AIソリューションを使用したPARレベルの最適化の完全ガイド

航空機の調達において、最適な在庫レベルを維持することは綱渡りのようなものです。過剰在庫は運転資金を枯渇させ、保管コストを増大させます。一方、不足在庫は、恐ろしい遅延を含む運用上の遅延のリスクをもたらします。地上航空機 (AOG) シナリオ。

このバランスを達成するには、PAR (定期自動補充) レベルが重要な役割を果たします。

従来、PARレベルの最適化には、非効率性やエラーが発生しやすい手作業が必要でした。しかし、次のようなAIソリューションは、InventoryAI、部品アナライザー、 そして エアロジェニー航空業界の在庫管理を変革し、正確で積極的な意思決定を可能にしています。

AI テクノロジーは、在庫管理に精度、自動化、リアルタイムの分析情報をもたらし、調達チームが適切な部品が適切なタイミングで適切な場所で入手できるようにすることを可能にします。

このガイドでは、PAR レベルの重要性、PAR レベルを管理する際の課題、ePlaneAI 製品が従来のワークフローの制限を克服するためのカスタマイズされたソリューションをどのように提供するかについて説明します。

PAR レベルとは何ですか?

PARレベルは、補充サイクル中の運用要件を満たすために必要な最小在庫量を定義します。PARレベルは、過剰在庫や不足のリスクを負うことなく、保守、修理、オーバーホール（MRO）活動に必要な十分な在庫を確保することを目的としています。

たとえば、ブレーキ パッドの PAR レベルでは次のような点が考慮される可能性があります。

調達チームがこれらのレベルを正確に計算すると、無駄を減らし、ダウンタイムを最小限に抑え、全体的な運用効率を向上させることができます。

PARレベルとスマートな在庫補充

PARレベルとスマート在庫補充はどちらも在庫管理の最適化を目的としていますが、アプローチと適用方法には大きな違いがあります。これらを組み合わせることで、航空機調達における効率的な在庫レベルを維持するための包括的な戦略を構築できます。

PARレベルは、予測可能で安定した需要のある商品の在庫を維持するために、静的なしきい値に依存しています。これらのしきい値は、在庫が事前に設定されたレベルを下回ると再発注をトリガーし、日常的な運用準備を確保します。

一方、スマート在庫補充は、リアルタイムデータと外部要因に適応する動的なAI主導のアプローチです。予測分析を活用することで、過去の使用状況、需要変動、サプライヤーの変動性、そして天候や地政学的リスクといった外部要因に基づいて在庫レベルを調整します。この適応性により、スマート在庫補充は高価値部品や需要の変動が激しい商品に最適です。

それぞれのアプローチには、さまざまなタイプの在庫が適しています。

タイヤや日常的な消耗品などの特定の部品は、繁忙期、予期せぬ修理、メンテナンスサイクルなどの運用要因に応じて需要が予測可能と予測不可能の間で変化する可能性があるため、管理方法が柔軟です。

PARレベルは予測可能な需要に最適です

PARレベルは、在庫を維持するための事前に設定されたしきい値です。在庫が設定されたPARレベルを下回ると、必要な数量に戻すために再発注が行われます。

この方法は、ブレーキ パッド、フィルター、その他の消耗品など、需要が予測可能で安定した品目に最も効果的です。

PAR レベルの主な特徴は次のとおりです。

ただし、PAR レベルは、変動する需要、予測できないシナリオ、または大規模な在庫の問題に対処するのにはあまり効果的ではありません。

スマートな在庫補充のための動的でデータ主導のアプローチ

PARレベルとスマート在庫補充はどちらもAIを活用して在庫管理を最適化しますが、それぞれ相補的な役割を果たします。PARレベルはAIを活用して予測可能な在庫閾値を維持するのに対し、スマート在庫補充はそれ以上の機能を備え、リアルタイムの変化に応じて在庫レベルを動的に調整します。

この高度なアプローチには、過去の使用状況、外部要因 (天候、地政学的リスクなど)、サプライヤーの変動性が組み込まれているため、需要が不安定なシナリオや高価値コンポーネントを管理する場合に最適です。

スマートな在庫補充の利点は次のとおりです。

PARレベルの最適化における課題

最適なPARレベルを達成するのは、閾値を設定するほど単純ではありません。大規模な倉庫や保管センターのネットワークを運営する航空会社にとっては、その複雑さはさらに増します。各拠点に適切な部品を適切な数量で保管するには、きめ細かな計画と調整が必要です。

このプロセスを複雑にする要因はいくつかあります。

不正確需要予測

従来の予測手法では、季節的なトレンド、AOGシナリオ、予期せぬ需要の急増といった微妙な要素を考慮できないことがよくあります。複数の倉庫にまたがる在庫管理では、地域的な需要変動が見落とされやすく、こうした予測の不正確さがさらに深刻化します。

サイロ化されたデータシステム

調達、在庫、サプライヤーのプラットフォームが分断されると、リアルタイムの在庫レベルの可視性が制限され、ネットワーク全体での配布が非効率的になります。

たとえば、ある倉庫では部品の在庫が過剰である一方、別の倉庫では在庫が極端に不足している場合でも、統合が不十分なためにリソースの再割り当てが妨げられることがあります。

倉庫固有の在庫レベル

各倉庫や保管施設は、特定のハブ、メンテナンス施設、顧客基盤との近接性に基づいて、独自の需要パターンを持つ場合があります。動的ツールがなければ、各拠点で適切なPARレベルを維持することは物流上の課題となります。

ある場所で需要を過剰に補うと、コストのかかる余剰在庫につながる可能性があり、一方、別の場所で在庫が不足すると、業務の遅延が発生するリスクがあります。

手動ワークフロー

航空業界ではスプレッドシートへの完全な依存は減少傾向にありますが、在庫管理の多くの分野では依然として手作業によるワークフローが主流です。これらのワークフローでは、ERPプラットフォーム、調達ソフトウェア、整備記録など、連携していないシステム間でデータのコピー＆ペーストを行うことがよくあります。このような分断されたアプローチは非効率性を生み出し、エラーのリスクを高めます。

このような状況下でのリアルタイム調整は時間がかかり、拠点間の手作業による調整が必要になります。在庫レベル、サプライヤーのリードタイム、部品使用量の更新の遅れは、連鎖的に大きな混乱を引き起こし、在庫の再配分や不足・過剰在庫の回避の機会を逃すことにつながります。

AI を活用したソリューションは、データの統合と同期を自動化することでこれらの問題点を解消し、航空業界に在庫ネットワークの統一された正確なビューを提供します。

サプライヤーの変動

サプライヤー間のリードタイムの不一致や品質レベルのばらつきは、ネットワーク全体で在庫バランスを維持する上でさらなる課題をもたらします。特に他の拠点が同じサプライヤーに依存している場合、ある倉庫への配送遅延がシステム全体に波及する可能性があります。

こうした非効率性はコストの増加につながるだけでなく、業務の遅延や顧客関係の悪化にもつながります。ネットワーク全体で在庫レベルが不統一だと、優先度の高いAOGリクエストに対応できなかったり、需要の低い拠点で不要な在庫を抱えることにリソースを浪費したりするなど、機会損失につながります。

AI を活用したソリューションを使用する航空会社は、これらの課題に対処し、複数の拠点での運用の複雑さを考慮した、よりスマートで柔軟な在庫管理戦略を実装できます。

ePlaneAI製品がPARレベルを最適化する方法

ePlaneAI航空業界における在庫管理を再定義する、精度、適応性、拡張性を兼ね備えたAI駆動型ソリューションスイートを提供しています。これらのソリューションは、静的な基盤を維持しながらPARレベルをよりスマートかつ柔軟に管理できるように設計されており、スマート在庫補充アプローチとは一線を画しています。各製品がPARレベル管理をどのように強化するかをご紹介します。

EmailAIは在庫調整のためのRFQ応答を効率化します

その間 メールEmailAIは部品サプライヤーのRFQ（見積依頼書）への回答支援に優れていますが、MRO（修理・整備会社）や航空会社の航空機在庫管理への応用は限定的です。これらの組織は、在庫の販売よりも最適な在庫レベルの維持に重点を置いています。しかし、MROや航空会社が余剰部品を処分する必要がある場合、EmailAIはRFQへの回答を自動化し、取引を迅速化することで、このプロセスをサポートします。

より広範な在庫管理のニーズには、InventoryAI や Parts Analyzer などのソリューションが MRO や航空会社が直面する課題に適しており、PAR レベルを最適化し、需要を予測し、不要な余剰なしで重要な在庫を維持するためのツールを提供します。

InventoryAIはPARレベルを向上させ、スマートな在庫補充とのギャップを埋めます。InventoryAIは、従来のPARレベル戦略を近代化すると同時に、予測不可能な需要管理の課題にも対処します。動的な再調整機能を導入することで、InventoryAIはPARレベルを変化する運用ニーズに合わせて調整し、スマートな在庫補充に完全に移行することなく、PARレベルを維持します。

主な機能は次のとおりです。

InventoryAIは、需要が予測可能で安定した部品の在庫最適化に優れているだけでなく、予測不可能な需要のリスクを軽減するツールも提供しています。しきい値を動的に再調整し、需要を予測する機能は、ブレーキパッドのような日常的な部品から、航空電子機器モジュールのような高価値部品まで、運用の継続性を確保するのに役立ちます。

この二重の機能により、ePlaneAI は、PAR レベルの静的な基盤と予測不可能な需要の管理に必要な適応性のバランスを取りながら、包括的な在庫管理ソリューションを提供できます。

このツールにより、日常的な操作と予期しない需要の急増の両方に対して PAR レベルが継続的に最適化され、分散ネットワーク全体の効率が維持されます。

パーツアナライザーはグローバルな洞察で混乱を予測します

サプライ チェーンの混乱は、特に複数の拠点での運用において、PAR レベルの戦略を不安定にする可能性があります。部品アナライザーこれらのリスクは次のように軽減されます。

この積極的なアプローチにより、外部要因が脅威となった場合でも在庫戦略の弾力性を維持できます。サプライチェーンの安定性。

AeroGenieは実用的なデータ分析を可能にします

PAR レベルの管理を効果的に機能させるには、意思決定者が正確なデータにシームレスにアクセスできる必要があります。エアロジェニー次の方法でデータの取得とレポートを簡素化します。

AeroGenie は、航空会社が実用的な洞察によって PAR レベルを微調整できるようにし、在庫戦略がビジネス ニーズと一致するようにします。

ePlaneAIでPARレベルを最適化するメリット

ePlaneAIのAI搭載ツールは、PARレベルをよりスマートで柔軟性の高い在庫管理フレームワークへと変革します。プラットフォームとして、ePlaneAIは自動化、リアルタイムデータ、予測分析を組み合わせることで、以下のメリットを提供します。

航空会社は、ePlaneAI が提供する AI の力を活用して、従来の PAR レベルの管理を、コスト、可用性、運用準備のバランスが取れた、スケーラブルで回復力のある戦略に変えることができます。

始め方

PARレベルの最適化は、必ずしも難しいことではありません。ePlaneAIのソリューションをワークフローに統合する方法は次のとおりです。

小規模から始めて規模を拡大していくことで、コストの削減や運用効率の向上など、測定可能な結果をすぐに確認できます。

もう推測ゲームは不要

PARレベルの最適化はもはや推測ゲームではありません。InventoryAI、Parts Analyzer、AeroGenieといったツールを備えたePlaneAIは、航空機調達特有の課題に合わせた包括的な在庫管理アプローチを提供します。

効率的な在庫管理に向けて第一歩を踏み出しましょう。ePlaneAIにお問い合わせください今すぐ当社ソリューションを導入して、PAR レベルを簡単に最適化できる方法をご確認ください。