AeroGenie 帮助航空专业人士更快做出更明智的决策。
利用先进的机器学习、预测分析和实时ERP驱动的数据处理来提高运营效率，减少停机时间，并在维护、库存、采购和合规工作流程中优化决策。
ePlaneAI如何与SAP S/4HANA协同工作
利用人工智能驱动的洞察最大化数据利用
ePlaneAI 无缝集成了 SAP S/4HANA 的云基础 ERP 平台，利用 SAP AI/ML 服务、内存数据处理和预测分析，将航空数据转化为可操作的智能。
预测分析
利用SAP AI Core和SAP HANA机器学习来检测故障模式，从而实现主动的维护调度并减少飞机停机时间。
实时数据处理
SAP S/4HANA的内存计算和SAP HANA Cloud使ePlaneAI能够大规模处理结构化和非结构化的航空数据，跟踪运营性能、市场波动和维护计划，并具有极低的延迟。
自动化工作流程
通过整合人工智能驱动的调度、合规性跟踪和库存预测，利用SAP Business Technology Platform (BTP)和SAP Workflow Management实现航空运营的无缝自动化。
可扩展的人工智能模型训练
利用SAP Data Intelligence和SAP AI Core自动化和加速AI模型开发，以增强异常检测和预测功能。
人工智能增强的预测分析
提高效率通过智能预测
ePlaneAI applies machine learning models to detect operational inefficiencies before they occur, using SAP S/4HANA’s secure and scalable ERP-driven AI platform to power.
故障预测与预防性维护
利用SAP Predictive Asset Insights进行预测性维护，实现AI驱动的异常检测以及实时问题缓解。
动态库存优化
通过SAP集成业务计划（IBP）和SAP HANA云存储减少过剩库存，并确保及时补货，以优化数据仓储和分析。
资源分配与员工排班
根据预测性洞察自动化技术员分配和物料采购，使用SAP现场服务管理和SAP Analytics Cloud的实时分析。
实时决策智能
即时推荐最佳操作以利用SAP AI Core和基于SAP Fiori的决策仪表板提高运营效率。
人工智能驱动的市场与库存智能
通过实时市场洞察增强采购与维护
借助ePlaneAI的人工智能驱动的零件分析器和SAP S/4HANA领先行业的ERP分析，企业能够实现。
企业级人工智能架构
可扩展且安全的数据处理
ePlaneAI和SAP S/4HANA提供了多层次的人工智能决策模型，能够在保持系统稳定的同时迅速提供洞察。
利用自我改进的人工智能模型在SAP AI Core和SAP HANA机器学习中进行训练和执行，以更快地处理航空数据。
确保所有由人工智能驱动的分析与FAA、EASA和全球航空标准保持一致，符合SAP的合规就绪架构（SOC 2、ISO 27001、FedRAMP等）。
通过SAP Business Technology Platform（BTP）和SAP Integration Suite连接TRAX、Quantum、Ramco、AMOS、SAP Ariba以及其他航空ERP系统，确保全面的数据视图。
人工智能驱动的自动化使得可以利用SAP的智能企业能力进行实时的运营调整。
减少AOG并最大化运营效率
减少维护
排程的复杂性
库存优化的改进
更快的AOG解决方案
资源利用率的增加
