統合在庫管理システムを使用して航空在庫をより効率的に管理する方法

航空業界では、精度が全てです。在庫切れによるダウンタイムは、収益性だけにとどまりません。航空機の運航停止、重要な輸送の遅延、そして人々の生活の混乱にもつながります。

同時に、過剰在庫は運転資本を拘束し、保管コストを増加させ、企業は陳腐化した部品を抱えるなど、無視できない非効率性を抱えることになります。リアルタイム在庫管理こそが、企業が在庫レベルを最適化しながら、最も必要な時に在庫を確保できる解決策です。

航空業界は、AIを活用した在庫管理などのテクノロジーを活用することで、相反する優先事項のバランスを取り、ハイリスクな市場において競争力を維持することができます。この記事では、リアルタイム在庫管理システムが在庫切れを防ぎ、過剰在庫を削減し、オペレーションの卓越性を高める仕組みについて考察します。

在庫切れと過剰在庫の課題を理解する

在庫切れ：コストのかかる業務中断

在庫切れは、次のような業務に不可欠な品目がスペアパーツ必要な時に利用できない。MRO（修理・整備業者）にとっては、これは修理の遅れ、航空機の地上待機、あるいは契約期限の遵守の遅延を意味する可能性がある。

たとえ一時的な在庫切れであっても、雪だるま式に膨れ上がり、業務に大きな支障をきたす可能性があります。特に、高コストの部品を扱い、厳しいスケジュールをこなす場合、その影響は甚大です。一刻を争う業界では、財務面だけでなく評判にも深刻な影響を及ぼします。

航空業界では、在庫切れによる計画外のダウンタイムが急速に拡大し、長期にわたるインシデントでは損失が時間ごとに増大する可能性があります。在庫切れは経済的負担に加え、顧客の信頼を損ない、サプライヤーとの関係にひずみを生じさせ、サプライチェーン全体に混乱をもたらします。マッキンゼーの調査によると、在庫切れによるサプライチェーンの混乱は、粗利益率を10～20%低下させる可能性があります（マッキンゼー）。

過剰在庫は資本の殺し屋

高い在庫レベルを維持することは在庫切れに対する自然な緩衝材のように思えるかもしれませんが、過剰在庫は航空業界に独自の影響を及ぼします。

動きの遅い部品や陳腐化した部品は、資金を滞留させ、貴重な保管スペースを占有し（保管料も発生）、有効期限切れや規制による廃棄リスクを高めます。航空会社にとって、これらの問題は、航空機部品の特殊性と高コストという性質によってさらに複雑化します。

過剰在庫保有コスト

過剰在庫は大きな経済的負担となる可能性がある。ある調査によると、製造レポート(ブログ記事でよく引用される) 保管、保険、減価償却、陳腐化などの保管コストは、総在庫価値の 20% ～ 30% を占めることがあります。

これは航空業界にとって特に問題であり、航空電子機器、着陸装置、タービンブレードなどの部品の価格は数十万ドルにもなることがある。

航空業界は、老朽化した在庫品による莫大なコストに直面しています。軍用機だけでも、マッキンゼー陳腐化した在庫のコストは500億ドルから700億ドルの範囲になると推定されています。

リアルタイム在庫管理システムの役割

リアルタイム在庫管理システムは、使用状況、顧客の需要、製品の保存期間などの在庫を継続的に可視化することで、これらの課題に対処します。

例えば、ePlaneAIの在庫AI予測分析を用いて動きの遅い部品を特定し、陳腐化を回避するために他の拠点への再配分や戦略的な再販といった対策を推奨します。在庫レベルが設定された閾値を下回った場合、特定の価格帯の汎用部品を自動で再発注するほか、需要、活動レベル、季節性、その他多くの要因に基づいてPARレベルを自動的に調整します。このプロアクティブなアプローチにより、企業は保管スペースを解放し、資本を回収し、より重要な在庫ニーズに集中できるようになります。

航空業界におけるリアルタイム在庫管理の役割

リアルタイム在庫システムは、在庫レベルをリアルタイムで可視化し、企業が需要やサプライチェーンの課題に先手を打つことを可能にします。AIをERPに統合し、在庫レベルをプロアクティブに分析・管理することで、企業はサプライチェーン管理プロセスを効率化できます。

リアルタイム在庫管理で在庫切れを防止

1. 正確な需要予測

AIを活用した予測ツールは過去の使用パターンを分析し、リアルタイム需要、季節性やサプライチェーンの遅延といった外部要因も考慮に入れた上で、企業は過剰在庫を抱えることなく適切な実在庫レベルを維持できます。

ePlaneAI の在庫自動化プラットフォームである Inventory AI は、予測分析を使用して、旅行や荷物のピークシーズンの需要の急増を予測し、重要なコンポーネントの可用性を確保します。

2. 在庫アラートによる積極的な補充

リアルタイム在庫管理ソフトウェアは、在庫レベルが事前定義されたしきい値を下回った場合にチームに通知するアラートを提供します。これらの通知により、タイムリーな再発注が確保され、在庫切れのリスクを最小限に抑えることができます。航空会社は、ダウンタイムが最もコストのかかるAOGシナリオに不可欠な部品など、特定の高優先度部品に対してアラートを設定することもできます。

3. サプライヤーとの調整と迅速な補充

企業が在庫管理システムをサプライヤーネットワークと統合することで、補充のリードタイムを短縮できます。ePlaneAIのプラットフォームは、航空業界とサプライヤー間のシームレスで即時のコミュニケーションを促進し、自動再注文ワークフローによってフルフィルメントプロセスのリードタイムを短縮します。

自動在庫管理システムを使用すると、在庫レベルが事前定義されたしきい値に達するとすぐに注文が処理され、出荷の準備が整うため、他の人が手動で在庫を確認し、再注文の必要性を計算している間にも、迅速な補充が保証されます。

リアルタイムツールで過剰在庫を削減

1. 在庫レベルの最適化

リアルタイム追跡により、企業は現在の需要と使用パターンを分析することで過剰在庫を回避できます。例えば、Inventory AIは在庫を動的に調整することで、航空会社が適切なPARレベルを維持し、保管コストを削減するのに役立ちます。

2. 売れ行きの悪い商品を特定して処分する

リアルタイムシステムは、売れ行きの悪い商品や陳腐化した商品をフラグ付けすることで、企業が是正措置を講じることを可能にします。例えば、マーケットプレイスで商品を販売したり、販促キャンペーンを実施したり、売れ行きの悪い商品を需要の高い部品と組み合わせたり、在庫を複数の拠点間で再配分したりすることが可能になります。これにより、保管スペースと資本の両方が節約されます。

さらに、AIはあなたのERPシステムOEMが特定の部品の生産を停止するまでの期間を予測するのに役立ちます。安全規制、技術の進歩、原材料の調達不能といったサプライチェーンの混乱など、製造プロセスに影響を与える多くの外部要因を監視できます。

3. 廃棄物の最小化

航空業界では、多くの部品の保管期限が限られていたり、使用に関する規制が設けられています。リアルタイム追跡により、これらの部品が期限前に確実に使用されるため、廃棄物やコンプライアンスリスクが軽減されます。在庫管理AIは、時間的制約のある部品の割り当てを優先し、損失を最小限に抑えることができます。

ケーススタディ: 効果的な在庫管理の実際の影響

1. 航空宇宙メーカー：動的在庫最適化

ある航空宇宙メーカーは、航空機エンジンの部品在庫が6億ドルに上るため、高い在庫コストに悩まされていました。そこで、ERPシステムに在庫追跡ソリューションを統合し、在庫レベルをリアルタイムで把握し、サプライヤーのリスクを明確化しました。これにより、在庫保有コストが大幅に削減され、サービスレベルも向上しました。IoTワン）。

2. DA Aviation：スマート在庫管理ソリューション

アジアの大手航空会社は、Power-by-the-Hour（PBH）部品プールプログラム。このシステムにより、航空会社は必要に応じて部品やメンテナンス費用を支払うことができ、未使用在庫の保管コストを削減できます。しかし、このようなプログラムを構築するのは容易ではありません。

DAアビエーション航空会社の入札（RFPおよびRFQ）プロセスのサポートに着手し、サプライヤーとの交渉を効率化し、運用上のニーズと財務目標を整合させた提案書を作成しました。

在庫管理をサプライヤーおよび PBH プログラムと統合した結果、航空会社は在庫とそれに伴う保管コストを削減し、部品が必要なときに確実に確保され、倉庫の棚で埃をかぶることがないようにすることができました。

ePlaneのInventory AIが在庫管理を変革する方法

統合在庫管理には、精度、スピード、適応性が求められます。これらは従来のシステムでは欠けていることが多い特性です。。ePlaneAI は、航空部品サプライ チェーン専用に設計された主力ソリューションである Inventory AI でこれらの欠点を解決します。

1. 予測在庫監視

Inventory AIは、AIを活用して履歴データ、リアルタイムの在庫使用状況、社内業務プロセス、業界動向を分析します。これにより、企業は需要の急増を予測し、在庫の不均衡が問題となる前に対処することができます。例えば、旅行シーズンのピーク時には、ePlaneAIは着陸装置や航空電子機器部品などの重要な部品が常に入手可能であることを保証します。このプロアクティブなアプローチにより、ダウンタイムを削減し、在庫切れによるコストのかかる遅延を防止します。

2. 動的なサプライヤー調整

在庫AIは、航空会社とサプライヤー間のコミュニケーションを強化し、ERPシステム のように SAP そして オラクルこのプラットフォームはリアルタイムのデータ共有を可能にし、サプライヤーに自動的に連絡して、見積依頼在庫レベルが一定値を下回った場合、発注書を発行します。これにより、手作業による介入がなくなり、リードタイムが短縮されるため、企業はAOGリクエストをより迅速に処理できるようになります。これは、一秒一秒が重要な競争市場において重要な優位性となります。

3. 在庫活用を最適化する

在庫AIは在庫レベルの追跡にとどまりません。複数の拠点における在庫の使用状況に関する実用的なインサイトを提供します。例えば、ある拠点では余剰部品を特定し、別の拠点では不足部品を警告することで、企業はリソースを効果的に再配分できます。これにより、過剰在庫が削減され、不要な購入がなくなり、運転資金を他の優先事項に充てることができます。

4. 高価値コンポーネントのリアルタイムアラート

航空業界では、タービンブレードやエンジン部品などの部品の価格は数十万ドルにもなり、可用性の確保は不可欠です。

ePlaneAIのリアルタイム在庫アラートは、重要な部品の在庫が不足したり、期限切れが近づいたりすると、チームに即座に通知します。迅速かつproactivelyこれらのアラートにより、企業は過剰在庫を回避しながら最適な在庫レベルを維持できます。

5. 陳腐化リスクを軽減する

ePlaneAIは、AIによるインサイトを活用し、規制による陳腐化が迫っている部品や、退役した航空機モデルの部品など、動きの遅い在庫やリスクの高い在庫を特定します。プラットフォームは、これらの部品の再配布、バンドル販売、在庫一掃のためのターゲットプロモーションなど、コスト削減のための具体的な手順を推奨します。これにより、無駄が削減され、企業が数百万ドル相当の使用不可能な在庫を抱える事態を防ぐことができます。

6. 増加する艦隊に対応する拡張性

ePlaneAIのモジュラーアーキテクチャは、企業が必要に応じて機能を追加できるため、事業の拡大を目指す企業に最適です。車両群の拡張や新規路線の追加など、このプラットフォームは在庫管理の複雑さの増大や、業務効率化のための新たな方法にも柔軟に対応します。

航空宇宙企業や航空ビジネスでは、予測分析、需要予測、在庫アラートなどの基本機能から始めて、ニーズの変化に応じてサプライヤーのパフォーマンス追跡や高度なメンテナンススケジュールなどの追加機能を拡張できます。

7. 航空特有の課題に焦点を当てる

一般的な在庫管理ソリューションとは異なり、ePlaneAIは航空業界に特化して設計されています。このプラットフォームは、航空規制への準拠、在庫品の高価値化、グローバルサプライチェーン維持に伴う物流上の課題など、航空業界特有の課題に対応しています。この特化により、ePlaneAIは既存のERPおよびサプライチェーン管理（SCM）システムとスムーズに統合できる、ターゲットを絞ったソリューションを提供します。

AIで在庫管理を自動化する手順

自動在庫管理システムを実装するには、混乱を最小限に抑え、早期に測定可能な ROI を実現して効率を最大限に高めるための戦略的なアプローチが必要です。

すべての人に当てはまるアプローチはありませんが、企業が従う一般的な手順は次のとおりです。

最後に

統合在庫管理により、オペレーションを最適化できます。無駄や待ち時間は一切ありません。部品は必要な場所へ供給され、重要な部品は時間通りに準備され、セットアップコストも削減されます。リアルタイムデータとリーン生産方式に基づき、情報に基づいた意思決定が推測に取って代わります。

一分一秒が重要な航空業界では、このアプローチは効率的であるだけでなく、不可欠です。短時間のダウンタイムでも航空機の運航停止や信頼の失墜につながる可能性があります。しかし、適切なシステムがあれば、航空機の運行を維持し、顧客満足度を高め、収益を安定させることができます。成功は精度から始まります。ePlaneAIと共に、成功はここにあります。

在庫切れを未然に防ぎ、余分なコストを削減し、サプライ チェーンを変革します。ePlaneAIは、数ヶ月で数百万ドル相当の効率化を実現します。在庫管理をお手伝いいたします。今すぐ ePlaneAI のデモを予約してください。