大数据分析如何发掘航空市场研究的新机遇

航空业似乎总是处于困境之中。攻击无情无休，而随着最新一轮猛烈攻击，原始设备制造商维护、修理和大修航空公司面临着供应链积压、政治动荡、严格的气候法规、经济不确定性，以及精通科技的旅客对个性化体验的需求。行业领导者正面临着如何以更少的投入实现更多产出的压力。

在这种混乱的局面下，大数据的重要性不言而喻。大数据带来的发现赋予航空利益相关者强大的预测能力，帮助他们应对复杂局面，发现新兴需求，并以十年前甚至不可能实现的方式优化运营。

航空公司、机场和制造商掌握着大量的指标：飞行日志、维护记录、预订行为、天气模式，甚至乘客的餐饮偏好。通过正确的分析策略，这些输出可以助力整个航空生态系统做出明智且灵活的决策。

航空市场研究中的大数据分析是什么？

大数据分析是指分析海量复杂数据集（包括实时和历史数据），以揭示隐藏的模式和洞见，例如相关性、市场趋势和客户偏好。如果没有这种方法，这些几乎无限的数据点将处于“黑暗”状态，无法得到充分利用，甚至完全无法使用。

在航空市场研究中，这包括航班跟踪系统、在线预订、维护日志、忠诚度计划、飞机上的物联网 (IoT) 传感器，甚至社交媒体情绪等指标。尤其是航空公司正在利用大数据实现流程自动化和价格优化策略。AppInventiv）。

航空公司能够利用历史和当前情报confidently使用预测模型做出面向未来的决策。

除了工作流程自动化和定价之外，航空大数据分析还关注：

其规模令人震惊。一架空客 A350 飞机每天产生约 2.5TB 的数据，其中大部分数据可以通过 Skywise 等平台进行挖掘，从而获得宝贵的经验教训。Skywise 是空客打造的协作数据共享平台，旨在预防零件故障和其他问题的发生。

从战略角度来看，大数据正在将市场研究从静态报告转变为挖掘创新和收入新机会的发现引擎。

当前用例正在彻底改变天空

大数据正在推动整个航空价值链的切实改进。以下是对其几种应用方式的深入分析：

1.预测性维护

预测分析通过提前预测设备故障，帮助航空公司减少飞机停机时间。例如，空客的Skywise平台帮助一家航空公司在问题变得严重之前的几周就检测到了其A330neo机队的潜在发动机故障，从而避免了一场灾难性的事故。

使用实时传感器读数和历史维护日志可以帮助车队运营商主动更换零件，而不是被动更换，并节省时间maintenance以达到最大影响和最小干扰的目的。

2. 动态定价和收益管理

算法现在可以处理大量即时、按需数据，根据需求弹性、预订速度、竞争对手价格、天气预报甚至当地活动来调整机票价格。

如果没有自动分析引擎解析和学习数百万客户旅程的预订模式，这种程度的流程增强是不可能实现的。

3. 路线优化和燃料节省

随着燃油价格上涨和环境压力的不断增大，飞行规划也变得越来越复杂。除了规划直达航线外，大数据工具还能评估大气状况、空中交通拥堵情况、急流模式以及备选航线，从而找到最省油的航线。

德勤表示，这种数据驱动的流程优化对于寻求降低成本和实现积极可持续发展目标的航空公司至关重要（德勤：航空业的数据驱动流程优化）。

动荡世界中的预测能力

在这个饱受地缘政治动荡、关税、劳动力短缺和气候波动困扰的行业中，有一点始终不变：最好是做好迅速反应或转变的准备，而不是毫无准备地等待打击的到来。

大数据分析使航空公司能够掌控自己能够控制的事情，通过指标来预测维护需求、人员配备要求和需求曲线，同时也减少了他们无法控制的变量的影响。

例如，服务于休闲和商务市场的航空公司可以使用需求预测模型，根据季节性趋势、经济指标和其他消费者行为，准确预测哪些目的地的客流量将激增。这种模型在新冠疫情的恢复期尤为重要，因为当时需求模式迅速转变，传统的预测模型失效。

根据德勤的《面向旅游业的未来》报告，投资人工智能和预测分析的旅游公司能够更快地利用需求变化，重新设计产品以满足不断变化的旅行者期望（德勤：面向旅游业的未来：重塑旅游业的关键力量）。

波动永远不会结束，但航空业如何应对波动可能会发生根本性的改变。

超越运营：大数据作为客户体验引擎

除了节省时间和金钱，大数据还能帮助人们了解客户。对于航空公司而言，这意味着利用乘客洞察来定制体验，从而建立忠诚度并打造差异化品牌。

通过收集和分析从座位选择模式到机上购物等所有信息，航空公司可以根据每位旅客的具体情况提供个性化服务。常旅客最近是否开始带孩子出行？可以考虑提供家庭登机优惠。他们是否已经停止在航班上点酒？可以用饮料券换取额外的零食。

据 Appinventiv 称，将客户分析整合到旅行过程中可以推动定制的营销活动，增加追加销售机会，并支持个性化的机上体验，从首选餐食到娱乐选择（AppInventiv）。

高度个性化在奢华旅行中尤为重要。德勤关于奢华旅行市场发展的报告发现，85% 的高端旅行者重视与旅行顾问合作，正是因为他们能提供个性化的体验。德勤：奢华旅行的未来：塑造市场的五大趋势）。大数据使航空公司和酒店合作伙伴能够大规模复制礼宾式服务，但不需要每个细节背后都有真人负责。

随着 Z 世代和千禧一代旅行者超越婴儿潮一代成为主要的增长群体，数字个性化将成为基本要求，而不是差异化因素。

商品化行业中的市场差异化

在竞争异常激烈的航空市场中，大多数飞机看起来都一样，航线也很容易复制，复杂的趋势分析可以成为决定性的优势。

可以这样想：任何航空公司可以从纽约飞往伦敦。但每一个航空公司可以优化航线和维护、大修 (MRO) 决策，从而最大限度地提高燃油效率；提供顺畅的预订体验，根据个人客户行为和偏好动态调整价格，并个性化行程。这就是大数据带来的差异化优势。

流程挖掘和运营分析平台，例如ePlaneAI可以帮助航空公司改进从零部件采购到机队利用率的各个环节。例如，绘制采购、运营和客户反馈之间的互动图，可以揭示哪些方面可以在不影响质量或服务的情况下节省成本。

在奢侈品领域，生态系统合作也以指标为导向。像古驰这样的时尚品牌和雅高这样的连锁酒店越来越多地利用客户洞察来指导产品开发、品牌合作以及反映理想生活方式的旅行套餐。

换句话说，无论你的目标是精打细算的乘客还是超高端乘客，如今的市场差异化在于真正知道您的客户并定制杀手级的个性化体验。

道德、隐私和数据治理的挑战

航空公司收集大量敏感信息——从旅行历史、信用卡信息到实时位置和行为数据。这虽然为创新打开了大门，但也引发了严重的道德和监管问题。

公司必须应对复杂的全球数据保护法律网络，包括欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和加州的《消费者隐私法案》（CCPA）。任何违规行为不仅可能导致高额罚款，还可能造成长期声誉损害。未能根据新框架调整数据治理策略的公司可能会“减少客户群并错失增长机会”。

除了合规之外，信任也是一项商业资产。乘客越来越意识到他们的个人信息是如何被使用的，并且更有可能选择那些他们认为尊重隐私的品牌进行预订。

根据德勤消费者的未来报告、透明度、同意和数据最小化正在成为值得信赖的品牌体验中不可协商的要素。

然而，遗留系统仍然是最大的挑战。许多航空公司依赖基础设施陈旧这使得持续的数据治理变得困难。随着人工智能和其他自动化技术的发展，弥合这些差距将至关重要。

未来将会如何：从人工智能到自主决策

航空数据的下一个前沿领域是收集所有可用的洞察，包括历史和实时数据，并在无需人工干预的情况下成功利用它们做出最佳决策。人工智能、机器学习和自动驾驶系统正在改变航空公司预测需求、调整航班路线、发现航班中断、吸引客户，甚至避免灾难的方式。

期待， 人工智能将发挥更大的作用从飞行运营到机组人员排班，一切都将如此。预测工具将让位于规范系统，人工智能可以在预先定义的道德和运营准则范围内提出行动建议并自动执行。

然而，随着自动化规模的扩大，人类的监督也必须随之演进。其目标并非取代判断，而是增强判断，以便机组人员、维护团队和高管能够以现代航空的速度获得最佳信息支持。

掌控天空：将洞察力转化为行动

市场研究中的大数据分析正成为航空运营中鲜为人知的英雄。在利润微薄、成本和需求波动剧烈的航空业中，能否大规模地利用信息，可能决定着企业能否在市场上占据主导地位，最终被淘汰。

航空业的未来将由敏捷性决定。能够实时适应的航空公司，无论是通过调整机队配置、定价策略还是更新营销活动，都将蓬勃发展。这种响应能力需要数据和数据结构、数据策略以及可扩展的人工智能系统。

这正是 ePlaneAI 等解决方案的用武之地。该平台旨在帮助航空业领导者从纷繁复杂的信息中汲取灵感。从预测新兴的旅行路线到减少维护停机时间，ePlaneAI 能够将不同来源的信息连接起来，提供智能且切实可行的洞察。

ePlaneAI 提供了一个仪表板，可以与您合作构建一个数据驱动、响应迅速的航空业务，该业务可以通过转向和旋转来克服未来的任何动荡。

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