如何利用 Schedule AI 管理飞机维护团队

人工智能正在改变航班运营，并重塑我们管理飞机维护团队的方式。对于航空公司而言，每架飞机停飞都意味着收入损失和航班延误，而传统的维护计划则需要手动执行，繁琐乏味，而且往往严重不足。面对机队老化、人员短缺以及持续的供应链挑战，更积极主动的维护方法可以最大限度地减少中断。

许多维护团队已经摆脱了被动维护的循环。以下解决方案安排人工智能优化任务列表，并重新规划维护计划人员的任务分配方式。清晰、以行动为导向的数据使团队能够实时重新分配资源，并大幅缩短飞机周转时间。

MRO 运营效率低下的成本

航空维护、修理和大修 (MRO) 是一项耗资巨大的工作。除了重新安排航班和维护调整的初始成本外，延误还会对整个系统产生连锁反应，导致其他计划延误、航班改道，并让乘客和机组人员感到沮丧。麦肯锡估计，飞机滑行或飞行每增加一分钟，航空公司就会损失超过 100 美元（麦肯锡）。

传统的调度方法已显不足。一名技术人员生病或出现意外故障代码就可能打乱整个机库的调度计划。被动重新规划和资源瓶颈造成的时间损失巨大。

这里， 人工智能驱动的调度可以根据情况的变化自动重新计算最佳分配策略。人工智能会考虑劳动力可用性、任务依赖性、零件库存以及实时运营优先级。

Schedule AI 到底做什么

那么，Schedule AI 究竟是什么？它的核心是一个优化引擎，经过数千个真实维护场景和调度结果的训练。它会评估相互冲突的需求（例如优先维修工作、人员轮班和备件限制），并不断重新计算部署团队的最佳方式。

例如，如果 A 支票需要在不定期检查一旦发现腐蚀，AI 便可以重新调整计划，最大程度地减少干扰。无需手动对下游的每项作业进行分类，Schedule AI 可以在几毫秒内模拟数十个修改后的任务序列，从而最大程度地减少闲置时间和加班成本。它还会考虑哪些技术人员具备资质、哪些工位可用以及哪些零件可以在不同任务之间共享。

Schedule AI 还能帮助企业将计划从被动变为主动。该系统能够提前识别即将发生的资源冲突，并提前采取行动，例如调动后备技术人员或重新平衡各设施的工作量。

为不可预测的情况带来可预测性

航班时刻表会发生变化。天气会导致机组延误。例行检查也可能演变成部件拆卸。这些都是航空公司 MRO 团队的日常工作。Schedule AI 无法避免所有这些意外情况，但它可以更快、更有效地进行恢复。

ePlaneAI 的 Schedule AI 可以在几分钟内运行数千种调度方案，最终选出总成本和延误影响最低的方案。这种灵活性在不定期运营中至关重要，因为规划人员需要重新分配技术人员、调整零件路线并重新安排任务，而不会导致工作停滞。

与其按照固定、僵化的计划层层递进地执行工作指令，Schedule AI 支持动态重新分配如果优先飞机提前降落或技术人员请病假，系统会立即转移任务，最大限度地减少空闲时间，减少交接，并保留整体维护窗口。

即使在劳动力紧缺的情况下也能更智能地利用劳动力

劳动力短缺正在重创航空业的各个领域，包括维护、修理和大修 (MRO)。目前，航空公司无法快速招聘技术人员来满足日益增长的维护工作量。随着新型飞机引入更复杂的系统，每项工作所需的技能组合也越来越难以匹配。

Schedule AI 无法解决劳动力短缺问题，但它可以进一步扩展您现有的团队。该软件确保技术人员只被分配到他们获得认证的工作，并根据距离、设备需求和支持资源高效地分配任务。这减少了“行走时间”、重复取用工具以及等待必要任务的时间。

更重要的是，它允许规划人员模拟不同的人员配置方案将如何影响吞吐量。例如，如果夜班失去两名航空电子技术人员，会发生什么情况？或者，如果7月份有一批学徒加入，会发生什么情况？Schedule AI 可以预测运营影响，并帮助管理人员做出与运营相符的招聘或排班决策。

人工智能与维护文化的结合：应用洞察

像 Schedule AI 这样的工具改变了工作流程和思维模式。对于习惯于白板和部落知识的 MRO 团队来说，采用基于 AI 的排程可能是一项文化上的飞跃——但其回报是不可否认的。

一位 ePlaneAI 客户在成功部署 Schedule AI 后立即获得了回报。实施过程包括对领导规划人员进行再培训、尽早并经常整合工会反馈，以及让技术人员全面了解 AI 的逻辑。

这种开放的态度将早期的怀疑转化为了热情。技术人员发现，排班冲突的减少意味着挫败感的减少和班次效率的提高。

软件已经证明了自己的价值，但如果没有最初的信任和员工的认同，人工智能功能就不会产生任何价值。人工智能转型要想成功，员工必须全力以赴。

人工智能在航空运营中的未来

人工智能的全部潜力仍在不断释放。像 Schedule AI 这样的工具，仅仅触及了所有商业和运营数据最终集中到一起后所能实现的潜力的冰山一角。

采用完全人工智能驱动的决策生态系统的航空公司将获得巨大的战略优势。

麦肯锡设想未来的航班计划将由集成的人工智能平台驱动，并根据实时机场拥堵情况、人员配备情况和客户中断影响进行灵活、动态的调度。

从长远来看，这种转变可以让航空公司摆脱僵化的规划周期，转向滚动优化，在系统中恰好需要的地方建立冗余——不多也不少（麦肯锡）。

在维护领域，数字孪生技术和仿真建模正在成为常态。根据MRO优化报告，将人工智能与基于物理的建模相结合，规划人员可以测试零件损耗、技术人员缺勤或设施瓶颈等场景，而无需冒着实际资产的风险。这些“假设”模拟可以实现更明智的资本投资和更具弹性的周转计划。

常见问题解答

人工智能会取代飞机机械师吗？

人工智能不会取代机械师，但它会扩展他们的能力。生成式人工智能正在被应用于飞机维修领域，以缓解劳动力短缺，而不是减少工作岗位。人工智能副驾驶和虚拟助手可以帮助技术人员更快地排除故障，从手册中获取相关的维修数据，甚至预先填写维护报告，从而腾出更多时间进行实际的扳手工作。麦肯锡）。

简而言之，人工智能负责处理繁琐的工作，而人类仍然负责做决定。

航空业的预测性维护是什么？

航空业的预测性维护利用人工智能和数据分析来预测部件或系统何时可能发生故障，以便在造成延误或安全问题之前进行修复。预测系统并非依赖固定的时间表或等待故障发生，而是分析实时传感器数据、维护日志，甚至飞行员的记录，以标记磨损或故障的早期预警信号（麦肯锡）。

麦肯锡指出，在现有的预测工具中添加生成式人工智能 (Gen AI)，可以使这些预测更加智能。Gen AI 可以处理非结构化数据，例如技术人员笔记或服务手册，并将其转化为有意义的洞察。这有助于航空公司更准确地规划维修，避免不必要的停机时间。

AMO 和 MRO 有什么区别？

经批准的维护机构 (AMO) 是指经国家航空管理局（例如 FAA 或 EASA）正式认证，可对飞机、发动机、螺旋桨或部件进行维护的机构。这些机构必须满足严格的监管要求，并在认证机构的监督下运营 (天空图书馆）。

一个 MRO，即维护、修理和大修提供商是指提供维护服务的公司，这是一个更广泛的行业术语。虽然所有 AMO 都是 MRO，但并非所有 MRO 都必须获得 AMO 认证，除非它们持有适当的监管批准。

简而言之，AMO 是一种监管指定，而 MRO 是一种业务类别。

航空运营的转折点

航空业正处于十字路口。在这个劳动力短缺、供应链动荡、利润微薄的行业，传统技术、人工规划和被动维护已无法跟上时代的步伐。

人工智能提供了切实可行的路线图，以降低成本、增加车队正常运行时间，从而改善客户体验。

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