تعزيز تقييم مخاطر الموردين في قطاع الطيران باستخدام الذكاء الاصطناعي

الحدود الجديدة للمخاطر: لماذا يحتاج الطيران إلى تقييمات أكثر ذكاءً الآن

تتطور إرشادات السلامة وأفضل الممارسات باستمرار. وبحلول الوقت الذي يصبح فيه الجميع في مؤسستك على وفاق، قد تصبح تلك الإرشادات النهائية الملتزم بها قديمة. قد يكون مواكبة هذه المتطلبات أمرًا مُرهقًا، خاصةً عندما يتعين عليك مضاعفة هذه المتطلبات في كل جزء من كل طائرة في أسطولك بأكمله.

تتجه شركات الطيران بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي لتخفيف الأعباء. وتستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات إدارة المخاطر وتحسينها، ودراسة استقرار الموردين، والتحديات المحتملة في الجودة والتسليم.

تُركز أدوات تقييم مخاطر الطيران التقليدية بشكل كبير على معدلات الأعطال الميكانيكية، وفترات الصيانة، والالتزام باللوائح التنظيمية، ولكن الحلول المتاحة اليوم يمكن أن ترسم صورة أكثر اكتمالاً.

يمكن لأدوات تقييم مخاطر الموردين باستخدام الذكاء الاصطناعي أن:

تتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة لإدارة المخاطر، ولكن استخدام التكنولوجيا يخلق مخاطر في حد ذاته.

في الوقت الحالي، تستخدم شركات الطيران والفضاء التعلم الآلي لتشغيل الصيانة التنبؤية بمعدل نجاح يزيد عن 95% (دلتا تك أوبسومع ذلك، لا يزال من غير الواضح مدى الثقة التي يجب أن نضعها في الخوارزميات الغامضة. يعتقد الكثيرون أن على القطاع الأوسع تحديد استراتيجية واضحة لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لمركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة (CSET)، لم يعد تحديد المخاطر التحدي الأكبر؛ بل أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة بطريقة مسؤولة. يكمن الحل في تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة قابلة للإدارة والشفافية والتتبع عبر شركات تصنيع المعدات الأصلية وشركات الطيران والموردين وأصحاب المصلحة الآخرين.جورج تاون CSET).

تحاول إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) والهيئات التنظيمية الأخرى الآن تحديدكيف قد يُدمج الذكاء الاصطناعي بأمان في أطر السلامة الحالية دون المساس بالرقابة. في الوقت نفسه، تُعيد شركات الطيران النظر في كيفية إجراء تقييمات المخاطر للموردين ومجالات أعمالها الأخرى.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الموردين في اختيار موردين أكثر أمانًا وموثوقية، مما يُحسّن السلامة الجوية؟ حاليًا، تعتمد الشركات على معايير أساسية تتمثل في معدلات التسليم في الوقت المحدد وأداء قطع الغيار، وهو ما يصعب قياسه غالبًا في قطاع واسع ومعقد مثل قطاع الطيران، حيث تتغير ملكية قطع الغيار عشرات المرات أو أكثر.

لكن مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، تتسع إمكانيات تقييم الموردين بشكل كبير. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تحليل أنظمة برامج الموردين، وأدوات الأتمتة، وبروتوكولات مشاركة البيانات، وغيرها.

تطور مخاطر الموردين والحاجة إلى زيادة الرقابة

مع وجود شبكة عالمية من الموردين المباشرين والمتعددي المستويات، أصبحت إدارة المخاطر أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. ولكن في قطاع الطيران، مع الرقابة الحكومية المستمرة، وهوامش الأسعار الضيقة، والتقلبات المستمرة في الأسعار،الموردينعدم الاستقرار، بل أصبح أكثر تجزئة.

قد يؤدي انقطاع واحد في مورد مكونات من الفئة الرابعة إلى توقف إنتاج أنظمة الطيران الإلكترونية الحيوية، وتأخير إصدار الشهادات التنظيمية، وحتى الرحلات الجوية الأرضية. تحتاج الشركات إلى حلول قوية وفعالة (تتجاوز جداول البيانات والعلاقات الداخلية) لتقييم أداء الموردين بموضوعية.

يمكن لأدوات تقييم مخاطر الموردين المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقييم كل شيء بدءًا من الصحة المالية والتعرض الجيوسياسي وحتى درجات التسليم في الوقت المحدد والغرامات التنظيمية.

وبحسب الباحثين كوهين وتانج، اللذين يكتبان في مجلة جورج تاون للشؤون الدولية، فإن 2% فقط من الشركات التي شملها الاستطلاع ادعت أن لديها رؤية تتجاوز مورديها من الدرجة الثانية.

إن هذا الافتقار إلى العمق يخلق مخاطر هائلة في صناعة حيث يمكن لاضطراب بسيط على ما يبدو أن يوقف أساطيل بأكملها (جي جي جي إيهيمكن للذكاء الاصطناعي سد هذه الفجوة في الرؤية. يستطيع الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات وتوليفها تلقائيًا من أوامر الشراء، وسجلات الشحن، والإقرارات الجمركية، وشهادات الموردين، وغيرها، مع ربطها ديناميكيًا بفرق المشتريات لإجراء تقييم مستمر لمخاطر الموردين. هنا، يمكن للفرق مراعاة الظروف الآنية، مثل إغلاق الموانئ بسبب الأحوال الجوية، أو العقوبات التجارية، أو التأخيرات في مناطق النزاع.

تقول شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC) إن هذا المستوى من استشراف المخاطر أصبح إلزاميًا. في بحثها حول إطار عمل الذكاء الاصطناعي المسؤول، تحثّ الشركة على الشفافية والحوكمة العادلة في كيفية إجراء تقييم المخاطر. وهذا يعني بناء أنظمة توثّق كيفية توليد درجات المخاطر، وتُشير إلى أي شذوذ، وتسمح بالتدخل البشري عند الضرورة.PricewaterhouseCoopers).

الذكاء الاصطناعي من أجل القوة الاستراتيجية والتنبؤية

تُقدم أدوات تقييم المخاطر الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤىً ثاقبةً للتهديدات المحتملة على الرادار. فهي قادرة على رصد مؤشرات الاقتصاد الكلي، واستقرار العملات، والانتخابات السياسية، وأنماط الطقس، ومناطق الصراع الإقليمية، وتنبيه فرق المشتريات قبل أن يصبح المورد عبئًا.

تستخدم هذه الأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لمعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة، بما في ذلك التقارير الإخبارية، والملفات التنظيمية، ودردشات وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى الملاحظات اللاصقة. عند اكتشاف أي تهديدات محتملة، يُرسل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا تنبيهًا تحذيريًا.

تستخدم العديد من الشركات أنظمة الذكاء الاصطناعي الاستباقية إلى جانب مقاييس أكثر تقليدية مثل معدل العيوب أو شروط التسعير لتوليد ملفات تعريف ديناميكية للبائعين.

وفقًا لدراسة أجرتها كلية هالسام للأعمال بجامعة تينيسي، يمكن للشركات التي تتبنى هذا النهج المختلط خفض التكاليف وتقليل المخاطر بنسبة تزيد عن 67% (هاسلام يو تي كيهعلى سبيل المثال، تستخدم فرق الخدمات اللوجستية بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحسين طرق التسليم واكتشاف التهديدات التي قد تؤدي إلى التباطؤ والتخفيف منها، وبالتالي زيادة أداء التسليم في الوقت المحدد.

يمكن استخدام نفس التقنية التي تُعيد توجيه الطرود لتخفيض مستوى مورد إذا انخفضت درجة موثوقيته. بفضل الرؤى المُحدثة باستمرار لأفضل الموردين أداءً، تتمتع الشركات بوضع أفضل لاستيعاب أي...الموردينالصدمات.

تقرير ماكينزي لعام 2025 حولحالة الذكاء الاصطناعييؤكد أن الشركات التي أضافت الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل الخاصة بها، وخاصة للإشراف في الوقت الفعلي، تشهد تأثيرًا كبيرًا على النتيجة النهائية.ماكينزيوبالنسبة لشركات الطيران، يعني هذا خدمات طيران وعمليات تجارية أكثر موثوقية وثباتًا.

نهج الحكومة لتنظيم الذكاء الاصطناعي

إلى حد ما، نحن في وضع "الانتظار والترقب". ولكن في هذه المرحلة، لدى العديد من الهيئات الحكومية الفيدرالية على الأقل مخطط لدمج الذكاء الاصطناعي.

في عام 2024، أصدرت إدارة الطيران الفيدراليةخارطة طريق إدارة الطيران الفيدرالية لضمان سلامة الذكاء الاصطناعي، متبوعًا بإشعار في مارس 2025 بشأناستخدام أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تمثل هذه الوثائق أولى الجهود الرئيسية التي تبذلها إدارة الطيران الفيدرالية لإنشاء إطار عمل للسلامة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحقيق التوازن بين الابتكار والمساءلة التشغيلية.

توضح خارطة الطريق كيفية إدخال الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في أنظمة الطيران، بدءًا بالتطبيقات منخفضة المخاطر. ومع ثبوت أمان التطبيق، يمكن للشركات توسيع نطاقه تدريجيًا.

تُميّز وثائق إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) أيضًا بين "الذكاء الاصطناعي المُتعلّم" (الذكاء الاصطناعي المُدرّب دون اتصال بالإنترنت والثابت) و"الذكاء الاصطناعي المُتعلّم" (الذكاء الاصطناعي الديناميكي والمُتكيّف في الوقت الفعلي). يُعدّ هذا التمييز بالغ الأهمية، إذ تعتبر إدارة الطيران الفيدرالية نماذج الذكاء الاصطناعي المُتعلّم غير قابلة للتنبؤ للاستخدام. في غضون ذلك، صنّفت إدارة الطيران الفيدرالية الذكاء الاصطناعي المُتعلّم ضمن مستوى "جاهزية الاكتشاف"، وهو مؤشر على أن اعتماده للبيئات عالية الخطورة لا يزال بعيدًا بسنوات.

ومع ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المكتسب بالفعل في العديد من تطبيقات الطيران اليوم، بما في ذلك تقييم مخاطر الموردين.

مع أن أيًا من الوثيقتين لا يتناول مخاطر الموردين مباشرةً، إلا أن إدارة الطيران الفيدرالية تُوضح أن أي ذكاء اصطناعي يُستخدم في اتخاذ القرارات التشغيلية يجب أن يفي بمعايير عالية من الشفافية والوضوح والتتبع. ويجب أن تتضمن الأنظمة تقييمًا موثقًا للمخاطر، ومسارات تدقيق واضحة، وأن تُظهر إشرافًا بشريًا.

تشير هذه السياسات إلى توقعات حكومية أوسع نطاقًا فيما يتعلق بنشر الذكاء الاصطناعي خارج قطاع الفضاء الجوي:

يقوم مركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة (CSET) بمقارنة أطر مخاطر الذكاء الاصطناعي هذه بسياسات الأمن السيبراني ويقترح أن متطلبات المشتريات (القواعد والشروط التي يجب أن يستوفيها البائعون من أجل بيع المنتجات أو الخدمات لشركة أو وكالة معينة) يمكن أن تكون رافعة قوية لإجبار الامتثال (سي إس إي تي).

بتوجيه حكومي، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على ضمان مستقبل سلاسل التوريد الخاصة بها وتحسين تقييم مخاطر الموردين. كما يُحسّن استخدام الذكاء الاصطناعي الكفاءة ويُقلل المسؤولية، إذ تُظهر السجلات الأكثر دقة وشفافية بوضوح من المسؤول عن ماذا، وأين، ولماذا.

بناء المرونة باستخدام الذكاء الاصطناعي: رسم خرائط المخاطر متعددة المستويات

الاضطرابات شائعة في مجال الطيرانالموردينلكنها نادرًا ما تأتي من أبرز شركائك. عادةً ما تكمن التهديدات أسفل مستوى الخدمة، على مستويين أو ثلاثة (أو أكثر)، حيث تكون الشركات أقل وضوحًا ونفوذًا. هذا ما حدث مع نقص أشباه الموصلات خلال جائحة كوفيد-19. دُفن هذا الاعتماد في أعماق سلسلة التوريد لدرجة أنه لم يُلاحظ إلا بعد فوات الأوان.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُتيح فهمًا أعمق لشبكات الموردين متعددة المستويات، مما يُظهر التبعيات والمخاطر الخفية. تُجمّع أدوات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات (المنظمة وغير المنظمة)، عبر صيغ ولغات مختلفة، لإنشاء خرائط بصرية آنية لشبكات الموردين العالمية تُظهر حالة الموردين.

بدأت شركات التكنولوجيا في بناء هذه الخرائط في الوقت الفعلي استنادًا إلى البيانات العامة والخاصة، مع واجهات الدردشة الآلية وأنابيب معالجة المستندات لتحديد الروابط الضعيفة وتصعيدها (جورج تاون JIA).

يُعزز استخدام الذكاء الاصطناعي تقييم مخاطر الموردين. تُضيف هذه التقنية مُضاعفًا للمرونة يُمكّن من الكشف عن المخاطر بشكل أسرع ومحاكاة أفضل للاستجابات المُحتملة.

الذكاء الاصطناعي المسؤول: إدارة المخاطر التي يتم تقييمها

هناك مفارقة واضحة في استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر، إذ يُدخل الذكاء الاصطناعي بدوره مخاطر جديدة. فعندما تُترك أنظمة الذكاء الاصطناعي دون مراقبة، قد تُضخّم التحيز، وتُولّد ثقة زائفة، أو تعمل دون أي مسؤولية.

تشير شركة برايس ووتر هاوس كوبرز (PwC) إلى أن "الذكاء الاصطناعي المسؤول" يعني تضمين الحوكمة والشفافية والمساءلة البشرية في كل مرحلة من مراحل التطوير والنشر (برايس ووترهاوس كوبرز). عند تطبيق ذلك على الطيران، فهذا يعني التأكد من أن أدوات تقييم المخاطر الخاصة بالموردين لديك تشير إلى التهديداتو اشرح كيف ولماذا تم تحديد هذه التهديدات. وهذا يعني أيضًا التحقق من أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك لا يستخدم بيانات تدريب خاطئة أو متحيزة لمعاقبة أي بائعين بشكل غير عادل.

تُعد هذه الشفافية المُعززة بالغة الأهمية عند استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات الشراء والامتثال، كما أنها ترتبط بجاهزية القوى العاملة. لا يُغني الذكاء الاصطناعي عن الحاجة إلى التقدير البشري، ولكنه يُغير مكان وكيفية تطبيقه. تُشير ماكينزي إلى أن أكبر المكاسب المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي لا تأتي من التكنولوجيا وحدها، بل من إعادة تصميم سير العمل بما يتناسب مع الفرق المُدربة على استخدام رؤى الذكاء الاصطناعي بمسؤولية (ماكينزي).

رؤى وتنبؤات في الوقت الفعلي: الذكاء الاصطناعي كمساعد طيار في قمرة القيادة

تتطور المخاطر في قطاع الطيران كل ساعة. تستوعب أدوات تقييم المخاطر الفعالة تدفقات البيانات المباشرة، وترصد أي تشوهات، وتُحاكي الاضطرابات قبل وقوعها، بما في ذلك تباطؤ عمليات التسليم، وإغلاق الموانئ، والتهديدات المناخية.هاسلام يو تي كيه).

يمكن لهذه النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقليل أخطاء التنبؤ بنسبة تصل إلى 50% (ماكينزيمما يمنح الشركات أساسًا أكثر استقرارًا للتخطيط للطوارئ وتخصيص الميزانية. من الأسهل دائمًا التخطيط للبدائل دون انتظار الحاجة إلى سد التسربات.

تأمين سلسلة التوريد للمستقبل: الامتثال والمرونة والميزة التنافسية

لقد أثبت الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران جدارته بتحقيق مكاسب كبيرة في الصيانة التنبؤية، والتنبؤ، وتقييم مخاطر الموردين. وتعمل الشركات على بناء أنظمة قائمة على مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، تحسبًا للوائح العالمية القادمة.

تهتم الشركات بما يمكنك فعله باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة،و كيفية ضمان استيفائها لمعايير الشفافية وقابلية التدقيق التي تطبقها الحكومات في جميع أنحاء العالم (سي إس إي تي).

تحت إشراف تنظيمي صارم، يُهيئ قطاع الطيران نفسه لريادة جميع قطاعات الأعمال. الضغط مُستمر. كل نكسة تتفاقم، ومع ذلك، قد تُصبح أفضل الممارسات التي تنتهجها شركات الطيران معاييرَ لا تخضع لقواعد الصناعة. على المدى الطويل، سيُعزز الاستثمار في قطاع الطيران مرونة سلسلة التوريد لدينا، ويدعم أهداف الاستدامة الحقيقية من خلال دعم البائعين ذوي التأثير المنخفض بدلًا من مجرد التضليل البيئي.برايس ووترهاوس كوبرز).

يمكن لشركتك اليوم البدء ببناء نظام استخبارات أقوى لتقييم المخاطر. بفضل الذكاء الاصطناعي، تتوفر الأدوات والمعرفة اللازمة لشبكات أكثر مرونةً واستجابةً، قادرة على التكيف مع أي تحدٍّ جديد.

هل أنت مستعد لتحديث استراتيجية المخاطر الخاصة بالموردين؟تعرف على كيفية مساعدة ePlaneAI قادة الطيران في إطلاق العنان للرؤى والمرونة في الوقت الفعلي باستخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.احجز عرضًا توضيحيًا اليوم!