ePlaneAI 如何简化库存趋势分析

当你想到库存趋势分析时，你可能会想到跟踪零部件。这种复杂的、半艺术半科学的舞蹈，澳洲航空仅燃料成本一项就能节省超过 9200 万美元。而且整个航空航天业总体而言，人工智能可以将库存趋势分析和预测提高高达 10%，从而降低 5% 的库存成本。

库存分析不仅仅是盘点库存和监控现金流，它还包括预测需求、预防缺货以及优化运营以实现效率最大化。要达到这种近乎外科手术般的精准度，需要能够与您现有库存管理系统集成的先进技术。

在航空业，追踪一家公司的库存绝非易事。这个过程需要分析历史数据和库存周转率，以预测未来需求，并根据预期（或期望）的客户需求做出主动决策。再加上全球供应链的复杂性和严格的监管要求，这项艰巨的任务变得更加复杂。

ePlaneAI 助力航空企业摆脱困境。ePlane 充分利用人工智能的高效计算能力，简化趋势分析流程，将运营效率提升至新高度。

什么是库存趋势分析？

存货趋势分析包括检查库存变动、使用和需求随时间变化的模式，以发现更好的库存管理见解。

对于航空公司而言，这意味着追踪零部件使用情况、补货周期以及不同地点的库存流动情况，从而优化库存水平并简化运营。这不仅仅是静态地盘点库存，更在于发现数据中的模式和趋势，从而准确预测未来需求并优化库存水平。这样做可以降低成本，更好地满足客户需求。

如果正确完成，库存分析可以回答关键的运营问题：

在航空业，数百万个零件（每个零件的生命周期和更换指南各不相同）持续使用，这些洞察至关重要。企业可以预测挑战，优化流程，并最大限度地降低错综复杂的全球供应链中的风险。

最终，这是为了在高度复杂的行业中建立强大的弹性基础。

航空库存趋势分析的挑战

航空业的库存趋势分析极其复杂，与其他行业截然不同。庞大的运营规模使得识别和利用库存趋势变得异常困难。

以下是航空公司在管理库存方面面临的主要挑战：

需求变化很大

航空零部件的需求变化很大，受到可预测和不可预测因素的影响。

定期维护、机队利用率以及零部件的生命周期阶段构成了需求模式的基准。然而，诸如飞机停场 (AOG) 或紧急维修等意外事件可能会极大地改变库存需求。

如果无法准确预测维护周期内特定零件需求的突然上升，可能会造成各种瓶颈。预测这些波动需要一个强大的解决方案，该解决方案能够分析海量数据集，包括维护日志、操作计划、库存平均值、现有库存、周转率，甚至原材料的可用性。

综合起来，这些数据可以构建出您在任何特定时期内真实库存需求的全面视图。

全球供应链的复杂性

在 2023，航空航天零件生产并出口到 100 个不同的国家，从美国和法国到蒙古和开曼群岛。

增加复杂性每个制造商都有其独特的交货周期、运输限制和地缘政治风险。一个节点的单一中断可能会波及整个供应链，导致库存不足和代价高昂的延误，例如AOG 事件。

监管要求

航空业遵守着来自国内和国际管理机构的一些世界上最严格的合规规定：

这些组织都为所有飞机零部件的可追溯性、维护、储存和保质期制定了标准。纸质记录简直太丰富了！

断开的系统和数据孤岛

令人惊奇的是67%的企业仍在使用 Microsoft Excel 和其他电子表格工具来管理库存流程的至少一部分。这种对手动工具的持续依赖，使得本已颇具挑战性的流程更加复杂，增加了人为错误、数据差异和不准确的库存计划。

进一步加剧这种情况（是的，这种情况仍然可能存在）的是，许多过时的方法在一个支离破碎的系统中运行。每个业务部门都使用自己的方法（通常是库存跟踪软件和手工电子表格拼凑而成）来分析库存。

这些孤立的系统阻碍了库存管理，因为必须整合各自独立且容易出错的数据集，才能全面了解库存状况。即使是微小的差异也可能导致需求预测出现巨大的误算。将这些系统与相同的自动化实时数据统一起来，对于可靠的趋势分析和精简的运营至关重要。

不断变化的需求模式

随着航空业适应人工智能和其他技术进步，例如使用轻质材料或电力推进系统，零部件的需求模式也在发生变化。

例如，“下一代”飞机的维护间隔可能会更长，这可能会减少对某些部件的需求，同时增加对更专业部件的需求。适应不断变化的趋势需要强大的分析能力，以提供灵活、面向未来的洞察。

ePlaneAI 如何简化库存趋势分析

ePlaneAIePlaneAI 提供专为航空业复杂情况打造的全面解决方案，有效应对库存趋势分析的挑战。通过将 AI 与您的 ERP 和其他系统集成，并运用先进的预测分析技术，ePlaneAI 可简化趋势分析。

用户友好的仪表板使团队可以轻松监控系统中所有库存的最新数据和相关成本，包括库存价值、MRO 维护、保险和存储成本。

集中数据集成

企业可以将来自多个来源（包括 ERP 系统、维护日志和各种软件平台）的数据整合到一个集成中心。拥有全面的视角，可以更轻松地监控库存趋势，并识别模式或异常情况，例如库存周转率的变化或库存未清偿天数 (DIO) 的上升。

实时分析

与依赖人工计数和静态报告的其他库存控制方法不同，ePlaneAI 具有实时监控和执行库存分析的能力。

这种掌控全局的方法有助于企业预测不断变化的市场状况和行业趋势，并提前做出反应。它还能帮助企业避免可能令竞争对手措手不及的供应链中断。在企业争相向制造公司订购更多商品的同时，使用 ePlaneAI 的企业也在积极响应询价请求，并提升客户满意度。

预测能力

ePlaneAI 的人工智能算法分析大量历史数据集，以准确预测未来趋势和需求模式，包括库存周转率、补货率、销售趋势和季节性波动。

当供应商相应地调整采购计划时，他们可以考虑到特定零件需求的激增，持有足够的库存以满足未来的销售量，同时最大限度地减少积压库存和占用资金的超额库存费用。

高级可视化工具

ePlaneAI 将复杂的库存数据转换为直观的可视化效果，例如趋势线、热图、条形图和比较图。这些工具使团队能够轻松发现模式并做出明智的决策，而无需筛选电子表格和静态数据报告。

自动报告

ePlaneAI 的自动化功能简化了合规报告流程，确保您的公司随时准备接受审计。该平台可生成详细的报告，涵盖可追溯性、维护以及 FAA 和 EASA 的其他要求。

这使您的企业能够专注于库存优化和趋势分析，而不是拼凑监管机构的报告。

使用 ePlaneAI 进行库存趋势分析的主要优势

实施 ePlaneAI 进行库存趋势分析可为航空公司带来切实的利益：

航空航天买家可以更准确地预测库存。ePlaneAI 的库存人工智能将帮助您减少25%或更多的库存成本。对于大多数企业来说，这意味着节省数百万美元。

简化复杂

在精准度和可靠性至关重要的行业中，强大的库存趋势分析对于成功至关重要。ePlaneAI 简化了这些工作流程，为航空公司提供了强大的工具来优化库存、实现采购自动化、改善现金流、微调预测工作，并自信地应对全球供需趋势。

准备好增强您的库存趋势分析了吗？了解 ePlaneAI 如何彻底改变您的运营。请立即联系我们。