image

Умная почта, быстрый бизнес. Автоматически помечайте, анализируйте и отвечайте на запросы, котировки, заказы и многое другое — мгновенно.

Посмотреть в действии

9 лучших программ для отслеживания техобслуживания воздушных судов, которые вам стоит рассмотреть

June 3, 2025
Изображение

В результате руководители авиационной отрасли пересматривают программное обеспечение для обслуживания своих операций. Многие компании до сих пор используют системы, которые не предназначены для современных флотов. Независимо от количества модернизаций и настроек, им не хватает необходимой устойчивости, чтобы масштабироваться вместе с технологическим прогрессом.

Момент искусственного интеллекта для программного обеспечения MRO

Техническое обслуживание, ремонт и переоснащение (MRO) авиационной техники подвергаются возрастающему давлению — финансовому, операционному и технологическому. Авиакомпании сталкиваются с резким увеличением затрат: только в США затраты на техническое обслуживание флота выросли на 15% за последние пять лет (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). В то же время задержки из-за технических проблем увеличились на 14%, что усиливает давление на маржу в нестабильной отрасли.

Программное обеспечение для технического обслуживания, ремонта и эксплуатации (MRO), работающее на основе искусственного интеллекта, становится основным направлением развития отрасли, и в этом плане лидируют Delta, Lufthansa и многие другие крупные перевозчики. Эти компании используют искусственный интеллект для предиктивного обслуживания, обнаружения аномалий, автоматизированного учета запасов и других целей, что приводит к снижению количества ошибок, минимизации простоев инструментов и воздушных судов, а также к увеличению срока службы самолетов.

Эта обзорная статья сравнивает лучшие программные решения для MRO на рынке, включая системы для различных отраслей и специально разработанные для аэрокосмической промышленности и обороны. Мы также рассмотрим интеграцию искусственного интеллекта среди этих программных опций. Некоторые решения созданы на основе ИИ с самого начала, в то время как другие постепенно добавляют функциональность ИИ для улучшения прогнозирования и управления записями.

Независимо от того, являетесь ли вы оператором флота, провайдером услуг MRO или CIO авиакомпании, цель проста: найти программное обеспечение, которое не только цифровизирует ваши записи, но и преобразует способ управления надежностью, соответствием и прибыльностью.

Что авиакомпаниям и MRO действительно нужно от современного программного обеспечения

Операции по техническому обслуживанию развиваются, и потребности меняются гораздо быстрее, чем программное обеспечение, на которое должны опираться работники. Многие все еще используют устаревшие платформы, которые зависят от бумажных процессов и реактивных моделей обслуживания («чинить, когда сломается»). Сотрудники собирают и хранят данные в отдельных программных системах различных бизнес-единиц.

Используя этот изолированный подход с применением устаревшего программного обеспечения, авиакомпании сталкиваются с повышенными рисками соблюдения нормативов, задержками и событиями AoG (Самолет на Земле).

Вот некоторые возможности, которые руководители в области авиации обычно нуждаются в своих технологических комплексах MRO:

  • Прогнозирующее обслуживание: Способность искусственного интеллекта предсказывать неисправности до их возникновения меняет правила игры. Прогностические инструменты помогают сократить незапланированное обслуживание, которое может занимать до 60% времени техников (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
  • Усовершенствованное искусственным интеллектом отслеживание дефектов: Отслеживание дефектов включает в себя идентификацию, регистрацию и управление повторяющимися проблемами или неисправностями в парке воздушных судов. Данные часто бывают несогласованными, что затрудняет распознавание закономерностей, но новые решения, такие как новый инструмент TRE от Lufthansa Technik, используют ИИ для нормализации записей о дефектах в журналах самолетов. Учитывая, что множество различных терминов обычно относятся к одному и тому же неисправному компоненту, TRE стандартизирует нестандартный человеческий язык (Aviation Week: Lufthansa Technik представляет первый инструмент на базе ИИ для Aviatar).
  • Облачный доступ, адаптированный для мобильных устройств: Механики и инженеры становятся более продуктивными с помощью портативных инструментов, которые легко могут взять с собой, включая адаптивные интерфейсы, доступ без использования приложений и круглосуточный доступ к данным в облаке.
  • Автоматизированные обновления соответствия: Поддержание актуальности авиационных директив и сервисных бюллетеней требует много времени. Некоторые платформы могут автоматизировать этот процесс, отправляя уведомления для всех юрисдикций, где работают ваши флоты.
  • Владение данными и взаимодействие: Операторы хотят полного контроля над своими данными технического обслуживания и эксплуатации: где они хранятся, как к ним осуществляется доступ и кто может их использовать. Это включает в себя возможность легко экспортировать данные или интегрировать их с другими критически важными системами, такими как операции полетов, платформы закупок или порталы OEM. Без этого компании рискуют столкнуться с «зависимостью от поставщика», когда смена провайдеров или добавление новых инструментов становится практически невозможной. Современные инструменты MRO отдают предпочтение открытым API, чистым экспортам и готовым к интеграции фреймворкам, чтобы предотвратить блокировку данных или их потерю при миграции.
  • Интегрированные закупки и аналитика комплектующих: Умные платформы MRO теперь используют ИИ и исторические данные для прогнозирования потребности в запчастях, оптимизации времени заказа и сокращения избыточных запасов. Это помогает снизить расходы на хранение и оптимизировать рабочие процессы и циклы закупок MRO.

Вкратце, подходящая платформа MRO должна выходить за рамки управления задачами, обеспечивая прозрачность, интеллектуальный анализ и взаимодействие, не ухудшая при этом пользовательский опыт.

Сравнение лучших программных платформ для MRO

Мы оценили девять ведущих программных платформ для технического обслуживания в авиации, особое внимание уделяя удобству использования, возможностям искусственного интеллекта, предиктивному обслуживанию, закупке запчастей, масштабируемости и поддержке соответствия нормативным требованиям.

Обзор сосредотачивается на возможностях, которые могут существенно повлиять на ваш технологический стек MRO:

  • Зрелость искусственного интеллекта: Может ли ваше программное обеспечение предвидеть события, заблаговременно выявляя неисправности, оптимизируя запасы перед возможным дефицитом и сокращая объем ручного анализа?
  • Операционная универсальность: Насколько хорошо программное обеспечение может адаптироваться к различным условиям обслуживания, типам флота и операционным рабочим процессам? Универсальные платформы поддерживают все, от отслеживания соответствия и закупки запчастей до уведомлений о состоянии запасов.

Наша пятизвездочная шкала оценивает по следующим критериям:

  • ★★★★★ = Лидер рынка
  • ★★★☆☆ = Удовлетворительно/средне
  • ☆☆☆☆☆ = Функция практически отсутствует

Учитывая эти критерии, давайте рассмотрим наш топ-9 лучших программ для отслеживания технического обслуживания воздушных судов.

1. ePlaneAI

Зрелость ИИ: ★★★★★
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★★☆ – Платформа для принятия решений с конца в конец, созданная для предиктивного обслуживания и оптимизированных закупок в авиации.

ePlaneAI — это авиационная программная компания, ориентированная на искусственный интеллект, созданная специально для интеграции интеллектуального прогнозирования и автоматизации в операции авиакомпаний. Известная своими отчетами на естественном языке (NL) и предсказательными моделями технического обслуживания, ePlaneAI предоставляет высокоспециализированные аналитические данные по всему авиапарку и цепочкам поставок. Клиенты ценят глубокое доменное моделирование и бесшовную интеграцию с системами ERP и электронными летными сумками (EFB).

Плюсы:

  • Прогнозирование с использованием искусственного интеллекта и предиктивное техническое обслуживание
  • Естественный язык SQL для запросов к базам данных
  • Общая видимость рисков флота и их оптимизация
  • Бесшовная интеграция между системами авиакомпаний

Конс:

  • Новый участник рынка
  • Может потребоваться больше ресурсов вначале для полной интеграции всех моделей ИИ и настройки рабочих процессов

2. Lufthansa Technik Aviatar

Зрелость ИИ: ★★★☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★★☆ – Сильная корпоративная экосистема для авиакомпаний, согласованных с Lufthansa, с растущими возможностями ИИ.

Aviatar - это цифровая платформа операционного управления компании Lufthansa Technik, предлагающая модульные инструменты для планирования технического обслуживания и управления авиапарком. Её инструмент Technical Repetitives Examination (TRE) является первым крупным инновационным продуктом на основе искусственного интеллекта, помогающим авиакомпаниям выявлять повторяющиеся проблемы в технических журналах. Платформа получила высокую оценку за надежность и возможности интеграции, особенно для операторов Airbus и Boeing.

Плюсы:

  • Поддерживается Lufthansa Technik
  • Инструмент TRE применяет искусственный интеллект для отслеживания повторяющихся дефектов
  • Надежная интеграция с системами третьих сторон

Конс:

  • Узкие области применения искусственного интеллекта
  • Онбординг может быть сложным вне экосистемы Lufthansa

3. Ramco Aviation

Зрелость ИИ: ★★★☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★★☆ – Платформа с богатым функционалом, ориентированная на мобильные устройства с акцентом на автоматизацию и оптимизацию в памяти.

Пакет приложений Ramco Aviation 6.0 — это мобильная, безбумажная платформа MRO, используемая военными, оборонными и коммерческими операторами. Известная своей философией автоматизации в первую очередь, она акцентирует внимание на планировании задач, предиктивных инсайтах и встроенном интеллекте для операций MRO. Пользователи ценят ее широкие возможности и гибкость для различных типов флота.

Плюсы:

  • Автоматизация многих не критически важных задач
  • Поддерживает оборонные, роторные и дроновые операции
  • Продвинутое планирование и оптимизация в реальном времени

Конс:

  • Сложная настройка для внедрения в крупных компаниях
  • Настройка требует обучения и поддержки IT-специалистов

4. Veryon (ранее Flightdocs + Rusada)

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★☆☆ – Надежная универсальная платформа для соблюдения требований и отслеживания для операций по частям 91 и 135 FAA и региональных перевозчиков.

Veryon is a rebrand of Flightdocs and Rusada’s systems into one streamlined interface. Designed for simplicity and uptime, Veryon supports electronic logbooks, e-signatures, and airworthiness directive (AD) and service bulletin (SB) monitoring.

Он предлагает круглосуточную поддержку и мобильное приложение, но имеет ограниченные возможности искусственного интеллекта или предсказательные функции.

Плюсы:

  • Интерфейс, удобный для пользователя, и панели инструментов
  • Автоматизация строгого соответствия
  • Адаптировано для мобильных устройств и интегрировано с операциями полетов

Конс:

  • Минимальный ИИ или предсказательные инструменты
  • Лучше всего подходит для небольших или менее сложных флотов

5. Traxxall

Зрелость ИИ: ★★☆☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★☆☆ – Поддерживаемый сообществом и высоко настраиваемый, Traxxall сочетает гибкость с аналитическими инсайтами по обслуживанию.

Traxxall позиционирует себя как современная альтернатива устаревшим платформам отслеживания с поддержкой аналитиков. Используемое операторами более чем в 60 странах, программное обеспечение привлекает команды, которые отдают предпочтение контролю над автоматизацией. Оно сосредоточено на настройке, человеческой поддержке, владении данными, прозрачности стоимости и модульности.

Плюсы:

  • С поддержкой аналитиков и гибкой настройкой
  • Экспорт в Excel и контроль данных (без привязки к поставщику)
  • Пользуются доверием Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Конс:

  • Ограниченные возможности ИИ/МЛ
  • Ручное прогнозирование все еще необходимо

6. Quantum MX

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★☆☆ – Интуитивно понятный инструмент на базе браузера, идеально подходящий для магазинов A&P и ремонтных станций, которые ценят простоту и экономичность.

Quantum MX от FLY Online Tools специально создан для небольших и средних мастерских по ремонту воздушных судов и силовых установок (A&P). Он быстрый, основанный на облаке и разработан для работы во всех браузерах и мобильных устройствах. Функции, такие как генерация форм FAA, интеграция с QuickBooks и отслеживание рабочих заказов, реализованы хорошо, но AI функции Quantum MX минимальны, и он не предназначен для использования в масштабах крупных предприятий.

Плюсы:

  • Простой, удобный для мобильных устройств, не требует обучения
  • Бесшовная интеграция с QuickBooks
  • Быстрая настройка с качественной клиентской поддержкой

Конс:

  • Не предназначен для крупных операторов
  • Минимальные инструменты ИИ, прогнозирования или диагностики

7. EBIS 5

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★★☆☆ – Созданная с нуля на производстве, система EBIS выигрывает за счет удобства использования техниками и настраиваемых рабочих процессов.

EBIS разработан с учетом потребностей техников, предлагая доски Канбан, мобильные загрузки и адаптивные интерфейсы. С интеграцией QuickBooks и масштабируемым развертыванием, он идеально подходит для ремонтных станций FAA Part 145, которые ищут настраиваемость без сложности. В нем отсутствуют инструменты ИИ или прогнозирования, но пользователи высоко оценивают его эффективность в выполнении задач и поддержку клиентов.

Плюсы:

  • Доски Канбан и загрузка фотографий с мобильного
  • Глубокая настраиваемость рабочих процессов техников
  • Бесперебойная синхронизация с QuickBooks и поддержка при внедрении

Конс:

  • Нет встроенного ИИ или продвинутой аналитики
  • Более ориентирован на малые и средние операторы

8. ВинЭйр

Зрелость ИИ: ★☆☆☆☆
Операционная универсальность: ★★★★☆
Общий балл: ★★☆☆☆ – Надежная, проверенная временем платформа, которой доверяют в вертолетных компаниях, чартерных службах и военных флотилиях по всему миру.

С более чем 9,000 управляемых воздушных судов, WinAir имеет долгую историю предоставления программного обеспечения для ТОиР операторам в более чем 30 странах. Их Версия 7 (полностью внедренная в 2021 году) улучшает отслеживание, соответствие и управление запасами, предлагая надежные услуги и глобальную поддержку. Однако, его пользовательский интерфейс устарел, и ему не хватает ИИ или предсказательных модулей, которые есть в более современных инструментах.

Плюсы:

  • Долгосрочное присутствие на рынке и глобальная поддержка
  • Широкий спектр типов флота, включая военные и вертолетные операции
  • Надежное соблюдение норм и контроль за запасами

Конс:

  • Устаревший пользовательский интерфейс
  • Нет продвинутого прогнозирования

9. CAMP Systems

Зрелость ИИ: ★★☆☆☆
Универсальность в эксплуатации: ★★★★☆
Общий балл: ★★★☆☆
Общая пригодность: Лучше всего подходит операторам, которые отдают предпочтение стоимости перепродажи, доверию регуляторов и стабильности платформы перед передовыми функциями.

CAMP Systems является одной из наиболее широко используемых платформ для отслеживания технического обслуживания в авиации, насчитывая более 50 000 активных пользователей ежемесячно. Рекомендуемая почти всеми крупными производителями оригинального оборудования, CAMP стала фактическим стандартом для отслеживания соответствия требованиям и летной годности самолетов. Ее долговечность, надежная поддержка аналитиков и интеграция с системами мониторинга состояния двигателей обеспечивают ей значительное присутствие на рынке.

CAMP также выделяется надежностью и стоимостью перепродажи, так как известно, что он повышает стоимость активов благодаря своей репутации среди брокеров и покупателей. Однако платформа медленно модернизируется. Несмотря на стабильность и доверие, ей не хватает современного пользовательского интерфейса, автоматизации и искусственного интеллекта, которые теперь предлагают новые платформы.

Плюсы:

  • Рекомендовано производителем и широко признано при перепродаже воздушных судов
  • Доверие обслуживающих команд всех классов воздушных судов
  • Глубокая поддержка с помощью выделенных аналитиков и инструментов для соблюдения нормативных требований

Минусы:

  • Устаревший интерфейс по сравнению с новыми конкурентами
  • Ограниченная автоматизация или функции на основе искусственного интеллекта
  • Меньше инноваций в области мобильных технологий и аналитических возможностей

От реактивного к предиктивному: Почему зрелость ИИ имеет значение

Большинство устаревших программ для технического обслуживания и ремонта были созданы для документирования уже произошедших событий, таких как контрольные списки соответствия, журналы и использование запчастей. Но сейчас все меняется. Сегодня лучшие системы также должны предсказывать, оптимизировать и рекомендовать, постоянно обновляя эти результаты на лету в условиях непрерывного притока новых данных.

Этот переход от реактивного к предсказательному показывает, где зрелость ИИ проявляется. В своей основе зрелость ИИ отражает насколько глубоко и эффективно искусственный интеллект используется в программном продукте, не просто как поверхностный плагин или последующая мысль, а как двигатель, стимулирующий принятие решений и автоматизацию.

Мы рассмотрели несколько показателей для оценки зрелости ИИ:

  • Платформа автоматизирует обнаружение шаблонов из технических или закупочных данных?
  • Может ли оно прогнозировать потребность в запчастях или необходимость в обслуживании?
  • Использует ли оно обработку естественного языка или интеллектуальных помощников?
  • Обучен ли искусственный интеллект на специализированных авиационных наборах данных или только на общих моделях?

Только некоторые платформы выделяются наличием истинного интеллекта принятия решений, когда искусственный интеллект заложен в саму основу продукта. Например:

  • ePlaneAI предоставляет прогнозирование потребности в запасных частях и интеллектуальную отчетность SQL, специально разработанную для авиации. Его модель прогнозирования сочетает исторические данные об использовании, сигналы спроса и макроэкономические тенденции для минимизации AOG и оптимизации циклов закупок.
  • Технический отдел Lufthansa, TRE использует искусственный интеллект для нормализации неупорядоченных записей в технических журналах и выявления повторяющихся неисправностей в авиапарке (Aviation Week: Lufthansa Technik представляет первый инструмент на базе ИИ для Aviatar).
  • Ramco Aviation offers embedded intelligence for mobile-first MRO and real-time analytics, but its AI still operates mostly around workflow automation, not forecasting or diagnostics.

Как на практике выглядит MRO, ориентированный на искусственный интеллект

Чтобы понять, как на практике выглядит система MRO, ориентированная на искусственный интеллект, рассмотрим опыт использования ePlaneAI средним авиаперевозчиком для модернизации системы технического обслуживания и закупок.

До:

Устаревшая система авиакомпании могла отслеживать просроченные задачи и выявлять пробелы в соответствии, но ей не хватало возможности прогнозирования. Запчасти часто закупались в избытке или оказывались недоступными в момент необходимости, либо находились в неправильных местах. Планировщикам приходилось тратить часы на сверку таблиц с данными поставщиков. События AOG были частыми, дорогостоящими и труднопредсказуемыми.

После внедрения предсказательного движка ePlaneAI:

  • События AOG сократились на 25% благодаря системе раннего предупреждения о необходимости технического обслуживания.
  • Оборачиваемость запасов улучшилась на 30%, так как ИИ выявил медленно реализуемые детали и скорректировал стратегию закупок.
  • Планирование стало быстрее и более стратегическим, благодаря прогнозам, учитывающим сезонность, и интеллектуальной оценке поставщиков.
  • Команды технического обслуживания начали использовать AeroGenie, инструмент для составления отчетов на естественном языке, чтобы задавать вопросы вроде «Какие поставщики имели наибольшее количество задержек поставок в прошлом квартале?»— и получали мгновенные ответы, проверенные с помощью SQL.

С увеличением времени безотказной работы, сокращением отходов и более стратегическим планированием, авиакомпания значительно улучшила свои финансовые показатели и ускорила процесс принятия решений.

Это не уникально для ePlaneAI. Мы видим отдельные проявления этого будущего, ориентированного на ИИ, во всем технологическом ландшафте MRO, хотя преимущества были получены довольно неравномерно в зависимости от используемого решения и стратегии внедрения.

В конечном итоге, платформы, которые сочетают в себе техническую глубину, специфические для авиации знания и бесшовный пользовательский интерфейс для планировщиков, инженеров и руководителей закупок.

Создание более умных флотов, а не просто более умного программного обеспечения

Авиационная индустрия всегда формировалась под воздействием двух сил: регуляторной точности и операционного давления. В этом контексте недостаточно, чтобы программное обеспечение для технического обслуживания и ремонта (MRO) могло лучше выявлять закономерности, тенденции и слепые зоны, а также более точно прогнозировать будущие события, что позволит некоторым организациям процветать, в то время как другие будут испытывать трудности.

Сервис технического обслуживания и ремонта в авиации превратился в специализированный движок принятия решений, который сочетает в себе искусственный интеллект, отраслевую экспертизу и данные в реальном времени для активного решения наиболее насущных проблем в области технического обслуживания и ремонта в авиации и управления цепочками поставок. Инструменты с возможностями искусственного интеллекта могут обеспечить ценный прирост эффективности, в то время как инструменты, созданные на основе технологии искусственного интеллекта, могут обеспечить экспоненциальный рост.

Если вы готовы прекратить использование устаревших инструментов и начать создание более умной и надежной основы, ePlaneAI создана для лидерства в этом изменении. Узнайте, как наша платформа, основанная на искусственном интеллекте, может помочь вам оптимизировать обслуживание, закупки и планирование с возвратом инвестиций с первого дня. Запросите демонстрацию сегодня и увидьте, на что способна система MRO нового поколения.

0comments
Latest Articles

Тенденции в сфере технического обслуживания авиации, которые могут получить импульс в неопределенных обстоятельствах

Самолеты остаются в эксплуатации дольше, цепочки поставок — это пороховая бочка, а технологии развиваются в одночасье. Узнайте о тенденциях в области технического обслуживания, которые набирают обороты, и о том, что они значат для операторов, пытающихся оставаться в воздухе и получать прибыль.

Механик в джинсовой куртке и кепке смотрит на двигатели старого самолета, демонстрируя человеческую сторону технического обслуживания авиации на фоне меняющихся требований отрасли.

June 26, 2025

Что такое управление MEL в авиации и как оно связано с цепочкой поставок?

Данные MEL меняют то, как авиакомпании планируют, запасают и соблюдают требования. Снижают риск AOG и выявляют слабые места в SLA поставщиков. Авиакомпании превращают схемы отсрочек в стратегические действия, подкрепленные идеями FAA, ICAO, EASA и Deloitte.

Наземные службы обслуживают воздушные суда у выхода на посадку, где управление MEL играет решающую роль в определении того, требуют ли незначительные проблемы с оборудованием приземления или их можно безопасно отложить.

June 24, 2025

Скрытая экономика унификации автопарка (и как сократить накладные расходы)

Почему такие авиакомпании, как Ryanair и Southwest, делают ставку на один тип самолета? Ответ заключается в более низких затратах, более быстром обслуживании и более разумных операциях, но реальная история сложнее.

Несколько самолетов Boeing 737 авиакомпании GOL Airlines выстроились у ворот аэропорта, что подчеркивает стратегию стандартизации парка самолетов авиакомпании.

June 18, 2025

Как анализ больших данных может открыть новые возможности в исследовании рынка авиации

Узнайте, как анализ больших данных трансформирует исследования рынка авиации: прогнозирование спроса с использованием свежих идей и открытие новых возможностей розничной торговли в отрасли.

Цифровая визуализация связей между большими данными, наложенная на городской пейзаж, символизирует, как сложные сети данных выявляют закономерности и открывают возможности в исследовании рынка авиации.
More Articles
Ask AeroGenie