Использование инструментов электронной почты на основе ИИ для автоматизации закупок в авиации

Автоматизация закупок на основе искусственного интеллекта, находящаяся на ранних этапах внедрения, приносит прирост эффективности, который еще менее десятилетия назад казался невозможным. Авиационные компании, использующие почту и другие инструменты на базе ИИ, могут оптимизировать рабочие процессы, устранять узкие места в закупках и получить значительное преимущество на рынке.

Использование искусственного интеллекта в электронной почте включает в себя машинное обучение, большие языковые модели (LLMs) и автономное принятие решений для преобразования устаревших ручных процессов в механизмы стройной, основанной на данных эффективности.

В данной статье рассматриваются современные проблемы закупок в авиационной отрасли, преимущества автоматизации на основе искусственного интеллекта, а также то, как EmailAI может кардинально изменить подход авиационных компаний к процессу закупок.

Текущие проблемы в сфере закупок в авиации

Несмотря на свою ключевую роль в авиации, процесс закупок страдает от неэффективности. Вот разбивка самых больших проблем:

Устаревшие рабочие процессы

Многие процессы закупок в авиационной отрасли до сих пор зависят от ручного обмена электронными письмами, таблицами и устаревшими системами планирования ресурсов предприятия (ERP). Это замедляет циклы закупок и увеличивает риск человеческой ошибки. Недопонимание, упущенные запросы на покупку и задержки в ответах поставщиков создают ненужные препятствия.

Растущие затраты

С нестабильными ценами на топливо и растущими затратами на труд, команды по закупкам испытывают давление в плане контроля расходов. Однако неэффективные процессы закупок могут привести к переплате за запчасти, упущенным оптовым скидкам или неоптимизированным контрактам с поставщиками. Без данных в реальном времени и автоматизации сдерживание затрат становится значительной проблемой.

Сбои в цепочке поставок

От глобальных логистических препятствий до непредвиденных потребностей в обслуживании, команды по закупкам в авиации постоянно сталкиваются с перебоями в цепочке поставок. Эти проблемы усугубляются ручными процессами запроса предложений (RFQ), где командам по закупкам приходится вручную сравнивать ответы поставщиков и вести переговоры о ценах, что является времязатратным процессом, плохо адаптирующимся к внезапным потрясениям в цепочке поставок.

Управление соответствием

Авиация является одной из наиболее строго регулируемых отраслей в мире, и это касается всех аспектов индустрии: закупки не являются исключением. Это невероятно времязатратно - обеспечивать соответствие каждого поставщика, каждой детали и каждой сделки строгим нормам соответствия и безопасности — и это в рамках множества международных протоколов.

Без автоматизации командам по закупкам приходится вручную отслеживать и проверять соответствие, что увеличивает риск недосмотра, аудитов, штрафов и других бизнес-рисков.

Оптимизация процессов закупок

Закупки в авиационной отрасли сложны, но это не должно приводить к неэффективности. Компании, модернизирующие рабочие процессы, могут снизить затраты, улучшить отношения с поставщиками и повысить операционную эффективность.

Вот как команды технического обслуживания и ремонта в авиации могут оптимизировать свои процессы:

Коллаборативные отношения с поставщиками

Крепкие отношения с поставщиками являются ключом к экономии затрат, надежной доставке и предсказуемым циклам закупок. Когда команды по закупкам поддерживают ясное, последовательное общение с поставщиками, они могут договариваться о лучших ценах, обеспечивать приоритетный доступ к критически важным компонентам и управлять соответствием регулятивным требованиям без задержек.

Тем не менее, ручные цепочки электронной почты и устаревшие системы отслеживания часто приводят к недопониманию и упущенным возможностям. Решения на основе искусственного интеллекта позволяют командам по закупкам централизовать разрозненные потоки коммуникаций, автоматизировать последующие действия и анализировать работу поставщиков для улучшения долгосрочных партнерских отношений.

Оптимизированные данные

Успех в закупках зависит от доступа к надежной и актуальной информации, однако многие авиационные компании по-прежнему полагаются на разрозненные таблицы, изолированные системы ERP и ручную обработку счетов-фактур. Эти замедления затрудняют отслеживание расходов, эффективности поставщиков и требований соответствия.

Команды по закупкам, использующие искусственный интеллект для извлечения данных и их категоризации, могут объединять предложения поставщиков, истории покупок и записи о соответствии в одну единую, доступную для поиска платформу. Это снижает количество ошибок и повышает доступность, ускоряя процесс принятия решений, так как команды всегда имеют доступ к самой актуальной информации.

Автоматизация

Автоматизация является основой эффективных и масштабируемых процессов закупок. Инструменты электронной почты на базе ИИ могут:

С уменьшением необходимости ручного вмешательства со стороны команд по техническому обслуживанию и ремонту авиационной техники, они могут сосредоточиться на стратегическом принятии решений, а не на повторяющихся административных задачах.

Роль инструментов электронной почты на основе ИИ в автоматизации закупок

Инструменты для работы с электронной почтой на основе искусственного интеллекта переопределяют процесс закупок в авиации, как мы его знаем, устраняя ручные неэффективности и ускоряя принятие решений. Эти инструменты используют передовые технологии для автоматизации запросов предложений, анализа ответов поставщиков и оптимизации рабочих процессов закупок. Вот основные компоненты ИИ, стоящие за этим преобразованием:

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением (RL) позволяет системам искусственного интеллекта непрерывно совершенствовать процессы закупок, извлекая уроки из прошлых решений. В автоматизации закупок RL может помочь:

Благодаря своей способности быстро адаптироваться к реальным сценариям закупок, ИИ на основе обучения с подкреплением может принимать мгновенные, умные решения о закупках с минимальным участием человека.

Автономная обработка

Автономный ИИ позволяет командам по закупкам оптимизировать рабочие процессы без постоянного контроля. Инструменты электронной почты на базе ИИ могут:

Эти автоматизации сокращают административную нагрузку и обеспечивают эффективное функционирование циклов закупок, даже в периоды повышенного спроса.

Большие языковые модели (LLMs)

Большие языковые модели (LLMs) улучшают автоматизацию закупок, извлекая и интерпретируя сложные запросы на закупку из электронных писем.

С помощью LLMs, ИИ может:

ИИ-модели могут стандартизировать коммуникацию, сокращая ошибки, так что команды закупок не упустят важные детали, скрытые в длинных цепочках электронной почты.

К-средних кластеризация

K-means кластеризация — это метод машинного обучения, который группирует вместе похожие данные. В автоматизации закупок это помогает следующим образом:

Команды по закупкам, использующие эти методы кластеризации, могут быстрее определять лучших поставщиков и принимать закупочные решения на основе данных.

EmailAI

EmailAI — это инструмент автоматизации электронной почты на базе искусственного интеллекта, который оптимизирует процесс закупок в авиационной отрасли. Мощная платформа сокращает ручные задачи, автоматизирует рабочие процессы и ускоряет время реакции. Это позволяет командам по закупкам более эффективно управлять запросами предложений и коммуникациями с поставщиками. Вот ключевые преимущества EmailAI:

Более быстрая обработка запросов на котировки

В авиационных закупках время играет решающую роль, и ручная обработка запросов предложений может замедлить процесс принятия закупочных решений, иногда приводя к полной остановке закупок.

EmailAI устраняет простои и узкие места:

Команды, использующие ePlaneAI’s , таким образом могут быстрее заключать лучшие сделки и избегать сбоев в цепочке поставок.

Меньше ошибок в закупках

Ручные процессы закупок подвержены ошибкам, начиная от неверно введенных данных до упущенных требований соответствия.

минимизирует эти риски путем:

Такой уровень точности предотвращает дорогостоящие ошибки и повышает общую надежность закупок.

Улучшенное взаимодействие с поставщиками

Отслеживание электронной переписки с поставщиками, переговоров и деталей контрактов может быть утомительным.

EmailAI централизует и оптимизирует взаимодействие с поставщиками, что упрощает:

С помощью автоматизированного и структурированного взаимодействия с поставщиками, команды закупок могут строить более крепкие и надежные отношения с вендорами.

Экономия затрат за счет анализа данных

EmailAI анализирует исторические данные о закупках для выявления возможностей сокращения затрат. Система может:

Команды, использующие EmailAI, могут контролировать затраты, принимая более обоснованные решения на основе данных, которые подпитываются историческими записями, текущими условиями и прогнозируемыми тенденциями.

Улучшенная масштабируемость для растущих операций

По мере расширения авиационных компаний, увеличиваются требования к закупкам. Ручные процессы закупок испытывают трудности с масштабированием в условиях роста сети поставщиков и увеличения объемов запросов предложений. EmailAI может решить эти проблемы, предлагая:

С помощью EmailAI авиационные компании могут масштабировать свои закупочные операции без увеличения административных расходов.

Будущее автоматизации закупок в авиации

Проблемы с закупками в авиационной индустрии не исчезнут, но с помощью автоматизации, управляемой искусственным интеллектом, компании могут сократить неэффективность, уменьшить затраты и улучшить отношения с поставщиками.

Традиционные методы закупок зависят от ручных рабочих процессов, которые замедляют принятие решений и приводят к дорогостоящим ошибкам, однако инструменты электронной почты на базе ИИ, такие как EmailAI, решают эти проблемы, автоматизируя запросы предложений, усиливая коммуникацию с поставщиками, и предоставляя данные для принятия обоснованных решений по оптимальным ценам закупок и рабочим процессам.

По мере роста потребностей в закупках, компаниям необходимы автоматизированные методы для поддержания темпа. Авиационные компании, использующие инструменты закупок на основе искусственного интеллекта, будут опережать конкурентов, находясь в выгодном положении для поглощения ударов по ценообразованию, доступности запчастей и других перебоях в цепочке поставок.

С помощью EmailAI команды по закупкам могут исключить утомительную административную работу, ускорить циклы закупок и сосредоточиться на стратегических инициативах, которые обеспечивают долгосрочный успех.