AeroGenie — 您的智能副驾驶。
问任何问题。分析一切。立即行动。
亲眼看到任务控制中心的实际操作
任务控制中心利用人工智能来揭示权衡、可行性限制和二阶效应，帮助团队在采取行动前理解每个选项的含义。
运营预见引擎
能力
为重要决策而生。
一个集建模、分析、协作和监控于一体的平台，支持复杂的、高风险的决策。
数字孪生建模
可执行模型，反映了您的系统实际运作方式。
明确的约束和依赖
基线状态和假设
情景分支和版本控制
如果和目标搜索
探索选项并从目标逆向思考。
如果跨变量探索
目标寻求可行性检查
风险、信心和影响评分
决策室
在完整的情境下协调团队并批准决策。
讨论与利益相关者合作
审批和决策检查点
端到端的可追溯性
监控与指导
随着现实的变化，保持计划不变。
执行监控和警报
AI推荐和下一步行动
持续性重新规划
当现实变得复杂时，计划就会破裂。
在当今复杂的数据环境中进行规划和响应变化是困难的。限制因素相互作用。变化产生连锁反应。优化一个变量往往会破坏另一个。
任务控制中心提供了一个共享的、可执行的决策空间视图，以便团队可以评估权衡，理解风险，并充满信心地做出承诺。
适用于决策受到限制的各个领域。
任务控制是行业中立的，可用于任何团队需要在真实约束条件下平衡竞争目标的地方。
运营和产能规划
平衡吞吐量、服务水平和成本。
示例：根据技能、时间安排和SLA目标测试人员配备计划。
供应链和物流
压力测试中断和应急措施。
示例：比较路线和库存缓冲与成本和风险权衡。
财务和资源的权衡
将运营决策与结果联系起来。
示例：在可行性限制内达到利润目标。
程序和执行管理
随着假设的改变而调整计划。
示例：当依赖关系滑动时重新规划工作。
企业级安全性与合规性
