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了解飞机零件的保质期,制定下次更换计划

七月 15, 2025
MRO 审查中,货架上标注着飞机零件的标签,并在屏幕上叠加了有效期、合规性检查和分析指标。在制定优化的更换计划时,使用预测工具来充分利用时间至关重要。

飞机部件并非永久耐用。了解保质期追踪和 AI 驱动规划如何简化航空安全与合规流程。

在航空领域,每个部件都有其自身的使用寿命,必须meticulously与其他数千个部分进行管理。协调,即完美同步,是飞行安全的必要条件。

了解部件何时到期、性能下降或不合规,对于安全运营和有序维护至关重要。然而,许多航空公司维护、修理和大修,供应商仍然依赖电子表格、手动标记甚至便签来追踪到期日期。

航空保质期需要更加细致的规划。它直接影响到更换计划、采购成本和飞机的可用性。如果操作正确,保质期跟踪可以减少浪费,延长昂贵库存的使用寿命。如果操作不当,一架价值数百万美元的飞机可能会因为价值200美元的过期封条而闲置。

在本指南中,我们将详细说明航空保质期的工作原理、其重要性以及下一代工具如何带来更高的准确性和自动化程度。

航空零件管理中的保质期是什么?

保质期是指部件在被视为过期之前可以存放的最长时间,即使部件尚未使用。此时间限制是为了确保部件在安装后能够按预期运行。对于航空部件而言,化学稳定性、材料降解或原始设备制造商 (OEM) 测试方案都会影响其存储耐久性。

保质期有限的部件示例包括:

  • O 形圈和橡胶密封圈经过几个月的时间就会变干或变硬
  • 电池担心化学老化
  • 灭火器需要充电或重新认证
  • 粘合剂和润滑剂对温度波动敏感
  • 轮胎即使未使用,也可能会遭受干腐或侧壁开裂

保质期必须从制造、固化或认证日期(以原始设备制造商 (OEM) 指定日期为准)开始追踪。此外,保质期与飞行或使用寿命不同。氧气面罩的保质期可能为 10 年,但在使用过程中,必须每 5 年更换一次。

美国联邦航空管理局 (FAA) 等监管机构坚持严格遵守这些区别。其技术中心报告 TC-15-33 概述了保质期如何影响材料合规性和适航审批 (美国联邦航空管理局)。

为什么保质期对安全、合规性和成本很重要

过期零件在多个方面都会带来麻烦,尤其是在账目管理、安全和责任方面。使用超过保质期的零件可能会导致性能下降(即使不是部件故障),甚至违反联邦航空管理局的规定。

受到严格审查的不仅仅是发动机和航空电子部件,即使是像过期的密封剂这样的“小”问题也可能导致飞行途中发生故障。

FAA 咨询通告 AC 00-56C 强调了在所有供应链合作伙伴中维护可追溯性和质量体系文件(包括有效期和固化日期)的重要性(美国联邦航空管理局)。如果您的组织使用过期或记录不当的零件,则可能会违反适航标准并使您的法规合规资格失效。

还有一个隐藏的成本因素。根据波音公司分销服务手册,保质期跟踪不力会导致不必要的零件报废、重复订单以及库存过剩。波音分销)。一家航空公司的审计发现,如果能够提高库存周转率或提高库存可视性,超过 30% 的过期库存都可以得到利用。

保质期的类型及其追踪方法

不同零件的保质期不同,因此根据材料敏感度、存储要求和用途分类使用不同的跟踪方法。

主要有两种类型:

  • 保质期难:无论部件状况如何,都有严格的有效期。一旦过期,部件必须丢弃或重新认证。常见于化学产品、粘合剂或氧气发生器。
  • 有条件的保质期:有效期取决于环境因素(例如温度或湿度),通常需要定期检查。如果条件允许,这些部件的有效期可能会延长。

每个部件通常都包含 DOM(生产日期)或 DOC(固化日期),用于计算保质期。例如,丁腈橡胶 O 形圈的保质期可能为自固化日期起 12 至 36 个月,具体取决于军用规格分类 (国防后勤局)。

在管理良好的企业中,这些日期会被记录到ERP或MRO系统中,并在临近到期时自动发出警报。但许多规模较小的企业仍然依赖实体标签和手写账本,这两种方式都增加了人为错误和丢失可追溯性的可能性。

具有明确保质期的通用飞机部件

由于化学成分、环境敏感性或降解风险,某些飞机部件的使用寿命有严格的规定。这些部件包括:

  • 橡胶部件例如O形圈、密封圈和垫圈:经常受到臭氧暴露、温度波动和材料疲劳的影响。保质期通常为3至10年,具体取决于储存条件和化合物类型。
  • 粘合剂和密封剂:环氧树脂或聚硫密封胶等产品即使在密封容器中也可能发生化学降解。大多数产品自生产之日起的保质期为 6 至 12 个月(美国联邦航空管理局)。
  • 电池:无论使用情况如何,铅酸和锂电池的飞机电池性能都会随着时间的推移而下降。大多数原始设备制造商将电池的使用寿命或保质期限定在18至36个月之间。
  • 应急物品:救生装备、氧气发生器和充气滑梯由于内部压力系统和化学年龄限制而具有不同的保质期。
  • 油漆、润滑剂和液体:这些通常包含严格的环境公差,并且需要定期轮换。国防后勤局 (DLA) 通过自动到期系统跟踪数千种消耗品,以支持战备状态 (国防后勤局)。

了解哪些类别构成的风险最大,可以让供应团队相应地优先考虑他们的监控和轮换实践。

环境条件如何加速过期

即使部件在技术层面上并未“过期”,不当的储存方式仍会缩短其“有效”寿命。潮湿、紫外线照射、高温或库存周转不及时都会加速材料老化。某些材料,例如需要在避光、低温、低湿度条件下储存的亚硝酸盐基橡胶,对储存条件要求极高(美国联邦航空管理局)。

尽管如此,一些工厂仍然将敏感部件存放在不受控制的环境中。由于缺乏除湿机或环境监控,部件可能会在标示的日期之前悄无声息地过期,从而造成库存安全的假象。

监测环境暴露的需求是车队采用现代 ERP 集成的原因之一。诸如ePlaneAI使用传感器、物联网设备和其他控制进行更精确的监控,实时数据持续传输至企业资源规划系统。

MRO 和供应链中的保质期追踪挑战

对于 MRO 工厂和航空维修部门来说,追踪保质期通常是一个不必要的复杂过程。许多系统仍然依赖于互不关联的电子表格、手写标签或孤立的采购平台。这些缺失常常导致保质期被忽略、重复采购,甚至更糟的是,安装过期的部件。

TRACE Aerospace 于 2023 年开展的一项调查发现,近 40% 的 MRO 供应商承认仅在审计或飞机检查期间发现库存过期(TRACE Aerospace)。除了安全和声誉风险之外,企业还因使用低效工具管理不可用库存、紧急维修以及补货和更换成本而浪费大量人力,从而造成资源浪费。

更重要的是,在以下情况下追踪会变得更加困难:

  • 零件在不同地点之间转移
  • 原始设备制造商重新标记组件或使用不一致的日期格式
  • 环境日志与零件记录分开存储
  • 保质期取决于可变的暴露条件,而不仅仅是固定的日期

所有这些都凸显了自动化、数字化和集成数据共享的必要性,而许多遗留系统缺乏这种能力。

数字工具如何改善保质期管理

较新的MRO和ERP平台,尤其是集成了ePlaneAI等AI功能的平台,可以解决保质期的复杂性。这些系统会自动根据制造或固化数据计算保质期,标记存在风险的部件,并与供应商系统集成,实现实时批次跟踪。

例如,波音公司分销服务等平台采用了基于批次的保质期标签和敏感库存的动态轮换规则(波音分销)。同样,Tractian 的 TracOS™ 使用 AI 驱动的趋势数据提供预测库存警报。

ePlaneAI 自身的集成能力通过协调 ERP 和 MRO 数据流进一步提升,从而实现:

  • 基于环境暴露的保质期预测
  • 到期前的实时警报
  • 简化自动补货的供应商协调
  • 增强联邦航空管理局审计合规报告

公司越来越多地将采购、存储和使用数据结合到一个视图中,使保质期管理成为一种协作和主动的业务功能。

监管环境:FAA、DoD 和 OEM 保质期标准

在航空领域,关于保质期的监管指导方针虽然严格,但却支离破碎。美国联邦航空管理局、原始设备制造商和国防机构各自都有各自的要求,不遵守规定可能会导致停飞、罚款或失去认证。

美国联邦航空管理局 (FAA) 要求对有时间限制的部件(例如 O 形圈、粘合剂、电池和应急设备)进行安装日期、保质期和使用寿命限制的跟踪(美国联邦航空管理局)。其咨询通函 00-56C 还强调了对有时间限制的零部件进行可追溯性的必要性,以及在投入使用前验证其符合性的必要性(美国联邦航空管理局咨询通告)。

与此同时,国防部通过保质期管理计划保持其自身的严格要求,该计划使用 I 型(不可扩展)和 II 型(可扩展)分类来确定如何储存、检查和处置军用航空部件(国防后勤局)。

对于私营部门的合规性而言,这意味着:

  • 了解 OEM 定义的分类和时间限制
  • 使用制造日期或固化日期(而不是交货日期)来计算有效期
  • 维护符合规格的环境存储日志(温度、湿度)
  • 在允许的情况下记录保质期延长或检查

案例研究:米尔登霍尔皇家空军基地全天候零件商店

在英国皇家空军米尔登霍尔基地,第100后勤准备中队运营着美国空军少数几个全天候开放的零件商店之一。这些商店帮助CV-22“鱼鹰”和KC-135“同温层加油机”等飞机部队填补或避免供应缺口,并保持任务准备就绪。

为了管理货架敏感物料,该中队使用射频识别 (RFID) 系统、中央数据库和实时追踪系统来标记过期风险,确保物品保持可用状态。就连飞机上使用的卫生纸也受到追踪,这凸显了所需的后勤支持范围之广。国防后勤局)。

他们的方法表明,当认真对待库存管理时,企业可以享受不间断的航班运营和更积极主动、协调良好的供应链。

使用人工智能增强型预测工具规划您的更换计划

传统上,更换计划的制定基于静态图表、最坏情况估算以及适度的以防万一的库存过剩。但随着全球供应链约束趋严、关税不确定性增加以及环境法规的挑战,绝对需求精度至关重要。

人工智能工具像 ePlaneAI 这样的公司将预测性维护集成到现有的技术堆栈中。ePlaneAI 会提取历史使用情况、环境和暴露数据以及 OEM 指南来计算最具成本效益的更换窗户。

ePlaneAI 的机器学习模型可以根据湿度波动或运输处理情况,识别哪些货架稳定部件的老化速度比预期更快,而这些洞察在传统记录中难以体现。这些 AI 模型还可以预测即将到期的单个组件的下游故障,从而为您的维护计划人员提供充足的时间,在可靠性受到影响之前采取行动。

此外,使用 ePlaneAI 的 MRO 团队可以自动对即将到期的零件发出警报,自动生成补货请求,并与 ERP 系统同步以实时更新可用性。

不要让保质期成为 MRO 链中的薄弱环节

货架寿命管理不善似乎是仓库文书工作的问题,但在航空业,存储货架是成本管理、合规性、安全性和所有 MRO 工作流程的中心。

无论您追踪的是湿敏粘合剂还是充气救生筏,未能坚持都会造成瓶颈并削弱信任。

当航空团队了解监管框架和行业发展方向时,采用

像 ePlaneAI 这样的人工智能工具,为寻求持续掌握监管框架和行业发展方向的航空团队带来了更高的清晰度和韧性。货架寿命管理是成功运营的关键,而库存趋势数据往往是未来走势的风向标。

>>> 不要让过期的零件让您措手不及。使用 ePlaneAI跟踪、优化和自动化您的飞机零件更换计划。今天就预订演示!

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