为什么全球供应链可视性对航空库存管理至关重要

供应链的可见性已不再是可选的

在航空领域，供应链的管理从未如此具有挑战性。制造商、分销商和客户遍布全球，使用不同的软件系统，并遵守不同的政府法规。

紧密相连的情况下，一个未被追踪的参与方就能扰乱整个航班时间表，危及安全，甚至使全球航空业陷入瘫痪。每年，对全球供应链了解不足都会导致延误、飞机停飞、公司信誉受损，甚至遭受监管罚款。

运营已基本从COVID-19中恢复

全球供应链在从疫情时代的中断中恢复方面无疑取得了重大进展，但并非所有行业都已完全恢复到新冠疫情之前的状态。

航空工业仍在从新冠时期的供应冲击中恢复，现在面临新的动荡：乘客航班需求激增、机队老化以及广泛的供应商限制。一些行业，如科技和制药业，已基本反弹，而其他行业，特别是那些依赖特定地区制造的行业，面临持续的挑战。

在更广泛的供应链恢复中落后的关键领域：

（来源： Xeneta：2025年全球供应链最大风险，McKinsey & Company：供应链：依旧脆弱）

这些持续的冲击对航空工业有直接影响，因为铝、钛和钢等材料对飞机建造和关键部件至关重要（政府问责办公室：商业航空制造：供应链挑战及应对措施）。

同样，半导体短缺严重影响了航空电子设备和飞机电子设备，导致制造和维修工作的延迟。这些芯片对于导航、通信和机上娱乐系统等系统至关重要（Glotronic: 在2024年如何在全球半导体格局中翱翔于挑战之上）。

也许最重要的是，劳动力短缺是航空供应链中的一个主要挑战，像飞机机械师、航空电子技术员和仓库工人这样的关键角色供不应求，而人工智能技术颠覆了传统的工作角色并创造了新的人员需求（Aviation International News：供应链问题继续困扰航空工业）。

走钢丝般的库存管理

这些持续的挑战让库存团队如履薄冰——在成本控制和最大飞行时间之间寻求平衡——几乎没有犯错的余地。对供应链的每个层面——跨供应商、地理位置和运输方式的透明度是韧性与混乱之间的区别。

内部行业观察结果一致。2024年，90%的供应链领导者报告遭遇了中断，然而不到30%的人表示他们的董事会深刻理解这些风险（麦肯锡公司：供应链：仍然脆弱）。与此同时，随着航空公司推迟飞机退役并延长老旧机队的使用寿命，维护需求急剧上升。

如果您的供应链现在还没有实现全球可视性，那么现在是时候赶上了。

航空库存管理的独特挑战

关键任务部件和高复杂性

航空库存与众不同。这不仅仅是保持额外产品的库存；这是为了确保你拥有完全正确的零件。完整的可追溯性和适航性文件必须随叫随到，无论何时何地都能提供。

缺少备件或所需文件的后果比大多数行业都要严重得多：飞机停飞、航班延误、监管罚款以及连锁运营成本。

这种复杂性还因涉及的零件类型以及这些零件必须如何存储、维护和监控而变得更加复杂。

可旋转部件（如起落架和航空电子设备等可修理项目）必须在多个生命周期中进行跟踪。一次性使用品（不可修理的单次使用项目）仍然需要仔细记录和更换预测。每个项目都必须遵守严格的监管要求，供应团队必须管理数百万乃至数十亿个SKU，遍布全球机队。

库存管理者必须管理库存数量、成本和采购物流，同时还要应对监管风险、不可预测的需求，以及始终存在的AOG（停飞飞机）事件威胁。在这种环境下，实时的可见性是做出及时、安全和高效决策的最佳方式。

需求上升，松弛空间缩小

航空工业再次繁荣起来，但新飞机的生产线上下线的数量却减少了。超过16,000架飞机订单的创纪录积压意味着航空公司正在延长其现有机队的使用寿命（麦肯锡公司：商用航空维修的未来会怎样？）

与疫情前相比，退役率下降了24%，这增加了维修工作的数量和紧迫性（麦肯锡公司：商用航空维修的未来会怎样？）。与此同时，商用飞机的平均机龄已达到历史最高水平——截至2024年为14.8年——而且老旧飞机需要更频繁的维护（福布斯：飞机平均机龄14.8年。边疆航空的飞机平均机龄为4.6年）。由于退役飞机减少，可用的二手服务材料（USM）也变得稀缺，许多航空公司依赖这些材料来降低MRO成本。

这种双重困境——老化的车队和有限的原料供应——使得积极的库存规划比以往任何时候都难。没有全球供应链的可见性，航空团队在动荡的市场中如同盲飞。

如何通过提高能见度来支持更好的MRO成果

用更少的资源服务更多：老化机队的挑战

The global MRO (maintenance, repair, and overhaul) is being battered by a new wave of demand. With airlines deferring aircraft retirements and stretching existing assets longer, maintenance volume is rising fast. From 2024 to 2026, retirement rates are expected to be lower than the pre-pandemic average, while overall MRO spending is projected to climb 1.2% annually through 2034, hitting $135 billion (McKinsey & Company: What does the future hold for commercial-aviation maintenance?).

但问题在于：下一代飞机在未来十年进入机队后，将需要更少的定期维护。这意味着，当今MRO活动的激增在很大程度上是由于老旧机队而导致的短期高峰。

MRO 供应商和航空公司团队需要直接、透明地访问供应链操作，以便他们能够有效地调整，满足当今的高接触需求和未来的低需求预测。

供应链的可视性使利益相关者能够监控MRO库存水平，预测使用率，并将零件的可用性与最佳飞机维护时间窗口相匹配。当与人工智能和预测分析相结合时，它可以实现更智能的零件共享，更好的交货期预估，以及减少机库中的意外情况。

减少AOG时间和维修延误

一架飞机因为等待零件而滞留在停机坪上，对顾客体验和连锁运营延误都是一场灾难。每一次AOG（飞机停场）事件都会让航空公司损失数万美元的收入，这还不包括每小时因为乘客赔偿和机组人员重新预订产生的损失，以及在紧密安排的航线上产生的更广泛的连锁反应。

实时供应链可见性有助于在问题发生之前预见到这些故障。通过使用数字孪生和预测性AI模型等工具，航空公司和MRO可以模拟多种维修场景，主动改道零件，并根据实时零件可用性调整飞行计划。

麦肯锡的案例研究发现，一个商用航空原始设备制造商使用预测分析和早期预警系统，将部件短缺减少了25%（McKinsey & Company：应对持续的动荡：商用航空供应链）。

数字孪生和预测工具正在改变游戏规则

数字孪生实际上的作用

将数字孪生视为您供应链、仓库或维护操作的虚拟复制品。这些不是静态的仪表板；它们是由实时和历史数据驱动的动态模拟。数字孪生可以预测库存在不同情景下的表现：需求变化、供应中断、天气事件或部件故障。

当与现有的供应链管理（SCM）工具（如仓库或运输管理系统）集成时，数字孪生就像一个AI驱动的大脑坐落在公司的技术堆栈之上。这些孪生体提供最新的指导，告诉你在哪里调整库存、哪些货物需要加急运送，或者如何重新分配安全库存。

结果令人震惊。使用数字孪生技术的航空企业已经看到多达20%的按时交付率提升、10%的劳动成本降低以及5%的收入增长（McKinsey & Company：数字孪生：实现端到端供应链增长的关键）。

从预测到规范：自动化智能决策

数字孪生提供关键指导，将操作从反应式转变为预防性。例如，不是等到某个部件快用完时, 与数字孪生相连的人工智能模型可以根据当前车队利用率、季节性飞行模式或供应商的可靠性来触发重新订购点。

因此，航空公司可以从“应急”库存转变为更精简、更智能的系统。在麦肯锡的一个例子中，一个全球性的原始设备制造商使用数字孪生技术优化了出站物流，并将运输和损坏成本削减了8%（麦肯锡公司：数字孪生：解锁端到端供应链增长的关键）。

脆弱供应链中差的能见度的成本

在隐藏的、次级供应商层面上预防混乱

飞机原始设备制造商和维修、大修、检修服务提供商继续面临常规材料短缺、铸件和锻件的延迟，以及从半导体到电子元件的全球瓶颈。这些短缺打乱了交付时间表，并使得整个板块的成本膨胀。

能见度的差距——特别是对于下层供应商——意味着组织经常会被几个层级深处的问题猝不及防，这些问题可能潜伏着，直到为时已晚才被发现。

在一个案例中，一家绘制了次级供应商地图的公司发现了影响生产吞吐量的关键芯片供应商。一旦解决，吞吐量增加了45%（McKinsey & Company：应对持续的动荡：商用航空供应链）。

这一增益表明，表面层面的可见性是不够的。你的洞察越深入，就越能预先防止缺货、运输延迟和昂贵的停机时间。

特设决策的代价

当供应链数据分散、过时或孤立时，决策制定就会放慢，或者更糟糕的是，完全停滞。麦肯锡2024年供应链韧性调查发现，只有25%的董事会定期讨论供应链问题，而且只有9%的公司符合新的深层透明度法规（麦肯锡公司：供应链：仍然脆弱，Ecovadis：欧盟企业可持续发展尽职调查指令（CSDDD）及不断演变的监管环境）。

当今的灭火式库存管理或许能缓解许多问题，但它并不具备扩展性——而且肯定不会降低成本。

更智能的规划能够加快从中断中恢复

从临时修复到自我修复的系统

供应链中断的恢复应以小时计，而不是周。然而，平均而言，企业仍需两整周时间才能有效应对重大中断（McKinsey & Company：供应链：仍然脆弱）。在航空世界中，这种滞后是灾难性的。

航天公司投资于预测系统和实时监控可以大幅缩短恢复时间。像早期预警系统、AI辅助规划和仿真建模这样的工具，能够让组织对延迟有预见性，并且实时调整时间表、改道库存或加快采购进程。

航天公司使用数字供应链双胞胎和先进的规划系统已报告减少物流瓶颈、更顺畅的制造流程以及更高效的库存周转率（McKinsey & Company：利用数字双胞胎解锁供应链增长）。

没有正确的数据，人工智能无法工作

人工智能非常强大，但前提是它必须得到准确、最新和全面的数据。麦肯锡的研究表明，部署基于AI的APS系统（高级计划和调度）的公司往往成效不佳，因为只有10%的公司完全部署了这些系统，许多公司仍在摸索如何利用这项技术（麦肯锡公司：供应链：仍然脆弱）。

80/20法则适用：大部分价值来自于仅仅开始使用合理优质的数据。在航空领域，这可能意味着将维护数据与零部件采购平台整合，或者将飞行时间表与供应商订单周期相连接。

采用能够推动绩效的可见性

创建一个生动、有活力的供应链地图

数字孪生——实时的、由人工智能增强的供应链过程复制品——不再是一个遥不可及的梦想。这些强大的模型可以模拟库存流动、预测需求变化、优化仓库利用，并在它们变成昂贵的现实之前测试各种假设情景。

对于在机库、MRO设施和全球供应商之间调配零件的航空公司来说，数字孪生提供了一个统一的控制塔。

将预测性洞察集成到现有技术堆栈中

数字孪生不需要拆除您现有的技术堆栈。它们与传统供应链软件（如WMS、TMS和APS工具）集成，以提高数据质量和决策制定能力，而不是替换现有的有效系统。

领先的航空公司正在使用这套系统来动态调整SKU级别的安全库存，绕开天气干扰重新规划货物运输路线，并在附加费用产生之前进行预测。

这种预测性的可见性正在成为全球商业活动的新成本。

为什么库存可见性在航空业务中至关重要

航空业一直要求精确性。但随着需求增长、机队老化以及全球中断事件的增多，库存管理不再能够负担起不透明或被动的代价。

真正的可见性意味着不仅知道你拥有什么以及它在哪里，还要知道什么即将到来，什么延迟了，什么有风险，以及现在可以做什么来确保操作继续进行而不会中断。

工具已经到位：人工智能、数字孪生、预警系统和预测分析。接下来需要的是思维方式的转变——对更深入的全球洞察和跨职能合作的承诺，以实现真正的韧性。

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