MRO 的动态库存管理：AI 解决方案如何缩短周转时间

七月 03, 2025

AI 正在变革 MRO 库存管理。了解 ePlaneAI 的创新解决方案如何减少停机时间、优化成本并确保运营平稳运行。

维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。

与传统库存系统不同，MRO库存管理涉及维护库存以满足不可预测和关键的维护需求，包括监管指南。

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人工智能在MRO领域的实际应用

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维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。用于识别即将发生的故障，并将与 MRO 相关的航班取消次数从 5,600 次（2010 年）减少到仅仅八年后的 55 次。

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维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。大部分工作时间都用来寻找和检索零件，当涉及关键零件时，工作时间甚至会更长。

更高效、动态的库存管理使 MRO 团队更加高效，将他们的时间从寻找零件转移到高技能的维护和服务工作。

据汉莎技术公司称，航空业库存过剩维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。

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利用人工智能技术，企业可以最大限度地减少过剩库存并简化物流，从而更准确地预测需求，从而大幅减少碳足迹。此外，更智能的预测性维护可以降低灾难性设备故障的可能性，从而避免耗费大量资源（且碳足迹巨大）的更换或维修。

它必须与现有的 MRO 流程无缝集成，提供预测分析用于需求预测，并自动执行重复性任务以减少错误和周转时间。根据航空业特定需求（例如飞机停场 (AOG) 场景和复杂的供应链物流）定制功能，使团队能够优化库存管理，同时最大限度地减少运营中断。

维护、维修和大修 (MRO) 服务是许多行业的支柱，尤其是航空、制造和国防行业。

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