AeroGenie 帮助航空专业人士更快做出更明智的决策。
利用先进的机器学习、预测分析和实时维护数据处理来提高运营效率，减少停机时间，并在维护、库存、采购和合规工作流程中优化决策。
ePlaneAI如何与Oracle Cloud协同工作
利用人工智能驱动的洞察最大化数据利用
ePlaneAI 无缝集成到 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)，利用 Oracle 的 AI/ML 服务、高性能计算和自主数据管理，将航空数据转化为可操作的智能信息。
时间线
利用甲骨文机器学习（OML）来训练和部署能够检测故障模式的人工智能模型，从而实现主动的维护调度并减少飞机停机时间。
甲骨文云的自治数据库和数据流使得ePlaneAI能够大规模处理结构化和非结构化的航空数据，追踪运营性能、市场波动和维护计划，并且具有极低的延迟。
通过整合Oracle Integration Cloud和Oracle Event Service的AI驱动排程、合规性跟踪和库存预测，简化航空作业流程，实现无缝自动化。
利用 OCI 数据科学和 Oracle AI 基础设施自动化和加速 AI 模型开发，以增强异常检测和预测功能。
人工智能增强的预测分析
提高效率通过智能预测
ePlaneAI 使用机器学习模型来检测操作效率低下的问题，在它们发生之前，借助 Oracle Cloud 安全且可扩展的 AI 平台来提供动力。
故障预测与预防性维护
利用甲骨文云AI服务进行AI驱动的异常检测，以实现实时问题缓解和预测性维护。
动态库存优化
通过Oracle Autonomous Data Warehouse和OCI Object Storage减少过剩库存，并确保及时补货，以优化数据仓库和分析。
资源分配与员工排班
根据预测性洞察自动化技术员分配和材料采购，使用 Oracle Analytics Cloud 和实时数据流。
实时决策智能
即刻推荐使用Oracle Stream Analytics和Oracle Cloud BI来提升操作效率的最佳行动方案。
人工智能驱动的市场与库存智能
通过实时市场洞察增强采购与维护
借助ePlaneAI的人工智能驱动部件分析器和Oracle Cloud领先行业的分析能力，企业能够实现
使用甲骨文人工智能和自治数据仓库，以前所未有的精确度预测飞机零部件和维修服务的需求。
通过Oracle供应链管理（SCM）云提供的AI驱动供应链洞察，最小化过剩库存并减少成本高昂的AOG情况。
识别长期需求模式并相应调整采购策略，利用甲骨文云的时间序列预测模型。
根据 Oracle Streaming Service 和 Oracle Data Integration 提供的实时 AI 洞察自动调整供应链。
企业级人工智能架构
可扩展且安全的数据处理
ePlaneAI和Oracle Cloud提供了多层次的AI决策模型，能够在保持系统稳定的同时迅速提供洞察。
使用自我改进的人工智能模型在甲骨文机器学习（OML）中进行训练和执行，可以更快地处理航空数据。
确保所有由人工智能驱动的分析都符合FAA、EASA和全球航空标准，使用甲骨文云的合规就绪架构（SOC 2、ISO 27001、FedRAMP等）。
通过Oracle Integration Cloud和Oracle Autonomous Database连接TRAX、Quantum、Ramco、AMOS、SAP等航空ERP系统，确保全面的数据视图。
人工智能驱动的自动化使得可以利用甲骨文云的高性能计算能力进行实时的运营调整。
减少AOG并最大化运营效率
减少维护
排程的复杂性
库存优化的改进
更快的AOG解决方案
资源利用率的增加
