チェックすべき最高の航空機メンテナンス追跡ソフトウェア9選

MROソフトウェアのAIの瞬間

航空機のメンテナンス、修理、およびオーバーホール（MRO）は、財政的、運用的、技術的に高まる圧力の下にあります。航空会社はコストの急激な増加に直面しています：米国だけで、過去5年間に機体メンテナンスコストは15％上昇しました（マッキンゼー：航空機MRO 2.0：デジタル革命）。同時に、技術的な問題による遅延は14％増加し、不安定な業界での利益圧力を増大させています。

AI駆動のMROソフトウェアが業界の主流の転換点となりつつあり、デルタ、ルフトハンザをはじめとする多くの大手航空会社が先導しています。これらの企業は、予測保守、異常検知、自動在庫検知などの用途にAIを使用しており、それによりエラーの削減、工具及び航空機のダウンタイムの最小化、航空機の寿命サイクルの延長につながっています。

このレビュー記事では、市場に出ているトップのMROソフトウェアソリューションを比較しており、多業種システムや航空宇宙および防衛のために特別に作られたシステムも含まれています。これらのソフトウェアオプションの中でAI統合についても探求します。いくつかのソリューションはAIを基盤として構築されている一方で、他のソリューションはより良い予測と記録管理のために徐々にAI機能を追加しています。

フリートオペレーターであろうと、MROサービスプロバイダーであろうと、または航空会社のCIOであろうと、目標は単純です。記録をデジタル化するだけでなく、信頼性、コンプライアンス、および収益性の管理方法を変革するソフトウェアを見つけることです。

現代のソフトウェアから航空会社とMROが本当に必要としているもの

メンテナンス作業は進化しており、従業員が頼りにしなければならないソフトウェアよりもはるかに速いペースでニーズが変化しています。多くの人々は、紙ベースのプロセスとリアクティブなメンテナンスモデル（「壊れたら修理する」）に依存するレガシープラットフォームをまだ使用しています。従業員はデータを収集し、異なるビジネスユニット全体の別々のソフトウェアシステムにデータを保存します。

この分断されたアプローチとレガシーソフトウェアを使用して、航空会社はコンプライアンスリスクの増加、遅延、およびAoG（地上の航空機）イベントに対処しています。

航空リーダーがMROテックスタックで一般的に必要とされるいくつかの機能はこちらです：

要するに、適切なMROプラットフォームはタスク管理をはるかに超え、エンドユーザーの体験を犠牲にすることなく、可視性、知能、および相互運用性を提供すべきです。

トップMROソフトウェアプラットフォームを比較する

私たちは、使いやすさ、AI機能、予測保守、部品調達、拡張性、およびコンプライアンスサポートに特に重点を置いて、主要な航空機整備ソフトウェアプラットフォーム9つを評価しました。

レビューは、MROテックスタックを成功させるか失敗させるかの重要な機能に焦点を当てています：

私たちの五つ星のスケールは、それらの指標に基づいて評価します：

これらのフレームワークを念頭に置き、最高の航空機メンテナンス追跡ソフトウェアのトップ9選を見てみましょう。

1. ePlaneAI

AI成熟度：★★★★★
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★★☆ – 予測保守と最適化された航空調達のために構築されたエンドツーエンドの意思決定インテリジェンスプラットフォーム。

ePlaneAIは、航空会社の運用にインテリジェントな予測と自動化を組み込むために特化して構築されたAIファーストの航空ソフトウェア企業です。自然言語（NL）レポーティングと予測保守モデルで知られるePlaneAIは、艦隊と供給チェーン全体にわたって高度にカスタマイズされた洞察を提供します。顧客はその深いドメインモデリングと、ERPおよび電子フライトバッグ（EFB）とのシームレスな統合を高く評価しています。

長所：

コンス：

2. ルフトハンザ テクニーク アビエーター

AIの成熟度：★★★☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★★☆ – ルフトハンザ連合の航空会社にとって強固な企業エコシステムを持ち、成長しているAI能力。

AviatarはLufthansa Technikのデジタル運用プラットフォームで、保守計画や機材管理のためのモジュール式ツールを提供しています。そのTechnical Repetitives Examination (TRE) ツールは、最初の主要なAI駆動イノベーションで、航空会社が技術ログブックの反復する問題を特定するのに役立ちます。このプラットフォームは、信頼性と統合オプション、特にエアバスとボーイングのオペレーターに対して高く評価されています。

長所：

コンス：

3. ラムコ アビエーション

AIの成熟度：★★★☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★★☆ – 機能豊富でモバイルファーストのプラットフォームで、自動化とインメモリ最適化に焦点を当てています。

Ramco Aviationの6.0スイートは、軍事、防衛、商業オペレーターによって使用されるモバイル対応のペーパーレスMROプラットフォームです。自動化を最優先する哲学で知られており、MROオペレーションにおけるタスク計画、予測的洞察、組み込まれたインテリジェンスを強調しています。ユーザーは、艦隊タイプにわたる広範なスコープと柔軟性を高く評価しています。

長所：

コンス：

4. ベリオン（旧フライトドックス + ルサダ）

AIの成熟度：★☆☆☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★☆☆ – FAAパーツ91および135の運用と地域航空会社のための信頼できるオールインワンコンプライアンスおよび追跡プラットフォームです。

Veryonは、FlightdocsとRusadaのシステムを一つに統合したリブランドです。シンプルさと稼働時間を重視して設計されたVeryonは、電子ログブック、電子署名、耐空性指令（AD）およびサービス情報（SB）の監視をサポートしています。

24/7サポートとモバイルアプリを提供していますが、AIや予測機能は限定的です。

長所：

コンス：

5. Traxxall

AIの成熟度：★★☆☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★☆☆ – ピアサポートと高いカスタマイズ性を兼ね備え、Traxxallは柔軟性とアナリスト主導のメンテナンス洞察のバランスを取っています。

Traxxallは、従来の追跡プラットフォームに代わる現代的でアナリスト支援のある代替手段として位置づけています。60カ国以上のオペレーターに使用されており、自動化よりもコントロールを優先するチームに魅力を感じさせるソフトウェアです。カスタマイズ、人間によるサポート、データの所有権、価値の透明性、およびモジュール性に焦点を当てています。

長所：

コンス：

6. クォンタム MX

AIの成熟度：★☆☆☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★☆☆ – 直感的でブラウザベースのツールで、シンプルさとコストを重視するA&Pショップや修理工場に最適です。

Quantum MX by FLY Online Toolsは、小規模から中規模の航空機フレームおよび動力装置（A&P）ショップ向けに特化して開発されました。高速でクラウドベースのこのシステムは、すべてのブラウザやモバイルデバイスで動作するように設計されています。FAAフォーム生成、QuickBooksとの統合、作業指示書の追跡などの機能はよく実装されていますが、Quantum MXのAI機能は最小限であり、企業規模の展開には適していません。

長所：

コンス：

7. EBIS 5

AIの成熟度：★☆☆☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★★☆☆ – 店舗の床から構築され、技術者の使いやすさとカスタマイズ可能なワークフローでEBISは勝っています。

EBISは、技術者向けに設計されており、カンバンボード、モバイルアップロード、レスポンシブインターフェースを提供しています。QuickBooksとの統合やスケーラブルなデプロイメントを備えており、複雑さを求めずに設定変更を望むFAAパート145修理ステーションにとって強力です。AIや予測ツールはありませんが、ユーザーはそのタスク効率とカスタマーサポートを高く評価しています。

長所：

コンス：

8. ウィンエア

AIの成熟度：★☆☆☆☆
運用の多様性：★★★★☆
総合評価：★★☆☆☆ – 世界中のヘリコプター、チャーター、軍用艦隊で信頼されている安定したレガシープラットフォームです。

9,000機以上の航空機を管理しているWinAirは、30か国以上のオペレーターにMROソフトウェアを提供する長い歴史を持っています。彼らのバージョン7（2021年に完全導入）は、追跡、コンプライアンス、在庫管理を改善し、堅実なサービス提供とグローバルサポートを提供しています。しかし、そのUIは古く、より現代的なツールに見られるAIや予測モジュールが欠けています。

長所：

コンス：

9. CAMPシステムズ

AIの成熟度： ★★☆☆☆
運用の多様性： ★★★★☆
総合評価： ★★★☆☆
全体的な適合性：再販価値、規制への信頼、およびプラットフォームの安定性を最先端の機能よりも優先するオペレーターに最適です。

CAMPシステムズは、航空業界で最も広く採用されているメンテナンス追跡プラットフォームの一つで、月間アクティブユーザーが5万人を超えています。ほぼすべての主要なOEMに推奨されており、CAMPは事実上の航空機のコンプライアンスと航空適合性追跡の標準となっています。その長寿命、充実したアナリストサポート、エンジン健康モニタリングとの統合により、市場で重要な足掛かりを築いています。

CAMPは信頼性と再販価値においても優れており、ブローカーや買い手の間での信頼性が資産価値を高めることで知られています。しかし、プラットフォームは近代化に遅れをとっています。安定しており信頼されているものの、新しいプラットフォームが提供する現代的なUI、自動化、AIインテリジェンスを欠いています。

長所:

短所:

リアクティブから予測へ：AIの成熟度が重要な理由

ほとんどのレガシーMROソフトウェアは、コンプライアンスチェックリスト、ログブック、部品使用など、既に起こったことを文書化するために構築されました。それが変わりつつあります。今日では、最高のシステムは予測し、最適化し、推奨するだけでなく、新しいデータの絶え間ない流入の中でこれらの出力を常に更新する必要があります。

このリアクティブからプレディクティブへのシフトは、AIの成熟度が関係してきます。AIの成熟度の核心は、人工知能がソフトウェア製品においてどれだけ深く、効果的に使用されているかを反映しており、表面的なプラグインや後付けとしてではなく、意思決定と自動化を推進するエンジンとしての役割を果たしています。

AIの成熟度を評価するためにいくつかの指標を検討しました：

本当の意思決定インテリジェンスを持つプラットフォームはほんのわずかで、AIが製品のDNAに組み込まれています。例えば：

実践におけるAIファーストのMROの様子

AIファーストのMROが実際にどのようなものかを見るためには、ePlaneAIを使用して保守と調達のスタックを近代化している中規模の運送業者の経験を考えてみてください。

前：

航空会社のレガシーシステムは、期限を過ぎたタスクを追跡し、コンプライアンスのギャップにフラグを立てることができましたが、先を見越した可視性には欠けていました。部品はしばしば過剰在庫になっていたか必要な時に利用できなかったり、間違った場所にあったりしました。プランナーはベンダーデータとスプレッドシートを照合するのに何時間も費やしました。AOG（航空機地上滞留）イベントは頻繁で、費用がかかり、予測が難しいものでした。

ePlaneAIの予測エンジンを実装した後：

稼働時間の増加、無駄の削減、より戦略的な計画により、航空会社は収益を大幅に改善し、意思決定の流れを速めました。

これはePlaneAIに特有のものではありません。MRO技術の風景全体で、このAIファーストの未来の兆しを見ていますが、使用されるソリューションや展開戦略によって、得られる利益は多少不均一です。

結局のところ、技術的な深み、航空特有の知能、そして計画者、エンジニア、調達責任者が同様に使いやすいシームレスなUXを組み合わせたプラットフォームが重要です。

より賢いフリートを構築すること、単に賢いソフトウェアを作るだけではない

航空業界は常に二つの力によって形作られてきました：規制の精密さと運用上の圧力です。その文脈において、MROソフトウェアがパターンやトレンド、盲点をより良く特定し、将来の出来事をより正確に予測できるだけでは不十分です。それによって一部の組織は繁栄し、他は失敗するでしょう。

航空MROは、AI、専門知識、リアルタイムデータを結合させた目的に応じた意思決定エンジンとなり、航空MROとサプライチェーン管理における最も差し迫った問題を積極的に解決します。AI機能を備えたツールは価値ある段階的な利益を提供することができますが、AI技術に基づいて構築されたツールは指数関数的な成長を実現することができます。

レガシーツールをつなぎ合わせるのをやめて、より賢く、より強固な基盤を築き始める準備ができているなら、ePlaneAIはその変革をリードするために作られています。私たちのAIファーストプラットフォームが、保守、調達、計画を最適化し、初日からROIを実現する方法を探ってください。今日デモをリクエストしてください、次世代のMROシステムができることを確認してください。