AeroGenie — 您的智能副驾驶。
广泛的零部件短缺迎合了需求更快周转的老旧车队
需要更频繁维护的老旧飞机给维修组织带来了越来越大的压力。关键的运营数据仍分散在多个系统中，而竞争对手凭借更快的响应时间赢得业务。
6-8个月
零件库存周期
完成存货周转所需的时间，其中滞销产品占用了关键的现金流
2-6周
重大检查周转
C和D检查的平均时间，而客户要求更快的周转
300万美元
每架飞机的年度维护
必须优化的平均年度维护成本以实现有竞争力的定价
8-10小时
每日飞机利用率
高利用率要求高效的维护以最小化造成收入损失的停机时间
三个运营难题，三个人工智能解决方案
在MRO工作中，有40%是组件修理和大修，这些核心领域的效率差距会在整个运营中产生累积效应。
1
被询价数量压垮
MROs正因应对RFQ的压力而不堪重负，他们需要更快地回应，因为每延迟一分钟都可能意味着潜在业务的损失。在当今竞争激烈的市场中，客户期望立即得到回应，而手工流程则创造了瓶颈。
电子邮件人工智能解决方案：
自动标记收到的询价请求，即时检查库存情况，生成具有竞争力的定制报价，并在几分钟而不是几小时内回复客户。
2
零部件采购瓶颈
手动采购零件会延长周转时间，因为飞机每天的停机时间都会让航空公司损失数千美元。零件延迟意味着交付延迟和收入机会的损失。
库存人工智能解决方案：
智能部件预测用于计划维护，自动化采购工作流程，实时供应商可用性，以及基于交货时间和定价的智能供应商选择。
3
业务数据孤岛
关键的商业洞察分散在多个数据源中——销售业绩、零件定价趋势、利润分析、财务报告和交货时间。当您需要立即答案时，获取用于战略决策的信息需要数小时。
AeroGenie 解决方案：
通过自然语言查询即时访问销售绩效、价格趋势和利润分析。实时商业洞察推动战略决策制定和运营改进。
如果你能改变这一切会怎样？
想象一下，通过自动报价生成，几分钟而不是几小时内响应询价请求。
拥有智能零件预测，以防止采购瓶颈。
使用简单的对话式查询，即时了解您的销售和利润数据。
将分散的商业数据转化为可行的智能，以推动持续改进。
为MRO运营构建的人工智能平台
我们专门为维护、修理和大修操作的复杂挑战构建了人工智能。从请求报价管理到零件采购再到运营洞察。
三个集成产品解决您最大的运营挑战：
使用自动化报价生成加速RFQ响应
通过智能预测优化零部件采购
通过自然语言查询访问所有业务数据
利用人工智能驱动的洞察力转变运营效率
电子邮件人工智能
自动化RFQ处理和报价生成。立即用定制价格响应客户询问。
库存人工智能
智能部件预测和采购自动化。为计划维护和AOG情况优化库存。
AeroGenie
通过对话式人工智能即时访问销售数据、价格趋势和商业洞察。
