利用技术优化飞机备件库存管理
四月 03, 2025
飞机维修人员在停机坪上对一架喷气式飞机进行检查和维修,一名技术人员在开放式面板内工作并参考数字手册,展示了实时数据和数字工具在飞机库存管理中的重要性。
在航空业,一个部件的缺失就可能导致整个公司的运营陷入停顿。任何意外事件——尤其是与关键任务部件相关的事件——都可能导致飞机停飞、航班延误,并造成高昂的财务损失。
专家 备件库存管理是行业当务之急。如今,航空业领导者正借助科技手段,加强管控,简化采购流程,减少飞机停机时间,并实现合规管理。
借助预测性维护系统、实时跟踪解决方案和智能采购平台,库存管理已发展成为一门数据驱动的学科,触及供应链的每个环节。本文探讨了目前航空备件管理所涉及的技术、最佳实践和战略考量。
管理飞机备件库存的独特挑战
高风险的复杂部件
飞机备件主要分为两类:周转件和消耗件。
- 周转件包括航空电子设备、起落架和飞行控制面等高价值部件,这些部件设计用于修理和重复使用。
- 消耗品是指成本较低的一次性部件,例如密封件、过滤器或螺钉。这两种部件对于运营至关重要,需要精确的监管。
每个部件都有其生命周期需要管理,并且需要满足相应的文档要求。有些部件对于任务至关重要;如果它们发生故障,飞机就无法飞行。其他部件可以推迟到以后更换。但即使是那些优先级较低的部件也需要谨慎管理,以避免成本膨胀、浪费或合规问题。航空供应链涉及原始设备制造商 (OEM)、维护、维修和大修 (MRO) 供应商、航空公司和物流公司,它们必须通力合作,尽管并不总是同步,这进一步加剧了复杂性。库存策略依赖于外部合作伙伴来确保部件的可用性、交付周期、维护周期和合规性文档。
近期的供应链限制和历史性的飞机生产积压(目前窄体飞机和宽体飞机的订单已超过 16,000 架)迫使航空公司延长老旧飞机的服役时间,这增加了备件供应和维护计划的压力(麦肯锡公司:商业航空维修的未来会怎样?)
管理不善的代价
库存数量即使略微低于最佳阈值,也可能导致连锁问题。当关键部件缺货,飞机无法飞行时,AOG(飞机停场)事件发生。恢复运营的成本可能会迅速飙升,包括紧急采购费用、快速运输成本、劳动力加班费以及航班取消或延误造成的收入损失。
这些中断还会给航空公司的资产负债表带来压力,尤其是如果这些中断反复发生,或影响到长途、高收入航班。除了财务方面的影响,运营失误还会损害客户信任,并使航空公司面临监管审查。
推动库存优化的核心技术
预测性维护和基于状态的监测
传统上,飞机机队依赖于定期维护或部件故障时的被动维修。但得益于预测性维护,运营商现在可以在故障演变成紧急情况之前就发现其迹象。
像 AFI KLM E&M 开发的 Prognos 这样的系统,利用飞机健康监测和历史数据,提前标记潜在的部件故障。这最大限度地减少了停机时间,并为团队提供了准备必要库存的时间。航空周刊)。
同时,基于状态的监控 (CBM) 使用传感器收集温度、振动或液位等数据。这些数据可以指示组件是否仍在可接受的参数范围内运行。当出现偏差时,可以主动安排维护,而不是等到故障发生(耶鲁浪潮)。CBM 方法还可以避免不必要的组件更换,因为许多旧部件可能仍然适合使用。
这些工具使航空公司能够只储存可能需要的物品,而不是储存过多的“以防万一”的库存。
库存管理软件
现代库存管理软件为航空零部件追踪带来了结构化、快速和可视性。现代平台可以集中库存记录、实现采购自动化,并促进整个供应链的合规性。
例如,Acctivate 支持实时监控零件、跟踪库存变动并标记低库存水平。它还支持基于条形码的识别,从而轻松快速地定位零件并消除人工跟踪错误。
这些库存系统还通过自动创建采购订单、监控供应商绩效以及整合需求预测来简化采购流程。这种自动化程度不仅提高了准确性,还能最大限度地减少昂贵的紧急订单,并减少可能永远不会使用的过剩库存。
预测、分析和数据驱动的决策
数据是有效库存管理的货币。预测工具帮助组织根据航班使用情况、历史消费模式、维护计划和季节性天气等外部因素预测零件需求。
APOC(飞机零件外包公司)的Florent Michel指出,成功的库存计划建立在快速访问相关数据的基础上:历史交易、市场需求和技术规格。这使得决策者能够分析货架上的库存,了解哪些零件正在流动,并确定哪些零件利用率低或已过时。如果没有这种可视性,很容易错失良机或囤积错误的库存。航空商业新闻专家级的
这一点在当下尤为重要,因为航空公司正在延长飞机的使用寿命,以弥补新的生产延误。这些老旧机队需要更频繁、更昂贵的维护,这使得准确的预测和基于数据的采购比以往任何时候都更加重要。
预测还能支持预算和长期规划。企业无需被动应对短缺,而是可以根据更准确的预测需求调整库存水平,避免因库存过剩而造成资金占用。
更智能的库存控制最佳实践
采用即时生产和 ABC 分析
准时制 (JIT) 模式允许航空公司仅在需要时储备所需物资,从而降低运营成本。虽然这种方法在没有可靠预测和可靠供应商的情况下存在风险,但它可以降低仓储成本并最大限度地减少浪费。库存管理专家建议将 JIT 与 ABC 分析法(一种根据重要性和价值对库存进行分组的技术)结合使用。
- “A”类物品价值高或对任务至关重要。
- “B”项仍然重要,但不那么紧急。
- “C”类物品成本低且不常用。
这种方法有助于将资源分配到最需要的地方。例如,“A”类零件可能需要更严格的库存门槛、更频繁的审核以及更强有力的供应商合同。与此同时,“C”类零件可以按需订购或批量订购,风险极低。
优化仓库布局和审计
仓库管理不善会像零件缺失一样延误飞机维修。如果工作人员无法快速找到某个部件,就会减慢维修速度,增加人工成本,并增加出错的可能性。库存专家建议,合理规划仓库,以便轻松获取周转率高或关键任务的零件。清晰的标识、合理的分组和高效的货架可以加快订单拣选速度,并减少操作失误。
定期库存审计同样重要。无论是全面盘点还是循环盘点,审计都能发现系统记录与实际库存之间的差异。如果没有审计,错误就会累积,导致库存短缺或积压。审计还能支持合规性,并帮助识别可能进入废品回收站、清算或重新分配的滞销零件。
管理过时产品和零件生命周期
飞机零件并非永久耐用,而且随着技术的快速发展,零件报废问题日益普遍。存放过期零件会占用空间、占用资金,并带来合规风险。库存管理专家强调生命周期管理的必要性,包括追踪有效期以及标记过期库存以便处置或更换。互联软件系统允许所有团队追踪零件,并按序列号或批号监控货物。这种监控机制使监控每件物品的年限、状况和使用历史变得更加容易。智能生命周期追踪还能提供更准确的预测。团队可以识别哪些零件即将报废,并提前规划更换计划。
2024年至2026年,飞机退役频率将比疫情前下降24%,这意味着更多老旧飞机将服役更长时间,其中许多飞机的零部件已接近使用寿命。生命周期规划工具需要反映这种变化。
加强供应商关系
可靠的供应商是任何高效库存管理系统的关键。如果供应商交货延迟或发错零件,从飞机正常运行时间到乘客满意度,所有下游流程都会受到影响。强大的供应商关系管理 (SRM) 至关重要。
强大的IT系统可以在需要补货时通知库存经理,并实时提供供应商绩效的可视性,包括价格、质量、准时交货、合规文件和仓储条件。这些洞察远不止价格标签和货架数量,还能帮助企业做出更明智的采购决策,并在谈判中获得更多优势。
一些公司投入巨资利用数据和市场趋势来评估供应商的绩效,而另一些公司则可能选择将采购流程完全外包给拥有即装即用库存的第三方合作伙伴。这种模式减轻了内部负担,并提供了更大、更可靠的备件库存。然而,这种便利也意味着控制力下降和成本上升。
外包与内部库存:哪种方法最有效?
在管理飞机备件方面,航空公司和MRO供应商必须在建立内部库存系统和将工作外包给第三方供应商之间做出选择。每种选择都有其优缺点。
内部库存使承运商能够更直接地获取零件,从而更快地进行维修并更严格地控制合规性。这对于可周转零件或常用部件尤其有利,因为这些部件如果无法立即供应,可能会导致航班延误。然而,维护内部库存需要大量投资、仓库空间和经验丰富的员工。
然而,将业务外包给第三方供应商可以减轻这些运营负担。这些供应商公司会根据需要(通常是多个客户)储备和运输备件。虽然这种额外的外部环节可能会带来成本溢价并造成业务依赖,但它能让航空公司专注于飞行和其他相关运营,而不是囤积备件。
越来越多的库存专家提倡一种混合模式,将运营专业知识与预测工具相结合,以优化调度可靠性并最大限度地减少不必要的库存。正确的选择取决于运营商的车队规模、现金流和维护策略。
通过更智能的库存实现可持续性和成本节约
除了管理预算和最佳飞行时间之外,高效的备件管理还具有可持续性组成部分。
库存过剩的零件往往在使用前就过期了,造成不必要的生产和运输浪费和过量的碳排放。精简的库存模型,结合预测工具、实时数据和即时采购,可以显著减少此类有害影响。
具有先进 AI 功能的软件还能帮助最大限度地减少浪费。拥有更智能的需求规划的企业可以避免过度交付和过时零件的堆积。ePlaneAI举例来说,它是一个强大的层,可与现有的 ERP 和库存管理系统集成,实现更快、更智能的库存采购和其他运营工作流程。
当航空公司根据实时数据管理库存、检查实际使用模式而不是笼统估计时,他们可以避免不必要的订单、降低仓库排放并减少废弃部件的数量。
更可持续的库存管理对地球(和公共信息)来说是个好消息,它还可以降低运输成本,提高仓库效率,并与整个航空业更广泛的 ESG 目标保持一致。
底线:智能技术对于备件的成功至关重要
飞机备件库存管理一直以来都是一项需要权衡取舍的工作,但如今的技术进步使其能够比以往任何时候都更加精准高效地完成。它不再像一场(部分)猜谜游戏。预测性维护平台、实时跟踪软件和自动化采购系统等数字化工具,让运营商能够主动出击,而非被动应对。
航空公司和维护、维修和大修 (MRO) 投资于智能系统和战略合作伙伴关系,可以确保飞机持续飞行,避免代价高昂的 AOG 事件,并保持安全合规,而无需过度支出或库存过剩。在一个利润微薄且期望值极高(近乎不切实际)的行业中,先进技术可以承担大部分运营重担。
目前,人工智能正在重新定义航空业的方方面面。这不仅仅是人工智能副驾驶和更高速的发动机;技术正在重塑企业采购、储存和重新订购备件的方式。随着全球机队规模持续增长并转向下一代飞机,航空公司和维护、维修和大修 (MRO) 也必须为不断变化的维护需求做好准备,在当今老龄飞机与未来复合材料含量高、数据丰富的机队之间取得平衡。
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