Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта

Реальная стоимость задержек воздушных судов на земле (AOG)

Событие Aircraft on Ground (AOG), когда самолет неожиданно оказывается на земле, является худшим кошмаром любой авиакомпании. Это приводит к нарушениям в расписании полетов и огромным финансовым потерям.

Оценки финансового ущерба сильно различаются. Исследования оценивают потери от 10 000 до 150 000 долларов в час в зависимости от типа воздушного судна, маршрута и масштаба нарушения (AAA Support).

Помимо упущенной выручки, приземленные самолеты вызывают недовольство клиентов и широкомасштабный операционный хаос. Когда самолет, который должен был быть в Нью-Йорке, застревает в Майами, это запускает цепную реакцию, задерживая отправления грузов, стыковочные рейсы, расписания экипажей и нарушая жизнь пассажиров, которые никогда не бронировали места на приземленном самолете.

Согласно исследованию компании Bain & Company, средний показатель NPS (индекса лояльности клиентов) у пассажиров снижается на 16 пунктов, если их рейс задерживается. А если пассажиры чувствуют, что их не своевременно уведомили о задержке рейса, показатель падает на 90 пунктов.

Это означает, что авиакомпаниям есть считанные минуты, чтобы понять, как будет решена ситуация с отсутствием воздушного судна на линии (AOG), и каковы сроки устранения. Такая скорость практически невозможна без наличия мощных систем искусственного интеллекта, которые помогают оптимизировать процессы поставки, технического обслуживания и управления взаимоотношениями с клиентами.

Хотя плановое техническое обслуживание поддерживает работоспособность большинства воздушных судов, оно не может предотвратить все поломки или задержки при осмотре. Вот где решения на основе искусственного интеллекта меняют правила игры.

Искусственный интеллект помогает авиакомпаниям сокращать простои и предотвращать катастрофы AOG до их начала, предсказывая проблемы с обслуживанием до того, как они произойдут, оптимизируя закупку запчастей и автоматизируя логистику.

Искусственный интеллект в авиации: преобразование предиктивного обслуживания

Традиционное обслуживание воздушных судов осуществляется по временному графику, что означает проверку или замену компонентов через фиксированные интервалы времени — независимо от необходимости. Это немного похоже на автовладельца, который религиозно меняет масло каждые 3,000 миль — это полезно, но поломки всё равно случаются.

Этот метод с фиксированными интервалами оставляет пробелы, что приводит к непредвиденным ситуациям AOG.

Применение искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания (PdM) позволяет избавиться от этих слепых зон. Вместо зависимости от жесткого графика, ИИ непрерывно отслеживает данные о состоянии воздушного судна в реальном времени и выявляет проблемы до того, как они приведут к отказам.

Ключевые преимущества прогнозирующего обслуживания на основе искусственного интеллекта

Авиакомпания Delta Air Lines зафиксировала еще более значительный рост. Когда авиакомпания внедрила свою систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта, она сократила отмены рейсов из-за технического обслуживания на 95% (Delta TechOps).

Искусственный интеллект не только способен сократить количество бракованных деталей в обороте и затраты на обслуживание, но и оптимизировать трудовые операции.

Квалифицированные техники могут быть задействованы более эффективно, что позволяет им сосредоточиться на ремонте, а не тратить время на поиски необходимых запчастей. Журналы технического обслуживания, гарантии, запросы предложений и связанная документация оптимизированы для более быстрого доступа, повышения точности и лучшего соответствия требованиям, что обеспечивает более плавный и эффективный рабочий процесс.

Мониторинг состояния воздушного судна в реальном времени на основе искусственного интеллекта

Современные самолеты генерируют терабайты данных с датчиков за каждый полет, фиксируя каждую деталь работы двигателя, электрических систем и топливной эффективности. Искусственный интеллект анализирует эти данные в реальном времени, делая мгновенные рекомендации по техническому обслуживанию.

Представьте, что самолет испытывает небольшие колебания гидравлического давления в полете:

Благодаря круглосуточному мониторингу состояния самолетов с помощью ИИ, авиакомпании предотвращают механические неисправности до их возникновения, снижая риск AOG и повышая операционную эффективность.

Ответ, управляемый ИИ AOG: быстрое возвращение воздушного судна в строй

Даже с использованием передовых систем прогнозирующего обслуживания на основе искусственного интеллекта, события AOG все еще происходят. Когда это случается, скорость решает все.

5 способов заблаговременно подготовиться к событиям AOG

Ситуации с нерабочими воздушными судами (AOG) по своей природе непредсказуемы, но компании могут смягчить удар, предпринимая активные шаги для подготовки к быстрому реагированию и восстановлению. Вместо того чтобы искать решения в спешке, когда самолет неожиданно оказывается на земле, наличие правильной инфраструктуры, партнерств и логистики заранее может значительно сократить простой. Вот пять ключевых стратегий, которые помогут авиакомпаниям опережать проблемы AOG:

1. Создать специализированную группу реагирования AOG

Наличие дежурной команды специалистов, обученных логистике AOG и аварийному обслуживанию, может сыграть решающую роль, когда возникает кризис. Эта команда должна быть компетентной в устранении неполадок, координации ремонта и быстром поиске запчастей, чтобы они могли немедленно действовать, когда самолет оказывается на земле.

Некоторые авиакомпании, такие как Lufthansa, создают заранее определенные протоколы эскалации, чтобы при обнаружении события AOG лица, принимающие решения, бригады технического обслуживания и партнеры по цепочке поставок были немедленно уведомлены. Специализированная группа реагирования устраняет задержки, вызванные путаницей и недопониманием, оптимизируя усилия по восстановлению.

2. Стройте крепкие отношения до того, как они вам понадобятся

Одной из самых больших проблем во время события AOG является быстрое обеспечение необходимыми запасными частями. Авиакомпании, которые заранее устанавливают партнерские отношения с проверенными поставщиками, могут получить приоритетный доступ к критически важным компонентам и избежать задержек, связанных с поиском в последнюю минуту.

Вместо того чтобы ждать возникновения чрезвычайной ситуации, авиакомпании могут заранее договариваться о поставках с поставщиками, чтобы обеспечить более быстрые сроки доставки, предпочтительные цены и упрощенный процесс заказа.

Крепкие отношения с поставщиками также могут улучшить прогнозирование запасов, помогая авиакомпаниям запасать часто необходимые детали в стратегически важных местах.

3. Инвестируйте в ускоренную логистику и транспортировку по требованию

Даже если запасная часть доступна, задержки в транспортировке могут увеличить время простоя воздушного судна. Авиакомпаниям следует работать с логистическими провайдерами, специализирующимися на срочных заказах (AOG), чтобы обеспечить доступ к ускоренной доставке, выделенным воздушным грузоперевозкам и быстрому таможенному оформлению в случае чрезвычайных ситуаций.

Платформы логистики на основе искусственного интеллекта могут предсказывать перебои в цепочке поставок и рекомендовать наиболее быстрые маршруты транспортировки. Компании могут перемещать запчасти и оборудование в нужное место в течение нескольких часов, а не дней, благодаря заключению партнерских отношений с сервисами воздушных и наземных грузоперевозок по требованию.

4. Используйте предиктивное обслуживание на основе искусственного интеллекта для предотвращения избежных событий AOG

Лучший способ сократить простои из-за отсутствия воздушного судна на линии (AOG) - предотвратить их возникновение в самом начале.

Прогнозирующее обслуживание на основе искусственного интеллекта анализирует данные о реальной работе самолета в режиме реального времени для выявления ранних признаков отказа компонентов, что позволяет авиакомпаниям устранять проблемы до того, как они приведут к аварийным посадкам.

Интегрируя алгоритмы машинного обучения с журналами технического обслуживания всего автопарка, ваша компания может:

С помощью прогнозируемого технического обслуживания авиакомпании избегают внезапных кризисов, связанных с неготовностью воздушного судна к полету (AOG), что позволяет снизить как затраты, так и операционные неудобства.

5. Создать централизованную систему коммуникации для реагирования AOG

Когда происходит событие AOG, задержки в принятии решений часто возникают из-за плохого общения между бригадами техобслуживания, операциями авиакомпаний, поставщиками и логистическими командами. Чтобы смягчить этот затянутый и разрозненный подход, авиакомпаниям следует внедрять централизованные платформы реагирования на AOG, которые предоставляют обновления в реальном времени о ходе ремонта, наличии запчастей и предполагаемых сроках восстановления.

Платформы на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать уведомления, отслеживать отправления в реальном времени и оптимизировать процесс утверждения аварийных ремонтов. При этом все заинтересованные стороны постоянно информированы на каждом этапе, что позволяет авиакомпаниям сократить путаницу, ускорить процесс принятия решений и быстрее возвращать самолеты в строй.

ИИ переопределяет реакцию AOG путем:

Закупка компонентов с использованием искусственного интеллекта

Быстрый поиск нужной детали для самолета является одной из самых больших проблем при событиях AOG. Один коммерческий самолет может содержать более 6 миллионов отдельных компонентов, и поиск редких или отсутствующих на складе деталей может добавить дней задержки.

Использование искусственного интеллекта в закупках решает эту проблему, мгновенно сканируя глобальные запасы для нахождения наиболее подходящего поставщика, предсказывая, какие детали будут наиболее востребованы на основе общих сбоев в работе флота, и автоматически выбирая наиболее быстрый способ доставки, учитывая погодные условия, таможенные

Искусственный интеллект может автоматизировать задачи, такие как таможенное оформление

В результате, применение искусственного интеллекта в закупках сокращает время ожидания из-за AOG, особенно учитывая, что 60% перебоев в полетах вызваны контролируемыми факторами (McKinsey & Company).

Кроме того, компании достигают значительной экономии средств. Считается, что до 50% приобретенных авионических компонентов и деталей для авиации никогда не используются. И если какие-либо из этих деталей отправляются в условиях сжатых сроков AOG, то стоимость доставки в 5 раз выше.

Искусственный интеллект – это не только повышение эффективности рабочих процессов; это часть принятия мышления, ориентированного на общую стоимость.

Роль искусственного интеллекта в оптимизации рабочей силы для реагирования на AOG

Мероприятия AOG требуют безупречного взаимодействия между пилотами, техниками и командами цепочки поставок. Искусственный интеллект повышает эффективность за счет:

Авиакомпании, использующие решения на основе искусственного интеллекта, такие как ePlaneAI, для управления операциями технического обслуживания и ремонта (MRO), могут сократить время на обслуживание на 20-30% и реализовать до 20% годовой экономии на операциях MRO.

Будущее ИИ в авиации и поддержка AOG

Примерно 55% авиационных компаний внедрили решения на основе искусственного интеллекта в своей организации, согласно исследованию 2024 года об искусственном интеллекте в гражданской авиации (Alumni Global Aviation Survey).

Эта цифра в 55% стремительно растет, основное внимание исследований уделяется предсказательным моделям, БПЛА (беспилотным летательным аппаратам) и сверточным нейронным сетям, сетям, анализирующим огромные объемы визуальных и сенсорных данных для выявления закономерностей, автоматизации инспекций и повышения безопасности воздушных судов (Science Direct: Data Science and Management).

С ростом использования искусственного интеллекта, сверточные нейронные сети станут неотъемлемой частью более точного прогнозирующего обслуживания, умного управления воздушным движением и повышения автоматизации систем помощи пилотам, что дополнительно оптимизирует операции в авиации и сократит время простоя.

Вкратце, искусственный интеллект, каков он есть, выдающийся. И он становится только лучше. По мнению большинства экспертов, эта сложная технология все еще находится в зачаточном состоянии.

Вот хронология того, как искусственный интеллект в авиации изменяет отрасль:

(Источники: Science Direct: Data Science and Management, IBM Institute for Business Value)

Другие развивающиеся тенденции искусственного интеллекта включают отслеживание частей на базе блокчейна и управляемые дроны для быстрого выполнения проверок безопасности самолетов, что часто является утомительным процессом (Science Direct: Data Science and Management).

Хотя эти будущие улучшения представляют собой значительные инвестиции, по мере развития ИИ, задержки AOG сократятся, затраты уменьшатся, и надежность флота улучшится.

Почему искусственный интеллект является настоящим и будущим управления AOG

Искусственный интеллект кардинально преобразует реагирование AOG — обеспечивая предсказуемое техническое обслуживание, интеллектуальные закупки и координацию логистики в реальном времени.

В настоящее время многие компании полагают, что внедрение ИИ в одну функцию (например, чат-боты или единичные инструменты автоматизации) означает полную модернизацию. Настоящее принятие ИИ должно быть системным — оно должно затрагивать каждый бизнес-подразделение, чтобы обеспечить реальное конкурентное преимущество.

В авиации искусственный интеллект используется не только для автоматизации уведомлений о техобслуживании — он должен оптимизировать все, начиная с закупки запчастей и планирования работы экипажа до координации воздушного движения и обслуживания пассажиров.

В непредсказуемой отрасли, как авиация, системное внедрение искусственного интеллекта становится решающим фактором между прибылью и убытками, эффективностью и сбоями. С более комплексным подходом к интеграции ИИ ваша компания может опережать конкурентов в плане операционной и финансовой устойчивости.

Выбор подходящего провайдера услуг AOG должен базироваться не только на быстрых решениях. Это человеческое партнерство на автопилоте, чтобы сотрудничать и проактивно предвидеть и решать проблемы. Лучшие провайдеры услуг интегрируют AI-управляемые инсайты для оптимального распределения ресурсов и времени восстановления.