image

بريد إلكتروني أذكى، وأعمال أسرع. وسم وتحليل والرد تلقائيًا على طلبات العروض، وعروض الأسعار، والطلبات، والمزيد — فورًا.

شاهدها أثناء العمل

تحسين عمليات الطيران باستخدام ePlaneAI و Snowflake

استخدم كامل إمكانات التحليلات الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الدمج السلس لـ ePlaneAI وSnowflake.

Image

استفد من التعلم الآلي المتقدم والتحليلات التنبؤية ومعالجة البيانات الفورية لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل أوقات التوقف وتحسين اتخاذ القرارات عبر سير العمل الخاصة بالصيانة والمخزون والتوريد والامتثال.

كيف يعمل ePlaneAI مع Snowflake

تعظيم استخدام البيانات مع الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتكامل ePlaneAI بسلاسة مع Data Cloud الخاص بـ Snowflake، مستفيدة من قابليته للتوسع المرن والحوسبة عالية الأداء لمعالجة كميات هائلة من بيانات الطيران في الوقت الفعلي.

Image

التحليلات التنبؤية

استخدم تكاملات التعلم الآلي الأصلية لـ Snowflake والوظائف الخارجية لتحديد أنماط الفشل، مما يتيح جدولة الصيانة الاستباقية وتقليل أوقات توقف الطائرات.

Image

معالجة البيانات الزمنية الحقيقية

تسمح هندسة البيانات المشتركة متعددة العناقيد الخاصة بـ Snowflake لـ ePlaneAI بمعالجة البيانات الجوية المنظمة وغير المنظمة على نطاق واسع، متابعة الأداء التشغيلي وتقلبات السوق وجداول الصيانة دون عوائق في الأداء.

Image

سير العمل الآلي

تبسيط عمليات الطيران من خلال دمج جدولة الذكاء الاصطناعي وتتبع الامتثال والتنبؤ بالمخزون مباشرة في نظام تبادل البيانات Snowflake، مما يضمن التعاون المتناغم بين الأقسام.

صورة

متنزه الثلج للنمذجة المتقدمة للذكاء الاصطناعي

استخدم Snowpark لتشغيل نماذج التعلم الآلي المبنية على Python بشكل أصلي داخل Snowflake، مما يعزز من التحليلات التنبؤية وكشف الشذوذ.

التحليلات التنبؤية المعززة بالذكاء الاصطناعي

زيادة الكفاءة من خلال التنبؤ الذكي

تطبق ePlaneAI نماذج التعلم الآلي للكشف عن عدم الكفاءة التشغيلية قبل حدوثها، باستخدام مشاركة البيانات الآمنة والتعاون في البيانات المحكومة التي توفرها Snowflake.

01

التنبؤ بالفشل والصيانة الوقائية

الكشف عن الشذوذ بدعم الذكاء الاصطناعي للتخفيف من المشكلات بشكل فوري، مع استخدام تقنية السفر عبر الزمن والاستنساخ بدون نسخ من Snowflake لتحليل اتجاهات الصيانة التاريخية.

02

تحسين المخزون الديناميكي

قلل من الكميات الزائدة في المخزون وتأكد من تجديد المخزون في الوقت المناسب باستخدام خلاصات بيانات سوق Snowflake الحية.

03

التنبؤ بالفشل والصيانة الوقائية

كشف الشذوذ بدعم من الذكاء الاصطناعي للتخفيف من المشكلات بشكل فوري، مع استخدام تقنية السفر عبر الزمن والاستنساخ بدون نسخ من Snowflake لتحليل اتجاهات الصيانة التاريخية.

04

تحسين الجرد الديناميكي

قلل من الكميات الزائدة في المخزون وتأكد من إعادة التزويد في الوقت المناسب باستخدام تغذية البيانات الحية من سوق Snowflake.

الذكاء الاصطناعي في السوق وإدارة المخزون

تعزيز عمليات الشراء والصيانة مع رؤى السوق الفورية.

مع محلل الأجزاء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من ePlaneAI وهندسة بحيرة البيانات من Snowflake، تحقق الشركات.

صورة

دقة التنبؤ بنسبة 90%

توقع الطلب على قطع غيار الطائرات وخدمات الصيانة بدقة لا مثيل لها باستخدام أدوات حوكمة البيانات المدمجة في Snowflake.

صورة

استراتيجيات الشراء المُحسّنة

قلل المخزون الزائد وخفض حالات نقص الأجزاء المكلفة مع رؤى سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي توفرها خاصية مشاركة البيانات الآمنة من Snowflake.

Image

كشف الاستواء المتقدم

حدد أنماط الطلب طويلة الأمد وقم بتعديل استراتيجيات الشراء وفقًا لذلك، مستفيدًا من وظائف Snowflake الأصلية للبيانات الجغرافية المكانية والسلاسل الزمنية.

صورة

اتخاذ القرارات الفورية المبنية على البيانات

قم بأتمتة تعديلات سلسلة التوريد استنادًا إلى رؤى الذكاء الاصطناعي المباشرة باستخدام Snowflake Streams & Tasks.

هندسة الذكاء الاصطناعي المؤسسية

معالجة البيانات القابلة للتوسع والآمنة

تقدم ePlaneAI وSnowflake نماذج لاتخاذ القرارات الذكاء الاصطناعي متعددة الطبقات والتي توفر رؤى سريعة مع الحفاظ على استقرار النظام.

تقليل الوقت خارج الخدمة وزيادة كفاءة التشغيل

0%

تقليل تعقيدات جدولة الصيانة

0%

تحسين في تحسين المخزون

0%

حل أسرع للأعطال خارج الجدول

0%

زيادة في استغلال الموارد

أطلق عملياتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي
اليوم

مع الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، وبنية Snowflake السحابية القابلة للتوسع، تُعيد ePlaneAI تعريف عمليات الطيران للمؤسسات الحديثة.
صورة
Ask AeroGenie