запасы, сократила затраты на хранение и обеспечила доступность материалов по мере необходимости.ИТ для самолетов).

3. QOCO и Finnair: повышение безопасности и эффективности технического обслуживания с помощью цифровых инструментов

Finnair объединилась с QOCO Systems для внедрения MROTools.io — цифрового решения по управлению инструментами, которое оптимизировало аренду инструментов, отслеживание и сообщение о дефектах.

Цифровая трансформация повысила безопасность и сэкономила драгоценное время механиков, что привело к ускорению ремонта и сокращению простоев воздушных судов.

Как ИИ трансформирует весь жизненный цикл авиационного инвентаря

Управление авиационными запасами — это непрерывный цикл прогнозирования, действия, проверки и перераспределения. От прогнозирования потребностей в деталях до принятия окончательных решений о ремонте или списании, этот цикл включает десятки заинтересованных сторон, почти бесконечные точки данных и бесчисленные возможности для задержек, просчетов или избыточных заказов.

ИИ подключается, чтобы соединить весь жизненный цикл. Каждый фрагмент данных вносит вклад в следующее решение. Каждый прогноз уточняет следующий повторный заказ. Каждый флаг обслуживания настраивает следующую прогностическую модель.

Вот как происходит эта сквозная трансформация.

Прогнозирование будущих потребностей в деталях

Прежде чем что-либо будет заказано или отправлено на склад, в работу вступают модели искусственного интеллекта.

Они оценивают исторические данные об использовании каждой детали по типам парка, регионам и мероприятиям по техническому обслуживанию, тенденции, характерные для конкретных самолетов, графики технического обслуживания OEM-производителей, интервалы замены, обусловленные соблюдением требований, плотность плана полетов, погодные условия на конкретных маршрутах, схемы нагрузки и внешние сигналы, такие как сезонные изменения климата или замедление цепочки поставок.

В отличие от планирования на основе электронных таблиц или статических триггеров ERP, платформы ИИ прогнозируют с динамической точностью. Всплеск региональных снежных бурь? Ожидается ли более интенсивный износ противообледенительных клапанов. Планируемое расширение парка в Юго-Восточной Азии? ИИ корректирует схемы размещения запасов на основе прогнозируемых циклов и погодных воздействий.

Интеллектуальный поиск поставщиков и оценка поставщиков

Как только ИИ предскажетчтобудет необходимо, следующая задача — выяснить,гдечтобы получить его — и как быстро.

Платформы с поддержкой ИИ выполняют перекрестную проверку артикулов поставщиков и:

Эти данные позволяют отделам закупок выстраивать более умную и рациональную стратегию снабжения. Вы больше не просто находите доступную деталь; вы также взвешиваете стоимость, время, риск и соответствие в каждой рекомендации.

Автоматизированные закупки и пополнение

После одобрения покупки деталей ИИ берет на себя логистику. Он учитывает предпочтительные правила поставщиков и цены контрактов, а также управляет перемещениями со склада на склад, оповещениями и буферными «зонами» или уровнями для наращивания пикового спроса.

Такие инструменты, как ePlaneAI, идут еще дальше, используя изученное поведение, например, прошлые выборы поставщиков, настройки срочности и предпочтения в оплате, для автоматизации повторяющихся решений. Это освобождает отделы закупок, чтобы сосредоточиться на переговорах с высокими ставками или развитии поставщиков вместо логистики заказов.

Мониторинг использования в режиме реального времени

Ценность ИИ сохраняется и после установки закупленной детали, поскольку системы ИИ способны продолжать контролировать производительность с помощью телеметрии датчиков, анализа характера вибрации, моделирования кривой износа и отслеживания воздействия окружающей среды.

Эти идеивключить техническое обслуживание на основе состояния. Вместо того чтобы дожидаться выхода из строя или заблаговременно заменять компонент, вы действуете в нужное время.

Решения о ремонте, ротации или утилизации

Когда деталь достигает конца своего жизненного цикла или достигает точки принятия решения, ИИ помогает взвесить все компромиссы:

Этот анализ может подтвердить «интуицию» сотрудника, принимая во внимание текущие тенденции затрат на аналогичные компоненты, историю использования и частоту отказов, прогнозы сроков поставки и рыночную стоимость перепродажи бывших в употреблении деталей.

Для оборотных активов и активов с высокой стоимостью именно здесь определяется прибыль или убыток.

Даже Агентство логистики Министерства обороны США модернизирует свой контроль за запасами с помощью ИИ для автоматизации аудита и прогнозируемого пополнения запасов. Это доказывает, что даже традиционные учреждения видят правду: логистика в режиме реального времени на базе ИИ — это будущее авиации.

Итог: какое программное обеспечение для инвентаризации на основе искусственного интеллекта подойдет вашему авиационному бизнесу?

Выбор подходящего программного обеспечения для управления запасами на основе ИИ зависит от размера, сложности и целей. Нужна полная автоматизация закупок? Выбирайте ePlaneAI. Управляете смешанным парком и хотите тесной интеграции с полетами? Посмотрите Veryon. Хотите что-то, что можно использовать на телефоне сегодня днем? Sortly может быть достаточно.

Но во всех вариантах очевидна одна истина: ИИ — это не тенденция, это новый стандарт.

Авиационная отрасль работает на точности, безотказной работе и соблюдении требований. Ручного отслеживания, интуитивного прогнозирования и закупок на основе электронных таблиц уже недостаточно. ИИ добавляет неоспоримую скорость, ясность, экономию средств и большую устойчивость.

И как платформы, такие какePlaneAIПродолжайте интегрировать передовые модели, которые адаптируются к расписаниям работы парка самолетов, волатильности рынка и срочности AOG. Самым разумным шагом для любого оператора будет просто доверить ИИ выполнение тяжелой работы, чтобы ваша команда могла поддерживать самолеты в рабочем состоянии.Закажите звонок сегоднячтобы узнать, как поддерживать свой флот в воздухе.