问题是什么？
MRO和航空公司依赖关键文件——手册、IPC、服务公告和航空指令——但在没有RAG管道、嵌入式系统或LLM驱动的理解的情况下，他们难以高效地提取和搜索这些文件。
它们经常更新，需要不断刷新，并且要让运营、采购和合规的人员随时可以获取。
服务专业人员和合规官员经常需要花费数小时搜索有关特定部件、NHA（次高级装配）参考或可接受的替代品的信息，以保持符合监管标准。
复杂的文档结构和不一致的部件清单降低了准确性，破坏了RAG管道，并削弱了重排算法——导致了严重的生产力损失。
解决方案概述
文档 AI 通过 API 驱动的索引、分类和提取，为文本嵌入、RAG 和 LLM 管道提供动力，适用于结构化和非结构化的航空文件。
98%的准确度
实现行业领先的98%以上字段级提取精度和99%以上字符级精确度，超越传统OCR标准。
高耐受性
确保即使从质量下降或高度复杂的文件中也能进行一致、高精度的数据提取。
交叉参考
快速关联文档间的数据，提高信息检索效率。
高度可扩展
轻松处理一次性的1,000页结构化和非结构化文档。
多功能用途
适用于多种航空供应链文件。
改变游戏规则的
彻底改变了证书和合规文件的处理方式。
从适航证书到服务公告，文档AI将手动搜索转变为智能的、API驱动的过程——为RAG、嵌入式系统和LLM提供动力，每月为MRO和航空公司团队节省数百小时，同时确保合规性和效率。
解决方案的好处
可搜索的文档
使技术文档如AMMs和IPCs易于搜索和索引。
即时访问
用户可以立即识别并访问任何部件的所有关联文档。
可操作的洞察
在几秒钟内从任何文档中提供可操作的洞察。
生产力
通过快速找到关键信息大大节省了时间。
它是如何工作的
文档 AI 利用先进的深度学习模型，即使是从最复杂或损坏的航空文件中也能提取出结构化的洞察。
与传统的 OCR 不同，它利用人工智能来理解上下文、文档间关系以及层次化数据结构——从而为嵌入和 RAG 提供更高的准确性。它还可以直接链接到源文件，以便输出结果透明、可验证。
自适应学习
部署选项
Document AI 作为一个独立的API优先解决方案运行，可以与ERP系统无缝集成，自动从所有传入的航空文件中提取和索引数据到向量数据库中——通过RAG、LLMs和语义搜索实现高效检索。
探索文档 AI 如何能为您的团队在文档处理上节省数百小时。
