بريد إلكتروني أذكى، وأعمال أسرع. وسم وتحليل والرد تلقائيًا على طلبات العروض، وعروض الأسعار، والطلبات، والمزيد — فورًا.
تحسين عمليات الطيران باستخدام ePlaneAI ونظام AMOS ERP
استخدم كامل إمكانات التحليلات الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الدمج السلس لـ ePlaneAI ونظام AMOS ERP.
استفد من التعلم الآلي المتقدم والتحليلات التنبؤية ومعالجة بيانات الصيانة في الوقت الفعلي لتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقليل أوقات التوقف، وتحسين اتخاذ القرارات عبر سير العمل المتعلقة بالصيانة، والمخزون، والتوريد، والامتثال.
كيف تعمل ePlaneAI مع نظام AMOS ERP
تعظيم استخدام البيانات مع الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتكامل ePlaneAI بسلاسة مع نظام AMOS ERP، مستفيدة من قدرات إدارة الصيانة والإصلاح والتشغيل في AMOS، وتحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي،
وأدوات الصيانة التنبؤية لتحويل بيانات الطيران إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
جدول زمني
استخدم نماذج التعلم الآلي من ePlaneAI لتحليل بيانات صحة الطائرات في الوقت الفعلي والتنبؤ بالاحتياجات الصيانة، مما يقلل من أوقات التوقف غير المجدولة.
قدرات التحكم في الصيانة لـ AMOS بالتزامن مع التحليلات الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لـ ePlaneAI تمكن من المراقبة المستمرة لأداء الطائرات، دورات حياة المكونات، وكفاءة التشغيل.
دمج جدولة المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتتبع الامتثال، والتنبؤ بالمخزون باستخدام أتمتة سير العمل في AMOS
لتحسين كفاءة العمليات.
استفد من قدرات التعلم العميق لـ ePlaneAI لتحسين التنبؤ بالأعطال وتخطيط الصيانة وتخصيص الموارد بشكل مستمر.
التحليلات التنبؤية المعززة بالذكاء الاصطناعي
زيادة وقت تشغيل الأسطول باستخدام التنبؤ الذكي
تطبق ePlaneAI نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للكشف عن المشكلات المحتملة قبل حدوثها، مستخدمةً نظام AMOS ERP القوي لتتبع صيانة الطائرات والصيانة الشاملة لتعزيز قدراتها.
استبدال الأجزاء التنبؤي
تحديد الأجزاء التي تعاني من الأعطال مسبقًا، من خلال الاستفادة من سجلات الصيانة في AMOS ونماذج التنبؤ بالأعطال في ePlaneAI.
تحسين المخزون الديناميكي
تجنب نقص المخزون وقلل من الفائض في المخزون باستخدام تنبؤ الطلب على قطع الغيار المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمتكامل مع AMOS.
تحسين الموارد والقوى العاملة
جدولة الفنيين وموارد الصيانة تلقائيًا بناءً على حالة الطائرة، مما يقلل من زمن التوقف.
الاستخبارات القرارية الفورية
استخدم استراتيجيات صيانة الأسطول المُحسّنة بالاعتماد على الرؤى التشغيلية الفورية لنظام AMOS ERP بالتزامن مع التحليلات التنبؤية لـ ePlaneAI.
الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون وسلسلة التوريد
تعزيز التخطيط للشراء والصيانة مع الاطلاع على البيانات الفورية
مع محلل الأجزاء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من ePlaneAI وأدوات إدارة المخزون والتوريد الرائدة في الصناعة من AMOS ERP، تحقق الشركات.
هندسة الذكاء الاصطناعي المؤسسية
معالجة البيانات القابلة للتوسع والآمنة
تقدم ePlaneAI و AMOS ERP نماذج لاتخاذ القرارات متعددة الطبقات بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي والتي توفر رؤى سريعة مع الحفاظ على موثوقية النظام.
استخدم خوارزميات التنبؤ لتحسين تنفيذ الصيانة المخططة لـ AMOS.
تأكد من أن جميع التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتماشى مع معايير الطيران العالمية ومعايير FAA وEASA، مستفيدة من ميزات تتبع اللوائح الخاصة بـ AMOS.
تواصل مع وحدات الصيانة والهندسة واللوجستيات الخاصة بـ AMOS، مما يضمن نظام صيانة وإصلاح وتجديد متكامل معزز بالذكاء الاصطناعي.
الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكن من التعرف المبكر على أعطال النظام وحل المشكلات بشكل استباقي.
تقليل الوقت خارج الخدمة وزيادة
كفاءة التشغيل
Reduction in Unscheduled
Maintenance Events
تحسين توافر القطع
ودقة المخزون
حل أسرع للأعطال مع الكشف عن الأخطاء بدعم الذكاء الاصطناعي
زيادة في استخدام
موارد الصيانة
أطلق عمليات الصيانة والإصلاح والتجديد المدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم
