6 份关键飞机文件及其数据提取方法

近年来人工智能（AI）技术的迅猛发展极大地减轻了负担。AI擅长高级数据任务，能够以外科手术般的精确度提取结构化和非结构化数据——前提是你使用了正确的解决方案。

本文探讨了航空业管理的六个最重要文件，以及像ePlaneAI这样的人工智能工具如何为流程带来惊人的效率，从而提高合规性和操作安全性。

1. 适航证书

由由， 一个 适航证授予飞行操作飞机的授权。这些证书对于确保安全和合规性至关重要，主要分为两类：

限制类别证书涵盖了特定用途，如航空测绘和野生动物保护（14 CFR 21.185），而临时证书支持实验测试或运营灵活性（14 CFR 21.197）。

挑战：

像ePlaneAI这样的解决方案通过利用结构化数据提取来简化适航证书管理，识别和标准化关键字段，如注册号码、有效期和证书类别。通过这些流程的自动化，公司可以无缝地将这些数据集成到集中系统中，确保机队保持合规并随时准备运营。

ePlaneAI将文件处理成本降低高达 75%，航空公司每处理 100,000 份文件每年可节省 300,000 至 500,000 美元。

2. 合格证书

合格证书（CoCs）用作证明飞机零部件符合监管和制造标准的验证。这类文件对于证明可追溯性和合规性至关重要，提供清晰记录以确保只有获批准的零部件在维护、修理和操作过程中被使用。

CoCs在FAA的飞机CoCs在FAA的飞机CoCs在FAA的飞机

美国联邦航空局的合格审查程序要求运营商遵循严格的文件记录程序，包括完成一份美国联邦航空局的合格审查程序要求运营商遵循严格的文件记录程序，包括完成一份美国联邦航空局的合格审查程序要求运营商遵循严格的文件记录程序，包括完成一份

挑战：

人工智能解决方案通过使用非结构化数据处理来提取CoCs中的关键细节，如批号、检查日期和部件规格。提取出的数据随后被验证和标准化，为整合到可追溯性系统和质量管理框架做好准备。简化的数据使得符合FAA要求变得不那么繁重，因为人工智能简化了数据检索，并在评估之前就标记出不完整的记录。

成本节约可能是惊人的。通过自动化数据提取和报告，ePlaneAI将查询周转时间缩短了25-40%，将运营成本降低了20-30%，并且帮助企业轻松满足可追溯性要求。

3. 维护记录

车队维护记录提供对特定飞机进行的每次维修、检查或服务的详细记录。这些日志对于运行安全、遵守监管要求以及保障适航证书的有效性至关重要。

仅仅记录修理完成的日期是不够的。为了符合联邦航空局的指导方针，维护记录必须包含详尽的细节，例如所执行工作的描述、完成日期、所用零部件和组件的可追溯性，以及授权人员的签名（14 CFR 第43部分和第91部分）。

挑战：

ePlaneAI 自动化数字化和提取维护数据，以便立即采取行动的洞察。主要优势包括：

实时报告支持维护、修理和大修（MRO）操作，通过提供对飞机状态和时间表的即时洞察。例如，像“有多少飞机正在进行维护？”这样的查询可以实时提供人类的答案，如“12架飞机48小时完成时间。”

通过 AI 驱动的分析提供的预测能力，通过识别维护数据中其他不可察觉的模式，最小化停机时间并加强操作计划。

凭借其强大的自动化和数据提取流程，ePlaneAI帮助航空公司通过维护生命周期有限部件的详尽、易于搜索的记录，检查状态，以及遵守适航指令（凭借其强大的自动化和数据提取流程，ePlaneAI帮助航空公司通过维护生命周期有限部件的详尽、易于搜索的记录，检查状态，以及遵守适航指令（凭借其强大的自动化和数据提取流程，ePlaneAI帮助航空公司通过维护生命周期有限部件的详尽、易于搜索的记录，检查状态，以及遵守适航指令（

4. 可追溯性文件

可追溯性文档跟踪飞机上使用的每个部件的来源、移动和合规性，为审计、召回和持续维护提供透明度。美国联邦航空管理局定义了验证要求可追溯性矩阵（虚拟现实) 作为一种结构化方法，将要求与其验证方法关联起来，确保整个飞机生命周期内的合规性（FAA 文件 # VVSPT-E5-GDE-017 V3.0, 2018）。该矩阵对于维护高级要求（例如，飞行员记录数据库）与详细测试和操作数据之间的联系至关重要。

挑战：

ePlaneAI运用先进的人工智能算法从不同来源提取并整合数据，构建一个全面、符合规范的可追溯性轨迹。该系统：

ePlaneAI的自动化功能通过提高数据准确性（超过98%）并将审计准备时间减半，从而提高了FAA合规性，转化为显著的成本节约和运营效率。

5. 质量管理体系（QMS）

质量管理系统提供了一个结构化的方法来管理法规合规性，提高运营效率，并在航空领域推动持续改进。它包括了文件控制、审计准备和绩效跟踪的工具。

挑战：

ePlaneAI 可以无缝集成到现有的 QMS 平台中，从关键的航空文件中提取结构化和非结构化数据。该 AI 标准化了提取的数据，使其对公司可用且有用。实时报告功能允许利益相关者监控合规性指标并主动解决差距。

总体而言，ePlaneAI提高了15-25%的报告效率，使决策更快速、更准确地获得洞察。

6. 装载表和重量平衡记录

装载表和重量平衡记录文件记录了飞机内重量的分布，以确保运行的完整性（装载表和重量平衡记录文件记录了飞机内重量的分布，以确保运行的完整性（装载表和重量平衡记录文件记录了飞机内重量的分布，以确保运行的完整性（

挑战：

ePlaneAI自动化地数字化和分析装载表，提取关键数据点，如货物重量、燃油分配和乘客分布。该系统将这些数据整合到飞行计划系统中，确保实时更新并减少人为错误。

自动化数据提取减少了对技术团队的依赖，将SQL和报告工作的人工成本削减多达20%，并使员工能够专注于更高价值的任务。

ePlaneAI如何改变航空工作流程

管理飞机文件不必是一个繁琐、易出错的过程。ePlaneAI的先进数据提取技术重新定义了航空公司处理文件的方式，以实现透明度、可访问性和显著的成本节约。航空公司并不缺乏数据；相反，它们正处于各种形式的数据洪流之中，关键洞察被锁定在表格、日志、手写笔记以及其他无数文件中。

像ePlaneAI这样的技术连接了各个点，让您能够理解手头的数据，减轻了以前维持适航证书、合格证书、维修记录、装载表以及其他关键飞机文件所需的巨大努力。

迈向下一步：简化您的文件管理流程，释放您的运营数据的全部潜力。探索ePlaneAI如何重新定义处理飞机必要文件的方式，以实现各个层面的合规性和效率。迈向下一步：简化您的文件管理流程，释放您的运营数据的全部潜力。探索ePlaneAI如何重新定义处理飞机必要文件的方式，以实现各个层面的合规性和效率。