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如何通过自定义仪表板提高库存可见性

三月 05, 2025
人工智能消除了手工计数零件的需要,这对于全球航空零件管理公司来说几乎是不可能的。

通过自定义仪表盘实时查看库存,航空库存成本最高可降低 15%。增强运营韧性,超越竞争对手。

过多的 ERP 操作信息、延长的工作时间、交付延迟以及客户不满。这些都是航空库存管理中常见的问题,因为一家制造商每年的零部件运输量就高达数十亿美元。

由于需要数百万个零部件,库存可视性是库存管理中的主要物流难题。简化这些流程并非易事,但基于人工智能技术的定制仪表板能够提供实时洞察和切实可行的建议,从而提高可视性并辅助决策。借助合适的工具,库存管理可以从被动负担转变为主动竞争优势。

什么是库存可见性?

库存可视性是指公司准确监控库存、追踪库存状态、数量、状况和位置的能力。鉴于飞机零部件的复杂性和关键性,这种可视性在航空领域尤其具有挑战性。

整个供应链(包括仓库、配送中心和机库)都需要实时洞察,以确保及时补货和最佳的采购计划和库存水平。

实现航空航天库存可视性

航空航天库存管理的规模和复杂性远远超过大多数其他行业,但实现全面的库存可见性是运营弹性的关键。

以下是面临的一些主要挑战:

高复杂度

典型的商用飞机包含数百万个独立部件,每个部件都有自己的生命周期、维护要求、更换时间表和采购挑战。

即使是像缺失一个螺栓这样的小部件,也可能成为严重的物流难题。它可能引发一系列延误和运营瓶颈,甚至导致飞机停场 (AOG) 事件,这每年给航空公司造成数百万美元的收入损失和客户信任损失。

库存周转率高

由于零部件数量众多,航空库存高度动态。库存不断流动,在仓库、维修设施和运营站点之间不断调配,以满足维护、维修和大修 (MRO) 需求。这使得库存团队难以在最需要的时候准确找到关键物品。

全球供应链

现代飞机的制造和维护实际上是一项全球性的工作。各公司依赖庞大的国际供应链,从多个国家采购货物。跨越地缘政治边界,协调这些受到严格监管的货物的流通是一项艰巨的任务。

此外,企业还必须应对其无法控制的事件,例如海关处理延误、恶劣天气或地缘政治动荡。

亚洲一家供应商工厂的一次延误就可能对整个全球网络造成连锁反应,导致全球各大洲的装配线、交货计划以及货运和客运航班中断。

虽然任何供应链中总会存在“不可控因素”,但拥有全面库存可见性的企业可以缓解这些日常现实,从而提高弹性。

严格的规定

航空航天业是全球监管最严格的行业之一。飞机运营商必须满足美国联邦航空管理局(FAA)等国内外机构的合规要求。美国联邦航空管理局)、美国交通部()以及欧洲航空安全局(欧洲航空安全局)。

这些管理机构均要求对零部件的使用情况、流动情况、状况和认证状态进行细致的跟踪和报告。任何一项要求的不满足都可能导致巨额罚款,甚至飞机停飞。

如果没有集中的库存可视性,满足这些广泛的监管标准是一项繁琐的任务,容易出现监督失误和人为错误。

系统集成有限

航空航天公司通常使用各自为政的系统来管理库存、采购、维护和财务流程。当各部门使用不同的软件时,数据就会变得孤立和延迟。这使得很难获得对所有库存的客观、统一的视图。

不同的系统会增加成本,因为它们可能导致库存水平不一致(短缺和库存过剩更为常见)、重复订单以及错过补货警报(NetSuite)。

人为因素

人非圣贤,孰能无过并且由于采用人工手动流程,错误在所难免。

库存盘点不准确会导致缺货或库存过剩。库存过剩会导致资金被滞留在过期商品上(例如过期商品或过时商品),并可能产生额外的保险、仓储、维护和废物处理费用。

此外,库存记录更新延迟可能会使决策者变成投机者,因为他们必须依赖过时的信息和直觉。

由于采用人工流程,对制造商召回或AOG 事件。

自定义仪表板如何改变库存可见性

定制库存仪表板正以前所未有的洞察力和效率革新航空航天运营。企业可以使用实时跟踪解决方案(例如 RFID 或物联网设备)整合数据,从而创建切实可行的、实时的洞察。

只需几秒钟即可获得完整、准确的数据,为库存管理带来近乎手术般的精度。

实时追踪

自定义仪表板集中来自多个来源的数据,例如 ERP 系统、仓库管理 (WM) 工具和其他供应链管理 (SCM) 软件,以实时查看库存水平、位置、运输和存储条件。

Spirit Aero 推出一个被称为“控制塔”的实时供应链可视化系统,旨在改善仓库运营并减少零件短缺。该系统提供零件和子组件(预组装零件或组件)的实时更新(制造和调度),用自动监控取代手动状态检查。

该控制塔的目标是其前 60 至 70 家供应商,这些供应商占供应链价值的 80%,其他供应商将被添加,最终覆盖其整个 600 个网络(航空周刊网络)。

Spirit 首席采购官艾伦·杨 (Alan Young) 强调了数字实时跟踪对于“及早发现限制”和“转变客户-供应商关系”的好处。

利用预测分析进行主动决策

配备 AI 功能的库存仪表板可实现预测决策,而不是依赖被动监控。通过持续分析历史数据、市场趋势和当前需求,公司可以更好地预测库存需求并优化库存水平。

数据的数量和即时性可以提供更准确的需求预测,从而获得竞争优势。

增强协作

在许多组织中,数据存在于彼此独立的数据孤岛中,每个业务部门都使用各自的软件和工作流程来跟踪库存。自定义仪表板的作用不仅仅是合并和验证数据,它们还能从源头捕获数据,然后将其显示给所有业务部门,从而实现单一来源的实时库存可视性。

从采购团队到维护团队,所有利益相关者都共享统一的视图。基于角色的访问权限确保用户获得与其工作职责最相关的洞察,从而获取切实可行的任务和建议,避免迷失在海量数据中。

跨职能团队之间的整体沟通和决策可以得到改善,每个人都同步工作以满足客户期望并提高流程效率。

ePlaneAI 的定制库存可视化仪表板充分体现了这些功能。公司现有的企业资源规划 (ERP) 软件可以与 ePlaneAI 的航空 AI 平台集成,以增强协作和可视化。

提高法规遵从性

定制仪表盘减轻了处理 FAA、DOT、EASA 及其他法规的行政负担。航空公司可以通过将所有必需的指南和文档整合到一个易于访问的中心,理顺并简化合规流程。

自动警报可以标记差异、认证失误、缺失的审计日志或维护事件,确保车队和车队记录始终可以接受审计。

高级可视化

无穷无尽的原始数据对团队来说毫无用处。即使是单一来源的原始数据,如果不通过热图、图表和图形等直观的方式呈现,也会导致可视性不佳。

这些直观的格式可帮助团队快速识别趋势,从而更有效地监控库存水平并预测增长。

已实施实时库存的公司可视化解决方案(RTIVS)的库存水平准确率已达到 99% 以上,并且能够将库存拣选和履行时间减少 70% 以上。

一家总部位于美国的实施RTIVS的承运人库存(存储在仓库和配送中心)减少了 16%,准时交货率提高了 20%。

降低成本

通过提高库存可视性,企业可以消除因库存水平和未来需求预测不准确而造成的浪费。这包括减少购买过剩库存、降低仓储费用,以及消除与持有过剩货物相关的维护、运行 (MRO) 和保险成本。

研究来自麦肯锡强调利用人工智能进行实时库存管理的公司已经取得了良性循环取得了令人印象深刻的成果,包括以下成本节约:

  • 仓储成本降低 5% 至 10%
  • 管理成本减少 25% 至 40%
  • 采购和维护库存的总体成本降低 10% 至 15%

提高可视性还可以降低运输成本、滞销库存(通过提高库存周转时间)以及由于库存数量不准确而造成的销售损失。

在所有这些人工智能自动化库存管理的案例中,投资回报率都是快速而惊人的......部署几个月内获得 10 倍到 100 倍的投资回报率似乎是人工智能的常态。

航空业对库存仪表盘的具体关注

航空公司面临着独特的挑战,需要精心规划和执行。继核能和制药之后,航空航天业可以说是世界上拥有最严格的库存监管协议的行业。原因如下:

需要数百万个零件和组件,库存可见性是库存管理中的一个主要物流障碍。简化这些流程绝非易事,但由人工智能技术驱动的自定义仪表板提高了可见性,并通过提供实时洞察和可操作的建议来帮助决策。有了合适的工具,库存管理可以从被动的负担转变为主动的竞争优势。

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人工智能非常擅长理解与不同部分相关的大量证书和其他合规文件中的非结构化数据,并跨系统跟踪数据。

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航空部件不仅价格昂贵,而且需要精准管理才能实现最高可靠性。仪表盘能够精准追踪货物,帮助团队避免分配错误、延误或库存过剩。机队专属的追踪功能使运营商能够管理每个飞机部件的精确维护计划,确保整个机队随时待命。

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