بريد إلكتروني أذكى، وأعمال أسرع. وسم وتحليل والرد تلقائيًا على طلبات العروض، وعروض الأسعار، والطلبات، والمزيد — فورًا.
تحسين عمليات الطيران باستخدام ePlaneAI و Google Cloud
استخدم كامل إمكانات التحليلات الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الدمج السلس لـ ePlaneAI و Google Cloud.
استفد من التعلم الآلي المتقدم والتحليلات التنبؤية ومعالجة البيانات الفورية لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل أوقات التوقف وتحسين اتخاذ القرارات عبر سير العمل الخاص بالصيانة والمخزون والتوريد والامتثال.
كيف تعمل ePlaneAI مع Google Cloud
تعظيم استخدام البيانات مع الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتكامل ePlaneAI بسلاسة مع نظام Google Cloud البيئي للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مستفيدة من البنية التحتية القابلة للتوسع في Google، ومعالجة البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات الفورية لتحويل كميات هائلة من بيانات الطيران إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
التحليلات التنبؤية
استخدم Vertex AI لتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي التي تكتشف أنماط الفشل، مما يمكن من جدولة الصيانة الاستباقية
وتقليل أوقات تعطل الطائرات.
معالجة البيانات الزمنية الحقيقية
تمكّن خدمتا BigQuery وDataflow التابعتان لـ Google Cloud شركة ePlaneAI من معالجة البيانات الجوية المنظمة وغير المنظمة على نطاق واسع، متابعة الأداء التشغيلي وتقلبات السوق وجداول الصيانة بزمن انتقال فائق السرعة.
سير العمل الآلي
تبسيط عمليات الطيران من خلال دمج جدولة الذكاء الاصطناعي وتتبع الامتثال والتنبؤ بالمخزون باستخدام وظائف السحابة وEventarc للأتمتة السلسة.
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع
استفد من وحدات معالجة التنسور من Google ومنصات Vertex AI لأتمتة وتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين كشف الشذوذ والتنبؤ.
التحليلات التنبؤية المعززة بالذكاء الاصطناعي
زيادة الكفاءة من خلال التنبؤ الذكي
تطبق ePlaneAI نماذج التعلم الآلي للكشف عن عدم الكفاءة التشغيلية قبل حدوثها، باستخدام مشاركة البيانات الآمنة والتعاون في البيانات المحكومة التي توفرها Snowflake لتعزيز القوة.
الذكاء الاصطناعي في السوق ومعلومات المخزون
تعزيز عمليات الشراء والصيانة مع رؤى السوق الفورية.
مع محلل الأجزاء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من ePlaneAI وهندسة بحيرة البيانات من Snowflake، تحقق الشركات.
دقة التنبؤ بنسبة 90%
توقع الطلب على قطع غيار الطائرات وخدمات الصيانة بدقة لا مثيل لها باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي من Google وتنبؤات AutoML.
استراتيجيات الشراء المُحسّنة
قلل من الجرد الزائد وخفض حالات نقص الأجزاء المكلفة مع رؤى سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل بالاعتماد على BigQuery والتنبؤ بالطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
كشف الاستدلال الموسمي المتقدم
حدد أنماط الطلب طويلة الأمد وقم بتعديل استراتيجيات الشراء وفقًا لذلك، مستفيدًا من نماذج التنبؤ الزمنية لسحابة Google.
اتخاذ القرارات الفورية المستندة إلى البيانات
قم بأتمتة تعديلات سلسلة التوريد استنادًا إلى رؤى الذكاء الاصطناعي الحية باستخدام Dataflow ومعالجة الأحداث الفورية.
هندسة الذكاء الاصطناعي المؤسسية
معالجة البيانات القابلة للتوسع والآمنة
تقدم ePlaneAI وSnowflake نماذج لاتخاذ القرارات الذكاء الاصطناعي متعددة الطبقات والتي توفر رؤى سريعة مع الحفاظ على استقرار النظام.
تقليل الأرضيات المتوقفة عن العمل وزيادة كفاءة العمليات
تقليل تعقيدات جدولة الصيانة
تحسين في تحسين المخزون
حل أسرع للأعطال خارج الجدول
زيادة في استغلال الموارد
أطلق عملياتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي
اليوم
