零部件普遍短缺，与老化机队对更快周转的需求相互碰撞
老旧机型需要更频繁的维护，给MRO带来越来越大的压力。关键运营数据分散在多个系统中，而竞争对手则凭借更快的响应速度不断赢得业务。
6-8个月
零部件库存周期
完成整个库存周转所需的时间，慢速周转的零件正在占用关键的现金流
2-6 周
大修周转时间
在客户要求更快周转的情况下，C检和D检的平均耗时
300万美元
每架飞机的年度维护成本
必须优化以保持价格竞争力的年度平均维护成本
8-10 小时
每日飞机利用率
高利用率要求高效维护，以尽量减少导致收入损失的停机时间
三大运营难题，三大 AI 解决方案
由于40%的MRO工作是部件维修和大修，这些核心领域中的效率差距会在整个运营中被不断放大。
1
被海量询价请求压得喘不过气
MRO 企业正被大量 RFQ 淹没，在不断加大的压力下必须更快做出回应，而每拖延一分钟都可能失去潜在业务。在当今竞争激烈的市场环境中，客户期望立即得到回复，而人工处理流程却造成了瓶颈。
电子邮件 AI 解决方案：
自动为收到的询价请求（RFQ）打标签，实时检查库存可用性，生成具有竞争力价格的定制报价，并在几分钟内而非数小时内回复客户。
2
零部件采购瓶颈
人工进行零部件采购和供应会延长周转时间，而飞机每停飞一天都让航空公司损失数千美元。零部件到货延误意味着交付延迟和营收机会的流失。
库存 AI 解决方案：
针对计划性维护的智能备件预测、自动化采购流程、实时供应商库存可用性监控，以及基于交付时间和价格的智能供应商选择。
3
运营数据孤岛
关键业务洞察分散在多个数据源中——销售业绩、零部件价格趋势、利润率分析、财务报告以及交付周期。要获取用于战略决策的信息往往需要耗费数小时，而你真正需要的是能够立即得到答案。
AeroGenie 解决方案：
通过自然语言查询即时获取销售业绩、价格趋势和利润率分析。实时掌握业务洞察，推动战略决策制定和运营改进。
如果你能改变这一切会怎样？
想象一下，通过自动报价生成，几分钟而不是几小时内响应询价请求。
拥有智能零件预测，以防止采购瓶颈。
使用简单的对话式查询，即时了解您的销售和利润数据。
将分散的商业数据转化为可行的智能，以推动持续改进。
为MRO运营构建的人工智能平台
我们专为维护、修理和大修业务中的复杂挑战打造了人工智能解决方案，从 RFQ 管理到零部件采购，再到运营洞察，一应俱全。
三个集成产品解决您最大的运营挑战：
使用自动化报价生成加速RFQ响应
通过智能预测优化零部件采购
通过自然语言查询访问所有业务数据
利用人工智能驱动的洞察力转变运营效率
电子邮件人工智能
自动化RFQ处理和报价生成。立即用定制价格响应客户询问。
库存人工智能
智能部件预测和采购自动化。为计划维护和AOG情况优化库存。
AeroGenie
通过对话式人工智能即时访问销售数据、价格趋势和商业洞察。
