航空MRO完全指南

此后，为了使乘客、飞机和货物的空中旅行更加安全，已经有了许多更多的进步。 (FAA)。

如今，航空工业严重依赖专业的维护、修理和大修（MRO）流程，以确保飞机安全高效地运行。

MRO 管理着为遵守规定和运营效率所需的流程，即使是商业客运航班、货运飞机或无人机（UAVs）等。

在这份指南中，我们将仔细研究MRO，以便您对这个主题有一个彻底的理解，包括其好处、考虑因素以及使用MRO操作的最佳实践。

我们还将探讨人工智能（AI）对未来行业发展的影响。

什么是MRO？

MRO代表维护、修理和大修。在航空业内，MRO服务涵盖众多流程，包括：

航空业在很大程度上依赖MRO来确保机队的就绪状态并管理运营成本。

MRO的历史

在飞机安全方面，MRO的历史可以追溯到20世纪10年代航空业的最初时期。那时，MRO的工作更多是反应式而非主动式的。MRO的流程包括飞行员和机械师进行手动检查，以修复明显的损伤迹象。

随着时间的推移，喷气发动机和复杂计算机系统的出现，出现了对专门的航空MRO供应商的需求。

今天，这些服务提供商服务于多个不同的行业。熟练的技术人员为多种机型和设施环境执行MRO（维修、检修、大修）操作，包括：

人工智能（AI）正日益被集成到各种飞机和航空设施的MRO服务中，用于预测性维护和优化维修计划。

航空维修运营中的常见挑战

虽然MRO的任务很明确——确保飞行器安全且运行良好——但执行MRO却并非如此。航空MRO是一个复杂的行业，面临许多逆风，此处并无双关语意。

由ePlaneAI开发的AI驱动工具为日常MRO难题提供了实用的解决方案。AI驱动的技术能够预测维护需求，安排维修以最小化干扰，并高效管理零件库存，确保你手头有所需的零件，避免为昂贵的备件临时抱佛脚。

利用机器学习的预测能力可以让您更好地管理成本并防止保障漏洞。

MRO和FBO之间有什么区别？

固定基地运营商（FBO）为私人和通用航空提供地面服务，如加油、停车和飞机基本清洁。维修、修理和大修（MRO）则专注于深入的维护和修理，例如引擎大修和结构修复。简而言之，FBO确保飞机随时准备出行，而MRO则确保它们安全且完全运行（NATA）。

What is the difference between OEM and MRO in aviation?

在航空领域，OEM（原始设备制造商）设计并制造飞机及其部件，而MRO（维护、修理和大修）提供商则专注于维护、修理和大修这些部件，以保持飞机的运行。OEM生产原始产品，而MRO负责持续的保养、修理和更换，以确保安全性和性能（航空商业新闻）。

有多少种MRO？

航空MRO有四个主要类型，每种都有不同的焦点：

人工智能驱动的MRO运营最佳实践

既然我们已经介绍了MRO的基本原理，现在让我们深入了解一些优化MRO运营的最佳实践，特别是使用AI工具：

1. 在问题发生之前预测它们

使用预测性维护意味着要领先于问题而不是对问题做出反应。当人工智能分析来自Internet of Things（物联网）传感器和设备的数据时，它可以预测飞机部件何时可能磨损或故障。然后，MRO团队会被通知何时更换零件或安排维修，以便在问题升级之前解决，从而最小化计划外的停机时间并避免昂贵的中断。

利用人工智能预测分析，企业可以看到：

(来源：德勤预测性维护研究)

2. 保持库存精简且随时可用

航空库存管理可以说是一种平衡艺术——库存过多会占用资金，而库存不足则可能导致延误。人工智能驱动的需求预测帮助维修、翻新和运营（MRO）供应商预测特定零件的需求，使他们能够维持恰到好处的库存。这确保了关键部件在需要时手头有备，减少了等待时间和持有过剩库存的财务负担。

人工智能驱动的库存规划的一些关键好处包括：

（来源：McKinsey & Company）

3. 将技术人员与任务匹配

并不是每项工作都需要相同水平的专业技能。基于人工智能的排班工具可以分析所需的技能并相应地匹配技术人员。这种方法不仅可以减少加班和防止职业倦怠，还能确保你的FAA认证的航空维修技术人员（AMTs）被最有效地部署。

4. 轻松维持高标准

在航空领域，质量与合规性至关重要。人工智能工具使得追踪FAA标准以及其他规定变得更加容易，确保满足质量基准。通过自动化合规性检查并实现实时追踪，人工智能降低了遗漏步骤、高昂罚款和返工的风险，确保运营安全并且按计划进行。

在MRO运营中应避免的常见错误

即使是最成熟的MRO设施也可能会出错。以下是一些最常见的错误，应尽量避免：

1. 缺失数据

利用人工智能，MRO供应商可以捕获比以往更多的数据点，从而带来几乎无限的优化机会。同样，数据孤岛或获取数据的延迟也可能导致容易避免的错误和瓶颈。

2. 依赖传统（手工）流程

如果您不进行更新，您的竞争对手就会。手动流程会拖慢物料维修运营的速度，并增加数据错误的风险。当您利用人工智能时，您可以自动化手动流程，以提高速度、准确性和员工满意度，因为您的员工可以专注于更复杂的问题。

借助ePlaneAI，您运营的每个部分的数据都汇集到一个仪表板中。每个人都看到相同的最新数据——无需等待BI提取报告或处理孤立的信息。

3. 不提升员工的技能

随着人工智能和自动化技术改变维修、保养和大修（MRO）的面貌，培训您的团队至关重要。提升技能不仅能提高生产力，还能让员工确信技术的引入不是为了取代他们，而是为了让他们的工作更有意义。

让您的团队掌握处理高级工具的技能，可以保持每个人的参与度并为未来做好准备。当您投资于他们的成长时，您不仅仅是在为您的运营未来做保障——您还在帮助为整个行业建设一个更强大的劳动力。

MRO航空业的未来

MRO的未来在于更智能、更快速的飞机维修。人工智能驱动的预测工具已经在帮助团队预防故障，这意味着更少的飞机停飞和更低的维修成本。

随着我们不断前进，增强现实等实践技术可能帮助技术人员实时解决问题，一步一步地指导他们。数字孪生—实际飞机的虚拟模型—可能让团队在飞机上做出任何调整之前先进行测试。

为什么选择ePlaneAI进行AI驱动的MRO？

ePlaneAI通过将数据转化为可操作的洞察力，为MRO提供了独特的方法。这使得航空团队能够主动管理复杂的维护操作。与传统的MRO提供商不同，ePlaneAI不仅仅优化常规计划——它使用人工智能精确揭示何时何地需要干预，减少运营意外和昂贵的停机时间。

最近的实施案例展示了影响：一家ePlaneAI客户通过自动化采购和库存优化减少了43%的AOG事件，这些优化措施提供了95%的预测准确性。这导致了65%的劳动效率提升，并通过识别出37%的库存为过时货物释放了现金流。

使用ePlaneAI，您将获得以下好处：

添加ePlaneAI有助于创建一个全面的、面向未来的解决方案，优化效率。ePlaneAI与MRO团队合作，使飞机更安全，为他们提供所需工具以便在问题影响飞行之前解决。

使用人工智能来增强维修、保养和大修（MRO）并提高效率

随着21世纪的行业适应新的人工智能技术，聪明的维修、检修和运营（MRO）供应商并没有在旁等待。他们正在采用强大的人工智能驱动解决方案进行预测性维护、实时数据集成、智能决策树建模等，使他们的维护操作的每一个阶段都变得更加智能和精简。

常见问题

1. ePlaneAI是否提供飞机零件？

ePlaneAI帮助航空机队管理和优化飞机零件的更换，但他们不是零件供应商。他们的技术帮助航空公司准确预测需求，简化维护、修理和库存水平，并高效安排更换。

2. ePlaneAI如何与现有的MRO系统集成？

ePlaneAI的平台作为一个人工智能分析层，建立在现有ERP系统之上，比如SAP、AMOS和Oracle。它能够处理这些系统的实时数据，而不需要彻底改造您当前的技术栈。

3. ePlaneAI使用哪些类型的数据进行预测分析？

ePlaneAI 使用多种数据来进行准确的维护和零部件预测：

ePlaneAI分析这些数据源，以便您可以：

随着人工智能模型不断学习和进步，它们的预测将变得更加精准。

4. ePlaneAI与其他MRO供应商有何不同？

与传统的MRO提供商专注于手工修理和更换零件不同，ePlaneAI采用了一种主动的方法，使用人工智能。直接与ERP系统集成如SAP和AMOS，ePlaneAI帮助团队在维护需求成为问题之前发现它们，将AOG事件减少了多达43%。

这意味着减少临时抱佛脚的情况，更智能的库存水平，以及更低的成本——同时减少不必要的停机时间。