استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير عمل شراء الخدمات الجوية

في صناعة الطيران، تعتبر عملية الشراء وظيفة معقدة وحيوية. وهي تعتمد على الحصول في الوقت المناسب على الأجزاء والخدمات والمعدات اللازمة للعمليات الآمنة والمنتجة.

تستخدم شركات الطيران ومنظمات الصيانة وموردي القطع بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي (AI) لتبسيط عملية الشراء. يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرات تحويلية، مما يجلب مستوى مرتفع من الكفاءة والرؤى التجارية إلى سلسلة توريد الطيران.

يستكشف هذا المقال كيف تبسط الذكاء الاصطناعي عمليات شراء الطيران، والمؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) المعنية، والاعتبارات الواجبة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي.

ما هو الشراء؟

تشمل عملية الشراء العملية الاستراتيجية لتحديد المصادر وشراء السلع والخدمات من الموردين الخارجيين لتلبية احتياجات المنظمة التشغيلية.

في مجال الطيران، يشمل هذا أجزاء الطائرات، خدمات الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO)، الوقود، وخدمات الدعم الأرضي. تضمن الممارسات الفعالة للتوريد الكفاءة في التكلفة، وضمان الجودة، والامتثال لمعايير الهيئة الفيدرالية للطيران النظامية، وكلها أمور حاسمة في قطاع الطيران.

بينما يُعرّف الشراء العملية الاستراتيجية للحصول على السلع والخدمات الأساسية، يقسم دورة الشراء هذه العملية إلى مراحل محددة، موضحًا كيفية إدارة هذه الاقتناءات من البداية إلى النهاية.

دورة الشراء

في مجال الطيران، يشمل دورة الشراء سلسلة من الخطوات الحاسمة لضمان الحصول على الموارد الأساسية بكفاءة وفي الوقت المناسب:

العمليات الأرضية والحالات الاستثنائية

في السيناريوهات العاجلة مثل حالات الطائرة على الأرض (AOG)، يتم تسريع هذه العملية. تمكّن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من تسريع استجابات طلبات العروض واختيار الموردين ووضع الطلبيات لتقليل أوقات التوقف والاضطرابات التشغيلية. قد تتبع الحالات الاستثنائية نفس الدورة ولكن بوتيرة متسارعة، مستفيدة من التحليلات التنبؤية والأتمتة لتعطي الأولوية للاحتياجات ذات الأهمية القصوى.

تؤدي عملية الشراء المُحسّنة إلى تقليل التأخير، وضبط التكاليف، وضمان توافر الموارد الحيوية بشكل مستمر.

‍

مؤشرات الأداء الرئيسية في الشراء

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) هي مقاييس حاسمة تقيس الفعالية والنجاح العام لعمليات الشراء. في مجال الطيران، الرهانات مرتفعة وهوامش الخطأ ضئيلة. نتيجة لذلك، تتبع هذه المؤشرات أساسي للحفاظ على التميز التشغيلي. لقد رفعت تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) من طريقة مراقبة وتحسين هذه المؤشرات، مما أتاح أدوات متقدمة لتحليل الاتجاهات، والتنبؤ بالنتائج، وأتمتة العمليات.

توفير التكاليف

تُعد التوفيرات في التكاليف من أكثر المؤشرات المباشرة للكفاءة. يمكن للمنظمات قياس مدى توافق استراتيجياتها مع الأهداف المالية عندما تتابع التخفيضات في النفقات التي تم تحقيقها من خلال المفاوضات، والتوقيت الأفضل، والطلبات بالجملة، أو المصادر البديلة.

تعزز الذكاء الاصطناعي التوفير في التكاليف من خلال استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد فرص توفير التكاليف، مثل تحسين عقود الموردين أو تحديد أنماط الإنفاق البذخ.

عائد الاستثمار في الشراء

يقيم عائد الاستثمار في الشراء القيمة المالية للعائد على الاستثمار من خلال مقارنة الأرباح الناتجة عن أنشطة الشراء مقابل التكاليف التي تم تكبدها.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تبسيط هذه الحسابات أكثر من خلال الأتمتة. عندما تقوم بتجميع وتحليل البيانات عبر الأنظمة، يمكن لفريق الشراء لديك تقييم العائد على الاستثمار بشكل أسرع وبدقة أكبر.

مدة توريد المورد

يقيس زمن تقدم المورد المتوسط الزمن الذي يستغرقه الموردون لتسليم البضائع أو الخدمات بعد وضع أمر الشراء. متابعة هذه الأزمنة بشكل دوري يمكن أن يساعدك في تحديد أكثر الموردين الذين تعتمد عليهم وثباتهم، لأجزاء مختلفة. قد تختلف الأداء من جزء لآخر، أو في أوقات مختلفة من السنة. معرفة هذا يساعدك في إدارة واختيار الموردين بشكل أفضل.

في مجال الطيران، حيث يمكن للتأخير أن يعطل العمليات، فإن توقع وقت قيادة المورد مهم بقدر سرعتهم. الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل نماذج التعلم الآلي (ML) يمكنها التنبؤ بتأخيرات الموردين استنادًا إلى البيانات التاريخية والعوامل الخارجية مثل اضطرابات سلسلة التوريد. مع الذكاء الاصطناعي، يمكنك تمكين فرق الشراء من التخفيف من التأخيرات قبل حدوثها.

زمن دورة أمر الشراء

يتتبع هذا المؤشر الرئيسي للأداء الزمن اللازم لمعالجة طلب الشراء، إصدار أمر الشراء، الحصول على الموافقات اللازمة، وتقديم أمر الشراء إلى الموردين.

تبسيط الذكاء الاصطناعي لهذه العملية من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات وتوجيه الوثائق. يمكن لأدوات أتمتة سير العمل الذكية أن تشير إلى الاختناقات، وتقترح تحسينات في سير عمل الشراء، وتقليل أوقات الدورة. بهذه الطريقة، يمكن لنشاط الشراء أن يواكب الاحتياجات التشغيلية.

معدل عيوب المورد

معدل عيوب المورد يقيس نسبة الطلبات المستلمة التي تحتوي على عيوب أو مخالفات. هذه الرؤية حيوية في صناعة عالية المخاطر مثل صناعة الطيران.

يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة اتجاهات أداء الموردين واستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل التواصل المتعلق بالعيوب، مثل تقارير التفتيش، والرسائل الإلكترونية، وسجلات الصيانة لتحديد المشكلات المتكررة وتحسين عمليات تقييم الموردين.

النفقات تحت الإدارة

هذا المؤشر يدل على نسبة إجمالي الإنفاق في الشراء التي يتم إدارتها من خلال عمليات الشراء الرسمية بالمقارنة مع أنشطة الشراء غير المباشرة الأخرى.

تعكس النسب المئوية الأعلى رقابة وتحكم أفضل. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تصنيف وتحليل الإنفاق تلقائيًا، مما يحدد الأنماط التي تشير إلى عمليات شراء متمردة أو غير موافق عليها. تمكن هذه الرؤى الفرق من تطبيق الامتثال وتقليل الإنفاق غير المصرح به.

نسبة الشراء الطارئ

نسبة الشراء الطارئ تحسب عدد المشتريات غير المخطط لها أو العاجلة مقارنة بجميع المشتريات بشكل عام. غالبًا ما تشير النسبة المرتفعة إلى التخطيط غير الكافي، وضعف التواصل بين الأقسام، وغيرها من عدم الكفاءات في إدارة المخزون.

يمكن لأدوات التنبؤ بالطلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقلل من عمليات الشراء الطارئة من خلال التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية استنادًا إلى عوامل مثل جداول الرحلات الجوية ودورات الصيانة وأنماط الاستهلاك والطلب التاريخية.

توفر المورد

تقييم توافر المورد يقيس مدى قدرة المورد على تلبية الطلبات كما هو مطلوب. يمكن للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتبع أداء المورد على مر الزمن وتحديد المخاطر المحتملة. كما يمكّن الذكاء الاصطناعي من نماذج تقييم الموردين الديناميكية التي تعدل التصنيفات بناءً على مقاييس الأداء المتطورة، بحيث تمتلك فرق الشراء دائمًا أحدث الرؤى المحدثة.

‍

تكامل نظام تخطيط موارد المؤسسات

نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) يجمع الأنظمة الخاصة بأقسام الأعمال المختلفة—المالية والمحاسبة، إدارة سلسلة التوريد والمخزون، الموارد البشرية، والتصنيع والإنتاج—ضمن منصة واحدة.

في مجال الطيران، تسهل عملية دمج نظام تخطيط موارد المؤسسة في مشاركة البيانات بالوقت الفعلي عبر قسم الشراء ووحدات الأعمال الأخرى، من أجل تنسيق أسرع واتخاذ قرارات بشكل سريع.

دمج عمليات الشراء مع نظام تخطيط موارد المؤسسة يسمح بإدارة مركزية للبيانات، وأتمتة عملية الشراء بشكل كامل، وتحسين الالتزام، وتعزيز التقارير. هذه التحسينات ضرورية لتحقيق تدفق عمل مُحسّن بالكامل مع أدنى قدر من الهدر وأقصى قدر من الكفاءة.

اعتبارات خاصة للتوريدات الخاصة بالطيران

تقديم المشتريات في مجال الطيران يطرح تحديات فريدة بسبب المعايير الصارمة للسلامة في الصناعة، والإشراف التنظيمي، وأهمية توافر الأجزاء في الوقت المناسب.

من الاعتبارات الرئيسية ما يلي:

من الضروري معالجة هذه الاعتبارات للحفاظ على سلامة وكفاءة عمليات الطيران.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط سير عمل شراء الخدمات في مجال الطيران؟

الذكاء الاصطناعي (AI) يحول مجال شراء الخدمات في الطيران من خلال الأتمتة. يقوم بإزالة المهام المتكررة مع تحليل مجموعات البيانات الضخمة وتقديم رؤى يمكن تنفيذها.

إليك توضيحًا لكيفية تبسيط الذكاء الاصطناعي لعمليات الشراء في مجال الطيران:

تتنبأ التحليلات التنبؤية بالاحتياجات قبل أن تظهر

تستفيد الذكاء الاصطناعي من التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالطلب على القطع والخدمات استنادًا إلى أمور مثل البيانات التاريخية وجداول الصيانة. هناك أيضًا عوامل خارجية تضيفها الذكاء الاصطناعي، مثل الطقس أو الأحداث الجيوسياسية لتقليل احتمالية نقص المخزون أو تخمة المخزون.

على سبيل المثال، يمكن لفريق الشراء في شركة الطيران استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بزيادة الطلب على قطع معينة خلال مواسم السفر الذروة، مما يتيح لهم تأمين المخزون مسبقًا بأسعار مواتية. هذه القدرة لا تقلل فقط من عمليات الشراء الطارئة ولكنها تقلل أيضًا من أوقات التوقف التشغيلي الناجمة عن الصيانة غير المخطط لها.

تساعد تقييم الموردين في اختيار الشركاء المناسبين بثقة

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقييم الموردين وتصنيفهم استنادًا إلى مقاييس الأداء الرئيسية، مثل جداول التسليم، ومعدلات العيوب، والتسعير، والاستجابة.

على عكس الطرق التقليدية، التي تعتمد بشكل كبير على المراجعات اليدوية والحكم الذاتي، تقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم أداء الموردين باستخدام البيانات الآنية والتاريخية. يساعد الذكاء الاصطناعي في توفير تقييمات موضوعية ودقيقة.

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل الاتجاهات لتحديد الأكثر احتمالاً لتلبية معايير الطيران، مع تمييز المخاطر المحتملة مثل عدم الاتساق في الجودة أو عدم الاستقرار المالي. توفر هذه الرؤية لفرق الشراء القدرة على بناء شراكات أقوى وأكثر موثوقية، مما يقلل في نهاية المطاف من مخاطر سلسلة التوريد.

أتمتة العمليات تقلل من عدم الكفاءة

المهام اليدوية مثل إنشاء أوامر الشراء ومعالجة الفواتير وإدارة العقود تستغرق وقتًا طويلاً وتكون عرضة للخطأ البشري. تقضي الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على هذه العيوب من خلال تبسيط العمليات وضمان الدقة.

تكشف تحليلات الإنفاق عن فرص للتوفير

تتفوق الذكاء الاصطناعي في تحليل أنماط الإنفاق المعقدة في الشراء لتحديد فرص توفير التكاليف. على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تجمع المشتريات المتشابهة عبر الأقسام لكشف المجالات التي يمكن فيها تقليل التكاليف من خلال الشراء بالجملة. كما يمكنها أيضًا تحديد حالات الإنفاق العشوائي التي تقوض ضوابط الميزانية.

إدارة المخاطر تبقى في مقدمة التعامل مع الاضطرابات

تتسم عمليات شراء الطيران بالمخاطر، بدءًا من عدم الاستقرار الجيوسياسي وحتى الكوارث الطبيعية. تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بمراقبة وتحليل هذه العوامل الخارجية بشكل مستمر لتحديد نقاط الضعف واقتراح استراتيجيات للتخفيف منها.

في حال تم تصنيف مورد في منطقة غير مستقرة سياسياً على أنه مخاطر عالية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بموردين بديلين أو يقوم بتخزين المكونات الحيوية مسبقاً لتجنب التأخير. هذا النهج الاستباقي في إدارة المخاطر يضمن استمرارية العمليات ويحمي من الانقطاعات المكلفة.

مراقبة الالتزام تلبي المعايير الصارمة للطيران

تعمل صناعة الطيران تحت إشراف تنظيمي صارم، حيث يؤدي عدم الالتزام إلى عقوبات شديدة أو ضرر بالسمعة. يبسط الذكاء الاصطناعي عملية مراقبة الالتزام من خلال تتبع المتطلبات التنظيمية وضمان توافق أنشطة الشراء معها.

أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، على سبيل المثال، يمكنها فحص العقود والفواتير وسجلات الصيانة لاستخراج المعلومات المتعلقة بالامتثال والتحقق منها. تقلل الذكاء الاصطناعي من احتمالية الأخطاء مع توفير توثيق جاهز للتدقيق تلقائيًا من خلال الفحوصات الآلية.

تحليل التسعير الديناميكي يتخذ قرارات التكلفة المستندة إلى البيانات

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات أسعار السوق في الوقت الفعلي لتزويد فرق الشراء بميزة تنافسية. في مجال الطيران، حيث يمكن أن تتقلب تكلفة المواد مثل التيتانيوم أو الوقود بشكل كبير، تجعل هذه القدرة من الممكن أن يتم الشراء في نقاط السعر الأمثل.

الروبوتات الآلية للمحادثة والمساعدات الافتراضية تساعد في زيادة الإنتاجية

الروبوتات الآلية والمساعدات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفر لفرق الشراء إمكانية الوصول السريع إلى المعلومات، مما يعزز العمليات اليومية. يمكن لهذه الأدوات الإجابة على استفسارات الموردين، وتوجيه المستخدمين خلال سير عمل الشراء، وتقديم تحديثات الحالة على الطلبات في أجزاء من الثانية.

تستخرج تقنيات معالجة اللغات الطبيعية القيمة من البيانات غير المنظمة في إدارة العقود

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ذات قيمة خاصة لإدارة العقود. يمكن للذكاء الاصطناعي فحص العقود لاستخراج الشروط الرئيسية والمواعيد النهائية والغرامات، مع تمييز الاختلافات أو المجالات التي تثير القلق.

في مجال شراء الطيران، حيث تشمل العقود غالبًا بنودًا معقدة ومتطلبات تنظيمية، يضمن تقنيات معالجة اللغات الطبيعية أن التفاصيل الحرجة لا يتم تجاهلها أبدًا. كما أنه يسرع من مراجعة العقود، مما يمكّن فرق الشراء من إغلاق الصفقات بشكل أسرع مع تقليل المخاطر.

كيفية العثور على حل الذكاء الاصطناعي لسير عمل شراء الطيران

اختيار الحل الذكاء الاصطناعي المناسب يتطلب فهمًا واضحًا لتحديات وأهداف مشتريات منظمتك. ابدأ بتقييم عدم الكفاءة في العمليات الحالية لديك، مثل التأخير في التواصل مع الموردين أو الصعوبات في تتبع الالتزام. سيساعد ذلك في تحديد الأماكن التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف فيها أكبر قيمة، مثل أتمتة المهام المتكررة أو تحسين التنبؤ بالطلب.

ابحث عن منصات الذكاء الاصطناعي المصممة للطيران والتي يمكن دمجها بسلاسة مع نظام تخطيط موارد المؤسسة أو نظام إدارة الطلبات الحالي لديك لمشاركة البيانات الفورية وأتمتة العمليات. القابلية للتوسع ودعم البائع مهمان أيضًا—اختر مزودًا له سجل حافل مثبت في قطاعك.

أخيرًا، قم بإجراء تحليل للتكلفة والفائدة للتأكد من أن الاستثمار سيحقق وفورات قابلة للقياس ومكاسب في الكفاءة وتخفيف المخاطر. عندما تعطي الأولوية للخبرة الصناعية والتوافق مع عملياتك، يمكنك تبني حل الذكاء الاصطناعي بثقة والذي يحول سير عمل الشراء لديك.

الخواطر النهائية

إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عمليات الشراء في مجال الطيران تعزز كفاءتك، مما يمنحك القدرة على خفض التكاليف مع الحفاظ على الامتثال.

راقب مؤشرات الأداء الرئيسية في سير عمل الشراء لديك، واستفد من الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بقوة الذكاء الاصطناعي. عند دمجها بنجاح في مؤسستك، يمكنك التنقل في عمليات الشراء بمزيد من الرشاقة والدقة.

خفض التكاليف، والقضاء على نفاد المخزون، وتبسيط إجراءات الشراء الخاصة بك مع ePlaneAI. دع الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعدك على تحقيق عمليات سلسة وقرارات أذكى. اتصل بنا اليوم لتحويل عملية الشراء لديك.