كيفية إدارة معدل دوران المخزون الخاص بك في مجال الطيران باستخدام ePlaneAI

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (تدخل ePlaneAI حيز التنفيذ. تستفيد ePlaneAI من معالجة البيانات في الوقت الفعلي والأتمتة والتحليلات التنبؤية لتحسين معدلات دوران المخزون لتحقيق وفورات كبيرة في النتائج النهائية وتحسين العمليات.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

فهم معدلات دوران مخزون الطيران

ما هو معدل دوران المخزون، ولماذا هو مهم؟

يقيس معدل دوران المخزون عدد مرات بيع الشركة لمخزونها واستبداله خلال فترة زمنية محددة. في قطاع الطيران، يُعد هذا المقياس بالغ الأهمية لأن قطع الغيار تُعدّ أصولاً عالية القيمة، وقد تؤدي تكاليف الاحتفاظ المفرطة إلى تآكل هوامش الربح.

صيغة دوران المخزون:

معايير الصناعة:

عادةً ما تستهدف شركات الطيران وشركات الصيانة والإصلاح والتجديد (MROs) معدل دوران للمخزون يتراوح بين 1.5 و2 دورة سنويًا. يشير معدل الدوران الأقل من 1.5 إلى فائض في المخزون، مما يؤدي إلى تكاليف تخزين وتأمين واستهلاك عالية، بينما قد يشير المعدل الأعلى من 2.0 إلى خطر نفاد المخزون، مما قد يتسبب في تأخيرات أو حالات تعطل مؤقت.

تعمل الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ePlaneAI على تحسين مستويات المخزون بشكل ديناميكي، مما يساعد الشركات على إيجاد التوازن الصحيح بين التوافر وكفاءة التكلفة.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

التحديات الشائعة في إدارة مخزون الطيران

تُشكّل إدارة مخزون الطيران تحديًا لوجستيًا نظرًا لطول فترات التسليم، وعدم اتساق الموردين، والمتطلبات التنظيمية. فبدون رؤى آنية وأتمتة، تتراكم أوجه القصور، مما يؤدي إلى تأخيرات أكبر وتكاليف أعمال أعلى.

التحديات الرئيسية التي تؤثر على معدلات دوران المخزون

صوامع البيانات وضعف الرؤية

غالبًا ما تعتمد شركات الطيران على أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO) المجزأة. يؤدي هذا النقص في رؤى المخزون الفورية إلى بطء اتخاذ القرارات وتكرار السجلات أو فقدانها. كما أن توقعات المخزون أقل دقة، وتتأخر الاستجابة لنقص قطع الغيار.

نفاد المخزون مقابل الإفراط في التخزين

بدون التنبؤ الدقيق بالطلبتقع المنظمات في أحد الفخين المكلفين:

اختناقات المشتريات وسير العمل اليدوي

لا تزال العديد من فرق المشتريات تعتمد علىالعمليات اليدويةللتحقق من توفر القطع، والامتثال، والتسعير. هذا يُبطئ دورات الطلب، ويزيد من تكاليف العمالة، ويُؤدي إلى أخطاء بشرية.

الامتثال التنظيمي ومخاطر التزوير

يجب أن تستوفي قطع غيار الطائرات معايير الاعتماد أو الضمان الصارمة الصادرة عن إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) ووكالة سلامة الطيران الأوروبية (EASA) ومصنعي المعدات الأصلية (OEM). وبدون التحقق الآلي، تُخاطر الشركات بشراء قطع غيار غير مطابقة للمواصفات أو مقلدة، مما قد يُهدد السلامة، بالإضافة إلى العقوبات التنظيمية.

ePlaneAIالتحقق من الأجزاء المدعومة بتقنية البلوك تشينيضمن أن كل مكون لديه سجل ثابت لمصدره وحالته وتوافقه وشهاداته. بالإضافة إلى ذلك، فإن ePlaneAIأتمتة المشتريات المدعومة بالذكاء الاصطناعييعمل على تبسيط عملية التحقق من الامتثال بحيث يتم تخزين الأجزاء المعتمدة والفعّالة من حيث التكلفة فقط - مع الحد الأدنى من الإشراف اليدوي.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

الذكاء الاصطناعي يحول دوران مخزون الطيران

يعتمد دوران مخزون الطيران على نقل المخزون المناسب في الوقت المناسب. يمكن للمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي دمج التحليلات التنبؤية، وأتمتة المشتريات الفورية، وإدارة المخزون المدعومة بتقنيات التعلم الآلي لتحسين مستويات المخزون.

على سبيل المثال، يتمتع نظام ePlaneAI بقدرات تعلم آلي تتجاوز نماذج التنبؤ التقليدية. تتيح شبكاته العصبية المتكررة (RNNs) ومحولاته المتطورة للنظام تحليل اتجاهات الطلب المتتالية وقرارات الشراء والتكيف ديناميكيًا مع احتياجات الطيران المتغيرة. تعمل هذه النماذج على تحسين التنبؤات باستمرار باستخدام بيانات جديدة، مما يُحسّن دقة التنبؤات ويُقلل من خطر طلب قطع أساسية أكثر أو أقل من المطلوب.

التحليلات التنبؤية وتوقعات الطلب

تعتمد أساليب التنبؤ التقليدية على بيانات المبيعات التاريخية والتقديرات اليدوية. تُحلل التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقلبات الطلب في الوقت الفعلي للحفاظ على مستويات دقيقة للمخزون، مما يُقلل من حالات نفاد المخزون بنسبة 37% ويُقلل من أحداث ما بعد البيع (AOG).أسبوع الطيران).

بالإضافة إلى ذلك، تحقق الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي دقة تزيد عن 95% في التنبؤ بالطلب على المدى القصير باستخدام نماذج مثل XGBoost وRandom Forests.

مطابقة الموردين والأجزاء تلقائيًا

الذكاء الاصطناعي لا يتتبع المخزون مثل Apple AppleTag فحسب؛ بل إنه يؤمن أفضل الأجزاء بأفضل الأسعار من أفضل الموردين في اللحظة المطلوبة بالضبط.

بفضل التحقق المدعوم بتقنية blockchain، يمكن لـ ePlaneAI إدارة:

يستخدم ePlaneAI الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) لرسم خرائط للعلاقات المعقدة بين الموردين والأطراف عبر شبكات الطيران العالمية. يكشف هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي عن اختناقات سلسلة التوريد، ويحدد استراتيجيات التوريد البديلة، ويمنع الاضطرابات قبل تفاقمها.

التعديلات في الوقت الفعلي والتعلم التكيفي

من أبرز نقاط قوة الذكاء الاصطناعي قدرته على التحسين المستمر. يُعدّل ePlaneAI نقاط إعادة الطلب ديناميكيًا بناءً على الأداء السابق وتقلبات السوق، ويعتمد اختيار الموردين على التسعير والأداء السابق، ويتخذ قرارات الشراء العامة بناءً على تحليل التكلفة والفائدة في الوقت الفعلي. يُحوّل هذا المخزون من عملية ثابتة وتفاعلية إلى استراتيجية ديناميكية واستباقية، وهو أمر بالغ الأهمية لسوق الصيانة والإصلاح والعمرة العالمي المزدهر، والمتوقع أن يصل إلى 119 مليار دولار بحلول عام 2026. وبما أن تكاليف العمالة تُشكّل 60-70% من إجمالي نفقات الصيانة والإصلاح والعمرة، يجب على شركات الطيران وشركات الصيانة والإصلاح والعمرة تعظيم كفاءتها التشغيلية للحفاظ على قدرتها التنافسية.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

دراسة حالة: تحسين المخزون المدعوم بالذكاء الاصطناعي في العمل

يُحقق تأثير الذكاء الاصطناعي على مخزون الطيران نتائج ملموسة لمقدمي خدمات الصيانة والإصلاح والعمرة، وشركات الطيران، ومصنعي الطائرات. فيما يلي مثالان يوضحان هذا التأثير.

طلبات AOG المفرطة

عانى أحد أبرز مزودي خدمات الصيانة والإصلاح والعمرة من كثرة طلبات قطع الغيار على الطائرات، حيث صُنفت معظم طلبات القطع على أنها عمليات شراء طارئة لدى 500 مورد. انخفض معدل دوران المخزون لديهم عن المعايير القياسية في القطاع بسبب محدودية القدرة على رصد حركة المخزون، ولم يُجرَ تحسين على مستوى المخزون إلا مرة واحدة سنويًا، مما أدى إلى تهالك مخزون قطع غيار الطائرات، والتسرع في الشراء، وارتفاع تكاليف التخزين.

تحدي:

قامت ePlaneAI بنشر نماذج التعلم الآلي مثل XGBoost لتحليل أنماط الطلب وتحسين مستويات المخزون بدقة 95%.

حصيلة:

تمكنت الشركة من تبسيط دوران المخزون، وتقليل الهدر، وتحويل المشتريات الطارئة التفاعلية إلى استراتيجية استباقية فعالة من حيث التكلفة.

تحديات التنبؤ بالطلب على OEM

واجهت شركة رائدة في صناعة الطيران والفضاء صعوباتٍ كبيرة في توقع الطلب، مما أدى إلى إنتاجٍ زائدٍ لأجزاءٍ منخفضة الطلب، وفي الوقت نفسه، واجهت نقصًا في المكونات ذات الأولوية العالية. كما زادت فترات التسليم الطويلة وفترات التسليم القصيرة من ضغوط العمليات.

تحدي:

الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

قامت ePlaneAI بدمج نماذج التنبؤ المتقدمة (Prophet & ARIMA) لتعزيز توقعات الطلب.

حصيلة:

ساعدت ePlaneAI الشركة المصنعة على تحسين معدلات دوران العمل، وخفض تكاليف المشتريات، وتحويل سلسلة التوريد البطيئة والمتفاعلة إلى محرك لتوفير التكاليف والكفاءة.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتحسين معدل دوران المخزون باستخدام ePlaneAI

إذن، كيف يمكنك تطبيق ذلك فعليًا؟

يتبع تنفيذ الذكاء الاصطناعي مع ePlaneAI نهجًا منظمًا للتكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية، وأتمتة المشتريات، وتحسين إدارة المخزون بشكل مستمر.

الخطوة 1: دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو أنظمة الصيانة والإصلاح والعمرة الحالية

يبدأ الأمر بالتكامل. يتصل ePlaneAI مباشرة بمنصات ERP وMRO مثلساب،أوراكل، و عاموسعبر واجهات برمجة التطبيقات، وأنابيب ETL، والحلول المستندة إلى السحابة.

يتيح هذا استيعاب البيانات آنيًا لتتبع المخزون بدقة، وعمليات الشراء، والتنبؤ. بدلًا من العمل في صوامع منفصلة، يوحّد الذكاء الاصطناعي الأنظمة، موفرًا مصدرًا واحدًا للحقيقة لاتخاذ القرارات.

الخطوة 2: أتمتة المشتريات باستخدام الذكاء الاصطناعي

يؤدي تأخير المشتريات والتحقق اليدوي إلى إبطاء معدل دوران المخزون. يتحقق نظام الأتمتة المعتمد على الذكاء الاصطناعي من ePlaneAI على الفور من الأجزاء للتأكد من التوافق والتسعير والتوافر - المهام التي كانت تستغرق أيامًا أو حتى أسابيع يتم إكمالها الآن في ثوانٍ أو دقائق.

مع القضاء على المهام المكررة والأخطاء البشرية إلى حد كبير، يمكن لفرق المشتريات التركيز على قرارات الشراء الاستراتيجية بدلاً من الاختناقات في سلسلة التوريد.

الخطوة 3: تحسين المخزون بشكل مستمر باستخدام التعلم الآلي

على عكس استراتيجيات الشراء الثابتة، تعمل الذكاء الاصطناعي على تعديل مستويات المخزون باستمرار في الوقت الفعلي (بالدقيقة) استنادًا إلى الاتجاهات التاريخية وموثوقية الموردين وتوقعات الطلب. يحدد ePlaneAI الموردين ذوي الأداء الضعيف ويقترح بدائل، مما يحافظ على مستويات المخزون هزيلة دون خطر نفاد المخزون.

تمكنت الشركات التي تنفذ التحكم في المخزون المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تحرير رأس مال ضخم وتحسين التدفق النقدي مع الحفاظ على الجاهزية التشغيلية.

الخطوة 4: أتمتة المعاملات والامتثال باستخدام الذكاء الاصطناعي

يضمن الذكاء الاصطناعي أيضًا توافق كل معاملة مع المعايير، وفعاليتها من حيث التكلفة، وقدرتها على مواكبة تقلبات السوق. تُسجِّل سجلات ePlaneAI، المدعومة بتقنية بلوكتشين، كل معاملة بأمان لتلبية متطلبات الحكومة ومصنعي المعدات الأصلية. وفي الوقت نفسه، تُعدّل نماذج التعلم المُعزَّز (RL) أسعار المشتريات ديناميكيًا بناءً على التوافر الحالي، وأداء الموردين، والاتجاهات السابقة، مما يمنع الإفراط في الإنفاق.

تُحسّن عمليات الدفع الآلي بين الشركات (B2B) وتعديلات أسعار العقود عمليات الشراء، مما يُقلل من الأعمال الورقية ويُوازن بين المشتريات وأفضل أسعار السوق. فبدلاً من التفاوض اليدوي على كل معاملة، يُمكّن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات شراء أذكى وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وعلى نطاق واسع.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

التغلب على تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي الشائعة

يصاحب اعتماد إدارة المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديات، لكن المؤسسات التي تنجح في تطبيقها تكتسب ميزة تنافسية كبيرة. إليك كيفية التغلب على أكثر العوائق شيوعًا أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي.

التحدي الأول: جودة البيانات وتكامل النظام

تواجه العديد من شركات الطيران صعوبات في التعامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والصيانة والإصلاح والعمرة المجزأة التي تخزن بيانات قديمة أو غير متسقة.

ولحل هذا التحدي، يتكامل ePlaneAI عبر واجهات برمجة التطبيقات وأنابيب ETL وموصلات البيانات في الوقت الفعلي، مما يوفر تدفقات بيانات دقيقة ونظيفة تعمل على تمكين القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

التحدي الثاني: مقاومة التغيير واحتياجات التدريب

قد يخشى الموظفون من اعتماد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط لحداثته، بل لأن الأتمتة تُعيد تشكيل سير العمل حتمًا، وفي بعض الحالات، تُلغي بعض المهام. في حين أن الأنظمة المُدارة بالذكاء الاصطناعي، مثل ePlaneAI، تُقلل من الحاجة إلى المشتريات اليدوية والأعمال الإدارية المُكررة، إلا أنها تُحوّل المسؤوليات نحو حلول أكثر أهمية للمشكلات والإشراف الاستراتيجي.

الحقيقة هي أن قطاع الطيران يواجه بالفعل نقصًا في الأيدي العاملة، لا سيما في مجال الصيانة والإصلاح والعمرة وإدارة سلسلة التوريد. الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الخبرة، بل يعززها من خلال الاستغناء عن المهام المستهلكة للوقت وذات التأثير المنخفض، مثل التحقق يدويًا من توفر القطع أو البحث عن الموردين. بدلًا من قضاء ساعات في التعامل مع أنظمة المشتريات القديمة، يمكن لفنيي الصيانة والإصلاح والعمرة وفرق المشتريات التركيز على الصيانة وتخطيط الكفاءة واتخاذ القرارات التي تُحدث فرقًا.

ينبغي أن يكون التدريب عمليًا، وليس مجرد مطمئن - ينبغي أن يرى العمال فوائد واضحة وواقعية لتكامل الذكاء الاصطناعي.

تسليط الضوء على دراسات الحالة من الشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي بنجاح وإظهار كيف يعمل على تحسين الأدوار الأساسية في مجال الطيران - وليس استبدالها - وتوفير تدريب إضافي لرفع مهارات العمال في المهام الجديدة التي يمكنهم الآن التركيز عليها.

التحدي الثالث: الامتثال التنظيمي ومخاطر الأمن السيبراني

يجب أن تلتزم إدارة مخزون الطيران بمتطلبات FAA وEASA وOEM مع حماية البيانات الحساسة.

يمكن للشركات التي تستخدم ePlaneAI مواجهة هذا التحدي بثقة. تعمل ePlaneAI على تبسيط الامتثال من خلال استخدام التحقق من الأجزاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي وسجلات المعاملات المدعومة بتقنية blockchain، مما يقلل من مخاطر التزوير وانتهاكات البيانات.

لا يُمكن تبنّي الذكاء الاصطناعي بين عشية وضحاها. ومع ذلك، فإن الشركات التي تُعالج هذه التحديات مُسبقًا تُحقق كفاءةً وربحيةً على المدى الطويل.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة مخزون الطيران

مع تطور الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ePlaneAI، فإن الجيل التالي من الصيانة التنبؤية، والشراء الآلي، وموازنة المخزون في الوقت الفعلي سوف يعيد تعريف كيفية عمل شركات الطيران.

ما هو التالي بالنسبة للذكاء الاصطناعي في مخزون الطيران؟

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة تتجاوز مجرد تحسين دوران المخزون. قريبًا، سيُمكّن الذكاء الاصطناعي من إجراء عمليات شراء مُخصصة للغاية، مُصممة مستويات المخزون بما يتناسب مع احتياجات شركات الطيران ومُقدمي خدمات الصيانة والإصلاح والعمرة. بدلًا من التنبؤات الشاملة على مستوى القطاع، سيُحلل الذكاء الاصطناعي أنماط استخدام الأسطول الفردية لضمان توافر المخزون في الوقت المناسب دون تكديس مفرط.

ستُعزز المراقبة المُدعّمة بإنترنت الأشياء مراقبة المخزون من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع أجهزة استشعار المستودعات وأنظمة الطائرات. سيكشف الذكاء الاصطناعي تلقائيًا عن المخزون المتدهور أو غير المطابق للمواصفات، ويُخرجه من التداول، مما يُقلل الهدر ويُبقي على المكونات الصالحة للطيران فقط.

وفي الوقت نفسه، سوف تتجاوز الصيانة التنبؤية المتقدمة عمليات الفحص المجدولة - حيث ستتوقع الذكاء الاصطناعي فشل المكونات قبل حدوثها، مما يقلل بشكل أكبر من مخاطر الصيانة التنبؤية ووقت التوقف غير المتوقع.

وفي نهاية المطاف، سوف تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الأتمتة الشاملة في إدارة مخزون الطيران، من التنبؤ بالطلب إلى إعادة الطلب في الوقت الفعلي وتتبع الامتثال.

إدارة المخزون في مجال الطيران هي مهمة توازن عالية المخاطر. يحتوي الطائرة التجارية الواحدة على ما يصل إلى 3 ملايين جزء، من المكونات الهيكلية إلى الأجهزة الإلكترونية للطيران، والهيدروليك، والمواد الاستهلاكية (

من الرؤية إلى العمل، تعتمد شركات الطيران الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون المستدام

لا يمكن لقطاع الطيران تحمّل إدارة المخزون غير الفعّالة. وبما أن تكاليف التخزين تتراوح في المتوسط بين 15% و25% من قيمة القطعة سنويًا، فإن تحسين معدل دوران المخزون أمرٌ لا غنى عنه.

تعمل ePlaneAI وحلول الذكاء الاصطناعي الأخرى على تحويل إدارة المخزون من خلال القضاء على نفاد المخزون وتقليل المخزون الزائد وتوسيع نطاق الأتمتة لتقليل أوقات التسليم للشراء وتحسين الكفاءة الشاملة.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل الشركات على تعزيز الامتثال وتقليل المخاطر من خلال التحقق المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتتبع blockchain، مما يوفر على شركات الطيران وشركات الصيانة والإصلاح والعمرة ملايين الدولارات من خلال تقليل حوادث AOG وتحسين التدفق النقدي.

احجز مكالمةمعنا الآن لمعرفة المزيد عن كيفيةإي بلين إيه آييمكن أن يساعدك في اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحقيق قابلية التوسع على المدى الطويل.