Топ-9 программ для управления запасами в авиации с использованием искусственного интеллекта: сравнение, особенности и обзоры

Почему искусственный интеллект навсегда меняет инвентаризацию в авиации

Теперь входит ИИ.

can digitize spreadsheets, analyze historical usage, maintenance logs and real-time demand signals, route schedules, and identify external disruptions to dynamically predict what parts will be needed. These systems are built to reduce stockouts, overstock, AOG events, and the human error that can cripple procurement cycles.

В этой статье мы рассмотрим девять выдающихся программ для управления запасами, предназначенных для аэрокосмических компаний, включая те, что изначально основаны на искусственном интеллекте, а также те, где ИИ используется как дополнение для расширения возможностей устаревших систем. (Если вы уже убеждены в необходимости специализированного программного обеспечения для авиации, можете прокрутить вниз до нашего списка из топ-9 вариантов.)

Но прежде всего, мы рассмотрим, почему управление запасами в авиации представляет собой гораздо большую задачу, чем в других отраслях, как правильное программное обеспечение для авиации может решить эти проблемы, и какие критерии следует учитывать при выборе подходящего решения для вашего бизнеса.

Почему учет запасов в авиации сложнее, чем в большинстве других отраслей

Если вы управляете запасами авиационного оборудования, вы сталкиваетесь с одной из самых сложных логистических задач в мире. В отличие от других отраслей, управление запасами требует военной точности, соблюдения регуляторных требований и почти экстрасенсорного предвидения. Вот почему.

Детали специализированные — и непрощающие

В одном коммерческом самолете может содержаться до 3 миллионов деталей, и многие из них предназначены специально для конкретного типа воздушного судна, его хвостового номера или конфигурации.

В отличие от склада, на котором хранится 5 000 одинаковых болтов, авиакомпания может иметь 17 различных версий детали, которые выглядят одинаково, но не могут использоваться взаимозаменяемо. Ошибки здесь обходятся дорого и опасны. 

Stockouts are brutal, but overstock is just as bad

When you run out of critical parts, (Aircraft on Ground)—costing an estimated $10,000 to $150,000 per hour, depending on the aircraft and situation. But overstocking isn’t much better. Carrying costs for unused inventory, including insurance, depreciation, climate control, and compliance paperwork, can reach up to 25–30% of the part's value annually.

Детали имеют срок годности, подлежат ротации и требуют документации

Детали авиационной техники не являются статичными активами. Некоторые из них имеют срок годности, основанный на календарных временных рамках, другие — на количестве полетных циклов, и многие требуют записей в бортовом журнале, сертификации или отслеживаемости для подтверждения летной годности. Это означает, что каждая деталь на вашем складе должна отслеживаться с использованием метаданных, а не только с помощью штрих-кода или SKU.

В состав также входят ротаблы. Эти высокоценные компоненты могут быть отремонтированы и использованы повторно в циклах, что добавляет еще один слой сложности к прогнозированию, хранению и логистике ротации.

Складирование ограничено и дорогостоящее

Аэропорты не славятся огромными складскими площадями. Пространство дорогое и ограниченное, особенно в меньших региональных узлах. Это заставляет менеджеров по инвентаризации оптимизировать каждый квадратный фут, делая точность учета запасов в реальном времени и предсказуемый уровень запасов обязательными условиями.

Требования соответствия беспощадны

Каждая деталь должна соответствовать строгим нормативным стандартам, установленным FAA, EASA и другими международными организациями.

Недостатки в прослеживаемости, неправильные установки или плохое ведение документации могут привести к заземлению целых флотилий, или что еще хуже, к нарушениям, штрафам и проблемам с безопасностью полетов.

Чего ожидать от программного обеспечения для инвентаризации на основе искусственного интеллекта

Вот что ведущие игроки в области управления запасами авиации на базе ИИ предлагают:

Как искусственный интеллект в авиации способствует принятию более обоснованных решений по управлению запасами

Легко сказать, что ИИ «преобразует инвентарь авиации», но как это работает за кулисами?

Современные авиационные платформы искусственного интеллекта созданы для принятия обоснованных, основанных на данных решений в реальном времени — решений, на моделирование которых командам аналитиков раньше уходили дни или недели.

Это начинается с ваших данных

В основе любой платформы, управляемой искусственным интеллектом, лежат исторические и реальные данные. Это включает в себя:

Инструмент искусственного интеллекта загружает эти данные из ERP-систем, систем отслеживания обслуживания, информационных потоков поставщиков и программного обеспечения для планирования полетов, чтобы создать живую модель экосистемы вашего инвентаря.

Прогнозирование: от реактивного к превентивному

Традиционные системы заказывают детали, когда уровень запасов становится низким. Системы искусственного интеллекта предсказывают, когда этот уровень будет достигнут, часто за несколько недель или месяцев вперед.

С помощью алгоритмов машинного обучения платформы вроде анализируют модели использования по множеству переменных (маршруты, циклы использования воздушного судна, историческая сезонность) для прогнозирования спроса с точностью на 20% и выше, чем системы, основанные на правилах.

Вместо вопроса «Что сейчас недостаточно?» они спрашивают: «Что нам понадобится через шесть недель в JFK, исходя из прогнозируемого движения и недавнего использования?»

Это изменение само по себе может значительно сократить количество событий AOG и экстренных заказов.

Динамические уровни PAR, которые регулируются автоматически

В традиционных системах учета запасов (минимально необходимые уровни запасов) устанавливаются вручную. С помощью ИИ эти уровни оптимизируются непрерывно.

Допустим, определенный маршрут временно приостановлен или сегмент флота модернизируется. ИИ понимает, что некоторые запчасти будут нужны не так часто, и автоматически снижает пороги повторного заказа, чтобы предотвратить расточительство. Когда потребление восстанавливается, он перекалибровывает — и все это происходит в реальном времени.

Интеллект поставщика сочетается с динамикой рынка

Лучшие инструменты инвентаризации искусственного интеллекта также учитывают факторы вне вашей организации. Например, движок ePlaneAI включает в себя:

Это позволяет платформе рекомендовать не только когда делать повторный заказ, но и у кого, по какой цене, а также с каким запасом времени на доставку, исходя из производительности и срочности.

Использование искусственного интеллекта в авиационной технике немного похоже на то, как если бы за каждым заказом на закупку бежали специалист по закупкам, рыночный аналитик и менеджер по рискам.

Интеграция с прогнозирующим обслуживанием

Инвентаризация на основе искусственного интеллекта работает только в случае синхронизации с происходящим на борту воздушного судна. Поэтому критически важны интеграции с системами отслеживания технического обслуживания. Когда предсказывается техническая неисправность (например, на основе данных о вибрации двигателя), платформы на базе ИИ могут:

Это основа условно-ориентированного технического обслуживания, которое сокращает простои и повышает готовность флота.

Визуальный осмотр и обнаружение аномалий

Некоторые системы искусственного интеллекта заходят еще дальше, используя компьютерное зрение и анализ на основе изображений. Эти инструменты:

Они предлагают второй взгляд на ваш склад — такой, который никогда не моргает, не забывает и не ошибается с маркировкой.

Топ-9 программных решений для управления запасами в авиации на основе ИИ

Понимая, почему управление запасами в авиации так сложно и как правильные программные инструменты на базе искусственного интеллекта могут помочь, давайте более подробно рассмотрим девять лучших программ для управления запасами в авиации.

1. – Лучший для закупок в авиации с использованием искусственного интеллекта

Лучше всего подходит для: автоматизации процессов от начала до конца, управления уровнями PAR в реальном времени, ценообразования с использованием искусственного интеллекта

Цены: От 400 до 7 995 долларов в месяц, в зависимости от выбранного тарифа и настроек

ePlaneAI внедряет искусственный интеллект в устаревшие рабочие процессы, создавая систему с нуля специально для авиационной отрасли

примеры использования.

Их инструменты управления запасами сочетают в себе прогнозную аналитику, динамическую оптимизацию запасов и автоматизированное снабжение в одной интуитивно понятной системе.

Авиакомпании, MRO и OEM могут управлять как покупкой, так и продажей, перераспределять запасы в соответствии с рыночным спросом и получать предложения цен, основанные на искусственном интеллекте, для информирования переговоров.

Ключевые особенности включают в себя:

— это единственная платформа в списке, которая использует настоящий автопилотный подход для искусственного интеллекта, обученного на данных аэрокосмической отрасли, становящегося умнее с каждой транзакцией.

2. Ramco – Интегрированное MRO и видимость обслуживания с использованием ИИ

Лучше всего подходит для: прогнозного обслуживания, рекомендаций по запчастям с использованием ИИ, глубокой интеграции с ERP-системами
Цена: от 80 долларов в месяц на одного лицензированного пользователя согласно данным сторонних источников (На сайте Ramco цена не указана)

Программное обеспечение для авиации Ramco, работающее на основе ИИ и машинного обучения, представляет собой мощный корпоративный комплекс, предназначенный для команд по управлению запасами, планированию технического обслуживания, соблюдению нормативных требований и операционной деятельности.

Его ИИ-движок анализирует данные сенсоров IoT в реальном времени, записи о самолетах и руководства OEM, чтобы предсказать предстоящие потребности в обслуживании и заблаговременно отмечает необходимый инвентарь.

Где это выделяется:

3. Infizo – Отслеживание в нескольких местах с использованием RFID

Лучше всего для: Обзор инвентаря в нескольких ангарах, интеграция RFID, интуитивно понятный интерфейс
Цена: От 5,000 индийских рупий (примерно 60 долларов США) в месяц на пользователя 

Infizo Stock предназначен для авиационных компаний, которые управляют запасами деталей в нескольких ангарах, объектах и местах в аэропортах.

Его сила заключается в упрощении сложной логистики с помощью технологии RFID и инструментов прогнозирования спроса. Он предназначен для команд, которые хотят минимизировать дефицит товаров, не утопая в данных.

Выдающиеся особенности включают в себя:

Infizo может быть не таким заметным, как платформы, ориентированные на искусственный интеллект, например ePlaneAI, но она охватывает основные операционные процессы и делает это чистым и масштабируемым способом. Её рабочие процессы, управляемые с помощью RFID, полезны для деталей с высокой оборачиваемостью или регуляторной чувствительностью.

4. Veryon – Для флотов, приоритетом которых является безотказная работа воздушных судов

Лучше всего подходит для: унифицированных процессов обслуживания и учета запасов, отслеживания автопарка в реальном времени
Ценообразование: начинается от 1,750 долларов в год согласно сайту обзоров третьих сторон (цены на сайте Veryon не публикуются; пользователю предлагается связаться с отделом продаж) 

Veryon (ранее Flightdocs и ENVISION) создан для достижения одной цели: максимального времени безотказной работы. Его модуль управления запасами полностью интегрирован с отслеживанием технического обслуживания, рабочими центрами и операциями полетов, что делает его идеальным для бизнес-авиации, коммерческих перевозчиков и операторов вертолетов, управляющих запчастями в условиях высокого давления.

Ключевые возможности:

Там, где Верион действительно преуспевает, так это в выравнивании, так что ваше планирование запасов не будет изолированным. Это часть плотной операционной экосистемы, которая также включает в себя руководства, данные по устранению неполадок и диагностику флота. Для авиационных команд, для которых готовность к отправке является критически важной, Верион обеспечивает необходимый уровень эффективности.

5. Sortly – Для команд, которым необходим визуальный учет запасов и мобильный доступ

Лучше всего для: Быстрое внедрение, учет запасов на основе фотографий, пользователи, предпочитающие мобильные устройства
Цена: От $24 в месяц за двух лицензированных пользователей 

Sortly не специализируется на авиации, но неожиданно проникла в эту отрасль, особенно среди мелких операторов, команд складов и не технического персонала. Это самая визуально ориентированная платформа в этом обзоре, предлагающая маркировку инвентаря с помощью фотографий, генерацию QR-кодов или штрих-кодов, а также чрезвычайно интуитивно понятный мобильный доступ.

Основные функции включают в себя:

Sortly won’t handle predictive maintenance or deep AI forecasting, but it shines where simplicity, usability, and speed matter. Great for managing consumables, tools, and lower-cost inventory with minimal setup or training.

6. QOCO – AI-assisted inspections and maintenance integration

Best for: Condition-based inspections, automated workflows, integrated fleet ops
Pricing: Not published – pricing not disclosed on QOCO website or any third-party review sites

QOCO Systems focuses on digital transformation in aviation maintenance. While not a pure inventory management platform, QOCO’s solutions deeply integrate with MRO software to streamline resource allocation, tooling control, and spare parts flow.

Core highlights:

QOCO stands out for its role in fleet-wide optimization—automating how teams assign tasks, plan resourcing, and ensure parts are on-hand when and where they’re needed. It’s especially valuable for operators managing tight turnaround schedules and large maintenance teams.

7. Addepto – Best for building custom AI tools in aviation

Best for: Enterprises seeking custom AI development for fleet, maintenance, and supply chain logistics
Pricing: No pricing published on website; third-party review site suggests project-based rates with a $10,000 minimum required commitment 

Addepto isn’t a plug-and-play inventory system; it’s an AI consulting and development firm that builds custom tools for aviation companies.

If your team needs predictive maintenance modules, digital twin modeling, or proprietary inventory forecasting systems tailored to your operations, Addepto brings the deep machine learning expertise to make it happen.

Capabilities they offer:

It’s a fit for organizations that can’t find an out-of-the-box solution or need inventory intelligence embedded into a broader tech ecosystem.

Addepto works well for OEMs, large MROs, and commercial fleets seeking a competitive edge through custom-built AI tools.

8. Aviation Week (ePlaneAI case study) – Best for procurement automation at scale

Best for: Real-time part sourcing, vendor negotiation, autonomous procurement
Pricing: Starts at $2,995 per year (approx. $250/month) for ePlaneAI’s InventoryAI solution 

Aviation Week’s deep dive into ePlaneAI’s procurement engine highlights just how far inventory automation has come.

With millions of dynamic part records, real-time availability shifts, and unpredictable delivery times, aviation procurement is primed for AI. ePlaneAI tackles this head-on and gets top marks from Aviation Week for using advanced models like:

ePlaneAI automates the entire transaction flow, from identifying the right part at the right price to completing the order with minimal manual intervention

9. Military Aerospace (DLA AI audit project) – For government-scale visibility

Solution for: Public sector applications, financial audit compliance, controlled inventory systems

The U.S. Defense Logistics Agency (DLA) is pushing AI into government aviation inventory, focusing on reducing manual audits, spotting discrepancies, and improving visibility across massive inventories ().

Their project brief outlines AI’s role in:

While not a commercial product, the DLA’s prototype represents how AI can modernize sprawling aviation inventories—including scenarios where data silos, manual logs, and legacy systems.

AI isn’t replacing your team—it’s making them unstoppable

Let’s clear up a common misconception: AI isn’t here to replace inventory managers, procurement leads, or maintenance planners. It’s here to make them faster, sharper, and more informed.

When an airline parts manager is juggling AOG requests, balancing inventory across six hangars, and trying to predict usage for a seasonal route bump, they don’t need more dashboards—they need answers.

That’s where AI comes in. Rather than pulling five different reports and trying to stitch together a strategy, your team gets smart reorder suggestions based on forecasted usage, instant alerts for parts trending toward expiration or shortage, vendor and route-specific risk scores for better decision-making, and a guided walk-through of real-time what-if scenarios (e.g., what happens if Part A fails mid-cycle?).

AI becomes a quiet co-pilot, crunching variables in the background. Your team, with its experience and human judgment, steers the bigger picture with AI running in the background.

Real-world AI in action: 3 Use cases that show the impact

Here are three snapshots that show the measurable ROI of AI for aviation teams.

1. ePlaneAI: Automating procurement to reduce AOG risk

ePlaneAI’s AI-driven procurement platform has been instrumental in optimizing aviation inventory management. By leveraging real-time data and predictive analytics, ePlaneAI enables airlines to accurately forecast demand, prevent stockouts, reduce excess inventory, and

2. Ramco & AMP: Achieving near-zero inventory with consignment automation

Airline MRO Parts (AMP), in collaboration with Ramco Aviation, implemented a hyper-connected, automated supply chain model that allowed AMP to operate with near-zero inventory. With AMP utilizing a consignment-based approach, it provided materials on-site, helping ensure that customers only paid for parts when needed.

This model eliminated the need for large upfront inventory investments, reduced carrying costs, and ensured the availability of materials when required ​().

3. QOCO & Finnair: Boosting maintenance safety and efficiency with digital tooling

Finnair partnered with QOCO Systems to implement MROTools.io, a digital tool management solution that streamlined tool borrowing, tracking, and defect reporting.

This digital transformation enhanced safety and saved mechanics valuable time, leading to faster repairs and reduced aircraft downtime.

How AI transforms the full aviation inventory lifecycle

Aviation inventory management is an ongoing cycle of prediction, action, validation, and reallocation. From forecasting part requirements to making final decisions on repairs or retirement, this loop involves dozens of stakeholders, near-infinite data points, and countless opportunities for delays, miscalculations, or over-ordering.

AI steps in to connect the entire lifecycle. Every piece of data feeds into the next decision. Every forecast sharpens the next reorder. Every maintenance flag tunes the next predictive model.

Here’s how that end-to-end transformation plays out.

Forecasting future parts needs

Before anything is ordered or stocked, AI models go to work.

They evaluate historical usage data for every part across fleet types, geographies, and maintenance events, aircraft-specific trends, OEM maintenance schedules, compliance-driven replacement intervals, flight plan density, route-specific weather, load patterns, and external signals, like seasonal climate or supply chain slowdowns.

Unlike spreadsheet-based planning or static ERP triggers, AI platforms forecast with dynamic accuracy. A spike in regional snowstorms? Expect more de-icing valve wear. A planned fleet expansion in Southeast Asia? AI adjusts stocking patterns based on projected cycles and weather impact.

Intelligent sourcing and vendor scoring

Once AI predicts what will be needed, the next challenge is figuring out where to get it—and how fast.

AI-enabled platforms cross-check vendor SKUs and:

This intelligence allows procurement teams to build a smarter, leaner sourcing strategy. You’re no longer just finding an available part; you’re also weighing the cost, time, risk, and compliance in every single recommendation.

Automated procurement and replenishment

Once parts are approved for purchase, AI takes over the logistics. It factors in preferred vendor rules and contract pricing, and manages warehouse-to-warehouse transfers, alerts, and buffer “zones” or levels to ramp up for peak demand.

Tools like ePlaneAI go even further, using learned behavior, such as past vendor choices, urgency settings, and payment preferences, to automate recurring decisions. This frees procurement teams to focus on high-stakes negotiations or supplier development instead of order logistics.

Real-time in-use monitoring

AI’s value continues once the procured part is installed, with AI systems able to continue monitoring performance through sensor telemetry, vibration pattern analysis, wear curve modeling, and environmental exposure tracking.

These insights . Instead of waiting for a failure or preemptively replacing a component too early, you act at the exact right time.

Repair, rotation, or disposal decisions

When a part reaches the end of its lifecycle—or hits a decision point—AI helps weigh the tradeoffs:

This analysis can validate an employee’s “gut” instinct, taking into account real-time cost trends for similar components, usage history and failure rates, time-to-delivery forecasts, and market resale value for used parts.

For rotables and high-cost assets, this is where margins are won or lost.

Even the U.S. Defense Logistics Agency is modernizing its inventory oversight with AI for audit automation and predictive restocking—proof that even legacy institutions see the writing on the wall: real-time, AI-powered logistics is the future of aviation.

The bottom line: Which AI inventory software is right for your aviation business?

Choosing the right AI inventory management software depends on your size, complexity, and goals. Need full procurement automation? Go with ePlaneAI. Managing a mixed fleet and want tight integration with flight ops? Check out Veryon. Want something you can use on a phone this afternoon? Sortly may be enough.

But across all options, one truth is clear: AI isn’t a trend—it’s the new standard.

The aviation industry runs on precision, uptime, and compliance. Manual tracking, gut-feel forecasting, and spreadsheet-based procurement alone are no longer enough. AI adds undeniable speed, clarity, cost savings, and greater resilience.

And as platforms like continue to integrate advanced models that adapt to fleet schedules, market volatility, and AOG urgency, the smartest move for any operator is simple to let AI do the heavy lifting so your team can keep planes flying. to learn how to keep your fleet in the air.