在飞机维修软件中寻找的前9大特性

飞机维护软件是航空公司的重要工具，可提高合规性、飞机适用性和机队维护的整体成本效益。

如果没有有效的维护跟踪系统，航空公司和 MRO 供应商将面临安全违规、运营延误和成本效率低下的风险

并非所有软件系统都一样。先进的现代飞机维护软件提供实时数据跟踪和数据可访问性，预测分析以及智能调度，自动优化维护计划和其他车队管理任务。

随着行业法规的收紧和运营成本的上升，以及物流挑战的日益加剧，这些先进的能力正成为企业实现长期效率和盈利的必备条件。

本文概述了飞机维护软件中需要注意的九大功能，帮助航空专业人士做出最佳选择。

从人工智能诊断到网络安全措施，每个功能都在增强维护工作流程和飞机性能方面发挥着至关重要的作用。

为什么选择合适的飞机维护软件很重要

飞机维护是一项高风险的操作，延误、效率低下和不合规可能会导致数百万美元的损失。

维护管理不善会导致航班延误；目前，维护问题和最后一刻的维修占了近三分之一的航班延误。

航班延误除了激怒乘客、降低品牌信任度外，还可能导致监管处罚和运营成本增加。美国联邦航空管理局 (FAA) 和欧洲航空安全局 (EASA) 可能会处以额外罚款，大多数客运航空公司会提供现金补偿——尤其是在航班停飞时，登机乘客仍在停机坪的情况下。

航空维护软件不足也会增加运营成本。如果工作流程不当导致航班停飞，就意味着需要紧急运送零部件、重新部署技术人员，以及无数之前未得到有效优化的人工时间被浪费。

为了避免这些风险，飞机维护软件必须提供：

航空公司投资功能丰富的飞机维护软件可以提高服务的一致性和可靠性、成本以及对国内和国际航空标准的遵守程度。

飞机维护软件中需要注意的 9 大功能

1.预测性维护和人工智能诊断

传统上，飞机维护要么遵循既定的时间表，要么被动应对，仅在问题出现后才进行处理。按照既定时间表进行的维护存在缺陷，因为它规定在设定的时间段内进行维修、调整和更换，而不是关注航空电子设备和其他部件的实际性能。

使用由人工智能和机器学习驱动的预测性维护是一种更智能、更直观的方法。通过持续连接实时传感器数据，人工智能软件可以识别磨损的早期迹象，从而可以根据需要进行维护频率或频率调整。

这种方法消除了在固定时间表维护之间出现的遗漏故障的风险，以及在任意时间表规定的不必要的 MRO 工作上花费过多的风险。

采用人工智能预测性维护方法，企业可以将计划外人工维修时间减少 25%（麦肯锡公司)。仅就发动机而言，人工智能诊断可以将非计划拆卸减少高达 40%，相当于每架飞机每年节省 50 万美元。

人工智能检测还能延长机队和飞机部件的整体使用寿命。及早发现故障，即可立即进行干预，防止小问题演变成大问题。

人工智能诊断工具还能根据严重程度和紧急程度对服务请求进行优先排序。它使维护团队能够集中精力处理出现故障早期预警信号的飞机，从而精简资源并提高运营效率。

预测性维护在航空领域的实际影响

随着人工智能技术的进步，航空预测性维护将成为行业标准。

2.实时数据跟踪和分析

飞机维护软件必须提供实时数据跟踪，以便操作员能够快速做出明智的决策。如果没有实时可见性，维护团队将需要更长的时间来诊断问题，从而导致更长的飞机停机时间和其他后续延误。

实时数据分析直接与机载飞机系统连接，持续监控：

总体而言，实时分析可使飞行准备情况提高 35%（航空周刊）。此外，这还可以自动执行日志条目和报告，减少手动文书工作并启用实时仪表板。

仪表板让全公司能够了解整个车队的健康状况，提供自动警报、预测趋势分析和可定制的 KPI 跟踪。

这些数据可以突出显示磨损模式，使维护团队能够更快地预测潜在问题，以及监控飞机正常运行时间、服务周转时间和备件消耗等最重要的指标。

实时追踪的实际好处

3.合规管理和自动化监管跟踪

飞机维护软件必须确保每项维护操作都符合严格的规定，包括美国联邦航空管理局 (FAA)、欧洲航空安全局 (EASA) 和国际民用航空组织 (ICAO) 制定的法规。不合规可能导致巨额罚款、飞机停飞，甚至造成安全风险。

传统上，合规性跟踪涉及手动日志、电子表格和纸质文档，这些都容易出错且检索延迟。现代飞机维护软件可以自动执行此类监管跟踪，确保所有必要的维护操作均已完成、记录在案，并易于审计。

自动合规性跟踪如何改善运营

不遵守规定的代价

航空管理部门加强了对航空公司维护记录的审查，对每次违规行为的罚款和罚金高达数百万美元。

航空公司自动化合规跟踪可以避免此类运营中断，从而提高监管准备度并促进检查更加顺畅。

4.基于云的可访问性和远程监控

现代飞机维护软件应提供基于云的访问，使维护团队、飞行员和机队管理人员能够从任何地方查看和更新记录。这种远程访问对于全球机队尤为重要，因为跨地域和跨时区可能会导致信息共享延迟。

使用基于云的维护工具的航空公司报告称，维护警报的响应时间提高了 35%，故障排除速度提高了 25%（霍尼韦尔航空航天技术公司)。软件和数字存储消除了对实物文书工作的需要，提高了效率并减少了因数据输入或记录保留不当而导致的错误。

数据收集也得到了简化。即使部署在不同地点，技术人员也能实时更新维护日志。所有维护技术人员之间的协作也得到了改善，团队能够在所有地点有效协作，并共享用于诊断、维修历史记录和其他数据洞察的实时信息。

基于云的平台还增强了灾难恢复能力，有助于确保即使发生硬件故障或网络威胁，维护记录也能保持完整。

基于云的访问如何提高整体维护效率

转向基于云的飞机维护解决方案的机队可以提高效率、增强安全性并减少运营停机时间，使维护流程更加简化和易于访问。

5. 与企业资源规划（ERP）系统集成

飞机维护软件必须与企业资源规划 (ERP) 系统无缝集成，以便在一个集成系统中连接维护、库存、采购、财务跟踪和合规报告。

如果没有适当的整合，业务、维护和其他团队可能会面临各自为政的风险，从而导致部门间代价高昂的低效率和沟通不畅。

现代 ERP 集成维护软件可以：

自动化 ERP 集成可以减少手动数据输入错误，从而更好地跟踪维护情况。改进的洞察力可以最大限度地减少关键部件或常用零件缺货的情况。

ERP集成对成本管理的影响

如果没有 ERP 集成，维护团队通常会依赖过时或不完整的财务数据，从而导致意外的预算超支。

当与 ERP 连接时，飞机维护软件可提供财务透明度，使团队能够：

拥有集成 ERP 系统的航空公司消除了数据孤岛，在预算、现金流管理和财务健康方面具有明显优势。

6.自动化工作订单和调度系统

飞机维护调度是一个复杂的过程，任务分配延迟或资源分配不当可能会导致代价高昂的停机时间和飞行运营中断。维护软件应包含自动化工单生成和人工智能驱动的调度工具，以确保飞机在正确的时间由合适的人员和设备进行维护。

自动化工单管理助力企业显著提升生产力。工单会根据专业技能和空闲时间自动分配，将最熟练的技术人员部署到最需要的地方。

更智能的工单管理可避免调度冲突，确保及时维修，并最大限度地减少计划外的维护延误。除了更智能的技术人员部署外，人工智能调度系统还会根据飞机利用率和备件可用性确定飞机维护的优先级，这样技术人员就不会在备件可用之前被分配到特定任务。

自动调度工具还可以防止服务订单重叠，减少劳动力管理中的冗余。

7. 移动友好且用户友好的界面

飞机维护作业通常在偏远、混乱的环境中执行，需要技术人员随时随地访问、更新和管理维护记录。维护软件必须具备移动友好性且直观易用，以便快速录入数据、远程审批并实时访问服务记录。

移动友好型飞机维护软件可减少文书工作并改善维护跟踪，从而提高效率。技术人员可以即时上传照片、语音记录和服务日志，从而提高准确性并减少沟通错误。

这增强了实时协作，使多个地点的团队能够根据共享的数字维护日志开展工作。

尽管许多团队对新的软件系统和工作规程有所抵触，但移动友好型界面却受到用户的热烈欢迎。移动界面的便捷性提升了可用性。航空维修团队表示，使用直观、移动友好的软件可以提高生产力。

相反，当团队切换到更新、更复杂的系统时，他们往往无法完全理解或利用所有新功能。缺乏热情是软件成功实施的一大障碍，会导致不必要的延误。

虽然繁琐的新系统可能会减慢维修速度，但移动友好型应用程序可以加快维修审批速度并消除手动审批流程造成的延误。

8. 数字孪生技术与资产管理

随着数字孪生技术的引入，飞机维护正在超越传统的“问答”模式。数字孪生是飞机的实时虚拟模型，使航空公司能够在进行任何物理维修之前模拟、分析和优化维护活动。

通过实时了解实际部件磨损情况，数字孪生技术可以减少不必要的部件更换，从而改善维护。

此外，数字孪生可将维护效率提高 20%，因为它们允许团队在飞机上实际执行之前虚拟地测试维修场景。

这可以极大地改善长期资产规划。通过人工智能和物联网传感器持续捕获的实时飞机性能数据，可以描绘出发动机健康状况、结构完整性和系统诊断的连续、最新情况。

据报告，使用数字孪生的组织将运营可靠性提高 20%，并将计划外停机时间减少 10%。

使用数字孪生的航空公司和 MRO 提供商在维护方面取得了重大胜利，远远超过尚未采用该技术的竞争对手。

9. 网络安全和数据保护

飞机维护软件存储关键的运营数据，包括服务记录、合规报告、维护日志和飞机诊断信息。随着网络威胁日益严峻，航空公司不断加强安全保障。

专门针对航空系统的网络攻击大幅增加，黑客试图利用数字维护日志和飞机软件中的漏洞。令人震惊的是，2019年至2020年，整个航空业报告的网络事件同比增长了530%，其中61%的航空网络攻击针对的是航空公司（部分）。

安全漏洞可能导致：

这些现代航空网络攻击主要针对安全性较差的基于云的系统，强调了强加密和多层身份验证的必要性。

维护软件中需要寻找的关键网络安全功能

遭受网络攻击的航空公司可能会遭受数百万美元的损失，不仅是安全恢复费用，还包括停机、监管罚款和声誉损害。

飞机维修软件的未来趋势

飞机维护技术正在快速发展，人工智能、区块链和物联网引领着下一波创新浪潮。随着航空公司追求更高的效率、成本控制和合规性，新兴技术将重新定义维护。

人工智能驱动的自动化

人工智能将继续增强预测性维护，提高故障检测的准确性并减少对人工检查的依赖。

先进的人工智能算法不仅可以识别潜在故障，还能推荐最具成本效益的维修策略。人工智能聊天机器人和虚拟助手还可以通过提供即时故障排除解决方案来简化技术人员的工作流程。

维护记录区块链

安全、防篡改的维护日志将通过创建不可更改、可验证的飞机维修和部件更换历史记录来改变法规遵从性。

区块链技术可以帮助航空公司防止零件和维修欺诈，减少文书工作错误，并提高零件采购的可追溯性。随着监管机构对文件记录的要求越来越严格，采用区块链技术对于通过审计和认证流程至关重要。

物联网支持的飞机诊断

智能物联网传感器将提供实时状态监测，在性能异常升级为代价高昂的故障之前检测到它们。

未来的飞机将集成边缘计算，实现诊断数据的实时处理。这对于远程操作尤其有益，即时的维护决策可以避免不必要的延误。

用于主动决策的下一代数字孪生

虽然数字孪生技术已投入使用，但它的下一步发展将超越基本的模拟。

人工智能增强型数字孪生将实现实时预测建模，考虑天气、运行负荷和飞行条件等外部变量，以动态地完善维护计划。

这些先进的模型不仅能反映飞机的当前状态：它们还能提前数周或数月预测潜在故障，从而实现更主动的长期资产管理。

用于维护培训和执行的增强现实 (AR)

增强现实 (AR) 将通过智能眼镜或移动设备提供交互式、免提的维修指导，从而协助维护团队。通过将数字指令直接叠加到飞机部件上，这将改善技术人员的培训，最大限度地减少人为错误，并提高维修效率。

飞机维修的未来在于数据驱动、人工智能驱动的自动化，使航空公司能够主动管理风险、优化资源配置并在行业中获得竞争优势。

使用合适的飞机维护软件最大限度地提高效率

选择合适的飞机维护软件不仅仅关乎最优惠的价格或最多的花哨功能；它还是您实现最高效率、合规性和成本管理的保障。

借助正确的功能，航空公司和维护团队可以避免代价高昂的故障，延长 MRO 零件和组件的使用寿命，避免监管处罚，并优化劳动力调度。

投资功能丰富、人工智能驱动的维护软件可以让航空公司在可预见和未知的行业挑战中保持领先地位。

航空业正转向数据驱动、人工智能赋能的维护，拥抱这些进步的公司将受益于更高的可靠性、更低的运营成本和更佳的机队性能。现在正是升级到智能飞机维护软件的良机，助您在竞争中脱颖而出，书写航空业的未来。

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