处理航空安全文件时维持合规的正确方法
航空安全不仅限于金属探测器，还包括广泛的规章制度、文件和协议，以保障乘客、机组人员和运营的安全。像国际民用航空组织（ICAO）、美国联邦航空局（FAA）和国际航空运输协会（IATA）这样的监管机构设定了全球标准，要求严格的记录保存以确保合规。这包括维护关键文件，如国家民用航空安全计划（NCASP）、安全手册和事件响应计划。
航空安全远不止金属探测器和安检站那么简单。安全工作流程涵盖了乘客、地勤人员、机组人员以及更广泛的全球运营，对不断变化的威胁保持警惕。
像国际民用航空组织（ICAO）、联邦航空管理局（FAA）和国际航空运输协会（IATA）这样的监管机构都为安全的航空旅行运营设定了严格的标准。他们的监督范围扩展到航空安全文件，实施跨所有边界的统一安全措施。
从国家民用航空安全计划（NCASP）和安全培训手册到事件响应计划，这些记录为安全奠定了基础。然而，所涉及的文书工作是庞大的。记录管理几乎是一项艰巨的任务，特别是考虑到不断变化的法规、定期的审计以及严谨的记录保存要求。
参与不是可选的。未能达到安全文档标准，即使是无意的疏忽，也可能导致运营中断、罚款和其他处罚。更重要的是——安全漏洞会使航空公司运营、工作人员和乘客面临重大风险。
本指南详细介绍了正确处理航空安全文件的关键法规、挑战和最佳实践——确保合规的同时简化安全协议。
了解航空安全文件的监管格局
ICAO：设定全球标准
全球航空安全合规的核心是国际民用航空组织的附件17，它为国际航空运营建立了基本安全要求（ICAO）。附件17要求每个成员国都要制定国家民用航空安全计划（NCASP），以防止非法干扰。
本NCASP必须包括：
- 根据每个国家的航空环境量身定制的基于风险的安全措施。
- 确保持续合规的监管监督机制。
- 航空机组人员和安全人员的培训与质量控制计划。
此外，附件9还规定了与安全相关的便利化活动，例如旅客和货物的筛查，以确保安全合规不会妨碍航空旅行的效率。
FAA在美国合规中的作用
在美国，联邦航空管理局（FAA）与运输安全管理局（TSA）合作执行航空安全规章。合规包括针对以下方面的严格文件记录协议：
- 符合第121、125和135部分联邦航空局规定的航空运营商安全计划（FAA）。
- 机场安全计划确保机场按照TSA的要求维护安全基础设施。
- 定期进行审计和检查，以核实是否符合FAA的安全标准。
操作人员必须确保所有并且能够方便地在联邦航空局和运输安全管理局的审计中获取。未能满足文件要求可能会导致罚款、执照暂停或其他运营限制。
国际航空运输协会的安全管理系统（SeMS）
除了政府法规之外，行业主导的倡议如国际航空运输协会的安全管理系统（SeMS）为将安全整合到日常运营中提供了一个框架（IATA）。SeMS专注于基于风险的、主动的安全协议，以促进组织内的安全文化，并满足全球航空法规。SeMS虽然不是强制性的，但它与国际民用航空组织和美国联邦航空局的要求保持一致，并且被寻求维持最佳安全标准的运营商广泛采用。
符合要求的航空安全文件系统的关键组成部分
航空安全合规性取决于适当的记录管理，以确保文件的存储、可访问性和监督。
基本航空安全文件
以下文件对于维护遵守航空安全规章至关重要（NBAA）：
- 国家民用航空安全计划（NCASP）： 定义一个国家的航空安全框架和监管监督。
- 航空运营商安全手册： 概述了特定航空公司的安全程序、职责和协议。
- 机场安全计划： 制定特定设施的安全措施，以防止未经授权的访问和安全漏洞。
- 安全培训计划： 与人员准备情况相关，以便团队配备遵守航空安全法律并响应威胁的能力。
- 威胁评估报告： 揭示风险评估和安全漏洞。
- 事件响应计划： 提供了一种结构化的方法来处理威胁，包括紧急程序和执法协调。
记录保存和存储要求
监管机构要求严格遵守文件保留政策，要求运营商存储安全记录一定的时间。
例如，FAA和TSA的指南通常要求保留安全培训记录至少五年，以及保留审计报告和合规评估至少三年。不同类型的记录存在不同的标准，存储记录时间过长也会受到处罚过长 — 超出规定的保留期限（FAA）。
版本控制和法规更新
Security regulations evolve alongside industry threats, making document version control essential. Operators must regularly update security manuals to align with FAA, ICAO, and IATA changes, maintain staff accessibility to the latest versions of critical documents, and implement digital management systems that automatically track revisions (IATA).
未能更新安全文件可能导致监管不合规、罚款以及业务暂停。
合规挑战及其解决方法
航空文件中的数据安全风险
其中一个最大的合规挑战是保护航空安全文件免受网络威胁和未经授权的访问。
航空公司、机场和航空运营商储存了大量敏感数据，包括乘客信息、机组人员信息和威胁响应协议。
常见的数据安全风险包括：
- 未经授权的数字访问：针对航空安全系统的黑客攻击尝试。
- 内部威胁： 员工或承包商不当处理或泄露敏感的安全文件。
- 物理文件盗窃：安全记录的纸质副本丢失或被盗。
为了减轻这些风险，组织必须使用访问控制和加密协议，并且还要定期进行审计。
准备审计和检查
监管机构，包括联邦航空局（FAA）、国际民用航空组织（ICAO）和运输安全管理局（TSA），会进行常规审计以核实合规情况。许多运营商在维护一个随时可审计的系统方面存在困难，导致违规或罚款。
审计准备的最佳实践包括保持一个组织有序的存储库，具有快速检索能力，定期更新的程序，以及内部合规审计。
网络安全风险与数字文档保护
航空安全合规性越来越依赖数字文档系统，但这引入了网络安全挑战。
近年来针对航空公司和机场的网络攻击有所增加，使得数据保护成为一个关键的优先事项。
关键网络安全措施包括（IATA）：
- 多因素认证（MFA）用于访问安全文件。
- 定期渗透测试以识别安全管理系统中的漏洞。
- 加密存储和访问日志 用于追踪谁查看或编辑了文档。
实施安全管理系统（SeMS）以符合合规性
什么是安全管理系统（SeMS）？
正如本文前面提到的，安全管理系统（SeMS）是一个旨在将基于风险的安全实践整合到日常运营中的结构化框架。与仅仅关注法规遵从的传统合规性不同，SeMS会主动识别、评估并缓解威胁，以防它们升级。
SeMS如何提高遵守航空安全规章的合规性
SeMS帮助运营商在所有日常工作流程中与ICAO、FAA和TSA的安全要求保持一致。这包括跟踪或记录安全漏洞及其响应（用于合规审计）、标准化的威胁评估以及基于绩效的监控（NBAA）。因为航空安全威胁迅速演变，合规性不能是静态的。SeMS使组织能够从被动应对转变为主动合规模式。
实施安全管理系统（SeMS）的步骤
为了将安全管理系统（SeMS）完全整合到航空安全合规中，组织应该遵循一个分阶段的实施过程（IATA）：
第一阶段：安全风险评估与法规对齐
对组织的运营进行全面的威胁和风险分析，识别任何安全漏洞。制定与FAA、ICAO和IATA标准一致的明确目标。
第二阶段：政策文件和员工培训
制定正式的安全政策和程序，包括全面的安全培训计划。指派一名负责监督、更新、可访问性和合规性跟踪的SeMS经理。
第三阶段：性能监控和质量保证
- 建立审计和合规跟踪系统以监控效果。
- 使用数据分析和报告工具来识别新兴的安全风险。
- 定期进行安全演练，并记录响应以持续改进。
成功实施SeMS的组织能够更好地适应新威胁、通过安全审计，并在不干扰操作的情况下保持合规。
遵守航空安全文件的最佳实践
培训与意识：加强合规文化
航空安全合规性的强度取决于管理安全文件的人员。员工需要持续的培训和意识提升计划，以确保他们理解监管变化、安全风险和正确的文件处理程序。
强有力的合规培训计划的关键要素包括基于情景的培训以及为所有处理或可能处理安全文件的人员提供的年度复训课程（NBAA）。
自动化文件合规
手动文档处理流程容易出错、存在安全风险且效率低下。实施人工智能驱动的文档管理系统可以通过自动化更新、监管变更、访问控制、数字审计追踪以及实时监控和警报来简化合规流程。
数字解决方案提供了一个集中的、防篡改的合规性安全文档记录，使审计和检查更加高效。
定期的安全审计和内部审查
定期自我审计和合规性检查有助于组织机构在监管检查之前保持领先。
关键策略包括：
- 定期内部审查以确保安全文档符合规定。
- 随机抽查以验证对安全协议的遵守。
- 在检查前与外部审计师合作评估合规差距。
加强遵守主动安全文档
妥善管理航空安全文件可以确保持续遵守国际民航组织（ICAO）、美国联邦航空局（FAA）、国际航空运输协会（IATA）和美国运输安全管理局（TSA）的规定，同时也增强审计准备、网络安全韧性和整体运营连续性。
遵守由人工智能驱动的航空安全解决方案
管理航空安全文件很复杂，但技术可以简化合规性。ePlaneAI提供AI驱动的航空文件管理解决方案，具有以下特点：
- 自动化监管更新并确保文档保持合规。
- 通过访问控制、加密和审计跟踪增强安全性。
- 通过集中管理航空安全文件来简化合规审计。
不要把合规性留给机会。今天就联系ePlaneAI，了解AI驱动的安全文档解决方案如何帮助您的组织保持合规性、提高安全性并降低风险。
航空维修趋势可能在不确定的情况下获得动力
飞机的服役时间越来越长，供应链如同火药桶，技术也在一夜之间不断革新。探索日益增长的维护趋势，以及它们对于努力保持飞行和盈利的运营商的意义。
矢量数据库。解锁航空业的非结构化智能。
向量数据库索引高维嵌入向量，以支持对非结构化数据的语义搜索，这与使用关键字精确匹配的传统关系或文档存储不同。向量存储管理表示文本或图像语义的密集数字向量（通常为 768-3072 维），而不是表格或文档。在查询时，数据库使用近似最近邻 (ANN) 搜索算法找到查询向量的最近邻。例如，基于图的索引（如分层可导航小世界 (HNSW)）构建分层邻近图：较小的顶层用于粗略搜索，较大的底层用于细化（见下图）。搜索“跳”到这些层 - 快速定位到一个集群，然后再详尽地搜索本地邻居。这在召回率（找到真正的最近邻）和延迟之间进行了权衡：提高 HNSW 搜索参数 (efSearch) 会增加召回率，但会增加查询时间。
供应链门户。一个卖家。多个买家。完全控制。
航空供应链门户本质上是一个为航空供应商及其客户量身定制的私人电子商务平台。它专为航空公司、MRO 和零部件分销商设计，将库存、采购和供应商协作集中到一个安全的系统中。实际上，OEM 或零部件分销商会“贴牌”此门户，并邀请其认可的买家（航空公司、MRO 等）登录。这些买家可以看到完整的零部件目录（从卖家的 ERP 实时同步），并且可以像在大型在线市场上一样搜索、筛选和比较商品。然而，与公开的公共交易所不同，这个门户是私有的——平台上只有一家供应商（有许多买家），使公司能够完全控制定价、库存和用户访问。
库存人工智能。预测每个航空零件的需求。
库存AI的数据工程和准备
有效的库存AI始于强大的数据管道。所有来自企业系统和外部来源的相关数据都必须经过汇总、清理和转换，以供AI使用。这包括库存数据（历史销售额、当前库存水平、零件属性）和需求驱动因素（市场趋势、维护计划、促销等）。通过将内部ERP记录与外部因素（例如行业趋势或季节性模式）相结合，该模型可以全面了解需求影响因素。数据管道中的关键步骤通常包括：
- 数据提取与集成：从 ERP 系统（例如 SAP、Oracle、Quantum）和其他来源（供应商数据库、市场数据）提取数据。该平台支持与各种航空系统的自动连接，确保数据顺畅流入。例如，历史使用情况、交货时间和未完成订单会与外部数据（例如全球机队利用率或宏观经济指标）合并。
- 数据转换与清理：数据采集后，需要进行清理和标准化。这包括处理缺失值、规范化单位（例如飞行小时数、周期数），以及将数据结构化为有意义的特征。可以应用自定义转换和数据仓库自动化来准备 AI 就绪的数据集。目标是创建一个统一的数据模型，用于捕捉库存状态（现有数量、位置、成本）和上下文变量（例如需求协变量、供应商交付周期）。
- 数据加载至云端：准备好的数据将被加载至可扩展的云数据平台。在我们的架构中，Snowflake 被用作中央云数据仓库，可以接收批量或实时数据流，并处理海量交易数据。Snowflake 的即时弹性特性支持按需扩展存储和计算能力，因此即使是海量的 ERP 数据集和预测功能也能高效处理。这个基于云端的存储库是所有下游分析和机器学习的唯一真实来源。
- 业务定制微调：关键的准备步骤是将数据和模型参数与每家航空企业的细微差别进行匹配。每家航空公司或维护、维修和大修 (MRO) 都可能拥有独特的消费模式、交付周期限制和服务水平目标。库存人工智能系统会根据客户的历史数据和业务规则对其模型进行“微调”，从而有效地学习客户的需求节奏和库存策略。这可能涉及使用公司部分数据校准预测模型，或调整优化约束条件（例如关键 AOG 部件的最低库存水平）。通过根据业务定制人工智能，预测和建议将变得更加准确，并与客户的运营更加相关。
持续数据更新：库存 AI 并非一次性分析，而是持续学习。数据管道会定期更新（例如每日或每小时），将新的交易数据（销售、发货、询价等）输入模型。这确保 AI 始终根据最新的库存和需求状态做出决策。自动化数据质量检查和监控机制可以捕捉输入数据中的异常，避免垃圾数据导致错误的预测。总而言之，云端集成、干净数据的坚实基础，使 AI 模型能够发挥最佳性能，并适应不断变化的情况。
