تقليل تكاليف الشراء في الطيران من خلال المزايدة المباشرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تبسيط عمليات الشراء هو فرصة غير مستغلة لخفض التكاليف ودفع الكفاءات. مع دخول الذكاء الاصطناعي، أصبحت شركات الطيران الآن تمتلك أدوات وموارد متقدمة لتحويل الطريقة التي تتعامل بها مع المصادر، وعلاقات الموردين، وسير العمليات التشغيلية، والمزيد. هذا ليس فقط حول توفير المال - بل يتعلق بالبقاء تنافسيًا في صناعة شرسة تعمل على أضيق هوامش.

التحديات التي تواجه عمليات الشراء في مجال الطيران

التوريد في صناعة الطيران بعيد كل البعد عن أن يكون "ملاحة هادئة". إليك بعض العقبات الرئيسية التي يواجهها متخصصو التوريد في مجال الطيران.

اضطرابات سلسلة التوريد العالمية

تعتمد صناعة الطيران على سلسلة توريد واسعة ومترابطة. يمكن أن تخلق الكوارث الطبيعية، أو النزاعات الجيوسياسية، أو حتى شيء بسيط مثل تأخير في ميناء صغير، الفوضى.

عندما يتأخر وصول الأجزاء الحرجة، تسارع شركات الطيران لإيجاد بدائل، غالبًا بتكلفة باهظة. هذه الانقطاعات لا تؤذي عملية الشراء فحسب، بل يمكن أن تؤدي إلى توقف الطائرات عن العمل وتعطيل الجداول.

العمليات اليدوية المعقدة

لكثير من شركات الطيران، لا تزال عملية الشراء تتضمن طرقًا تستغرق وقتًا طويلاً مثل البحث في سلاسل البريد الإلكتروني الطويلة، وجداول البيانات، وسلاسل الموافقات اللانهائية.

هذه العمليات اليدوية عُرضة أيضًا للأخطاء، حيث يمكن لأمر بسيط مثل وضع نقطة عشرية في المكان الخطأ أن يتسبب في تأخيرات مكلفة أو نقص في المخزون.

ارتفاع التكاليف في سوق متقلب

الوقود والصيانة وقطع الغيار ليست في منأى عن التضخم أو تقلبات السوق الأخرى. يجب على فرق الشراء التنقل بين الأسعار المتغيرة مع الحفاظ على ميزانيات محدودة. هذا الضغط المستمر لخفض التكاليف قد يؤدي إلى قرارات متسرعة أو حلول قصيرة الأمد التي تخلق عدم كفاءة وتكاليف مرتفعة في المستقبل.

صداع الامتثال التنظيمي

الطيران هو واحد من أكثر الصناعات تنظيماً في العالم. يجب أن تتماشى كل قرارات الشراء مع اللوائح الخاصة بالسلامة والبيئة والأنظمة الإقليمية لإدارة الطيران الفيدرالية والوكالة الأوروبية لسلامة الطيران وغيرها من الهيئات الحاكمة.

المخاطر كبيرة، حيث يمكن أن يؤدي عدم الامتثال إلى غرامات، وأضرار في السمعة، أو حتى توقيف الأساطيل. يجب على فرق الشراء التوفيق بين هذه المتطلبات مع إدارة الأعباء العملية الكبيرة التي يواجهونها بالفعل.

تحديث عمليات الشراء بحلول الذكاء الاصطناعي

لقد أعاد الذكاء الاصطناعي تعريف ما هو ممكن في مجال الشراء. مع أتمتة المهام الروتينية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الفعلي وتحسين التنسيق مع الموردين. تقنية اليوم تحل تحديات كانت قد أعاقت شركات الطيران لعقود.

أتمتة الأعمال الشاقة

تُغيّر الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة عندما يتعلق الأمر بالتوريد. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تؤتمت ما يصل إلى 90% من عمليات الشراء ذات التكلفة المنخفضة والحجم الكبير—المعاملات التي كانت تستهلك تاريخيًا وقتًا وموارد كبيرة. بدلاً من أن يُثقل كاهل فرق التوريد بالطلبات الروتينية، يمكنهم التركيز على المهام الاستراتيجية ذات القيمة العالية.

نيكول مينا، مشترية لدى جيت بلو، تصف كيف غيرت الذكاء الاصطناعي سير عملها في مقال بـAviation Pros.

“لقد زدنا من إنتاجيتنا بشكل ملحوظ من خلال أتمتة المعاملات الجزئية ذات القيمة المنخفضة والحجم الكبير، وتركيز وقتنا وجهدنا على المهام ذات القيمة العالية.”

تشمل هذه المهام ذات القيمة العالية تقييم الموردين لضمان الاعتمادية، وتشديد العقود مع العملاء والموردين للسماح بمزيد من المرونة، وتعديل الأسعار بشكل ديناميكي لتعزيز تيسير عمليات الشراء الآلية.

علاقات موردين أذكى

العلاقات القوية مع الموردين أساسية، والذكاء الاصطناعي يعززها كما لم يحدث من قبل. من خلال تبسيط التواصل وخلق الشفافية، تساعد منصات الذكاء الاصطناعي شركات الطيران على التفاوض بشأن صفقات أفضل، وتأمين التسعير التنافسي، وتحسين إدارة المخزون. هذا التحليل المحايد والموضوعي يؤدي إلى توفير تكاليف أكبر وانقطاعات أقل.

رؤى فورية من خلال البيانات

تزيل الذكاء الاصطناعي عنصر التخمين من عملية الشراء. تساعد التحليلات التنبؤية فرق الشراء على توقع الطلب، وتقييم أداء الموردين، وتحسين استراتيجيات التوريد. بالنسبة لشركات الطيران التي تعمل بهوامش ربح ضئيلة، تعتبر هذه الرؤى ثمينة لاتخاذ قرارات أفضل وأسرع.

قصص نجاح تثبت فعالية الذكاء الاصطناعي

دلتا للطيران: تحول بقيمة 2 مليار دولار

في عام 2015، قامت شركة دلتا للطيران بالشروع في إصلاح عمليات الشراء لديها. قامت الشركة بتوحيد عمليات الشراء، وتطبيق الأتمتة، وتطوير شراكات طويلة الأمد مع الموردين. وكانت النتائج مذهلة: وفورات في التكاليف بقيمة 2 مليار دولار على مدى خمس سنوات، إلى جانب تخفيض بنسبة 20% في سرعة الشراء، وتخفيض بنسبة 20% في الانبعاثات الكربونية الناجمة عن أنشطة الشراء، وانخفاض بنسبة 50% في الأوقات الكلية لدورة الشراء.

لماذا يهم هذا الآن

بدأت دلتا هذه الرحلة في عام 2015، مستثمرة بكثافة في الذكاء الاصطناعي ومحسنة أنظمتها على مر السنين. إذا تقدمنا سريعًا إلى اليوم، لن تحتاج إلى إعادة اختراع العجلة - لقد مهدوا الطريق. مع حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة مثل تلك من ePlaneAI، أنت لا تبني التقنية من الصفر؛ أنت تنفذ أنظمة مثبتة تعمل.

لكن هنا تكمن الصعوبة: إذا كنت تستطيع تبني هذه الحلول، فإن منافسيك كذلك يستطيعون. هذا يجعل الحاجة إلى التحرك أكثر إلحاحاً. لقد وصلت الصناعة إلى نقطة تحول — التأخير يعني التخلف في سباق انطلقت فيه بندقية البداية بالفعل. إذا لم تكن قد بدأت في دمج الذكاء الاصطناعي، فإن الفجوة بينك وبين المنافسين تتسع فقط.

عمليات الشراء الموسعة لشركة أفيانكا

أفيانكا، ثاني أقدم شركة طيران في العالم تعمل بشكل مستمر، قد اعتمدت الذكاء الاصطناعي لتوسيع عملياتها. أفردت الشركة عام 2023 لتعزيز الكفاءة التشغيلية والفعالية من خلال تقييم العمليات وتحسينها وأتمتتها، حسبما قال لويس أنجيل رودريغيز مولانا، منسق التوريدات الفنية للشركة.

مع زيادة شبكة الموردين الذين يقدمون حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات شركة أفيانكا، قللت الشركة من زمن دورة الشراء وحسنت إدارة المخزون واستراتيجيات التوريد الاستراتيجية، مما أدى إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف.

بناء خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي في الشراء مع ePlaneAI

الانتقال إلى الشراء المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد يبدو معقدًا، لكن ePlaneAI تبسط العملية من خلال استراتيجيات مستهدفة ومنخفضة المخاطر مصممة لتقديم نتائج فورية وقابلة للقياس.

مع حلولها المصممة خصيصًا مثل Inventory AI، تمكّن ePlaneAI شركات الطيران من تحويل عمليات الشراء دون التسبب في اضطراب العمليات الجارية.

ابدأ ببرنامج تجريبي

تبدأ طريقة ePlaneAI ببرنامج تجريبي مركز. يتيح ذلك لفرق الشراء تجربة مباشرة لمدى وسهولة تقليل الذكاء الاصطناعي لأوقات دورة الشراء، وتبسيط العمليات الإجرائية، وتوليد وفورات في التكاليف.

تم تصميم المرحلة التجريبية لتتكامل بسلاسة مع بيانات نظام تخطيط موارد المؤسسات الحالي لديكم، دون الحاجة إلى تعديلات معقدة في النظام، مما يوفر طريقة بالتزام منخفض وتأثير عالي لتقييم فوائد الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تسمح ميزات توليد أوامر الشراء الآلية وتقييم الموردين من InventoryAI للفرق برؤية تحسينات فورية في الكفاءة والدقة خلال هذه المرحلة التجريبية.

التوسع والتكامل السلس

بمجرد أن يظهر البرنامج التجريبي نجاحًا ملموسًا (عادةً خلال أسابيع، وليس أشهر)، تدعم ePlaneAI الانتقال السلس إلى التنفيذ الكامل على نطاق واسع. تواصل المنصة أتمتة مهام الشراء بينما تتكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات القائمة وأنظمة إدارة الأصول المؤسسية (EAM).

تحافظ هذه الطريقة المرحلية على الحد الأدنى من الاضطراب، مما يتيح لشركات الطيران تبني الذكاء الاصطناعي تدريجياً مع الحفاظ على زخمها التشغيلي. على سبيل المثال، يمكن لتحليل البيانات الفوري الذي تقدمه InventoryAI أن يتزامن بسهولة مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات مثل Oracle أو SAP، مما يوفر رؤية محسنة لأداء الموردين وتكاليف الشراء.

استراتيجيات لتحسين عمليات الشراء باستخدام ePlaneAI

الذكاء الاصطناعي ليس حلاً مستقلاً. عندما يقترن بإستراتيجيات الشراء الأوسع، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تكملة وتعزيز الكفاءات للحصول على فوائد مهمة. إليك كيف تدعم منصة ePlaneAI للذكاء الاصطناعي أفضل الممارسات لتعظيم الكفاءة وتوفير التكاليف:

تبسيط وتوحيد العمليات

تقليل الازدواجية وتبسيط سير العمل أمر حاسم لتحسين عمليات الشراء. تقوم منصات ePlaneAI بأتمتة المهام الروتينية، مثل معالجة المعاملات ذات التكلفة المنخفضة والحجم العالي، مما يتيح لفرق الشراء التركيز على الأنشطة الاستراتيجية.

مع InventoryAI، تحصل شركات الطيران على رؤية فورية لمستويات المخزون، مما يضمن لها الحفاظ على التوازن الصحيح للمخزون لتجنب التأخيرات المكلفة أو تكديس البضائع.

تعزيز العلاقات التعاونية مع الموردين

تعزز ePlaneAI علاقات الموردين من خلال ميزات التواصل والتنسيق المتقدمة. تسهل InventoryAI عمليات الشراء بالجملة والاتفاقيات الاستراتيجية للتوريد من خلال تقديم رؤى مدعومة بالبيانات حول موثوقية الموردين واتجاهات الأسعار.

تُسهم هذه الرؤى في تحسين الشفافية والتوافق بين شركات الطيران ومورديها، مما يؤدي إلى تقليل الانقطاعات وتحقيق تسعير أكثر تنافسية.

استخدم صنع القرار المستند إلى البيانات

أدوات ePlaneAI تمكن فرق الشراء برؤى عملية. التحليلات التنبؤية في InventoryAI تساعد على توقع الطلب، وتحديد الاتجاهات، وتقييم أداء الموردين بمؤشرات قياس الأداء الموضوعية.

هذا يضمن أن تكون قرارات الشراء غير متحيزة ومستنيرة، وأن تُخصص الموارد بفعالية، وأن تُقلل المخاطر. على سبيل المثال، يمكن لذكاء الأعمال المختص بالمخزون تحليل أنماط تسليم الموردين لتوصية بتعديلات تمنع التأخير وتحسن كفاءة التكلفة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في مشتريات الطيران مع ePlaneAI

تقف صناعة الطيران عند مفترق طرق حاسم. تزايد الطلبات التشغيلية، وتقلص الهوامش الربحية، والضغط من أجل الاستدامة تجعل من الضروري تحقيق الكفاءة في الشراء. حلول ePlaneAI مصممة لتتطور جنبًا إلى جنب مع احتياجات الصناعة، مما يضمن الرشاقة والتنافسية.

التكيف مع اتجاهات الصناعة

تتيح قدرات التعلم الآلي لـ ePlaneAI معالجة التحديات المتغيرة لتوريد الطيران. سواء كان التنبؤ بانقطاعات سلسلة التوريد أو توصية بموردين بديلين، تجهز أدوات ePlaneAI شركات الطيران بالمرونة اللازمة للبقاء في الصدارة في صناعة تقدر القدرة على التكيف والدقة.

دفع جهود الاستدامة

تساعد ePlaneAI شركات الطيران على تحقيق أهداف الاستدامة من خلال تحسين دورات الشراء، وتقليل النفايات، ودمج الشحنات لتقليل البصمة الكربونية.

على سبيل المثال، استخدام الجرد AII لتحسين دقة التنبؤ بالطلب يمكن أن يلغي الطلبيات غير الضرورية، مما يقلل من التكاليف والأثر البيئي، مساعدًا شركات الطيران الأعضاء في الاتحاد الدولي للنقل الجوي في دفعهم الطموح ليكونوا صفر انبعاثات كربونية بحلول عام 2050.

لماذا تهم كفاءة الشراء المحسنة وكيف تتصدر ePlaneAI الطريق

عدم كفاءة الشراء ليست مجرد مصدر إزعاج - بل تستنزف الموارد وتعيق القدرة التنافسية في صناعة سريعة الوتيرة. مع تطور الطيران، أصبح دور الذكاء الاصطناعي في الشراء أمرًا لا غنى عنه. أساطيل الطيران التي تتردد تخاطر بالتخلف عن المنافسين الذين يستفيدون بالفعل من الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة ودفع عجلة الابتكار.

تتصدر ePlaneAI هذا التحول من خلال منصتها لتحسين جرد الطيران.. تقوم ePlane بأتمتة المهام ذات القيمة المنخفضة، مما يمكّن من اتخاذ قرارات أذكى بفضل الرؤى المستندة إلى البيانات، وتعزيز شراكات الموردين. من تقليص أوقات دورة الشراء إلى تقليل الأثر البيئي، توفر ePlaneAI الحلول التي تحتاجها صناعة الفضاء لتزدهر في المشهد الحالي الذي يركز على الوعي بالتكلفة والاستدامة.

دعوة للعمل: الشركات العاملة في مجال الطيران التي تستثمر في ePlaneAI اليوم تضمن لنفسها النجاح على المدى الطويل. هل أنتم مستعدون لتطوير عمليات الشراء لديكم؟ تواصلوا مع ePlaneAI لاستكشاف كيف يمكن لـ ProcurementAI و InventoryAI أن تحدث ثورة في عملياتكم. فلنتحدث الآن!

الأسئلة الشائعة

وفقًا لبحث Google، إليك بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا أو المصطلحات التي يبحث عنها الأشخاص أيضًا عند البحث عن معلومات حول (تقليل) تكاليف الشراء في مجال الطيران.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشراء؟

تشير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشراء إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنشاء نماذج تنبؤية، وتوليد توصيات، وتبسيط عمليات الشراء.

على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي تعلم الآلة لتحليل الأنماط في البيانات وتوليد حلول تتناول تحديات الشراء مثل اختيار الموردين، والتنبؤ بالطلب، ومفاوضات العقود.

تستخدم ePlaneAI حلول الذكاء الاصطناعي لدمج هذه التكنولوجيا المتقدمة في مجال شراء الخدمات الجوية، مقدمة حلولاً مصممة خصيصاً لتقليل التكاليف وتعزيز كفاءة العمليات.

ما هي بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشراء؟

للذكاء الاصطناعي التوليدي عدة استخدامات تحويلية في الشراء:

تجسد ProcurementAI التابعة لشركة ePlaneAI هذه الحالات الاستخدامية، مما يمكّن شركات الطيران من تحسين كفاءة الشراء واتخاذ القرارات.

ما هي الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الشراء؟

عدد متزايد من الشركات في مجالات الطيران والتصنيع والخدمات اللوجستية قد اعتمدت حلول الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة. لقد قامت شركات رئيسية مثل دلتا للطيران وأفيانكا بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين علاقات الموردين، وتقليل أوقات الدورة، وتبسيط العمليات.

تعد ePlaneAI رائدة في مجال الشراء بدعم الذكاء الاصطناعي للطيران، حيث تقدم أدوات متخصصة مثل ProcurementAI و InventoryAI لمساعدة شركات الطيران والفضاء على تحقيق نجاح مماثل. تم تصميم هذه الحلول لمواجهة التحديات الفريدة لشراء الطيران، من الامتثال التنظيمي إلى إدارة سلاسل التوريد العالمية.