AeroGenie — 您的智能副驾驶。
问题
人工分类无法扩展，而且出错代价高昂。
航空文件的处理远不只是简单的贴标签。分类要根据适用性、修订版本、适用范围以及诸如机尾号之类的细节来决定。人工审核既缓慢、又不一致，而且难以审计。
之前
手动、低效且昂贵。
由人工对文档进行审查和标注，结果会因个人和工作量而异，错误会在合规和运营环节中不断放大和传递。
之后
自动化。快速。高性价比。
在企业级规模上实现秒级自动分类与提取，并提供可追溯、可验证的输出结果。
我们的业绩统计
由航空专家打造，专为航空专家而生。
Document AI 能在理解上下文的基础上对文档进行分类并提取信息，因此输出结果非常适合用于搜索、分析和 RAG 工作流。即使是质量较差的扫描件或复杂格式（包括密集表格和多栏布局），它也能保持较高的准确性。
它有何不同
与传统的 OCR 不同，它能够理解层级结构和上下文，并利用跨文档的关联关系。输出结果会链接回源文件，方便进行透明可核查的验证。
上下文感知抽取 跨文档信号 源文档关联输出 适配 RAG 的结构
覆盖范围
识别各类常见航空记录和技术文档中的关键字段。
8130-3 / EASA Form 1 适航证书、IPC、维修手册
航材日志、保修记录
API 优先交付
快速集成到现有系统，并在大规模运行时降低运营成本。
简单的 REST API，支持批处理和流式处理，易于自动化，具备高性价比的数据处理能力
摄取数据，结合上下文进行分类，提取信息并交付。
Document AI 使用人工智能来理解文档中的结构、层级和关系。与传统 OCR 不同，它利用 AI 理解上下文、文档之间的关联以及层级结构，从而为嵌入和 RAG 提供更高质量的输入。其输出结果可回溯到源文件，便于进行透明的核查。
导入文档
连接现有商店并处理频繁更新。
结合上下文进行分类
依靠内容本身和适用性信号，而不是简单的标签。
提取关键字段
获取合规和运营所需的结构化数据。
发布输出
将结构化数据传递给 API、索引系统和下游系统。
基于 API 的大规模机器学习。
传入文档
IDP 解决方案
图像预处理
自动裁剪、降噪等。
数据采集
计算机视觉与光学字符识别
索引与分类
文本挖掘与机器/深度学习
相关数据提取
自然语言处理与机器/深度学习
数据验证
预定义分类体系、业务校验规则等。
生成已处理数据的报告供人工核验
将输出（结构化数据）提供给下游应用程序
如果没有适当的认证和可追溯性，这些零件和记录将无法使用。
在航空领域，文档决定了一个部件是否可以被安装、调拨或出售。缺失或不一致的记录，可能会让本来可用的库存被迫停用。可翻修件和各类部件的使用历史，都依赖于涵盖子组件和各类认证在内的完整文档。
Document AI 会将合格证书及其支撑性记录与所产生的数据持续关联起来，使团队能够信任所使用的信息，并在关键时刻迅速采取行动。
企业级安全
体验专为航空专业人士打造的对话式人工智能的强大能力
