image

Умная почта, быстрый бизнес. Автоматически помечайте, анализируйте и отвечайте на запросы, котировки, заказы и многое другое — мгновенно.

Посмотреть в действии

Использование инструментов электронной почты на основе ИИ для автоматизации закупок в авиации

марта 13, 2025
Крупным планом вид кабины самолета с цифровыми дисплеями, переключателями и органами управления полетом, иллюстрирующий сложность закупок в сфере авиации; инструменты электронной почты на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать и оптимизировать процессы закупок для групп по техническому обслуживанию и ремонту в авиации и закупкам.

Ручные процессы закупок замедляют цепочки поставок в авиации, увеличивают расходы и создают риски соответствия. Инструменты электронной почты на базе ИИ, такие как EmailAI, автоматизируют эти процессы, чтобы ваша компания могла эффективно масштабироваться. Узнайте, как инструменты электронной почты на базе ИИ преобразуют авиацию.

Закупки в авиационной отрасли — игра с высокими ставками. При строгих правилах, сложных сетях поставщиков и минимальной марже неэффективность закупок может привести к росту расходов и поставить летную эксплуатацию на колени. Традиционные методы закупок в значительной степени опираются на ручные рабочие процессы, что затрудняет погоню за быстро меняющимися требованиями отрасли.

Автоматизация закупок на основе ИИ на ранних этапах внедрения обеспечивает повышение эффективности, которое считалось невозможным менее десяти лет назад. Авиационные компании, использующие электронную почту и другие инструменты на основе ИИ, могут оптимизировать рабочие процессы, устранить узкие места в закупках и получить значительное преимущество на рынке.

Электронная почта на базе искусственного интеллекта использует машинное обучение, большие языковые модели (LLM) и автономное принятие решений для преобразования устаревших ручных процессов в механизмы оптимизированной эффективности на основе данных.

В этой статье рассматриваются текущие проблемы в сфере закупок в авиационной отрасли, преимущества автоматизации на основе искусственного интеллекта и то, как EmailAI может кардинально изменить подход к закупкам в авиационной отрасли.

Текущие проблемы в сфере закупок авиационной техники

Несмотря на свою важную роль в авиации, закупки страдают от неэффективности. Вот список самых больших проблем:

Устаревшие рабочие процессы

Многие процессы закупок в авиации по-прежнему опираются на ручной обмен электронными письмами, электронные таблицы и устаревшие системы планирования ресурсов предприятия (ERP). Это замедляет циклы закупок и увеличивает риск человеческой ошибки. Недопонимание, пропущенные запросы на закупку и задержки в ответах поставщиков создают ненужные узкие места.

Рост расходов

В связи с нестабильными ценами на топливо и ростом затрат на рабочую силу, закупочные команды вынуждены контролировать расходы. Однако неэффективные рабочие процессы закупок могут привести к переплате за детали, упущенным скидкам на оптовые партии или невозможности оптимизировать контракты с поставщиками. Без данных в реальном времени и автоматизации сдерживание затрат становится серьезной проблемой.

Сбои в цепочке поставок

От глобальных логистических препятствий до непредвиденных потребностей в обслуживании, команды по закупкам в сфере авиации постоянно сталкиваются с перебоями в цепочке поставок. Эти проблемы усугубляются ручными процессами RFQ (запроса котировок), когда команды по закупкам должны вручную сравнивать ответы поставщиков и договариваться о ценах, что является трудоемким процессом, который плохо адаптируется к внезапным потрясениям в цепочке поставок.

Управление соответствием

Авиация — одна из самых строго регулируемых отраслей в мире, и она охватывает все аспекты отрасли: закупки не являются исключением. Невероятно много времени уходит на то, чтобы гарантировать, что каждый поставщик, каждая деталь и каждая транзакция соответствуют строгим нормам соответствия и безопасности — по нескольким международным протоколам, не меньше.

Без автоматизации отделам закупок приходится вручную отслеживать и проверять соблюдение требований, что повышает риск надзора, проверок, штрафов и других бизнес-рисков.

Оптимизация процессов закупок

Закупки в сфере авиации сложны, но не должны быть неэффективными. Компании, модернизирующие рабочие процессы, могут сократить расходы, улучшить отношения с поставщиками и повысить операционную эффективность.

Вот как бригады по техническому обслуживанию и ремонту авиационной техники могут оптимизировать свои процессы:

Сотруднические отношения с поставщиками

Прочные отношения с поставщиками являются ключом к экономии затрат, надежной доставке и предсказуемым циклам закупок. Когда команды по закупкам поддерживают четкую и последовательную связь с поставщиками, они могут договариваться о лучших ценах, обеспечивать приоритетный доступ к критически важным деталям и управлять соблюдением нормативных требований без задержек.

Однако ручные цепочки электронной почты и устаревшие системы отслеживания часто приводят к недопониманию и упущенным возможностям. Решения на основе ИИ позволяют группам закупок централизовать разрозненные потоки коммуникаций, автоматизировать последующие действия и анализировать эффективность поставщиков для улучшения долгосрочных партнерских отношений.

Оптимизированные данные

Успех закупок зависит от доступа к надежной и актуальной информации, однако многие авиационные компании по-прежнему полагаются на разрозненные электронные таблицы, разрозненные системы ERP и ручную обработку счетов. Эти замедления затрудняют отслеживание расходов, производительности поставщиков и требований соответствия.

Команды по закупкам, использующие извлечение и категоризацию данных на основе ИИ, могут консолидировать расценки поставщиков, истории покупок и записи о соответствии в одну единую платформу с возможностью поиска. Это сокращает количество ошибок и повышает доступность, ускоряя принятие решений, поскольку команды всегда имеют самую актуальную информацию.

Automation

Автоматизация — основа эффективных, масштабируемых процессов закупок. Инструменты электронной почты на базе ИИ могут:

  • Автоматическое извлечение и категоризация запросов предложений
  • Создавайте и отправляйте ответы на основе исторических данных
  • Отметьте приоритетные запросы на покупку для рассмотрения
  • Отслеживайте эффективность работы поставщиков и предлагайте варианты оптимизации

Благодаря тому, что бригады по техническому обслуживанию и ремонту воздушных судов сокращают необходимость ручного вмешательства, они могут сосредоточиться на принятии стратегических решений, а не на повторяющихся административных задачах.

Роль инструментов электронной почты на основе искусственного интеллекта в автоматизации закупок

Инструменты электронной почты на базе искусственного интеллекта меняют привычные нам закупки в сфере авиации.устранение неэффективности ручного трудаи ускорение принятия решений. Эти инструменты используют передовые технологии для автоматизации запросов предложений, анализа ответов поставщиков и оптимизации рабочих процессов закупок. Вот основные компоненты ИИ, движущие эту трансформацию:

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением (RL) позволяет системам ИИ непрерывно улучшать процессы закупок, изучая прошлые решения. В автоматизации закупок RL может помочь:

  • Оптимизируйте выбор поставщиков, анализируя исторические данные и эффективность контрактов.
  • Корректируйте стратегии ценообразования с учетом колебаний рынка и предыдущих переговоров.
  • Автоматизируйте процесс утверждения закупок, выявляя закономерности в прошлых закупках.

Благодаря своей способности быстро адаптироваться к реальным сценариям закупок, искусственный интеллект на основе RL может мгновенно принимать разумные решения о закупках с минимальным участием человека.

Автономная обработка

Автономный ИИ позволяет группам закупок оптимизировать рабочие процессы без постоянного контроля. Инструменты электронной почты на основе ИИ могут:

  • Автоматически обнаруживайте и классифицируйте входящие запросы предложений.
  • Приоритизируйте срочные заявки на закупку на основе стоимости заказа, отношений с поставщиками и условий цепочки поставок.
  • Автоматически создавайте и отправляйте ответы поставщикам, сокращая задержки.

Такая автоматизация снижает административную нагрузку и обеспечивает эффективность циклов закупок даже в периоды высокого спроса.

Большие языковые модели (LLM)

Большие языковые модели (LLM) повышают автоматизацию закупок за счет извлечения и интерпретации сложных запросов на закупки из электронных писем.

Имея степень магистра права, ИИ может:

  • Понимание контекста запросов предложений, заказов на закупку и запросов поставщиков.
  • Извлекайте соответствующие данные и заполняйте базы данных закупок.
  • Создавайте четкие и лаконичные ответы, соответствующие политике закупок.

Магистратура LLM может стандартизировать коммуникацию, сокращая количество ошибок, чтобы отделы закупок не упускали важные детали, затерянные в длинных цепочках электронных писем.

Кластеризация методом k-средних

Кластеризация K-средних — это метод машинного обучения, который группирует похожие точки данных вместе. В автоматизации закупок он помогает:

  • Категоризация поставщиков на основе прошлых показателей, цен и времени реагирования.
  • Выявление тенденций в поведении покупателей для оптимизации стратегий закупок.
  • Сегментация запросов предложений для определения приоритетности срочных или особо ценных запросов.

Отделы закупок, использующие эти методы кластеризации, могут быстрее находить лучших поставщиков и принимать решения о закупках на основе данных.

Электронная почта

EmailAI — это автоматизированный инструмент электронной почты на базе искусственного интеллекта, который оптимизирует закупки в авиационной отрасли. Мощная платформа сокращает ручные задачи, автоматизирует рабочие процессы и ускоряет время реагирования. Это позволяет группам закупок более эффективно управлять запросами предложений и коммуникациями с поставщиками. Вот основные преимущества EmailAI:

Более быстрая обработка запросов предложений

Время имеет решающее значение в закупках для авиации, и ручная обработка запросов цен может замедлить принятие решений о закупках, а порой и полностью остановить закупки.

EmailAI устраняет простои и узкие места:

  • Извлечение соответствующих данных из входящих запросов предложений.
  • Категоризация и приоритизация запросов на основе срочности и истории поставщиков.
  • Автоматическая генерация и отправка ответов, что сокращает задержки.

Команды, использующие ePlaneAIЭлектронная почтаТаким образом, можно быстрее заключать выгодные сделки и избегать сбоев в цепочке поставок.

Меньше ошибок при закупках

Ручные процессы закупок подвержены ошибкам: от неправильно введенных данных до несоблюдения требований.

EmailAI минимизирует эти риски за счет:

  • Использование проверки на основе искусственного интеллекта для выявления несоответствий в расценках поставщиков.
  • Перед утверждением проводится проверка всех необходимых данных о соответствии.
  • Сокращение человеческого вмешательства в повторяющиеся задачи закупок.

Такой уровень точности предотвращает дорогостоящие ошибки и повышает общую надежность закупок.

Улучшение коммуникации с поставщиками

Отслеживание электронных писем поставщиков, переговоров и деталей контрактов может оказаться утомительным.

EmailAI централизует и оптимизирует взаимодействие с поставщиками, упрощая:

  • Автоматизируйте отслеживание текущих запросов предложений.
  • Отслеживайте время отклика и показатели эффективности поставщиков.
  • Ведите архив сообщений по закупкам с возможностью поиска.

Благодаря автоматизированному и структурированному взаимодействию с поставщиками отделы закупок могут выстраивать более прочные и надежные отношения с поставщиками.

Экономия средств за счет анализа данных

EmailAI анализирует исторические данные о закупках для выявления возможностей экономии средств. Система может:

  • Рекомендовать поставщиков с лучшими ценами на основе прошлых сделок.
  • Выделите возможности оптовых закупок для максимальной экономии.
  • Определите модели расходов для оптимизации стратегий закупок.

Команды, использующие EmailAI, могут контролировать расходы, принимая более разумные решения на основе данных, подкрепленных историческими записями, текущими условиями и прогнозируемыми тенденциями.

Улучшенная масштабируемость для растущих операций

По мере расширения авиационных компаний растут и требования к закупкам. Ручные процессы закупок с трудом масштабируются из-за растущих сетей поставщиков и более высоких объемов запросов на предложения. EmailAI может устранить эти болевые точки:

  • Одновременная обработка больших объемов заявок на закупки.
  • Автоматическая адаптация к новым контрактам с поставщиками и структурам ценообразования.
  • Поддержание единообразных показателей закупок в разных группах и на разных локациях.

Благодаря EmailAI авиационные компании могут масштабировать свои закупочные операции без увеличения административных расходов.

Будущее автоматизации закупок в авиации

Проблемы с закупками в авиационной отрасли никуда не денутся, но благодаря автоматизации на основе искусственного интеллекта компании смогут сократить неэффективность, сократить расходы и улучшить отношения с поставщиками.

Традиционные методы закупок основаны на ручных рабочих процессах, которые замедляют принятие решений и приводят к дорогостоящим ошибкам, но инструменты электронной почты на основе искусственного интеллекта, такие как EmailAI, решают эти проблемы, автоматизируя запросы предложений.улучшение коммуникации с поставщикамии предоставление аналитических данных для оптимального ценообразования и рабочих процессов закупок.

По мере роста спроса на закупки компаниям нужны автоматизированные методы, чтобы идти в ногу со временем. Авиационные компании, которые используют инструменты закупок на базе ИИ, будут опережать конкурентов, имея хорошие возможности для смягчения потрясений в ценообразовании, доступности деталей и других сбоев в цепочке поставок.

Благодаря EmailAI отделы закупок могут избавиться от утомительной административной работы, ускорить циклы закупок и сосредоточиться на стратегических инициативах, обеспечивающих долгосрочный успех.

Готовы ли вы подготовить свой процесс закупок к будущему? Забронировать звонокс ePlaneAI, чтобы увидеть, как EmailAI может автоматизировать поиск поставщиков, ускорить циклы и дать вашей команде время сосредоточиться на том, что действительно важно.

0comments
Latest Articles

Тенденции в сфере технического обслуживания авиации, которые могут получить импульс в неопределенных обстоятельствах

Самолеты остаются в эксплуатации дольше, цепочки поставок — это пороховая бочка, а технологии развиваются в одночасье. Узнайте о тенденциях в области технического обслуживания, которые набирают обороты, и о том, что они значат для операторов, пытающихся оставаться в воздухе и получать прибыль.

Механик в джинсовой куртке и кепке смотрит на двигатели старого самолета, демонстрируя человеческую сторону технического обслуживания авиации на фоне меняющихся требований отрасли.

September 4, 2025

Как ePlaneAI может помочь вам создать план учета продаж в сфере авиации

Продажи авиационного оборудования нуждаются в подотчётности как никогда раньше. Узнайте, как ePlaneAI помогает авиакомпаниям, ТОиР и поставщикам создавать планы подотчётности продаж на основе данных, которые повышают производительность, согласовывают систему поощрений и обеспечивают измеримый рост.

Мужчина, сидящий за ноутбуком за обеденным столом, совершает звонок по продажам с помощью программного обеспечения для видеоконференцсвязи.

September 1, 2025

Стратегии доставки авиационных запчастей, которые подходят вашему бизнесу

От срочных перевозок на земле (AOG) до перевозки крупногабаритных двигателей — эффективная стратегия доставки авиазапчастей имеет решающее значение. Узнайте о самых эффективных способах безопасной, быстрой и экономичной перевозки дорогостоящих авиазапчастей.

Осмотр деталей самолета крупным планом на фоне бригады техобслуживания.

August 27, 2025

Как использовать AeroGenie для оптимизации отчетности по закупкам в авиации

Что позволяет инструментам ИИ понимать человеческий язык? Это не магия — это обработка естественного языка (NLP). Узнайте, как работает NLP, куда он движется и как он меняет способы обработки запросов и создания отчётов с помощью ИИ.

Человек, использующий ноутбук, на котором отображается цифровая карта мира с наложенными данными, в окружении других специалистов, работающих за компьютерами в тускло освещенном конференц-зале.
More Articles
Ask AeroGenie