如何使用AI驱动的软件创建弹性的航空供应链

每小时一架飞机停飞就会让航空公司损失1万美元的收入。这个行业公认的标准反映了航空供应链运营效率的重要性。

其他数据显示，在极端情况下，停飞飞机（AOG）的中断成本要高得多。根据IAG Cargo杂志的报道，AOG情况每小时可能会给航空公司造成高达150,000美元的成本。停飞的飞机意味着航班延误、运营取消，以及财务和声誉损失，这些损失会波及整个行业。

AI驱动的解决方案，如ePlaneAI的Inventory AI，正成为弹性供应链的基石。这些工具整合了预测分析和实时数据处理，帮助航空公司避免昂贵的中断，同时优化库存。

本文探讨了人工智能如何将航空供应链转变为强大、高效的系统。

为什么航空供应链的韧性很重要

根据国际航空运输协会（IATA）的数据，航空业的利润率非常低，平均仅为2.6%, 这是最难以持续盈利的行业之一。不断上涨的喷气燃油价格、不稳定的旅行需求以及高昂的固定成本增加了其复杂性和风险。

AOG事件加剧了这些挑战。如果管理不善，这些事件可能会演变成全面的危机。

西南航空公司去年的假日瘫痪事件导致乘客滞留，取消了15,000班次航班，因为过时的排班技术，最终给公司造成了大约5.85亿美元的损失并且侵蚀了顾客信任。这场灾难凸显了一次单一的中断如何能迅速演变成广泛的声誉损害和重大的经济损失。

人工智能驱动的软件提供了一种解决方案。当这些系统分析历史使用情况、实时趋势和运营数据时，它们可以预测库存需求，减少过剩库存，并确保关键组件的可用性。这种积极主动的方法不仅能够减轻AOG风险，还能保护航空公司免受可能对利润底线造成严重破坏的大规模危机。

要想在如此高风险的环境中蓬勃发展，航空公司的供应链韧性是关键任务。

​​真实的航空供应链挑战和可扩展的人工智能解决方案

正如这篇McKinsey & Company study所概述的，航空工业面临着一系列复杂的挑战，这些挑战经常扰乱供应链，包括全球危机、资源瓶颈和其他持续的低效问题。这些干扰不仅仅减缓了操作速度，还放大了成本并侵蚀了客户信任。解决这些问题需要一个全面的策略，并由先进技术支持。

订单积压迅速增加

截至2023年12月，商业航天领域报告了创纪录的15700架飞机订单积压，按照目前的生产速度需要13年才能完成。这些延迟在整个航空业造成了连锁反应，影响到了原始设备制造商、供应商和航空公司。

对于航空公司来说，新飞机的长时间等待直接影响了运营效率，因为它限制了它们更换老旧机队或扩大容量以满足不断增长的需求的能力。航空公司被迫让老旧飞机服务时间更长，这增加了维护成本、燃油效率低下和停机时间。

人工智能驱动的解决方案，例如预测分析工具，通过使老旧车队的维护需求预测更加精确，帮助缓解这些挑战。人工智能系统还可以优化库存分配，确保关键部件随时可用，以保持老旧飞机的运行，同时减少AOG事件。

归根结底，新飞机和关键部件的有限可用性扰乱了运营，减缓了机队现代化的步伐，并降低了航空公司的整体盈利能力。

质量控制的瓶颈

与质量相关的问题是另一个关键的薄弱环节。经常推迟到安装阶段的零件测试延迟，可能会导致最后一刻的中断。在一个例子中，美国一家主要航空航天制造商30%的零件短缺直接与生产过程中的不合格问题有关。

人工智能技术通过自动化质量控制流程和在生产周期早期检测异常来解决这些问题。机器学习算法实时分析生产数据，以识别潜在的缺陷或不符合情况，减少在安装过程中发现问题的可能性。

人工智能驱动的检查系统，例如计算机视觉工具，还提高了缺陷检测的准确性和速度，确保组件满足严格的安全和性能标准。这种主动的方法减少了延误，降低了成本，并提高了整个供应链的效率。

人才短缺和运营效率低下

航空工业也在应对熟练供应链专业人员短缺的问题，因为经验丰富的员工退休后被经验较少的员工所取代。劳工纠纷和普遍的劳动力短缺可能会进一步加剧物流瓶颈。

人工智能驱动的自动化通过接管重复性和劳动密集型任务，如库存跟踪、需求预测和采购优化，缓解了人才短缺带来的一些压力。

这些系统允许供应链团队专注于更高价值的活动，如战略规划和供应商谈判。此外，人工智能驱动的员工排班工具优化了资源配置，确保在人手减少的时期内有效利用现有员工。通过减少对手工流程的依赖，人工智能缓解了劳动力短缺的影响，并确保了业务的连续性。

地缘政治和环境的干扰

不可预测的事件，包括地缘政治紧张和自然灾害，增加了另一层复杂性。例如，COVID-19暴露了航空供应链的脆弱性，导致零部件短缺和交付延迟延长。同样，地缘政治风险，如贸易限制，可能会扰乱基本材料的采购，这就需要健全的应急计划。

航空供应链极其复杂，需要无缝的协调和可靠性。然而，一系列挑战经常干扰这些系统，导致财务损失、运营效率低下和声誉受损。

航空公司可以通过利用人工智能驱动的解决方案，主动识别脆弱性并通过预见和减轻供应链中断来构建韧性。

例如，像零件分析器这样的工具可以监控关键组件的全球供需趋势，使航空公司能够在问题升级之前识别潜在的短缺。人工智能系统还评估供应商绩效数据，帮助航空公司确定最可靠的备用供应商，以支持他们的主要供应商。

这些能力通过允许航空公司做出明智的决策、确保替代采购策略，并迅速应对新出现的供应链挑战，确保了业务的连续性。

飞机停场 (AOG) 事件

AOG情况发生在关键部件不可用时，导致飞机停飞和航班计划中断。这些事件导致航班取消、运营瓶颈以及顾客不满。在旅行高峰期间延长的AOG事件不仅直接造成财务损失，还会减少顾客的信任和忠诚度。

人工智能工具，如实时预测分析，通过准确预测关键组件的需求并在需求量大的地点管理其可用性，来减轻这些风险。动态警报系统进一步使航空公司能够迅速响应意外的维护需求，将停机时间和财务影响降到最低。

与天气有关的中断

严重的天气事件，包括飓风和暴风雪，会延误航班并阻碍必要零部件的交付。这些中断通过紧急维修、替代采购和延长的延误推高成本。一场暴风雪就能使机队停飞并给供应商物流带来压力，加剧运营效率的低下。

人工智能驱动的供应链可以整合实时天气数据来预测中断并重新规划货物运输。预测性分析优化了高风险地区的资源配置，确保即使在恶劣天气条件下也能保持业务连续性。这种积极主动的方法不仅减少了延误，还最大限度地减少了资源浪费。

供应商延迟和供应链瓶颈

专业供应商对航空机队至关重要，但制造或运输的延迟会造成瓶颈，扰乱运营。全球危机，如贸易禁运或运输罢工，会加剧这些供应链挑战，增加成本并延长停机时间。

人工智能解决方案跟踪供应商绩效和货物进度，提供对潜在延迟的预测性见解。这就是人工智能系统可以介入的地方，以减少对单一供应商的依赖，并通过建议替代供应商和优化库存分配来防止广泛的中断。

技术故障

过时的IT系统或软件故障会妨碍库存跟踪、采购和排程。2023年假期发生的西南航空事件就是一个警示故事，展示了不充分的排程技术如何导致大范围的航班取消和运营混乱，造成5.85亿美元的损失并玷污了其声誉。

现代人工智能平台与ERP系统无缝集成，以增强供应链运作并识别低效环节。这些系统实时监控关键库存指标，确保准确追踪库存水平和需求波动。预测算法分析历史和实时数据，以便检测潜在的供应链中断，例如延迟的货运、组件短缺或库存不平衡，使企业能够在问题升级之前主动解决。

劳动力短缺和罢工

劳资纠纷和地勤人员、物流供应商以及维修团队的人手短缺，拖慢了零件分发和修理时间表。这些中断延迟了运营并增加了成本，因为航空公司通常会诉诸于加急运输或临时劳动力解决方案。

人工智能自动化重复性任务并优化劳动力排班，确保即使在劳动力短缺期间也能保持效率。实时库存跟踪确保关键部件始终可用，减少在劳动争议期间的运营停滞。

自然灾害和大流行病

自然灾害和全球性健康危机，比如COVID-19大流行，暴露了航空供应链的脆弱性。受损的基础设施、阻塞的运输路线和不可预测的需求激增，使物流不稳定并导致重大的经济损失。

利用人工智能的平台可以确保在监测需求趋势的情况下，即使在广泛的危机期间，也能保证关键组件得到优先处理，运营保持稳定。

建立真正的韧性

在航空领域，一个弹性的供应链是运营成功的基石。所谓的弹性是指通过灵活的应急计划和准确的预测快速响应中断的能力，确保供应链中的每一个环节——从采购材料到交付关键部件——都能抵御风险（SAP）。

真正的韧性不仅仅是对中断的抵抗。它体现了一种恢复的能力，使航空供应链能够预测、预期甚至避免挑战。

如果干扰源于全球危机，如COVID-19大流行，或者甚至是本地问题，如供应商延迟，强韧的供应链可以最小化威胁运营、成本和客户信任的连锁反应。

航空公司因此可以减少财务损失，同时也为这个日益不可预测的行业带来可靠性和效率。

提升适应力与ePlaneAI

ePlaneAI 通过提供适应供需变化的工具，赋予航空企业建立真正弹性的供应链的能力。其行业领先的人工智能驱动解决方案通过确保关键部件战略性地定位在最需要的地方，最小化飞机停场（AOG）事件。

此外，这些工具通过为企业提供实时的库存水平、供应商绩效和市场波动的洞察，增强了运营灵活性。这使得企业能够做出明智的决策，并迅速响应中断，确保在供应链脆弱性升级为更大问题之前就能够主动解决。

ePlaneAI平台结合了库存AI和零件分析器的优势，为弹性供应链管理提供了一个全面的解决方案。库存AI专注于内部运营，通过分析零件使用情况、频率和重新订购需求的实时数据，提供精确的库存预测和可操作的洞察。它确保库存得到优化，减少库存积压，最小化AOG事件。

Parts Analyzer则通过收集竞争对手和市场趋势的数据点，扫描全球供需格局。该工具识别模式，预测潜在短缺，并突出显示利用剩余库存或调整定价策略的机会。这些解决方案共同为航空业务提供了无与伦比的敏捷性，使它们能够保持最佳库存水平，迅速响应全球中断，并通过卓越的洞察力和决策能力获得竞争优势。

借助这些人工智能驱动的能力，ePlaneAI不仅增强了供应链的韧性，而且还让企业为在日益复杂和动态的行业中蓬勃发展做好了准备。

韧性不仅仅是操作效率的提升—它关乎在风险升级之前的预见与响应。ePlaneAI可以与您现有的系统无缝集成，提供动态预测和异常检测功能，以主动应对潜在的中断。无论是供应商的延迟、意外的需求高峰，还是全球性危机，ePlaneAI都能为您的供应链装备上适应与迅速恢复的敏捷性。

随着航空工业的发展，ePlaneAI继续以尖端技术和无与伦比的专业知识领先，帮助企业使其运营能够应对新兴挑战。

准备好构建一个弹性的航空供应链了吗？ 立即联系ePlaneAI，转变您的运营模式，确保您的业务在这个不可预测的世界中蓬勃发展。

常见问题

航天供应链是什么？

航空航天供应链是一个复杂的公司网络，这些公司协同工作以创造飞机、航天器和其他航空航天产品。它涵盖了许多利益相关者，包括原始设备制造商（OEMs）、供应商、物流提供商、监管提供商以及客户（例如飞机运营商、军方和客运航空公司）。

航空级材料的需求正在增加，但关键商品的短缺现象变得越来越普遍（Boston Consulting Group）。该行业依赖于跨不同大陆的复杂供应商网络，使其容易受到全球性干扰的影响。

航空业的主要供应商有哪些？

波音和空客是两大主要的航空制造业巨头，对市场有着铁一般的控制。波音大约占有40.6%的市场份额，而空客则占有剩余的（密歇根大学经济学杂志）。然而，中国商用飞机公司（COMAC）正在崛起，成为一个有力的竞争者（福布斯）。COMAC主要专注于东南亚市场，并且正在努力在全球范围内与波音和空客竞争。

什么是机场供应链？

机场供应链指的是通过机场无缝移动货物，连接全球运输网络，如空运、公路和铁路，以确保及时交付。它涉及管理货物装卸、海关和物流，以支持全球业务并保持高效运营。

机场供应链通过作为关键货物和组件流动的中心枢纽与航空供应链合作。机场促进了航空供应品如备件、维修设备和燃料在制造商、分销商和航空公司之间的转移。如果做得当，可以进行高效的库存管理，并减少飞机运营的停机时间。这种整合依赖于共享的物流网络、实时数据交换和协调的流程，以保持无缝运营。

航空供应链与机场供应链之间的合作通过企业资源规划（ERP）系统、订单管理系统（OMS）和运输管理系统（TMS）等技术得以便利，这些系统整合了数据。