جدول الصيانة الذكي

يستفيد جدول الأعمال الذكي من التحسين المدفوع بالذكاء الاصطناعي لتنسيق موارد الصيانة بكفاءة، مما يضمن أفضل توزيع للفنيين، وتقليل الوقت التوقف عن العمل، وتشغيل أسطول فعال من حيث التكلفة.

توقعات العبء الوظيفي

Image
  • التنبؤ بحجم العمل استنادًا إلى عدة محركات للعمل (توقعات بعدد الزبائن، الواردات القادمة المتوقعة، الطلبات الأونلاين المتوقعة وغيرها).

تحسين حمل العمل

Image
  • تحويل التوقعات إلى ساعات عمل مطلوبة.
  • تحسين توقيت أنواع مختلفة من المهام (توقيت ثابت أو متغير، عبء عمل ثابت أو متغير).

تحسين التحول

Image
  • إنشاء ورديات العمل ومطابقتها مع حجم العمل المتوقع.
  • مع الأخذ في الاعتبار عقود الموظفين، ومهاراتهم، والتشريعات المحلية، ورغباتهم.

ما المشكلة؟

صور

المشكلة

  • عدم كفاءة الجدولة الناتجة عن نقص الفنيين ودورات الصيانة غير المتوقعة.
  • تؤدي الطلبات المتقلبة على الإصلاح إلى سوء تخصيص الموارد وتأخير العمليات.
  • زيادة أوقات التوقف وارتفاع التكاليف، مما يؤثر مباشرةً على الربحية وتوافر الطائرات.
صور

النتائج

  • يكافح مديرو الصيانة مع تخصيص الموارد، مما يجعل مهمة جدولة المواعيد مهمة مستحيلة.
  • التوقف غير الضروري والتكاليف المرتفعة يقللان من الكفاءة والربحية.
  • تؤدي محدودية توافر الطائرات إلى تعطيل العمليات وتؤثر على الأداء العام للأسطول.

نظرة عامة على الحل

يطبق الذكاء الاصطناعي للجدولة الزمنية نماذج التعلم الآلي للتنبؤ الديناميكي وتخصيص وتحسين جداول الصيانة، مستفيدًا من بيانات مهارات الفنيين والاحتياجات التشغيلية الفعلية والرؤى التاريخية للصيانة لتقليل أوقات التوقف وزيادة الكفاءة.

01

تخصيص فنيين بدعم من الذكاء الاصطناعي

يقوم تلقائيًا بمطابقة المهام مع الفنيين بناءً على مستوى المهارة، مما يضمن تطبيق الخبرة المناسبة لكل عمل، وبالتالي تقليل أوقات الإصلاح.

02

التنبؤ بالفشل بقوة التعلم الآلي

يدمج البيانات الخارجية، مثل توجيهات الصلاحية للطيران ونشرات الخدمة، للتنبؤ بإمكانية حدوث أعطال في المكونات وجدولة الصيانة الاستباقية قبل وقوع الأعطال.

03

تخصيص فنيين بدعم من الذكاء الاصطناعي

يقوم تلقائيًا بمطابقة المهام مع الفنيين بناءً على مستوى المهارة، مما يضمن تطبيق الخبرة المناسبة لكل عمل، وبالتالي تقليل أوقات الإصلاح.

04

التنبؤ بالفشل بقوة تعلم الآلة

يدمج البيانات الخارجية، مثل توجيهات الصلاحية للطيران ونشرات الخدمة، للتنبؤ بإمكانية حدوث أعطال في المكونات وجدولة الصيانة الاستباقية قبل وقوع الأعطال.

فوائد الحل

Image

زيادة إنتاجية الفنيين

مواءمة المهام مع الفنيين الأكثر ملاءمة يمكن أن تحسن الإنتاج بنسبة تصل إلى 30%.

صور

تقليل أوقات التوقف غير المخطط لها

تؤدي التنبؤات بالأعطال المدعومة بتعلم الآلة إلى تقليل الأحداث الصيانة غير المجدولة بما يصل إلى 20%.

صور

Availability without Overstocking

تضمن توقعات الطلب على الإصلاحات توافر الأجزاء الحيوية دون تخزين زائد.

كيف تعمل

خيارات النشر

صور

يمكن نشر جدول الصيانة الذكي بشكل مستقل أو دمجه مع الذكاء الاصطناعي للمخزون.

صور

عند الجمع مع الذكاء الاصطناعي للمخزون، يتمتع برؤية أوضح للقطع التي ستكون أو قد تكون مطلوبة للطائرات القادمة، مما يضيف ثقة أكبر بأن التأخيرات ستكون مُقللة.

اكتشف كيف يمكنك تحسين وقت الاستجابة الكلي بشكل ملموس وتوفير ثروة

Image
Ask AeroGenie