利用技术优化飞机备件库存管理

专家级的备件库存管理是行业的必要条件。当今的航空业领导者正转向技术以获得更严格的控制，简化采购流程，减少飞机停机时间，并管理合规性。

通过预测性维护系统、实时追踪解决方案和智能采购平台，库存管理已经发展成为一个数据驱动的学科，涉及供应链的每一个部分。本文探讨了目前在管理航空备件方面涉及的技术、最佳实践和战略考虑。

管理飞机备用零件库存的独特挑战

复杂的高风险部件

飞机备用零件分为两个主要类别：可旋转件和消耗品。

每个部件都有一个生命周期需要管理，以及需要满足的文件要求。有些部件是关键任务部件；如果它们出现故障，飞机就无法飞行。其他部件可以推迟更换。但即便是那些优先级较低的部件，也需要仔细管理，以避免成本激增、浪费或合规问题。增加复杂性的是，航空供应链涉及原始设备制造商（OEM）、维修和大修（MRO）提供商、航空公司和物流公司，它们必须协同工作——尽管并非总是同步。库存策略依赖外部合作伙伴来确保零件的可用性、交货时间、维护周期和合规文件。

近期的供应链限制和历史性的飞机生产积压——目前超过16,000个窄体和宽体飞机的订单——迫使航空公司将老旧飞机的服役时间延长，这增加了对备件供应和维护计划的压力（麦肯锡公司：商业航空维护的未来会怎样？）

管理不善的代价

即使库存数量略微低于最佳阈值，也可能导致连锁问题。当关键部件不可用，飞机无法飞行时，就会发生AOG (aircraft on ground) 事件。恢复运营的成本可能会迅速飙升，包括紧急采购费用、快速运输成本、加班费，以及因取消或延误航班而造成的收入损失。

这些干扰也可能给航空公司的资产负债表带来压力，尤其是如果它们反复发生或影响长途高收入航班。除了财务问题，运营失败还会损害顾客信任并使航空公司面临监管审查。

推动库存优化的核心技术

预测性维护和基于条件的监控

传统上，飞机机队依赖定期维护或在部件故障时进行反应性修理。但得益于预测性维护，运营商现在可以在问题成为紧急情况之前就发现故障迹象。

像Prognos这样的系统，由AFI KLM E&M开发，利用飞机健康监测和历史数据来提前标记潜在的部件故障。这样可以将停机时间降到最低，并为团队提供准备必要库存的时间（）。

与此同时，基于条件的监测（CBM）使用传感器收集温度、振动或液位等数据。这些洞察可以指示一个组件是否仍在可接受的参数范围内运行。当出现偏差时，可以主动安排维护，而不是等待故障发生（耶鲁波浪）。CBM方法还可以防止不必要的组件更换，因为许多旧部件可能仍然适合使用。

这些工具使航空公司能够仅库存可能需要的物品，而不是囤积过多的“以防万一”的库存。

库存管理软件

现代库存管理软件为航空零部件跟踪带来了结构、速度和可见性。现代平台可以集中库存记录、自动化采购，并在整个供应链中促进监管合规。

例如，Acctivate支持实时监控零件，跟踪库存移动，并标记库存不足的情况。它还支持基于条码的识别，便于快速定位零件并消除手动跟踪错误。

这些库存系统还通过自动创建采购订单、监控供应商绩效以及整合需求预测来简化采购流程。这种自动化程度不仅提高了准确性，而且还减少了成本高昂的紧急订单，并减少了可能永远不会使用的过剩库存。

预测、分析和基于数据的决策

数据是有效库存管理的货币。预测工具帮助组织根据飞行使用情况、历史消费模式、维护计划以及季节性天气等外部因素预测零件需求。

APOC（飞机零部件拆解公司）的Florent Michel指出，成功的库存程序建立在快速获取相关数据的基础上：过去的交易、市场需求和技术规格。这使得决策者能够分析货架上的物品，了解哪些物品正在流通，以及识别哪些部件未被充分利用或已过时。没有这种能见度，很容易错过机会或者囤积错误的东西（航空商业新闻）。

这在当前尤为重要，因为航空公司正在延长飞机的服役寿命，以弥补新飞机生产的延迟。这些较老的机队需要更频繁且成本更高的维护，这使得准确的预测和基于数据的采购比以往任何时候都更为关键（麦肯锡公司：商业航空维护的未来会怎样？）。

预测还支持预算编制和长期规划。公司可以根据更准确的预测需求调整库存水平，而不是对短缺做出反应，从而避免因库存过剩而占用过多资金。

更智能库存控制的最佳实践

采用准时制和ABC分析

及时制（JIT）模式允许航空组织通过仅在需要时储备所需物资来减少开支。虽然如果没有可靠的预测和可信赖的供应商，这种方法是有风险的，但它可以减少库存成本并最小化浪费。库存管理专家推荐将JIT与ABC分析相结合，这是一种根据重要性和价值对库存进行分组的技术。

这种方法有助于将资源分配到最需要的地方。例如，“A”类部件可能需要更严格的库存门槛、更频繁的审计以及更强有力的供应商合同。与此同时，“C”类部件可以被被动订购或大批量采购，风险最小。

优化仓库布局和审计

一个组织混乱的仓库会像缺少零件一样延迟飞机维修。如果员工不能迅速定位到一个组件，它会减慢修理速度，增加劳动成本，并提高出错的可能性。库存专家建议组织仓库以便于轻松访问高周转或关键任务的零件。清晰的标识、合理的分组和空间高效的货架可以加快拣选订单的速度并减少处理错误。

定期的库存审计同样重要。无论是全面的实物盘点还是循环计数，审计都能发现系统记录与实际库存之间的差异。没有它们，错误就会累积，导致库存短缺或过剩。审计还支持合规性，并有助于识别可能适合送往废品场、清仓或重新分配的滞销部件。

管理产品的淘汰和部件生命周期

飞机零件并非永久耐用，随着技术的迅速发展，过时问题变得越来越频繁。库存中保留过时零件占用空间，束缚资金，并带来合规风险。库存管理专家强调了生命周期管理的必要性，包括追踪到期日期以及标记过时库存以便处理或更换。联网的软件系统允许所有团队追踪零件，通过序列号或批号监控货物。这种监督使得更容易监控每个项目的年龄、状况和使用历史。智能生命周期追踪也支持更好的预测。在这里，团队可以识别哪些零件即将退役，并能提前规划更换。

从2024年到2026年，飞机退役的频率比疫情前减少了24%，这意味着更多老旧飞机将继续服役更长时间，许多飞机的部件接近使用寿命的尽头。生命周期规划工具需要反映这一转变（麦肯锡公司：商业航空维修的未来会怎样？）。

加强供应商关系

可靠的供应商是任何高效库存管理系统的关键。当供应商交货迟延或发错零件时，从飞机正常运行到乘客满意度的每一个下游流程都会受到影响。强有力的供应商关系管理（SRM）至关重要。

健壮的IT系统可以在需要重新订购时通知库存管理者，并提供实时的供应商绩效可见性，包括费率、质量、准时交付、合规文件和储存条件。这些洞察力远远超出了价格标签和货架数量，使得采购决策更加明智，并在谈判中获得更多的商业优势。

一些公司在使用数据和市场趋势来评估供应商绩效方面投入巨大，而其他公司可能选择将采购过程完全外包给维持现成可发货库存的第三方合作伙伴。这种模式减轻了内部负担，并提供了更大、更可靠的备件库存。然而，这种增加的便利意味着更少的控制和更高的成本。

外包与内部库存：哪个更有效？

在管理飞机备用零件方面，航空公司和MRO供应商必须在建立内部库存系统和将工作外包给第三方供应商之间做出选择。每个选项都有其优势和权衡。

内部库存使运输公司能够更直接地获取零件，从而加快维修速度并更严格地控制合规性。这对于可旋转使用或经常使用的部件特别有利，如果这些部件不能立即得到，可能会延误航班。然而，维持内部库存需要大量的投资、仓库空间和经验丰富的员工。

然而，将业务外包给第三方供应商可以减轻这些运营负担。这些供应商公司按需备货并发货备件，往往服务多个客户。虽然这增加了外部层面可能引入成本溢价并造成业务依赖，但它允许航空公司专注于飞行和其他相关运营，而不是囤积备件。

越来越多的库存专家主张采用一种混合模型，将操作专业知识与预测工具相结合，以优化调度的可靠性并尽量减少不必要的库存。正确的选择取决于运营商的车队规模、现金流以及维护策略。

通过更智能的库存管理实现可持续性和成本节约

除了管理预算和最佳飞行时间之外，高效的备件管理还涉及到可持续性因素。

库存过剩的零件常常在使用前就过期，导致浪费和不必要的生产及运输带来的额外碳排放。采用更精简的库存模型，利用预测工具、实时数据和即时采购，可以显著减少这些有害影响。

具有先进人工智能功能的软件也可以帮助减少浪费。拥有更智能需求计划的企业可以避免过量交付和过时零件的积累。ePlaneAI就是一个例子，它是一个强大的层，可以与现有的ERP和库存管理系统集成，以实现更快、更智能的库存采购和其他运营工作流程。

当航空公司根据实时数据管理库存，检查实际使用模式，而不是笼统估计时，他们可以避免不必要的订单，降低仓库排放，并减少废弃零件的数量。

更可持续的库存管理对地球（和公共信息传播）来说是个好消息，它还可以降低库存成本，提高仓库效率，并与航空业整体的ESG目标保持一致。

关键点：智能技术对于备件成功至关重要

飞机备件库存管理一直是一项平衡的艺术，但是有了当今的技术，比以往任何时候都可以做得更准确、更高效。这不必是一个（部分）猜测游戏。像预测性维护平台、实时跟踪软件和自动化采购系统这样的数字工具，让操作者能够做到主动而不是被动。

航空公司和MRO通过投资智能系统和战略合作伙伴关系，可以保持飞机飞行，避免成本高昂的AOG事件，并保持安全合规——无需过度支出或过度库存。在一个利润空间紧张且期望值高（几乎是幻想般的）的行业中，先进技术可以承担大部分的运营负担。

目前，人工智能正在重新定义工业的每一个部分。这不仅仅是人工智能副驾驶和更快的引擎；技术正在重塑公司如何购买、存储以及重新订购备件。随着全球机队的持续增长并转向下一代飞机，航空公司和维修、大修、检修组织（MROs）也必须为不断发展的维护需求做好准备，以平衡当今日益老化的飞机和明天以复合材料为主、数据丰富的机队。

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