صورة

أيروجيني — مساعدك الذكي للطيران.

اسأل عن أي شيء. قم بتحليل كل شيء. تصرف فورًا.

كل طلب للحصول على عرض أسعار هو سباق مع الزمن.

توقف عن خسارة الأعمال للمنافسين الأسرع. الذكاء الاصطناعي يُؤتمت استجابات طلبات العروض، ويُحسن توقعات الأجزاء، ويكشف الرؤى من البيانات المت scattered scattered—لتتمكن من التركيز على ما يهم أكثر.

Image
imageimage

نقص الأجزاء الشائع يلتقي بأساطيل الطائرات القديمة التي تطالب بتسريع وتيرة الصيانة

الطائرات القديمة التي تتطلب صيانة أكثر تكرارًا تخلق ضغطًا متزايدًا على شركات الصيانة والإصلاح والعمرة. لا تزال البيانات التشغيلية الحرجة متناثرة عبر أنظمة متعددة بينما تفوز الشركات المنافسة بالأعمال التجارية بأوقات استجابة أسرع.

6-8 شهور

دورة جرد الأجزاء

الوقت اللازم لدوران المخزون الكامل، مع الأجزاء الراكدة التي تشغل التدفق النقدي الحيوي

image

2-6 أسابيع

الفحص الرئيسي للتحول

متوسط الوقت للفحوصات C و D بينما يطالب العملاء بتسريع الإنجاز

image

٣ مليون دولار

الصيانة السنوية لكل طائرة

متوسط تكاليف الصيانة السنوية التي يجب تحسينها للتسعير التنافسي

image

8-10 ساعات

الاستخدام اليومي للطائرات

تتطلب الاستخدام العالي صيانة فعالة لتقليل الأوقات التي يتوقف فيها تحقيق الإيرادات

image

ثلاثة مصارف تشغيلية، ثلاث حلول ذكاء اصطناعي

مع وجود 40% من أعمال الصيانة والإصلاح والتجديد تتعلق بإصلاحات المكونات والتجديد الشامل، فإن الفجوات في الكفاءة في هذه المجالات الأساسية تتراكم وتؤثر على عملياتك بأكملها.

1

غمرتها حجم طلبات الأسعار

تغرق شركات الصيانة والإصلاح والعمرة في طلبات العروض مع تزايد الضغط للرد بسرعة في حين أن كل دقيقة تأخير تكلف الأعمال المحتملة. تخلق العمليات اليدوية عقبات عندما يتوقع العملاء ردودًا فورية في سوق اليوم التنافسي.

حل البريد الإلكتروني الذكي:

قم بوسم طلبات العروض الواردة تلقائيًا، وتحقق من توفر المخزون على الفور، وأنشئ عروض أسعار مخصصة بأسعار تنافسية، ورد على العملاء في دقائق بدلاً من ساعات.

image

2

عقبات توريد القطع

تؤدي عملية توريد وشراء قطع الغيار يدويًا إلى إطالة أوقات التحويل عندما يكلف كل يوم من توقف الطائرات الخطوط الجوية آلاف الدولارات. تعني قطع الغيار المتأخرة تأخير التسليمات وفقدان فرص الإيرادات.

حل الذكاء الاصطناعي للجرد:

التنبؤ الذكي بقطع الغيار للصيانة المجدولة، وتدفقات العمل الآلية للتوريد، وتوافر الموردين في الوقت الحقيقي، واختيار البائعين بذكاء بناءً على أوقات التسليم والتسعير.

image

3

مستودعات البيانات التشغيلية

تتناثر الرؤى الحاسمة للأعمال عبر مصادر بيانات متعددة—أداء المبيعات، اتجاهات أسعار القطع، تحليل الهوامش، التقارير المالية، وأوقات القيادة. يستغرق الوصول إلى المعلومات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية ساعات عندما تحتاج إلى إجابات فورية.

حلول إيروجيني:

الوصول الفوري إلى أداء المبيعات، واتجاهات التسعير، وتحليل الهوامش من خلال استعلامات اللغة الطبيعية. رؤى الأعمال الفورية التي تدفع صنع القرار الاستراتيجي وتحسينات التشغيل.

image
line

ماذا لو استطعت تغيير كل هذا؟

تخيل الرد على طلبات العروض في دقائق بدلاً من ساعات مع توليد العروض الآلي.

توقعات ذكية لقطع الغيار تمنع مشاكل التوريد.

احصل على رؤى فورية من بيانات المبيعات والهامش الربحي باستخدام استعلامات حوارية بسيطة.

تحويل بيانات الأعمال المت scattered scattered إلى معلومات قابلة للتنفيذ تدفع نحو التحسين المستمر.

أرني كيف
line

منصة الذكاء الاصطناعي المصممة لعمليات الصيانة والإصلاح والتجديد

لقد قمنا ببناء الذكاء الاصطناعي خصيصًا للتحديات المعقدة لعمليات الصيانة والإصلاح والتجديد. بدءًا من إدارة طلبات العروض وصولاً إلى شراء القطع وحتى الاستبصارات التشغيلية.

ثلاثة منتجات متكاملة تعالج أكبر التحديات التشغيلية لديك:

image

تسريع استجابات طلب الاقتباس مع توليد العروض التلقائي

image

تحسين عملية شراء القطع باستخدام التنبؤ الذكي

image

الوصول إلى جميع بيانات الأعمال من خلال استعلامات اللغة الطبيعية

image

حوّل الكفاءة التشغيلية مع الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

Image

البريد الإلكتروني الذكي

أتمتة معالجة طلبات الأسعار وإنشاء العروض. الرد على استفسارات العملاء فورًا بأسعار مخصصة.

Image

الجرد الآلي

التنبؤ الذكي بقطع الغيار وأتمتة عملية الشراء. تحسين المخزون للصيانة المجدولة وحالات الأرضية بدون طائرة.

Image

AeroGenie

الوصول الفوري إلى بيانات المبيعات، واتجاهات الأسعار، والرؤى التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي التفاعلي.

صورة

هل أنت مستعد لتعظيم كفاءة التشغيل؟

دعونا نُظهر لكم بالضبط كيف تُحدث ePlane AI تحولاً في عمليات الصيانة والإصلاح والتجديد بالاستخدام الذكي للأتمتة وتوفير رؤى تجارية فورية.

line