使用Eplane AI和AWS优化航空运营
通过无缝集成ePlaneAI和AWS，释放AI驱动的航空分析的全部潜力。
利用先进的机器学习、预测分析和实时数据处理来提高运营效率，减少停机时间，并在维护、库存、采购和合规工作流程中优化决策制定。
ePlaneAI如何与AWS协同工作
利用人工智能驱动的洞察最大化数据利用
ePlaneAI 无缝集成 AWS 云基础设施，利用 AWS AI/ML 服务、可扩展的计算能力和全球数据存储，实时处理大量航空数据。
人工智能增强的预测分析
通过智能预测提高车队正常运行时间
ePlaneAI 使用机器学习模型在问题发生前检测运营效率低下，利用 AWS 的安全云环境和 AI 驱动服务来提供动力。
故障预测与预防性维护
利用Amazon Lookout for Equipment监控传感器数据，实现AI驱动的异常检测，用于实时问题缓解。
动态库存优化
通过AWS Glue和Amazon Redshift减少过剩库存，并确保及时补货，以优化数据仓库和分析。
资源分配与员工排班
根据预测性洞察自动化技术员分配和材料采购，使用AWS IoT和实时分析。
实时决策智能
即时推荐最佳操作
通过使用Amazon QuickSight和AWS Data Lake来提高运营效率。
AI-Driven Market & Inventory Intelligence
通过实时市场洞察增强采购与维护
借助ePlaneAI的人工智能零件分析器和AWS的云原生架构，企业可以实现。
90% 的预测准确率
使用AWS AI驱动的分析和SageMaker特征存储，以前所未有的精确度预测飞机零部件和维修服务的需求。
高级季节性检测
识别长期需求模式并相应调整采购策略，利用AWS时间序列预测模型。
优化采购策略
通过亚马逊预测支持的AI驱动供应链洞察，最小化过剩库存并减少成本高昂的AOG情况。
即时数据驱动决策
根据实时AI洞察自动调整供应链，使用AWS Lambda和实时事件处理。
企业级人工智能架构
可扩展且安全的数据处理
ePlaneAI和AWS提供多层次的AI决策模型，能够在保持系统稳定的同时迅速提供洞察。
实时决策树
通过在AWS AI/ML服务中训练和执行的自我改进AI模型，更快地处理航空数据。
法规合规与审计准备
确保所有AI驱动的分析都符合FAA、EASA和全球航空标准，使用AWS的合规就绪架构（SOC 2、ISO 27001、FedRAMP等）。
无缝的ERP与MRO系统集成
确保所有AI驱动的分析都符合FAA、EASA和全球航空标准，使用AWS的合规就绪架构（SOC 2、ISO 27001、FedRAMP等）。
消除决策中的延迟
人工智能驱动的自动化实现了使用低延迟AWS无服务器计算的实时运营调整。
减少AOG并最大化运营效率
