أفضل 9 برامج لتتبع صيانة الطائرات يجب عليك التحقق منها

لحظة الذكاء الاصطناعي لبرمجيات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO)

صيانة وإصلاح وتجديد الطائرات ‏(MRO) تتعرض لضغوط متزايدة من الناحية المالية والتشغيلية والتكنولوجية. تواجه شركات الطيران زيادات حادة في التكاليف؛ ففي الولايات المتحدة وحدها ارتفعت تكاليف صيانة الأسطول بنسبة 15٪ خلال السنوات الخمس الماضية (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). وفي الوقت نفسه، ارتفعت التأخيرات الناتجة عن المشكلات الفنية بنسبة 14٪، مما يزيد من الضغط على الهوامش في صناعة شديدة التقلب.

ونتيجة لذلك، يعيد قادة قطاع الطيران التفكير في برامج تشغيل الصيانة لديهم. لا تزال العديد من الشركات تستخدم أنظمة لم تُصمَّم للأساطيل الحالية. ومهما أُجريت عليها من تعديلات وتخصيصات، فإنها تفتقر إلى المرونة الجوهرية اللازمة للتوسع ومواكبة التطورات التكنولوجية.

أصبح برنامج الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) المعتمد على الذكاء الاصطناعي محوراً أساسياً في قطاع الطيران، حيث تقود شركات كبرى مثل دلتا ولوفتهانزا والعديد من شركات الطيران الكبرى الأخرى هذا التوجه. تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، والكشف الآلي عن المخزون، وتطبيقات أخرى، مما يؤدي إلى تقليل الأخطاء، وتقليل فترات تعطل الأدوات والطائرات إلى الحد الأدنى، وإطالة دورات حياة الطائرات.

تستعرض هذه المقالة التقييمية أفضل حلول برمجيات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) المتاحة في السوق، بما في ذلك الأنظمة متعددة القطاعات وتلك المصممة خصيصًا لقطاعي الطيران والدفاع. سنستكشف أيضًا تكامل الذكاء الاصطناعي ضمن هذه البرمجيات. بعض الحلول مبنية على الذكاء الاصطناعي كأساس لها، في حين يضيف البعض الآخر وظائف الذكاء الاصطناعي تدريجيًا لتحسين التنبؤ وإدارة السجلات.

سواء كنت مشغّل أسطول، أو مزوّد خدمات صيانة وإصلاح (MRO)، أو مديرًا تقنيًا في شركة طيران، فالهدف واحد: العثور على برنامج لا يكتفي برقمنة سجلاتك، بل يغيّر جذريًا طريقة إدارتك للموثوقية والامتثال والربحية.

ما الذي تحتاجه شركات الطيران وشركات الصيانة فعليًا من البرمجيات الحديثة

تتطور عمليات الصيانة باستمرار، بينما تتغير الاحتياجات بوتيرة أسرع بكثير من وتيرة تطور البرمجيات التي يعتمد عليها العاملون. لا يزال الكثيرون يستخدمون منصات قديمة تعتمد على العمليات الورقية ونماذج الصيانة التفاعلية ("أصلحها عندما تتعطل"). يجمع الموظفون البيانات ويخزنونها في أنظمة برمجية منفصلة عبر وحدات أعمال مختلفة.

مع هذا النهج المجزأ المعتمد على برمجيات قديمة، تواجه شركات الطيران مخاطر امتثال أعلى، وتأخيرات، وحالات AoG (الطائرة على الأرض).

فيما يلي بعض القدرات التي يحتاجها قادة قطاع الطيران عادةً في حزم تقنيات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO):

باختصار، يجب أن تتجاوز منصة الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) المناسبة مجرد إدارة المهام، لتوفر مستوى عالياً من الرؤية والذكاء وقابلية التشغيل البيني، دون التضحية بتجربة المستخدم النهائي.

مقارنة أفضل منصات برمجيات الصيانة والإصلاح والتشغيل (MRO)

قمنا بتقييم تسعة من أبرز منصات برمجيات صيانة الطيران، مع تركيز خاص على سهولة الاستخدام، وقدرات الذكاء الاصطناعي، والصيانة التنبؤية، وتوريد القطع، وقابلية التوسع، ودعم الامتثال للمعايير.

تُركّز المراجعة على القدرات التي يمكن أن تنجح أو تُفشل حزمة تقنيات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) لديك:

مقياسنا ذو الخمس نجوم يقيّم وفق هذه المعايير:

مع وضع هذه الأطر في الاعتبار، إليك نظرة على أفضل تسعة خيارات لدينا لأفضل برامج تتبّع وصيانة الطائرات.

1. ePlaneAI

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★★★★

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★★☆ – منصة شاملة لذكاء القرارات من البداية إلى النهاية، مصممة للصيانة التنبؤية وتحسين عمليات الشراء في مجال الطيران.

ePlaneAI هي شركة برمجيات طيران تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، ومصمَّمة خصيصًا لدمج التنبؤات الذكية والأتمتة في عمليات شركات الطيران. تشتهر بتقاريرها المعتمدة على اللغة الطبيعية (NL) ونماذج الصيانة التنبؤية، وتقدّم ePlaneAI رؤى عالية التخصيص عبر الأساطيل وسلاسل التوريد. يقدّر العملاء نماذجها العميقة المتخصصة في مجال الطيران وتكاملها السلس مع أنظمة تخطيط الموارد المؤسسية (ERP) وحقائب الطيران الإلكترونية (EFB).

الإيجابيات:

السلبيات:

2. لوفتهانزا تكنيك أفياتار

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★★☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★★☆ – منظومة مؤسسية قوية لشركات الطيران المتحالفة مع لوفتهانزا مع قدرات متنامية في مجال الذكاء الاصطناعي.

Aviatar هي منصة العمليات الرقمية التابعة لشركة Lufthansa Technik، وتقدّم أدوات معيارية لتخطيط الصيانة وإدارة الأسطول. تتميّز المنصة بـأداة الفحص المتكرر الفني (TRE)وهي أول ابتكار رئيسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لديها، يساعد شركات الطيران على تحديد المشكلات المتكررة في السجلات الفنية. تحظى المنصة بإشادة كبيرة من حيث الموثوقية وخيارات التكامل، خاصةً لمشغلي طائرات إيرباص وبوينغ.

الإيجابيات:

السلبيات:

3. رامكو للطيران

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★★☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★★☆ – منصة غنية بالميزات، تركيزها الأساسي على الأجهزة المحمولة، مع اهتمام خاص بالأتمتة والتحسين في الذاكرة.

تُعد حزمة Ramco Aviation 6.0 منصة صيانة وإصلاح وعمرة (MRO) جاهزة للاستخدام على الأجهزة المحمولة وبدون أوراق، تُستخدم من قبل الجهات العسكرية والدفاعية والمشغّلين التجاريين. وبفضل فلسفتها القائمة على الأتمتة أولاً، تركز المنصة على تخطيط المهام، والرؤى التنبؤية، والذكاء المدمج في عمليات الصيانة والإصلاح والعمرة. ويقدّر المستخدمون نطاقها الواسع ومرونتها في التعامل مع مختلف أنواع الأساطيل.

الإيجابيات:

السلبيات:

4. فيريون (المعروفة سابقًا باسم Flightdocs + Rusada)

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★☆☆ – منصة موثوقة شاملة للامتثال والتتبع لعمليات FAA للأجزاء 91 و135 وشركات الطيران الإقليمية.

فيريون هو إعادة تسمية تجارية لأنظمة Flightdocs وRusada في واجهة موحّدة واحدة مبسّطة. صُمّم من أجل البساطة واستمرارية العمل، ويدعم فيريون السجلات الإلكترونية، والتوقيعات الإلكترونية، ومتابعة توجيهات صلاحية الطيران (AD) ونشرات الخدمة (SB).

يوفر دعماً على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتطبيقاً للهاتف المحمول، لكنه يفتقر إلى قدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي أو التنبؤ.

الإيجابيات:

السلبيات:

5. تراكسول

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★☆☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★☆☆ – بدعم من الأقران وقابلية عالية للتخصيص، يوازن Traxxall بين المرونة والرؤى التحليلية التي يقودها الخبراء في مجال الصيانة.

تقدّم Traxxall نفسها كبديل حديث مدعوم بالمحللين لمنصات التتبع القديمة. يُستخدم البرنامج من قبل مشغّلين في أكثر من 60 دولة، ويجذب الفرق التي تعطي الأولوية للتحكم على حساب الأتمتة. يركّز على التخصيص، والدعم البشري، وملكية البيانات، وشفافية القيمة، والطابع المعياري (المرونة في إضافة الوحدات والميزات).

الإيجابيات:

السلبيات:

6. كوانتوم MX

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★☆☆ – أداة بديهية تعمل عبر المتصفح، مثالية لورش صيانة الطائرات ومحطات الإصلاح التي تقدر البساطة والتكلفة المنخفضة.

تم تصميم Quantum MX من FLY Online Tools خصيصًا لورش صيانة هياكل ومحركات الطائرات (A&P) الصغيرة إلى المتوسطة. إنه سريع، قائم على السحابة، ومصمم للعمل عبر جميع المتصفحات والأجهزة المحمولة. ميزات مثل إنشاء نماذج FAA، والتكامل مع QuickBooks، وتتبع أوامر العمل منفذة بشكل جيد، لكن قدرات الذكاء الاصطناعي في Quantum MX محدودة، وهو غير مخصص لعمليات النشر على مستوى المؤسسات الكبيرة.

الإيجابيات:

السلبيات:

7. إيبيس 5

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★☆☆ – تم بناؤه من أرضية الورشة إلى الأعلى، يتفوّق EBIS في سهولة استخدامه من قبل الفنيين وسير العمل القابل للتخصيص.

تم تصميم EBIS مع وضع الفنيين في الاعتبار، حيث يوفر لوحات كانبان، وعمليات رفع عبر الأجهزة المحمولة، وواجهات متجاوبة. ومع تكامله مع QuickBooks وإمكانيات النشر القابلة للتوسع، يعد خيارًا قويًا لمحطات صيانة FAA Part 145 التي تبحث عن قابلية التهيئة دون تعقيد. يفتقر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي أو التنبؤ، لكن المستخدمين يشيدون بكفاءته في إدارة المهام ودعم العملاء.

الإيجابيات:

السلبيات:

8. وين إير

نضج الذكاء الاصطناعي: ★☆☆☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★☆☆☆ – منصة مستقرة وقديمة موثوقة تُستخدم على نطاق واسع في المروحيات والرحلات المستأجرة والأساطيل العسكرية حول العالم.

مع إدارة أكثر من 9,000 طائرة، تمتلك WinAir تاريخًا طويلًا في توفير برمجيات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) للمشغلين في أكثر من 30 دولة. إصدارهم السابع (الذي تم نشره بالكامل في عام 2021) يحسّن التتبع والامتثال وإدارة المخزون، مع عروض خدمية قوية ودعم عالمي. ومع ذلك، فإن واجهة المستخدم قديمة، كما أنه يفتقر إلى وحدات الذكاء الاصطناعي أو التنبؤ الموجودة في الأدوات الأحدث.

الإيجابيات:

السلبيات:

9. أنظمة CAMP

نضج الذكاء الاصطناعي: ★★☆☆☆

تنوع تشغيلي: ★★★★☆

التقييم العام: ★★★☆☆مدى الملاءمة بشكل عام:الأفضل للمشغلين الذين يعطون الأولوية لقيمة إعادة البيع، والثقة التنظيمية، واستقرار المنصة على حساب الميزات المتقدمة الأحدث.

تُعد منصة CAMP Systems واحدة من أكثر منصات تتبّع الصيانة اعتمادًا في قطاع الطيران، مع أكثر من 50,000 مستخدم نشط شهريًا. وبفضل توصية معظم الشركات المصنِّعة الكبرى (OEM) بها، أصبحت CAMP المعيار الفعلي لتتبّع التزام الطائرات باللوائح وصلاحيتها للطيران. إنّ تاريخها الطويل، ودعم محلليها المتخصصين، وتكاملها مع أنظمة مراقبة حالة المحركات يمنحها حضورًا قويًا وحصة مهمة في السوق.

يتميز CAMP أيضًا من حيث الموثوقية وقيمة إعادة البيع، إذ يُعرف بأنه يعزز قيمة الأصول بفضل سمعته القوية لدى الوسطاء والمشترين. ومع ذلك، كان المنصّة بطيئة في مواكبة التحديثات. فرغم استقرارها وموثوقيتها، إلا أنها تفتقر إلى واجهة المستخدم الحديثة، والأتمتة، والقدرات الذكية للذكاء الاصطناعي التي توفرها المنصات الأحدث حاليًا.

الإيجابيات:

السلبيات:

من التفاعل إلى التنبؤ: لماذا تُعد نضجية الذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا

تم تصميم معظم برمجيات الصيانة والإصلاح والعمرة القديمة لتوثيق ما حدث بالفعل، مثل قوائم التحقق الخاصة بالامتثال، وسجلات التشغيل، واستخدام القطع. هذا يتغير الآن. فاليوم يجب أن تكون أفضل الأنظمة قادرة أيضًا على التنبؤ والتحسين والتوصية، مع تحديث هذه المخرجات باستمرار وبشكل فوري في ظل التدفق المستمر للبيانات الجديدة.

هذا الانتقال من الاستجابة إلى التنبؤ هو النقطة التي يبدأ عندها نضج الذكاء الاصطناعي في الظهور. في جوهره، يعكس نضج الذكاء الاصطناعي مدى عمق وفعالية استخدام الذكاء الاصطناعي في منتج برمجي، ليس كمكوّن سطحي أو فكرة لاحقة، بل كمحرّك يقود عملية اتخاذ القرارات والأتمتة.

نظرنا في عدة مؤشرات لتقييم نضج الذكاء الاصطناعي:

لا تبرز سوى قلة من المنصات بوصفها تمتلك ذكاءً حقيقيًا لاتخاذ القرار، مع دمج الذكاء الاصطناعي في صميم المنتج. على سبيل المثال:

كيف يبدو نهج الصيانة والإصلاح والعمرة المعتمد على الذكاء الاصطناعي في التطبيق العملي

لرؤية الشكل الحقيقي لصيانة وإصلاح وتشغيل (MRO) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أولاً، تأمّل تجربة شركة طيران متوسطة الحجم تستخدم ePlaneAI لتحديث منظومة الصيانة والمشتريات لديها.

قبل:

كان نظام الشركة الجوية القديم قادرًا على تتبّع المهام المتأخرة والإشارة إلى ثغرات الامتثال، لكنه كان يفتقر إلى رؤية استشرافية للمستقبل. وغالبًا ما كانت الأجزاء مخزّنة بكميات زائدةأوغير متوفرة عند الحاجة، أو متوفرة في مواقع غير مناسبة. وكان المخططون يقضون ساعات في تسوية جداول البيانات مع بيانات المورّدين. كما كانت حالات تعطل الطائرة على الأرض (AOG) متكررة ومكلفة وصعبة التنبؤ.

بعد تطبيق محرك التنبؤ الخاص بـ ePlaneAI:

من خلال زيادة وقت التشغيل، وتقليل الهدر، والتخطيط بشكل أكثر استراتيجية، حسّنت شركة الطيران أرباحها بشكل كبير وسرّعت وتيرة اتخاذ القرارات.

هذا لا يقتصر على ePlaneAI. نحن نرى لمحات من هذا المستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً في مشهد تقنيات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO)، رغم أن المكاسب تحققت بشكل غير متساوٍ إلى حد ما تبعًا للحل المستخدم واستراتيجية النشر.

في نهاية المطاف، المنصات التي تجمع بين العمق التقني، والذكاء المتخصص في مجال الطيران، وتجربة استخدام سلسة لمخططي العمليات والمهندسين ومسؤولي المشتريات على حد سواء.

نُطوّر أساطيل أذكى، لا مجرد برمجيات أذكى

لطالما تشكّلت صناعة الطيران تحت تأثير قوتين أساسيتين: الدقة التنظيمية والضغط التشغيلي. في هذا السياق، لا يكفي أن يكون برنامج الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) قادرًا على تحديد الأنماط والاتجاهات ونقاط العمى بشكل أفضل، والتنبؤ بالأحداث المستقبلية بدقة أعلى، وهي العوامل التي ستمكّن بعض المؤسسات من الازدهار بينما تتعثر مؤسسات أخرى.

أصبح نظام صيانة وإصلاح وعمرة الطائرات (MRO) بمثابة محرّك قرارات مُصمَّم خصيصًا يجمع بين الذكاء الاصطناعي والخبرة المتخصصة والبيانات اللحظية، ليعالج بشكل استباقي أكثر التحديات إلحاحًا لديك في مجال صيانة الطائرات وإدارة سلسلة التوريد. يمكن للأدوات التي تمتلك قدرات ذكاء اصطناعي أن تحقق مكاسب تدريجية قيّمة، في حين أن الأدوات المبنية على تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على تحقيق نمو مضاعف.

إذا كنت مستعدًا للتوقف عن تجميع الأدوات القديمة والبدء في بناء أساس أكثر ذكاءً ومرونة، فإن ePlaneAI مصممة لقيادة هذا التحول. اكتشف كيف يمكن لمنصتنا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أولًا أن تساعدك في تحسين الصيانة والمشتريات والتخطيط مع تحقيق عائد استثمار من اليوم الأول. احجز عرضًا توضيحيًا اليوم واكتشف ما الذي يمكن أن يقدمه لك نظام MRO من الجيل التالي.