Изображение

AeroGenie — Ваш интеллектуальный второй пилот.

Спрашивайте что угодно. Анализируйте все. Действуйте незамедлительно.

9 лучших программ для отслеживания техобслуживания воздушных судов, которые вам стоит рассмотреть

июня 03, 2025
Изображение

В результате руководители авиационной отрасли пересматривают программное обеспечение для обслуживания своих операций. Многие компании до сих пор используют системы, которые не предназначены для современных флотов. Независимо от количества модернизаций и настроек, им не хватает необходимой устойчивости, чтобы масштабироваться вместе с технологическим прогрессом.

Поворотный момент для ИИ в программном обеспечении для MRO

Техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт (MRO) находятся под растущим давлением — финансовым, операционным и технологическим. Авиакомпании сталкиваются с резким ростом затрат: только в США расходы на обслуживание парка воздушных судов выросли на 15% за последние пять лет (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Одновременно задержки рейсов по техническим причинам увеличились на 14%, что усиливает давление на маржу в и без того волатильной отрасли.

В результате руководители авиационной отрасли пересматривают используемое ими программное обеспечение для технического обслуживания. Многие компании до сих пор работают с системами, которые не рассчитаны на современные парки воздушных судов. Сколько бы доработок и кастомизаций ни вносилось, таким системам не хватает базовой устойчивости, необходимой для масштабирования вместе с развитием технологий.

Программное обеспечение для технического обслуживания и ремонта (MRO) на базе ИИ становится основным драйвером отрасли: Delta, Lufthansa и многие другие крупные авиаперевозчики задают тон. Эти компании используют ИИ для предиктивного обслуживания, обнаружения аномалий, автоматизированного учета запасов и других задач, что приводит к снижению количества ошибок, минимизации простоев инструмента и самолетов, а также к увеличению срока службы воздушных судов.

В этом обзорном материале сравниваются ведущие программные решения для MRO, представленные на рынке, включая мультиотраслевые системы и специализированные решения для аэрокосмической и оборонной отраслей. Мы также рассмотрим интеграцию ИИ в этих программных продуктах. Некоторые решения изначально создавались с использованием ИИ в качестве основы, тогда как другие постепенно добавляют функции ИИ для улучшения прогнозирования и управления документацией.

Будь вы оператором парка, поставщиком MRO‑услуг или ИТ‑директором авиакомпании, цель одна: найти программное обеспечение, которое не просто оцифровывает ваши записи, а кардинально меняет подход к управлению надежностью, соответствием требованиям и прибыльностью.

Что на самом деле нужно авиакомпаниям и MRO от современного программного обеспечения

Операции по техническому обслуживанию развиваются, и потребности меняются гораздо быстрее, чем программное обеспечение, на которое вынуждены полагаться сотрудники. Многие по‑прежнему используют устаревшие платформы, основанные на бумажных процессах и реактивных моделях обслуживания («чинить, когда сломается»). Сотрудники собирают и хранят данные в разрозненных программных системах в разных подразделениях бизнеса.

Из-за такого изолированного подхода и использования устаревшего ПО авиационные компании сталкиваются с повышенными рисками несоблюдения требований, задержками и ситуациями AoG (Aircraft on Ground — простой самолёта на земле).

Вот некоторые из возможностей, которые лидерам авиационной отрасли обычно нужны в их технологических стэках для MRO:

  • Прогностическое обслуживание: способность ИИ предсказывать отказы до их возникновения меняет правила игры. Прогностические инструменты помогают сократить незапланированное обслуживание, которое может занимать до 60% рабочего времени техников (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
  • Усовершенствованное ИИ отслеживание неисправностей: Отслеживание неисправностей включает выявление, регистрацию и управление повторяющимися проблемами или отказами в парке воздушных судов. Данные часто бывают несогласованными, что затрудняет распознавание закономерностей, но новые решения, такие как инструмент TRE от Lufthansa Technik, используют ИИ для нормализации записей о неисправностях в бортовых журналах. Понимая, что множество разных терминов нередко обозначают один и тот же неисправный компонент, TRE стандартизирует нестандартизированный человеческий язык (Aviation Week: Lufthansa Technik представляет первый ИИ‑инструмент платформы Aviatar).
  • Облачный доступ, готовый к использованию на мобильных устройствахМеханики и инженеры работают продуктивнее с портативными инструментами, которые легко брать с собой: это отзывчивые интерфейсы, мобильный доступ без установки приложений и круглосуточная доступность данных в облаке.
  • Автоматизированные обновления по соблюдению требований: Поддержание актуальности директив лётной годности и сервисных бюллетеней требует много времени. Некоторые платформы могут автоматизировать этот процесс, отправляя уведомления по всем юрисдикциям, в которых эксплуатируются ваши флоты.
  • Право собственности на данные и их совместимость: Операторы хотят иметь полный контроль над своими данными по техническому обслуживанию и эксплуатации: где они хранятся, как к ним осуществляется доступ и кто может их использовать. Это включает возможность легко экспортировать данные или интегрировать их с другими критически важными системами, такими как системы управления полётами, закупочные платформы или порталы производителей (OEM). Без этого компании рискуют оказаться в ситуации «привязки к поставщику», когда смена провайдера или добавление новых инструментов становится практически невозможной. Современные инструменты для MRO отдают приоритет открытым API, удобному экспорту и интеграционно-готовым фреймворкам, чтобы избежать блокировки данных или их потерь при миграции.
  • Интегрированные закупки и аналитика по запчастям: современные MRO‑платформы используют ИИ и исторические данные, чтобы прогнозировать спрос на запчасти, оптимизировать сроки заказов и сокращать избыточные запасы. Это помогает снизить затраты на хранение и упростить рабочие процессы MRO и циклы закупок.

Короче говоря, правильная платформа для MRO должна выходить далеко за рамки простого управления задачами и обеспечивать прозрачность, аналитику и совместимость, не жертвуя удобством для конечного пользователя.

Сравнение ведущих платформ программного обеспечения для MRO

Мы оценили девять ведущих программных платформ для технического обслуживания авиации, уделяя особое внимание удобству использования, возможностям ИИ, предиктивному обслуживанию, закупке запчастей, масштабируемости и поддержке соответствия нормативным требованиям.

В обзоре основное внимание уделяется возможностям, которые могут как усилить, так и разрушить ваш технологический стек для MRO:

  • Зрелость ИИ: Может ли ваше программное обеспечение предвидеть события, заранее выявляя сбои, оптимизируя запасы до возникновения дефицита и сокращая объём ручного анализа?
  • Операционная универсальность: Насколько хорошо программное обеспечение может адаптироваться к различным условиям технического обслуживания, типам парков техники и операционным рабочим процессам? Универсальные платформы поддерживают всё — от контроля соблюдения нормативных требований до закупки запчастей и оповещений по запасам.

Наша пятизвёздочная шкала оценивает по следующим критериям:

  • ★★★★★ = Лидер рынка
  • ★★★☆☆ = Неплохо / средний уровень
  • ☆☆☆☆☆ = Функция практически отсутствует

Учитывая эти подходы, давайте рассмотрим наши девять лучших вариантов программ для отслеживания технического обслуживания воздушных судов.

1. ePlaneAI

Зрелость ИИ: ★★★★★

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★★☆ – комплексная платформа для интеллектуальной поддержки решений, созданная для предиктивного обслуживания и оптимизации закупок в авиации.

ePlaneAI — это ориентированная на ИИ компания, разрабатывающая программное обеспечение для авиации, созданная специально для внедрения интеллектуального прогнозирования и автоматизации в операционную деятельность авиакомпаний. Известная своими системами отчетности на естественном языке (NL) и моделями предиктивного технического обслуживания, ePlaneAI предоставляет высоко адаптированные аналитические инсайты по всему парку воздушных судов и цепочкам поставок. Клиенты ценят ее глубокое доменное моделирование и бесшовную интеграцию с ERP‑системами и электронными планшетами пилота (Electronic Flight Bag, EFB).

Преимущества:

  • Прогнозирование и предиктивное обслуживание на базе ИИ
  • Запросы к базе данных на естественном языке SQL
  • Комплексная видимость рисков по всему флоту и их оптимизация
  • Бесшовная интеграция между авиационными системами

Минусы:

  • Новый участник на рынке
  • Может потребовать больше ресурсов на начальном этапе для полной интеграции всех моделей ИИ и настройки рабочих процессов

2. Lufthansa Technik Aviatar

Зрелость ИИ: ★★★☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★★☆ – Сильная корпоративная экосистема для авиаперевозчиков, связанных с Lufthansa, с растущими возможностями в области ИИ.

Aviatar — это цифровая операционная платформа Lufthansa Technik, предлагающая модульные инструменты для планирования технического обслуживания и управления парком воздушных судов. Ее инструмент Technical Repetitives Examination (TRE) стал первой крупной инновацией на базе ИИ, помогающей авиакомпаниям выявлять повторяющиеся проблемы в технических бортовых журналах. Платформа высоко ценится за надежность и возможности интеграции, особенно для эксплуатантов самолетов Airbus и Boeing.

Преимущества:

  • При поддержке Lufthansa Technik
  • Инструмент TRE использует ИИ для автоматизации повторяющегося отслеживания дефектов
  • Надёжная интеграция со сторонними системами

Минусы:

  • Узкоспециализированные варианты использования ИИ
  • Онбординг может быть сложным за пределами экосистемы Lufthansa

3. Ramco Aviation

Зрелость ИИ: ★★★☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★★☆ – многофункциональная, ориентированная на мобильные устройства платформа с упором на автоматизацию и оптимизацию работы в памяти.

Пакет Ramco Aviation 6.0 — это готовая к мобильному использованию безбумажная платформа MRO, применяемая военными, оборонными и коммерческими операторами. Известная своей философией «сначала автоматизация», она делает упор на планирование задач, предиктивную аналитику и встроенный интеллект для операций по техническому обслуживанию и ремонту. Пользователи ценят её широкий функциональный охват и гибкость для различных типов флота.

Преимущества:

  • Автоматизация множества некритичных задач
  • Поддерживает оборонные, вертолётные и беспилотные операции
  • Продвинутое планирование и оптимизация в реальном времени

Минусы:

  • Сложная настройка для корпоративного развертывания
  • Настройка требует обучения и поддержки со стороны ИТ-специалистов

4. Veryon (ранее Flightdocs и Rusada)

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★☆☆ – Надёжная универсальная платформа для соблюдения требований и отслеживания для операторов по Частям 91 и 135 FAA и региональных авиакомпаний.

Veryon — это ребрендинг систем Flightdocs и Rusada в единый, упрощённый интерфейс. Разработанный с упором на простоту и бесперебойную работу, Veryon поддерживает электронные бортовые журналы, электронные подписи, а также мониторинг директив лётной годности (AD) и сервисных бюллетеней (SB).

Он предлагает круглосуточную поддержку и мобильное приложение, но обладает ограниченными возможностями ИИ и прогнозирования.

Плюсы:

  • Удобный интерфейс и наглядные панели мониторинга
  • Надёжная автоматизация соблюдения требований
  • Оптимизировано для мобильных устройств и интегрировано с летными операциями

Минусы:

  • Минимальное использование ИИ или предиктивных инструментов
  • Наиболее подходит для небольших или менее сложных автопарков

5. Traxxall

Зрелость ИИ: ★★☆☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★☆☆ – При поддержке сообщества и с широкими возможностями настройки, Traxxall сочетает гибкость с аналитическими рекомендациями по техническому обслуживанию.

Traxxall позиционирует себя как современная, поддерживаемая аналитиками альтернатива устаревшим платформам отслеживания. Программное обеспечение, используемое операторами в более чем 60 странах, привлекает команды, которые отдают приоритет контролю над автоматизацией. Оно делает упор на кастомизацию, поддержку людьми, владение данными, прозрачность ценности и модульность.

Преимущества:

  • Поддержка аналитиков и гибкая настройка под ваши задачи
  • Экспорт в Excel и контроль над данными (без привязки к поставщику)
  • Нам доверяют Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Минусы:

  • Ограниченные возможности ИИ/ML
  • Ручное прогнозирование по‑прежнему требуется

6. Quantum MX

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★☆☆ – Интуитивно понятный инструмент, работающий в браузере, идеально подходящий для мастерских A&P и ремонтных станций, которые ценят простоту и низкую стоимость.

Quantum MX от FLY Online Tools специально создан для небольших и средних авиаремонтных мастерских по планеру и двигателям (A&P). Это быстрое, облачное решение, разработанное для работы во всех браузерах и на мобильных устройствах. Такие функции, как формирование бланков FAA, интеграция с QuickBooks и отслеживание наряд-заказов, реализованы качественно, но возможности ИИ в Quantum MX минимальны, и система не предназначена для внедрения в масштабах крупных предприятий.

Преимущества:

  • Просто, удобно на мобильных устройствах, не требует обучения
  • Бесшовная интеграция с QuickBooks
  • Быстрый запуск и отличная поддержка клиентов

Минусы:

  • Не предназначено для крупных операторов
  • Минимальное использование ИИ, предиктивных или диагностических инструментов

7. EBIS 5

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★☆☆ – Созданный «с цеха вверх», EBIS выигрывает за счёт удобства для техников и настраиваемых рабочих процессов.

EBIS разработан с учётом потребностей техников и предлагает доски Kanban, мобильную загрузку данных и адаптивные интерфейсы. Благодаря интеграции с QuickBooks и масштабируемому развёртыванию он хорошо подходит для ремонтных станций по стандарту FAA Part 145, которым нужна настраиваемость без излишней сложности. В нём нет инструментов ИИ или прогнозирования, но пользователи отмечают высокую эффективность работы с задачами и качественную поддержку клиентов.

Преимущества:

  • Доски Канбан и загрузка фотографий с мобильных устройств
  • Гибкая глубокая настройка рабочих процессов для техников
  • Плавная синхронизация с QuickBooks и поддержка при подключении

Минусы:

  • Нет встроенного ИИ или продвинутой аналитики
  • В большей степени ориентирован на небольших и средних операторов

8. WinAir

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★☆☆☆ – стабильная, проверенная временем платформа, которой доверяют во всем мире в сфере вертолетов, чартерных рейсов и военных флотов.

Управляя более чем 9 000 воздушными судами, WinAir имеет долгую историю поставки программного обеспечения для ТОиР операторам в более чем 30 странах. Их Version 7 (полностью развернута в 2021 году) улучшает отслеживание, соответствие требованиям и управление запасами, предлагая надежный сервис и глобальную поддержку. Однако интерфейс устарел, и в системе отсутствуют модули ИИ или предиктивной аналитики, которые есть в более современных решениях.

Преимущества:

  • Многолетнее присутствие на рынке и глобальная поддержка
  • Широкий спектр типов флота, включая военные и вертолётные операции
  • Надёжное соблюдение требований и контроль запасов

Минусы:

  • Устаревший пользовательский интерфейс
  • Нет расширенного прогнозирования

9. Системы CAMP

Зрелость ИИ: ★★☆☆☆

Операционная универсальность: ★★★★☆

Общая оценка: ★★★☆☆Общая пригодность:Лучше всего подходит операторам, которые ставят на первое место остаточную стоимость, доверие регуляторов и стабильность платформы, а не самые передовые функции.

CAMP Systems — одна из самых широко используемых платформ для отслеживания технического обслуживания в авиации, с более чем 50 000 активных пользователей в месяц. Рекомендуемая практически всеми крупными производителями (OEM), CAMP стала фактическим стандартом для контроля соответствия требованиям и лётной годности воздушных судов. Её долгий срок присутствия на рынке, мощная аналитическая поддержка и интеграция с системами мониторинга состояния двигателей обеспечивают ей значительную долю рынка.

CAMP также выделяется надежностью и высокой остаточной стоимостью, поскольку известен тем, что повышает стоимость актива благодаря своей репутации среди брокеров и покупателей. Однако платформа медленно модернизируется. Хотя она стабильна и заслуживает доверия, ей не хватает современного интерфейса, автоматизации и возможностей искусственного интеллекта, которые уже предлагают новые платформы.

Плюсы:

  • Рекомендуется производителем и широко признаётся при перепродаже самолётов
  • Нам доверяют службы технического обслуживания всех классов воздушных судов
  • Глубокая поддержка с выделенными аналитиками и инструментами для соблюдения требований

Минусы:

  • Устаревший интерфейс по сравнению с более современными конкурентами
  • Ограниченная автоматизация или функции на базе искусственного интеллекта
  • Меньше инноваций в мобильных и аналитических возможностях

От реактивности к предиктивности: почему зрелость ИИ имеет значение

Большинство устаревших MRO‑систем создавались для фиксации уже произошедших событий — таких как контрольные списки по соблюдению требований, бортовые журналы и учет использования запчастей. Сейчас это меняется. Сегодня лучшие системы должны также предсказывать, оптимизировать и рекомендовать, постоянно обновляя эти результаты на лету на фоне непрерывного притока новых данных.

Этот переход от реактивного к предиктивному уровню — это как раз то место, где вступает в игру зрелость ИИ. По сути, зрелость ИИ отражает, насколько глубоко и эффективно искусственный интеллект используется в программном продукте — не просто как поверхностный плагин или запоздалая надстройка, а как движок, который обеспечивает принятие решений и автоматизацию.

Мы рассмотрели несколько показателей, чтобы оценить зрелость ИИ:

  • Автоматизирует ли платформа выявление закономерностей на основе технических или закупочных данных?
  • Может ли он прогнозировать потребность в запчастях или необходимость обслуживания?
  • Использует ли он обработку естественного языка или интеллектуальных помощников?
  • ИИ обучен на специализированных авиационных наборах данных или использует только общие модели?

Лишь немногие платформы действительно обладают настоящим интеллектом для поддержки принятия решений, с ИИ, встроенным в саму основу продукта. Например:

  • ePlaneAI предоставляет прогнозирование потребности в запасных частях и интеллектуальную SQL-отчетность, разработанные специально для авиации. Его модель прогнозирования сочетает исторические данные по использованию, сигналы спроса и макроэкономические тренды, чтобы минимизировать AOG и оптимизировать циклы закупок.
  • TRE от Lufthansa Technik использует ИИ для приведения в порядок неструктурированных записей в технических бортжурналах и выявления повторяющихся неисправностей по всему парку (Aviation Week: Lufthansa Technik представляет первый ИИ‑инструмент Aviatar).
  • Ramco Aviationпредлагает встроенные интеллектуальные решения для мобильного MRO и аналитики в режиме реального времени, однако её ИИ по‑прежнему в основном используется для автоматизации рабочих процессов, а не для прогнозирования или диагностики.

Как на практике выглядит MRO с приоритетом ИИ

Чтобы понять, как на самом деле выглядит MRO с приоритетом ИИ, рассмотрим пример авиаперевозчика среднего размера, который использует ePlaneAI для модернизации своих процессов технического обслуживания и закупок.

До:

Унаследованная система авиакомпании могла отслеживать просроченные задачи и отмечать пробелы в соблюдении требований, но ей не хватало прогностической видимости. Запчасти часто закупались с избыткомилиоказывались недоступны, когда они были нужны, либо находились не в тех местах. Планировщики тратили часы на сверку таблиц с данными поставщиков. Ситуации AOG происходили часто, обходились дорого и их было трудно предсказать.

После внедрения прогностического движка ePlaneAI:

  • Количество случаев AOG сократилось на 25% благодаря заблаговременным предупреждающим уведомлениям о техническом обслуживании.
  • Оборачиваемость запасов улучшилась на 30%, поскольку ИИ выявил медленно оборачиваемые позиции и скорректировал стратегию закупок.
  • Планирование стало быстрее и более стратегическим, чему способствовали прогнозы с учетом сезонности и интеллектуальная оценка поставщиков.
  • Команды по обслуживанию начали использовать AeroGenie, инструмент для отчетности на естественном языке, чтобы задавать вопросы вроде «У каких поставщиков было больше всего задержанных поставок в прошлом квартале?»— и получать мгновенные ответы, проверенные с помощью SQL.

Благодаря увеличению времени бесперебойной работы, сокращению потерь и более стратегическому планированию авиакомпания значительно улучшила свои финансовые показатели и ускорила процессы принятия решений.

Это не является уникальной особенностью ePlaneAI. Мы уже видим проблески этого будущего, в котором на первом месте стоит ИИ, по всему технологическому ландшафту MRO, хотя выгоды распределяются неравномерно в зависимости от используемого решения и стратегии внедрения.

В конечном итоге выигрывают те платформы, которые сочетают в себе глубокую техническую проработку, отраслевую экспертизу в авиации и безупречный пользовательский опыт как для планировщиков, так и для инженеров и специалистов по закупкам.

Создаём более умные автопарки, а не просто более умное ПО

На авиационную отрасль всегда влияли две силы: строгое регулирование и операционное давление. В этом контексте недостаточно, чтобы программное обеспечение для ТОиР просто лучше выявляло закономерности, тренды и слепые зоны, а также точнее прогнозировало будущие события, которые позволят одним организациям процветать, а другим — терпеть неудачи.

Техническое обслуживание и ремонт в авиации (MRO) превратилось в специализированный аналитический центр, который объединяет ИИ, отраслевую экспертизу и данные в реальном времени, чтобы проактивно решать ваши самые насущные задачи в области авиационного MRO и управления цепочками поставок. Инструменты с возможностями ИИ могут обеспечивать ценный поэтапный прирост эффективности, тогда как решения, изначально построенные на технологиях ИИ, способны обеспечивать экспоненциальный рост.

Если вы готовы перестать латать устаревшие инструменты и хотите начать строить более умный и устойчивый фундамент, ePlaneAI создана, чтобы возглавить этот переход. Узнайте, как наша платформа с приоритетом ИИ поможет оптимизировать техническое обслуживание, закупки и планирование с окупаемостью инвестиций с первого дня. Запишитесь на демо уже сегодня и узнайте, на что способен MRO‑комплекс нового поколения.

0comments
Latest Articles

Тенденции в сфере технического обслуживания авиации, которые могут получить импульс в неопределенных обстоятельствах

Самолеты остаются в эксплуатации дольше, цепочки поставок — это пороховая бочка, а технологии развиваются в одночасье. Узнайте о тенденциях в области технического обслуживания, которые набирают обороты, и о том, что они значат для операторов, пытающихся оставаться в воздухе и получать прибыль.

Механик в джинсовой куртке и кепке смотрит на двигатели старого самолета, демонстрируя человеческую сторону технического обслуживания авиации на фоне меняющихся требований отрасли.

October 2, 2025

Выбор правильных деталей самолета с анализом допустимых повреждений

Будущее безопасности полетов зависит от запасных частей. Оригинальные, прослеживаемые запасные части обеспечивают оптимальную устойчивость к повреждениям и производительность для авиапарков, обеспечивая максимальную безопасность и эффективность закупок.

Интерьер кабины демонстрирует сложную конструкцию, многочисленные детали и компоненты, необходимые современному самолету.

September 30, 2025

Как выйти на новые рынки авиации: полное руководство для поставщиков запчастей

Выходите на новые рынки авиационной техники? Узнайте, как поставщики могут анализировать спрос, управлять запасными частями PMA и завоевывать доверие авиакомпаний. Полное руководство по глобальному росту.

Изображение небоскреба, касающегося открытого неба, символизирует возможность смелого расширения авиаперевозок.

September 25, 2025

5 стратегий авиационного маркетинга, которые стоит использовать при продажах международным авиакомпаниям

Авиакомпании сталкиваются со снижением маржи и ростом ожиданий. Узнайте, как лучшие стратегии — динамические предложения, партнёрские отношения, персонализация и многое другое — помогают заключать сделки с глобальными перевозчиками.

Пассажирам в переполненном аэропорту предлагаются персонализированные розничные услуги через киоски регистрации.
More Articles
line