通过用AI增强ERP系统来构建高效的航空供应链

在航空业，供应链不仅仅是幕后运作，更是成功的支柱。即使是零部件采购的微小延误，也可能导致代价高昂的后果，例如飞机停飞、运营延误以及客户信任度下降。

这些问题，再加上新飞机订单积压按照2023年的交付速度，这些库存可能需要13年才能填满，这凸显了航空航天业目前必须应对的前所未有的挑战。这些积压订单意味着现有机队必须维持更长时间的运营，从而增加对零件、替换件和服务的需求。随着机队的老化，部件故障的概率上升，这使得预测性维护和分析至关重要。这些人工智能工具可以实时评估零件状况，确保及时更换，并最大限度地减少计划外停机时间。

为了在竞争激烈、日益复杂且监管严格的环境中生存，企业必须应对这些挑战。

这就是ePlaneAI脱颖而出。ePlaneAI 是对传统 ERP 系统的补充，它是一种由人工智能驱动的层，旨在与现有的企业资源规划 (ERP) 解决方案以及目前锁定在其中且几乎未被使用的极其宝贵的实时和历史数据。

ePlaneAI 弥补了传统供应链流程的不足，并通过实时监控、高级分析和智能自动化增强 ERP 功能，提供针对航空业最大库存挑战的定制解决方案。ePlaneAI 并非取代 ERP 系统，而是通过从海量数据中获取原本无法获得的洞察，增强其功能，使航空供应链更加智能、敏捷和高效。

航空供应链不断变化的挑战

航空供应链极其复杂，需要采用先进的方法来克服最紧迫的挑战：

1. 管理全球供应商网络

飞机制造商、航空公司和MRO公司从遍布全球的广泛供应商网络采购零部件和服务。沟通不畅、缺乏透明度或供应商延误可能导致严重短缺，从而引发代价高昂的AOG事故和运营瓶颈。

2. 需求波动和库存效率低下

航空业的需求并不稳定。它受季节性高峰、市场变化以及意外的维护、维修和大修 (MRO) 需求的影响。库存管理不善可能导致库存过剩或严重的短缺，这两者都会损害财务业绩。如果没有准确预测需求的工具，企业将面临效率低下的风险。

跨多个仓库、存储地点和维修中心管理库存的复杂性，进一步加剧了这一挑战。对于全球乃至区域性运营而言，确保在正确的时间和地点提供正确的零件已成为一项物流难题。这加剧了缺货或库存过剩的风险，进一步加剧了供应链效率和财务资源的压力。

3. 法规遵从和质量保证

航空业的安全和合规法规最为严格。确保每个部件、流程和文件都符合这些标准非常耗时，而且手动操作时容易出现遗漏或输入错误。

追踪文件，例如适航证以及它们相关的部分，又增加了一层复杂性。准确管理这些关键记录是一项后勤挑战，任何失误都可能导致严重的运营和监管后果。

4. 易受干扰

全球供应链容易受到地缘政治紧张局势、自然灾害和物流挑战的影响。缺乏实时数据和切实可行的洞察，企业往往只能被动应对危机，而非主动预防或解决危机。

考虑一下航班延误或改道造成的多米诺骨牌效应：一架原定在芝加哥某设施进行例行维护的飞机错过了窗口期，最终抵达洛杉矶，两天后才返回芝加哥。

协调必要的调整——无论是重新安排维护、重新安排零件路线，还是协调其他资源——对运营团队来说都是一项持续的挑战。人工智能可以简化这些任务，分析实时数据，从而做出更快、更明智的决策，并最大限度地减少干扰。

由于缺乏实时数据和可操作的见解，公司常常发现自己只是在应对危机，而不是预防或主动解决危机。

针对复杂景观的更智能解决方案

ePlaneAI 通过提供与 ERP 系统无缝集成的智能层，将这些挑战转化为机遇树液，甲骨文， 或者 量子并为历史数据注入新的活力，发现一直存在但无法发现的趋势和模式。

ePlaneAI 并非取代 ERP 功能，而是通过先进的 AI 功能提升其效率，以解决航空业特有的痛点。传统的 ERP 系统长期以来积累了大量宝贵的数据，却始终未能充分发挥其潜力。

尽管 ERP 供应商多年来占据主导地位并拥有大量资源，却未能从其平台收集的数据中提供切实可行的洞察。传统的架构从未为高级分析而设计，导致他们只能继续使用过时的系统。

像 ePlaneAI 这样的人工智能解决方案可以打破这种自满情绪。与 ERP 系统的无缝集成使 ePlaneAI 能够为历史数据注入新的活力，揭示以前无法察觉的趋势和模式。

借助人工智能，航空公司获得了在日益复杂和快节奏的行业中蓬勃发展所需的竞争优势。

实时可见性，助力主动决策

通过将 ePlaneAI 接入您的 ERP，航空公司可以全面、实时地了解其供应链运营情况。从跟踪运输途中的货物到监控供应商的准时履行情况，决策者可以随时随地访问关键数据，从而更快地做出响应。

预测分析以预测需求

ePlaneAI 的 AI 预测模型与您的 ERP 协同工作，预测需求波动，帮助确保最佳库存水平。这不仅可以防止缺货，还可以减轻库存过剩带来的财务负担。

自动化重复流程以提高效率

通过自动执行订单处理、合规性跟踪和库存更新等手动任务，ePlaneAI 可以增强您的 ERP 功能，让团队能够专注于战略性的、以人为本的活动。

加强供应商合作

将 ePlaneAI 集成到您的 ERP 后，供应商沟通将变得更加透明和简化。该平台的工具能够促进协作，帮助确保订单、时间表和质量预期更好地协调一致。

利用 ePlaneAI 优化供应链可视性和协调性

在航空业，实时查看和管理整个供应链的能力至关重要。然而，许多公司仍然依赖碎片化的系统和手动流程，这造成了盲点、效率低下，并错失了良机。

ePlaneAI 通过使用 AI 驱动的解决方案增强现有的 ERP 系统来解决这些挑战，以实现无与伦比的可视性、预测分析和同步工作流程。

ePlaneAI 充当着连接互不相连系统之间的粘合剂，利用人工智能读取文档、理解内容以及从非结构化信息中提取部分数据的能力。这项功能简化了系统连接，而此前即使是处理基本的用例，也需要大量的编码。

与传统方法不同，传统方法需要针对每个极端情况进行额外的编码，而人工智能的灵活性和适应性使其成为游戏规则的改变者，简化了集成并轻松解决了复杂的挑战。

以下是 ePlaneAI 如何重新定义航空供应链协调。

实时跟踪和分析

ePlaneAI 将来自多个来源的数据汇总到一个集中式平台，使航空公司能够更全面、更准确、更具预测性的了解其供应链。这增强了协作和能力建设，使跨职能团队能够更有效地解决问题，并为不可预见的挑战做好准备。

这种协作、数据驱动的方法可以减少25%以上的供应链短缺。

自动化和同步流程

订单审批、合规性跟踪和库存更新等手动工作流程经常会导致延迟和错误。ePlaneAI 可自动化这些流程，确保更快、更准确地完成任务，并尽量减少人工干预。

考虑一个地面上的飞机当飞机停飞需要关键部件时，ePlaneAI 的自动化工具会立即优先发送 RFQ 请求，通知供应商并跟踪其进度直至交付。这种实时透明度在时间敏感的场景中至关重要，因为每小时的延误都可能造成重大的收入损失。

同样，在接收端，零件供应商可以利用人工智能简化并加快对关键AOG零件请求的响应，将报价时间从数小时缩短至数分钟。因此，交易双方的人工智能协同作用，有助于飞机更快地恢复飞行。

预测需求预测和库存优化

库存管理不善是航空业成本最高的低效环节之一。库存过剩会占用资金和仓储空间，而缺货则会扰乱运营，并导致飞机停飞（AOG）等情况。

ePlaneAI 使用人工智能驱动的预测模型来分析历史数据、市场趋势和其他实时变量，帮助公司保持最佳库存水平。

除此之外，ePlaneAI 从数据中挖掘出的洞察可以帮助企业创建预警系统，发现与历史趋势的偏差，并在出现异常时触发警报。麦肯锡表示，这些方法为企业提供了一个机会，减少高达 25% 的零部件短缺。

加强与供应商的合作

供应商关系是成功供应链的支柱。沟通不畅或预期不一致可能会导致代价高昂的延误和效率低下。领先的公司正在深入研究其供应链，审视一级供应商以外的运营，以提高绩效。

最有效的合作策略应侧重于生产关键部件的供应商，或那些需要提前订购且交货周期较长的供应商。这种有针对性或分类的方法可以为与次级供应商的合作创造机会。例如，一家航空航天电子制造商确定了为关键子组件供应芯片的半导体公司，并直接与这些次级供应商进行了接触。生产量提高45%。

利用 ePlaneAI 将可视化转化为行动

可见性只有在能够带来切实可行的见解时才有价值。ePlaneAI 不仅提供了供应链运营的全面视图，还使团队能够实时根据这些信息采取行动。

通过人工智能集成提高生产效率

高效的流程与供应链优化密切相关，航空公司再也无法将这些功能视为孤立的孤岛。ePlaneAI 增强了采购和物流功能，将这些功能与运营工作流程无缝集成。这种整体方法可以缩短周期时间、降低成本，并提高维护、维修和供应链活动的整体效率。

跨部门协作的集中数据

生产效率的最大障碍之一是信息孤岛。当工程、采购和物流等部门在互不相连的系统上运作时，会导致优先级错位、延误和效率低下；因此，人们常常采用“创可贴式”的解决方案。

ePlaneAI 通过将所有这些功能的数据整合到一个集中式中心来解决这个问题。当团队能够轻松地协同工作时，他们可以专注于根本原因分析 (RCA)，以识别并解决反复导致短缺、库存过剩或其他质量问题的根本原因。

麦肯锡的一项研究重点提到，一家商业航空航天公司能够减少约 30% 的零件短缺通过使用 RCA 来更深入地了解其供应链并更好地管理意外的需求变化。

自动化重复工作流程以减少周期时间

质量控制检查、文档编制和审批等手动任务非常耗时且容易出错。ePlaneAI 可以自动化部分工作流程，确保更快、更准确地完成。

举个例子，许多零件供应商正在转向 Email AI 等解决方案，以自动响应需要关键零件的 MRO 的 RFQ。

这项技术简化了报价流程，使供应商能够快速准确地做出响应，减少 MRO 的停机时间，并有助于确保零件及时交付。

这种转变使供应商能够专注于提高服务质量和扩大业务，同时满足客户的紧急需求。

实时性能监控，助力主动决策

ePlaneAI 为管理人员提供实时绩效指标，提供从生产效率到资源利用率等各方面的洞察。识别瓶颈并解决效率低下问题，使决策者能够实时进行数据驱动的调整。

这种对实时洞察的重视延伸到了解决供应链问题上，其中运营团队之间的无缝沟通至关重要。制造团队依靠及时更新的交付和质量问题来管理生产计划，而供应经理则需要准确的信息来有效地调整交付计划。

为了进一步加强协作，企业可以创建专用空间，例如旨在提高供应链可视性的“大房间”（obeya）。然而，许多组织难以全面整合所有功能，或难以提供此类协作空间成功所需的持续数据。

一家国防公司通过克服原材料短缺和钢装配产量提高50%拥有一支涵盖制造、采购、规划和材料管理的跨职能团队。

将合规性和质量控制集成到生产工作流程中

航空业严格的监管环境使合规性成为维护和维修作业的关键环节。ePlaneAI 将合规性检查直接集成到服务工作流程中，确保每个部件和程序都符合行业标准，而无需增加不必要的监督环节。

这种增强的质量控制可提前发现缺陷，保存审计和认证的详细记录，并确保航班准时起飞。

虽然很多延误（例如天气）不在航空公司的控制范围内，可控延迟仍然占约占所有延误的 60%。即使只是五个百分点的改进也可以为公司每年节省数百万美元，这还没有考虑到提高客户忠诚度带来的好处。

ePlaneAI 客户的实际结果

ePlaneAI 为寻求精简生产、提高效率的航空企业带来了变革性的成果。与 ePlaneAI 合作的一些显著优势包括：

利用 ePlaneAI 赋能航空供应链

航空业面临着前所未有的挑战，从管理全球供应商网络到应对波动的需求和确保遵守法规。

ePlaneAI 为航空公司提供人工智能驱动的解决方案，正面解决这些障碍，将供应链转变为面向未来的高效、自适应系统。

ePlaneAI 方法的核心是与现有 ERP 系统的无缝集成，在不中断工作流程的情况下增强功能。这一 AI 驱动的层提供实时洞察、预测分析和自动化工具，彻底改变供应链管理。

ePlaneAI 的解决方案套件为航空供应链的各个方面带来了切实的成果：

这些工具协同工作，带来即时且可衡量的成果，例如降低运营成本、加快决策速度以及增强供应商协作。ePlaneAI 利用先进的机器学习、预测模型和自动化技术，实现了前所未有的效率提升。

随着航空业的发展，ePlaneAI 使公司能够适应新的需求、减少干扰并利用机遇，帮助确保其供应链不仅具有弹性，而且为未来做好准备。

利用人工智能和 ERP 彻底改变供应链弹性

高效的供应链管理对于航空业应对其复杂挑战至关重要，包括全球供应商网络、波动的需求和严格的监管要求。ePlaneAI 通过尖端的 ERP 集成解决方案帮助企业正面应对这些复杂问题。

凭借 Inventory AI、Document AI、Scheduler AI、Email AI 和 AeroGenie 等解决方案，ePlaneAI 能够降低成本并增强供应链。这些 AI 驱动的解决方案确保供应链更加智能、敏捷，并随时满足未来竞争的需求。

立即改造您的航空供应链。联系 ePlaneAI了解我们的人工智能 ERP 解决方案如何彻底改变您的运营并在数月内实现价值数百万美元的效率。